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[期刊] 统计与决策  [作者] 孔繁利  吉日木图  
文章研究了需求为随机变量的多周期库存优化模型。经典的经济订购批量(EOQ)模型假设需求是固定常数,在实际应用中具有一定的局限性,文章考虑了需求随机变化情况下的库存优化问题。建立了在需求随机变化条件下的优化模型。并且采用蒙特卡洛仿真和Matlab优化技术对建立的库存模型求解,最后在实例中对有关敏感性参数研究的基础上实现了系统决策,根据统计得到销售周期和订货批量出现的频率,得出统计上最优销售周期和订货批量。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王檑  赵晓波  
在由多个零售商和多个分销中心组成的供应链网络中,零售商的数量及位置已给定,零售商处的顾客需求是随机的。优化决策是确定分销中心的数量和位置、每个分销中心负责的零售商组、各零售商的订货策略,目标是使系统长期运行下的总成本达到最小。将这种选址——库存问题建模为整数线性规划模型,利用拉格朗日松弛方法和启发式算法分别获得问题的上下界,然后设计求解算法,并通过大量的算例考察算法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵达  马丹祥  
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)考虑随机环境下供应链中库存与配送问题的协调优化问题,是典型的NP-hard问题,也是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在。文章以系统长期运行成本和平均用车数量作为优化目标,采用分解技术将SDIRP处理为基于直接配送的库存-路径子问题和基于车辆路径问题的配送子问题进行研究。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 赵达  李军  马丹祥  李妍峰  
随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem,SDIRP)即考虑随机需求环境下供应链中库存与配送的协调优化问题,是实施供应商管理库存策略过程中的关键所在,也是典型的NP难题之一。文章以具有硬时间窗约束的随机需求库存-路径问题(Stochastic Demand Inventory Routing Problem with Hard Time Windows,SDIRPHTW)为研究对象,将SDIRPHTW分解为直接配送的随机库存-路径问题和具有硬时间窗约束的路径优化问题两个子问题,并以最小化系统运行成本和用车数量为目标,设计了一...
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 吕昕  
提出提前期内"等效每日需求"的概念,给出紧急采血点的解析求解方法;结合我国某大型血液中心2005~2008年运行实例,建立计算机仿真模型;通过运行该模型为该中心的库存管理工作提出建议,优化后的库存系统服务水平达到99%,并且血液过期浪费量和紧急采血次数均有了明显下降;验证了本仿真模型的可行性和有效性,对其它易腐物库存管理也有一定借鉴作用。
[期刊] 物流技术  [作者] 王超然  
以机动车供应链为背景,从供应链协同的角度研究机动车零部件库存运输整合优化问题。在需求随机情景下,建立了基于循环取货(Milk-Run)的机动车零部件库存运输双层迭代优化模型,即分别对上层的库存模型和下层的运输模型进行建模优化。通过混合规划模型方法和改进的遗传算法,反复迭代来平衡库存与运输之间的效益悖反关系,优化系统总成本,找出集成情形下的最优解。最后通过实际算例验证了模型和算法的有效性。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈倩  
针对供应链库存控制问题研究的重要性和不足,从供应链运作的实际环境出发,假设客户需求和订货前置时间随机变化,并在此条件下研究了网状供应链运作中多级库存控制问题。在给出了网状供应链结构的基础上,重点研究了网状供应链多级库存控制中的费用函数关系,从订货费用、仓储费用和运输费用三个方面研究了供应链节点企业的库存总费用,并将多级库存控制问题转化为为节点企业寻找和求解最优订货临界点和最优订货批量的问题,基于此构建了供应链多级库存控制模型并对该模型有效性的检验提出了相应的方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 陈倩  
