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[期刊] 统计与决策
[作者]
黄向荣 谢如鹤
文章根据大型突发事件的突发性和不确定性,以及食品在物流过程中极易腐损等特点,确立一个用于食品物流应急配送中心选址决策的评价指标体系,并在这基础上,将蚁群算法(ACA)和径向基神经网络(RBFNN)结合起来,建立一个选址决策模型。该模型既具有神经网络的广泛映射能力,又具有蚁群算法所带来的高效率、全局收敛、分布式计算等特点,能够在安全、可靠、高效的原则下,较好地解决大型突发事件中食品应急配送中心的选址决策问题,以便确保和加快灾区的食品供应。最后,通过模拟算例表明该模型的适用性。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
白继中 师彪 冯民权 周利坤
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节人工蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑影响径流预变化因素,对安康水库进行中长期径流预测。对预测效果进行检验,结果证实该模型可真实地反映河川径流变化的总体趋势,并为判断时间序列数据的非线性提供了一种新方法。与RBF神经网络模型、人工蚁群-RBF神经网络模型预测结果进行对比,结果表明,应用ARACS-RBF模型对中长期径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。该方法克服了RBF神经网络和人工蚁群算法易陷...
[期刊] 统计与决策
[作者]
张倩生 谢柏林 张新猛
由于短时间内网络舆情事件信息收集不完备,决策者对网络舆情危机的应急决策往往会卷入网络舆情热度和突发事件影响力等直觉模糊决策指标。文章通过网络舆情突发事件指标的直觉信息熵来构建多指标应急决策模型,获取各决策指标的合理权重,进而通过直觉模糊集结算子集成计算各网络舆情突发事件的综合危机程度,根据直觉模糊危机值的得分和精度,可确定各网络舆情事件危机严重程度排序,辅助政府轻重缓急地应急处置各舆情危机。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张文芬 杨家其
近年来海洋综合开发势头迅猛,海上船舶运输业的发展迅速,然而在创造可观的经济效益和社会效益的同时,海上险情事故频发,应急资源需求复杂多变。本文尝试将小波理论应用于海上应急管理领域,运用小波神经网络模型预测未来周期内的海域险情事故数。在海域险情事故预测的基础上,结合应急资源种类、海域的风险程度等影响因素,引入平均风险月度系数,构建了海上突发事件应急资源动态需求概念模型,间接预测应急资源需求,并提出部分可替代应急资源需求的预测思路。并以山东海事辖区为例,验证了该方法的有效性和可行性。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王薇 曹亚
政府应对频发的突发事件的系统化、规范化和法治化管理是推进政府治理能力现代化的重要环节。结合国内外应急管理评价性研究成果,采用WSR系统方法构建由4个一级指标及其下54个二级指标组成的突发事件政府应急管理能力评价指标体系,并利用BP神经网络算法消除人为因素的干扰性,建立科学、系统、全面的评价模型对突发事件的政府应急管理能力进行综合评价。通过对长沙市政府应急管理能力评价的实际应用,证明该评价方法操作性强、对整体数据的运算性强,能科学、客观、有效地对横向的政府间应急管理能力进行比较分析和综合评价。
[期刊] 统计与决策
[作者]
和媛媛 巩在武
文章针对非常规突发事件所呈现的复杂多主体特征,利用基于协同网络的决策方法研究非常规突发事件下应急决策问题。考虑有效表征应急决策主体之间复杂的结构与关系,对多级多层次决策主体间协调性进行研究,基于协同网络的决策理论构建非常规突发事件应急协同决策模型,给出非常规突发事件应急预案选择的混合TOPSIS方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋希博 谭学元
随着高等教育规模的扩大和社会的发展,高校管理要求也越来越高,特别是研究高校紧急事件的应对决策也十分迫切。文章通过分析高等学校紧急事件应应对策略的定义和流程规范;提出一种量化评估模型并给出熵权模型的量化计算方法。经案例实证,采用熵权模型在高校应急处置决策中具有很强的实用性,为高校管理提供了一种科学手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董秀成 郭杰
