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[期刊] 工业工程
[作者]
张毕西 张万里 宋静
根据多品种、变批量的插单式生产的复杂特性,利用集群智能这种复杂系统建模手段研究中小企业生产线组建和人力资源调度过程。在将离散的生产单元运行特点与蚁群劳动分工模型进行对比分析的基础上,根据生产任务的要求和各个生产单元的负载不同重新设计工人的属性特征和员工间调配方案,实现了由计算机自动控制的自适应劳动分工模型。实验表明数字仿真结果大致与实际情况吻合。运行结果体现了非流水线手工作业生产中的劳动力分配的自组织自适应特征。
关键词：
变批量 生产调度 蚁群算法
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
胡祥萍 李建勇 陈宇航
建立了混合流程型生产调度问题的数学模型,介绍了微粒群算法,并以某烟草制造企业为背景,选取实际生产算例,结合算法的设计方案,得到生产调度的优化解,验证了微粒群算法的优越性。
关键词：
混合流程型 微粒群算法 生产调度
[期刊] 工业工程
[作者]
伊雅丽
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。
关键词：
蚁群优化 超启发式算法 人力资源调度
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐尉
文章提出了面向知识型企业的相关人力资源规划模型。该模型充分考虑了分厂与厂部两个层次,以及技术人员、管理人员与工人三大类人员,实现了两层规划模型的构建。针对这种模型,进一步提出了基于多目标蚁群算法的求解方法。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
卢冰原 程八一
文章研究了以最小化制造跨度为目标的,具有模糊加工时间的车间作业计划问题。针对该问题,采用三角模糊数来表征时间参数,并在此基础上构建问题目标函数。之后给出了一种混合蚁群求解算法,将模拟退火算法的全局优化特性嵌入蚁群算法来避免局部最优的问题。最后通过实例验证了算法的有效性。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
苏春 施杨梅 郑玉巧
回收件质量的不确定性使得再制造的加工路径、工序工时具有随机性，极大地增加了生产调度的难度。研究分派规则和回收件输入序列对再制造系统性能和生产调度的影响。采用Ｃ＋＋语言编制再制造系统调度仿真程序，用来模拟再制造系统动态运行过程，并求解再制造系统的性能指标。在分析再制造生产线特性的基础上，设计了总流程时间最小、跳跃次数最小等多种分派规则，通过实验设计分析不同规则对生产线性能的影响，评估各分派规则的优劣及其适应性；采用改进的离散人工蜂群算法进行寻优，以获取最优回收件输入序列。通过与标杆Ｎａｗａｚ－ＥＮｓＣｏｒＥ－Ｈａｍ（ＮＥＨ）规则的对比分析，验证提出的改进人工蜂群算法在再制造系统生产调度中的有效性．．．
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
曹文颖 贾国柱 孔继利 何巍
考虑到信任对企业合作的影响，研究云制造企业间信任评价与资源调度方法。首先，采用历史合作信息和时间衰减特征来量化信任度，提出结合直接信任和间接信任的综合信任度评价方法。其次，构建最大化服务链平均信任度、最小化完工时间和总成本的优化模型，并设计了自适应遗传退火算法求解。最后，通过三组实验验证了：信任度评价方法可综合企业主客观认知和时间因素；调度模型可在时间和成本损失代价较低情况下，提升每条服务链的综合信任度；自适应遗传退火算法在求解结果上具有一定的优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴暖 王诺 刘忠波 卢月
为解决因港口无法正常作业导致大量船舶压港后的疏船调度问题,从同时兼顾船公司和港口方利益出发,建立了船舶平均在港时间最短、额外作业成本最低、生产秩序恢复最快的调度生产多目标优化模型。利用多属性效用理论将多目标转换为单目标,并构建了相应的评价函数,采用改进的蚁群算法并结合人机交互以及邻域搜索方法求解,最后以大连港集装箱码头实际案例进行验证。结果表明,与通常调度方法相比,文中建立的优化模型能够更好地解决疏船问题;对比常规的蚁群算法,改进后的算法搜索效率更高。上述模型和算法为集装箱码头的生产组织调度提供了新的优化思路和方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴暖 王诺 刘忠波 卢月
