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[期刊] 物流技术
[作者]
乐国友
在简要介绍旅行商问题的基本概念和研究现状后,对节约算法的基本模型和求解步骤做出说明,然后以利客隆超市配送线路优化为例,选取利客隆配送中心和10个主要门店的数据信息,并结合实际,运用节约算法求出利客隆超市配送线路的近优解,根据计算结果制定利客隆超市的配送线路优化方案。
[期刊] 预测
[作者]
王庆 刘学鹏
为了求解旅行商问题,本文借用"水无常形,水往低处流,水流千里归大海"的自然规律,提出新型元启发式求解算法:流水算法。新算法主要包括流水局部搜索、水漫溢出、流水凿洞、蒸发-下雨4个算子,同时具有禁忌搜索和正反馈机制特点,兼顾全局搜索和局部搜索能力。最后,本文应用MATLAB平台对算例进行仿真,并与其他经典的元启发式算法进行比较,结果表明流水算法是求解旅行商问题的有效方法,具有较好的收敛性。
关键词：
旅行商问题 流水算法 元启发式算法 优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王超 金淳 韩庆平
本文针对求解旅行商问题的标准粒子群算法所存在的早熟和低效的问题,提出一种基于Greedy Heuristic的初始解与粒子群相结合的混合粒子群算法(SKHPSO)。该算法通过本文给出的类Kruskal算法作为Greedy Heuristic的具体实现手段,产生一个较优的初始可行解,作为粒子群中的一员,然后再用改进的混合粒子群算法进行启发式搜索。SKHPSO的局部搜索借鉴了Lin-Kernighan邻域搜索,而全局搜索结合了遗传算法中的交叉及置换操作。应用该算法对TSPLIB中的典型算例进行了算法测试分析,结果表明:SKHPSO可明显提高求解的质量和效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
段渊 向毅 陈刚
本文提出了一种新的求解旅行商问题（ＴＳＰ）的离散人工蜂群算法（ＤＡＢＣ）。以基本人工蜂群算法为框架，采用路径编码的方式，综合运用离散交叉算子，逆转算子，免疫算子和单／多步２－ｏＰＴ算子以帮助雇佣蜂，观察蜂和侦察蜂产生新食物源。选择ＴＳＰＬＩＢ中典型的ＴＳＰ实例进行仿真实验，运用多项性能指标对ＤＡＢＣ算法进行评估。实验结果表明本文算法是解决ＴＳＰ问题的一种非常有效的新方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
牛燕影 王增富 王雷震
文章介绍了一种计算旅行商问题的新算法—"堵子回路法",该方法是解决TSP问题的一种精确算法,它比TSP的经典算法—分枝定界法,减少了将近一半的计算量,是解决TSP问题的一个新突破。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
郭崇慧 谷超 江贺
本文研究了求解旅行商问题的粒子群算法。针对标准粒子群算法在求解旅行商问题过程中容易出现早熟和停滞现象的缺点,提出了一种改进的粒子群算法。首先,在初始种群的选取过程中,利用改进的贪婪策略直接获得具有较高性能的初始种群以提高算法的搜索效率。其次,通过引入次优吸引子,使粒子在搜索过程中可以更加充分地利用群体的信息来提高自身的性能,有效抑制收敛过程中的停滞现象,提高算法的搜索能力。最后为了验证所提出的方法的有效性和可行性,对TSPLIB标准库中的多个实例进行了测试,并给出了数值结果。
关键词：
运筹学 粒子群优化 旅行商问题 贪婪策略
[期刊] 统计与决策
[作者]
秦敏花 刘三阳 李丽英
自然界中的蚂蚁能够在没有任何提示下找出从蚁穴到食物源的最短距离,这是因为蚂蚁在其走过的路径上分泌信息素。受到这种启发,意大利学者M.Dorigo于20世纪90年代提出了蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴腾宇 徐寅峰
由于自然灾害的频繁发生，灾后的应急物资车辆调度受到了社会的广泛重视，而应急车辆尽快地将应急物资送到受灾点显得尤为重要。针对应急车辆装载物资能力有限和应急车辆不必返回出发点的情形，提出了带有配额的在线Ｎｏｍａｄｉｃ旅行商问题。分析了该问题在正半轴和一般网络上的下界，针对受灾点仅在正半轴上的情形设计了ＷＴａｉＢ算法，针对受灾点在一般网络上设计了ＷＳＢ算法，并进一步分析了两个算法的竞争性能。
关键词：
配额旅行商问题 在线算法 竞争性分析
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张梦颖 秦进 梁樑