文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型。运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
单虎 丁帅 杨善林
本文研究了多方救援协作背景下的突发事件应急管理决策问题,首先提出了基于信度分配函数的突发事件应急管理数据形式化表示;其次定义了突发事件应急管理救援需求与多方救援力量匹配度的概念,并给出衰减因子以实现对不同救援力量间抵达时间、救援能力以及救援效率的区分;最后设计了一个两阶段的救援需求与救援能力多属性匹配算法,用以支持有效应急救援策略的生成。
[期刊] 统计与决策
[作者]
左春荣 田涛 马英
非常规突发事件的发展过程受到各主体风险认知和应急决策过程的影响,动态预测能够很好地减小突发事件的损失。文章对非常规突发事件的发展过程用Markov预测做动态预测,再进行应急决策,将动态预测与应急决策结合起来,建立了动态预测-决策模型;并给出了案例分析。
关键词：
非常规突发事件 马尔科夫预测 应急决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨继君 曾子轩
鉴于非常规突发事件的一系列特殊属性,应急决策者必须在特殊的决策环境下快速制定应对方案并加以实施,然而责任追究机制致使应急决策者不能随心所欲地随便决策,通常需要在简单分析工具的支持下制订科学合理的应对方案。博弈论作为一种简单的决策分析工具,为应急决策问题提供了新的解决途径。文章首先阐述应急决策过程实质上是一个应急决策者和突发事件间的序贯博弈过程,随后以序贯博弈为工具构建了基于信息流的应急决策模型,应急决策者对非常规突发事件演化态势进行预测的基础上制订和调整应急决策方案。最后算例分析验证了所建模型的有效性和可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
魏新 罗涛
应急系统的选址问题是突发事件应急管理的关键一环,针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急服务设施的交通、地理和经济等因素,提出将模糊方法应用到BP算法的输入值中,综合这两种算法的优势,通过模型计算得到选址的优化度。实例表明,模糊神经网络能对选址方案做出快速、准确和客观的评价,为应急系统方案的选择提供了一种有效的方法。
关键词：
应急物流 选址 模糊神经网络
[期刊] 运筹与管理
[作者]
黎明 刘伟兵 王先甲
本文提出了一种基于神经网络与群智能技术的多代理人决策模型。该决策模型以神经网络作为决策控制器,神经网络的输入层是代理人的历史行为策略,输出层决定了代理人的当前策略,神经网络的权重通过群智能优化技术进行训练。权重值的更新过程刻画了代理人行为策略的动态变化过程。仿真实验表明该决策模型具有自适应学习的能力,并能克服代理人之间的冲突取得Pareto最优。
关键词：
多代理人系统 决策 神经网络 群智能
[期刊] 物流技术
[作者]
令狐佳
通过研究PSO优化神经网络静态前馈模型和简单动态模型在应急物流中的应用,分析并预估出了物流突发需求过程中的物流发出量、吸引量和周转总量。通过仿真实验,验证了PSO优化神经网络算法在应急物流需求估计与预测方面的优越性。
关键词：
PSO算法 神经网络 应急物流 突发需求
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
朱伟 刘呈 刘奕
为了对灾情建立结构化和量化的表达,增强基于情景的灾情认知的有效性,该文从应急决策的需求出发,建立了多维情景模型。该模型由4部分组成:情景对象表达、灾情向量、情景环境和情景对策。其中:情景对象表达和灾情向量是情景的内核,是对灾情自身特性的定性半定量表达;情景环境和情景对策是对环境、应急资源和应急响应对策的结构化描述。给出了模型形式化的数学描述,并通过实例分析对该模型进行了验证。该情景模型能够辅助决策者建立内涵清晰的突发事件情景,实现高度结构化和量化的灾情表达,从而使决策者进行更加科学合理的灾情严重度评估。
关键词：
情景对象表达 情景模型 应急决策
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导出文件格式：WXtxt
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