为解决因港口无法正常作业导致大量船舶压港后的疏船调度问题,从同时兼顾船公司和港口方利益出发,建立了船舶平均在港时间最短、额外作业成本最低、生产秩序恢复最快的调度生产多目标优化模型。利用多属性效用理论将多目标转换为单目标,并构建了相应的评价函数,采用改进的蚁群算法并结合人机交互以及邻域搜索方法求解,最后以大连港集装箱码头实际案例进行验证。结果表明,与通常调度方法相比,文中建立的优化模型能够更好地解决疏船问题;对比常规的蚁群算法,改进后的算法搜索效率更高。上述模型和算法为集装箱码头的生产组织调度提供了新的优化
[期刊] 现代管理科学
[作者]
周培荣 林杰
混合流水车间调度问题是经典调度问题的推广,但是,由于计算的复杂性,很难求得其最优解,文章提出了利用基于Agent技术的蚁群算法来实现混合流水车间调度优化。描述了算法实现的步骤,以及在JADE平台上人工蚁Agent的创建。最后,结合某生产企业的实际例子,利用蚁群算法来实现其生产调度,其生产调度结果显示,蚁群算法能很好的解决混合流水车间调度问题。
关键词：
混合流水车间调度 蚁群算法 代理技术
[期刊] 管理评论
[作者]
王庆 黄慧霞 刘敏
蚁群算法是一种适合知识员工任务指派及调度优化求解的优秀算法。以知识员工任务指派及调度为研究范畴,明确了研究假定,构建了问题的数学模型。设计了一种改进的蚁群算法来进行知识员工任务指派及调度优化求解:提出了解的复合路径构析图思路,设计了减少蚂蚁数量,以及自适应地改变蚂蚁路径选择行为的信息启发式参数和期望启发式参数的迭代策略。此外,在算法迭代中,采用了精英解保留策略,使各代精英解都保留下来。在设计仿真程序时,采用了一种直观的双染色体编码技术,在生成任务序列的同时产生相对应的知识员工序列。通过对算例进行多次仿真实验和比较,结果表明:改进后的蚁群算法是求解知识员工任务指派及调度优化的有效解法,该算法收敛...
关键词：
蚁群算法 知识员工 任务指派 调度
[期刊] 统计与决策
[作者]
马军 李薇
作业车间调度问题是一个典型的NP-HARD问题,也是一个前沿性的研究课题,已受到学术界和工业界的广泛关注。文章采用了一种改进蚁群算法来求解作业车间调度问题。首先应用蚁群算法获得一些作业车间调度问题的较优解(调度方案);然后这些调度方案中挖掘出一些有用的调度知识;最后应用这些调度知识来辅助蚁群算法完成后续的优化过程。通过将调度知识有效地融入到蚁群算法中,使得改进蚁群算法在优化效率上大大改进。
关键词：
作业车间调度问题 蚁群算法 调度知识
[期刊] 物流技术
[作者]
夏田 王娜
为实现ＡＧＶ完成作业任务行驶距离最短，建立了路径调节解决冲突的模型。分析蚁群算法的突出缺陷后，应用改进蚁群算法完成对多ＡＧＶ系统的优化调度。最后以某车间内物料搬运多ＡＧＶ调度优化为实例，利用ｍＡｔｌＡｂ软件针对蚁群算法和改进蚁群算法进行实验对比，验证了改进蚁群算法在多ＡＧＶ调度优化中的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
江资斌
合作伙伴选择是虚拟企业组建阶段的关键问题,选择合适的合作伙伴关系到虚拟企业运作的成败。为了有效地实现虚拟企业运作过程中合作伙伴的选择与优化,文章对满足产品交货期约束和以最小化制造成本为目标的虚拟企业合作伙伴选择与优化数学模型进行了探讨;由于该模型目标函数非连续可微,文章提出了一个改进的蚁群算法对其进行求解。该算法通过引入遗传算法中的杂交算子来改善蚁群的搜索能力,使其对应的解更加优良;文章还通过案例分析验证了算法的有效性。
关键词：
虚拟企业 伙伴选择 蚁群算法 杂交算子
[期刊] 特区经济
[作者]
罗荣秀
企业融资约束指数的构建方法一般采用两步法，一是判断企业是否存在融资约束，二是通过财务指标构建融资约束指数。本文运用机器学习的方法探讨企业的融资约束指数的构建，首先，判断企业是否存在融资约束，采用聚类算法（K均值聚类和系统聚类）对这些企业进行分类，然后在聚类的基础上，采用分类算法（决策树、逻辑回归、神经网络）探讨企业融资约束的影响特征。本文通过分类算法预测结果，得到决策树算法的准确率是最好的，逻辑回归模型预测的稳定性是最好的，而神经网络预测模型较差。采用逻辑回归模型预测的融资约束概率与SA指数和祝学文的LFC融资约束指数较为密切相关。从企业融资约束的重要特征来看，在聚类的预分类中，重要特征变量为利息保障倍数和股利支付率，在分类算法中，重要特征变量为财务费用率和净资产报酬率。
关键词：
融资约束 机器学习 制造业上市企业
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