针对快递配送过程中客户需求具有不确定性的特征,提出一种新的路径优化问题——包含随机客户的选择性旅行商问题,在该问题中客户每天是否具有配送需求存在一定概率,并且对客户进行配送可获取一定利润。同时考虑以上两种因素,建立该问题的数学模型,目标为在满足行驶距离限制的条件下,找出一条经过部分客户的预优化路径,使得该路径的期望利润最大。其可用于模拟构建最后一公里快递配送的路径问题,提供更具有经济效益的配送路径。随后提出包含精细化局部搜索策略的改进遗传算法,算法根据问题特点构建初始可行解。最后通过多个计算比对结果表明,该算法具有较高的计算效率。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陆永亮 吴庆华 李建斌 左平聪
着色旅行商问题(Colored Traveling Salesman Problem, CTSP)来源于一类多机器人加工实践应用，在现实生活中有着广泛的应用场景。在CTSP中，每个旅行商各自分配一种特定的颜色，每个城市节点携带一个或者多个旅行商的颜色值，这些城市节点只能被带有相同颜色的旅行商访问。针对CTSP这个NP难问题，本文提出了一种高效的自适应大邻域搜索算法来求解CTSP。该算法包括四个重要的组成部分：一个随机贪心的初始解构造方法、四个专门的破坏操作和修复操作、一个高效的局部搜索程序和一个自适应破坏和修复操作选择机制。在文献中三组标准算例集上的实验结果表明，本文提出的自适应大邻域搜索算法能够高效地求解CTSP问题。
关键词：
着色旅行商 大邻域搜索 路径优化
[期刊] 企业管理
[作者]
金武杰 周晓成
电力线路巡视检查的目的是掌握线路运行的状况,及时发现并消除设备缺陷和隐患,预防事故发生,为线路检修提供内容,以保证线路的安全运行。虽然目前已经出现了无人机巡线等新技术手段,但由于成本和适用性的问题,人工巡视仍是主流,特别是对于配电线路而言由于量大、地理位置分散等原因,基本均采用人工巡视方式。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张鹏威 李英
出于减少环境危害和响应相关法规的考虑,物流企业开始逐步将运输车辆转变为电动汽车;而由于电动汽车的续航里程有限,对电动汽车的路径优化也将涉及充电设施。充电设施的"重入"是指电动汽车返回之前已经通过的充电设施进行充能的现象,它的存在需要改变经典旅行商问题模型中的"子回路约束"。本文聚焦于充电设施的"重入",构建了一个无需预估充电设施重入次数上限的电动汽车旅行商问题模型,并通过引入路径可行性判别方法和增加充电设施选择与重复策略,设计了一种改进蚁群算法对问题进行求解。结果表明:与未考虑重入的模型相比,本文提出的考
关键词：
电动汽车 充电设施重入 旅行商问题
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
蒋满元
尽管在旅游线路的设计过程中需要解决的问题很多,但从优化的角度而言,如何设计出一条能实现出发地与目的地间的最短路径目标,便是其中的最为关键性的一个问题。由于不同的交通方式的不同组合能对应着不同的路程、时间与成本问题,因而,如何通过有效的选择来形成最佳的旅游线路也就有了相当的必要性。此外,在旅游线路设计与安排过程中,旅行社除了要合理安排和规划旅游线路的长度以力求不走回头路、不走冤枉路和形成有效的闭合回路外,还需充分考虑到其中的线路在时间安排上的合理问题;否则,再好的线路安排也会失去其内在的价值与影响力。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘俊娥 李奇
首先对节约里程法的节约思想和主要步骤进行了概述,并以北京市家乐福连锁超市为例,采用节约里程法对家乐福目前的配送体系进行优化,从优化前后的数据对比得出可靠结论,即节约里程法可使配送里程大幅减少,有效提升配送效率。
关键词：
节约里程法 配送线路优化 家乐福超市
[期刊] 物流技术
[作者]
张敏
针对图书配送线路的优化问题,以图书配送总路程最低为目标,在充分考虑中国邮递员问题基础上,建立了图书配送线路优化模型。通过该模型可以得到图书配送的总路程和配送路线。最后,基于Excel软件,通过一个实例验证了所提出模型的有效性。
关键词：
中国邮递员问题 线路规划 图书配送
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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