针对供应链库存控制问题研究的重要性和不足,从供应链运作的实际环境出发,假设客户需求和订货前置时间随机变化,并在此条件下研究了网状供应链运作中多级库存控制问题。在给出了网状供应链结构的基础上,重点研究了网状供应链多级库存控制中的费用函数关系,从订货费用、仓储费用和运输费用三个方面研究了供应链节点企业的库存总费用,并将多级库存控制问题转化为为节点企业寻找和求解最优订货临界点和最优订货批量的问题,基于此构建了供应链多级库存控制模型并对该模型有效性的检验提出了相应的方法。
[期刊] 管理评论  [作者] 马俊  马风才  张丽  
库存管理需要解决订货批量和再订货点两个基本问题。本文将库存控制模型与拍卖理论相结合,针对应用反向拍卖方式进行采购的物品的特殊性,并结合最优拍卖的相关理论,研究了随机需求情形下(Q,R)系统的库存控制问题。应用服务水平中供给率这一概念,给出了求解随机需求下拍卖采购品的订货批量和再订货点的方法。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 李猜  耿娜  王春鸣  
血小板的有效保存时间较短,且供给和需求均具有不确定性,因此其库存应根据每天的使用情况及时进行动态调整。为了改善医院血小板的库存控制,尽可能满足临床血液需求、输注较新鲜的血液同时减少不合理的过期浪费,针对随机异质需求下医院血小板的库存控制问题建立了有限时域的马尔科夫决策模型(Markov Decision Process,MDP)以优化血小板的订货策略和使用策略。由于MDP模型状态空间与决策空间复杂,先通过数值实验观察最优控制策略的结构特征,提出参数化的近似策略,运用仿真与精英保留遗传算法对近似策略的结构参数进行优化;然后利用仿真实验验证近似策略的有效性和优越性,为医院改善血液库存系统提供参考意见。
[期刊] 物流技术  [作者] 李庆利  
从风险分析的角度出发,将普遍研究的不考虑缺货的随机需求问题扩展到考虑缺货风险和积压风险的情境下,在此基础上运用概率和统计分析的方法建立正态分布的函数模型,并借助数学公式求解得出了若干采购周期内,缺货量服从正态分布下的企业年度利润,进一步得出零售企业单周期内的最优订货数量和最大收益。
[期刊] 物流技术  [作者] 李洪广  王胜德  刘义乐  
结合军事器材总部-地区两级库存-运输的供应模式以及消耗速率的随机性,基于EOQ模型分析了各级库存的费用结构,采用实例验证的方法探讨了随机需求型两级库存供应系统的订货配送周期优化途径。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李稚  谭德庆  
本文研究n维组件单一产品,有限库存的ATO系统。通过建立马尔可夫决策过程模型(MDP),构造优化算法,研究组件生产与库存的最优控制策略。最优策路可以表示为状态依赖型库存阈值,系统内任一组件的控制策略受其它组件库存状态的影响。利用最优控制理论动态规划方法和数值计算方法对最优控制策略的存在性、最优值的数值计算进行研究,建立更符合实际生产的ATO系统决策模型,进行相应的理论和实验验证,研究系统参数对最优策略的影响。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 李稚  谭德庆  
本文研究n维组件单一产品,有限库存的ATO系统。通过建立马尔可夫决策过程模型(MDP),构造优化算法,研究组件生产与库存的最优控制策略。最优策路可以表示为状态依赖型库存阈值,系统内任一组件的控制策略受其它组件库存状态的影响。利用最优控制理论动态规划方法和数值计算方法对最优控制策略的存在性、最优值的数值计算进行研究,建立更符合实际生产的ATO系统决策模型,进行相应的理论和实验验证,研究系统参数对最优策略的影响。
[期刊] 中国流通经济  [作者] 赵川  张浩  
连锁零售企业多级库存系统中各节点存在着由于需求预测不准确、订货时间随意、订货量缺乏动态时变性等因素而导致的总体库存量高于理想水平、库存周转率低下、库存成本过高等问题。为解决此类问题,可从动态系统的角度构建由供应商、配送中心和门店组成的多级库存协同管理系统动力学模型,以超市发连锁零售门店的进销存数据为实证数据,应用Vensim平台对模型进行仿真研究。通过敏感性分析对库存调节周期、配送时间、需求预测权重、安全库存天数等参数进行改进,最终得到一个优化的连锁零售多级库存系统动力学模型。实验结果表明,该模型能够有效
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