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[期刊] 运筹与管理
[作者]
王敬敏 周维维
为寻找求解ＣＰＭ网络次关键路线的一种简单算法，快速、高效、准确地找到次关键路线，确保大型复杂工程项目的进度，在相关理论和概念的基础上，着眼于整体网络的化简，深入剖析ＣＰＭ网络计划中最为直观的节点时差，从节点时差与最小非零总时差的关系的角度，分析研究了节点时差的三个特性；并在此基础上提出了运用节点时差实现ＣＰＭ网络的层层化简，进而快速求解次关键路线的具体步骤；最后，以某工程项目的网络图为例，进行实证分析。案例计算过程表明，在ＣＰＭ网络中，利用节点时差能够快速、准确地找到大型复杂工程项目的次关键路线。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张立辉 乞建勋
次关键路线在项目进度控制和工期压缩问题中具有重要意义。本文在给出CPM网络计划的一些新概念的基础上,提出了前主链定理、后主链定理和总时差定理,并且找到了一种运用总时差快速求解网络次关键路线的方法。文章对该方法进行了正确性证明,并给出了应用实例。
关键词：
运筹学 次关键路线 总时差 CPM网络
[期刊] 技术经济
[作者]
周远成 罗刚 杨力俊 张立辉
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
周远成 牛亚平 肖宝玲 张立辉
本文论述了CPM网络中次关键路线的重要性 ,介绍了一种求解次关键路线的最简单的方法 ,给出了用于存储网络图的十字链表的完整定义 ,提供了计算次关键路线路长和显示次关键路线的程序框图。
关键词：
次关键路线 十字链表 工期压缩 资源配置
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
陈晓威 史昱天
【目的】针对PageRank算法在符号网络中的局限性,提出其改进算法,以识别社会网络中的关键节点。【方法】基于符号网络的相关理论,将PageRank算法与点度中心性相结合,提出KeyRank算法,并对Slashdot网站的用户数据进行分析,以获取用户的KeyRank算法排名。【结果】PageRank算法排名、入度排名、M-PR算法排名与KeyRank算法排名在统计学意义上呈中度正相关。【局限】KeyRank算法忽略了每次迭代时正、负链接的相互作用。【结论】传统算法与KeyRank算法在节点排序上存在差异,
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
赵岫华 马军杰 乞建勋
关键链管理作为作为项目管理的新一代技术为项目管理提供了新的工具———缓冲区,研究人员可以利用缓冲区结合应用广泛的甘特图技术和CPM网络技术来研究非确定工期项目的管理,这使得原有理论的可移植性大为增强。然而在关键链缓冲区的研究中,汇入缓冲区计算对象即汇入链的定义一直没有明确的界定,这使得缓冲区的计算存在随意性;在工序前后逻辑关系相对复杂的情况下汇入链的识别就成为一个难点。论文对汇入链的识别和汇入缓冲设置问题展开研究,首先根据汇入链的本质对汇入链进行了定义,并利用CPM网络机动时间的性质给出了汇入链的识别的一
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
潘微微 菅利荣 刘涛
专利作为技术和知识的重要载体,是研究技术演进和产业发展的重要信息源。目前缺乏针对专利集群网络中关键节点与关键路径中节点的比较分析和技术知识挖掘。构建基于关键节点和关键路径的专利集群网络演进模型,从两个层面综合分析技术演进特征。检索德温特数据库(Derwent Innovation Index)得到碳化硅肖特基势垒二极管(SiC-SBD)相关专利作为实证数据,时间跨度为1986-2017年。结果表明,SiC-SBD专利集群网络经历了萌芽期、成长期、成熟期和衰退期,其中,萌芽期专利主要涉及基础技术,成长期为器件结构,以完善器件结构、改进二极管性能为主要研究方向。近年来SiC-SBD专利年增长率下降,技术发展速度放缓,专利价值更多体现在其商业价值上。SiC-SBD专利集群网络关键节点与关键路径中节点重合度较高,核心专利识别可通过多视角分析得到。通过关键节点与关键路径分析专利集群网络演进过程,有助于更全面呈现技术演进过程,为决策者识别核心专利、预测技术发展提供参考。
[期刊] 技术经济
[作者]
贾正源 宫立华
工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期—费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏志雄 乞建勋 阚芝南
CPM网络计划的网络时差表示项目中各工序实际可使用的机动时间的总和(绝非理论上机动时间的简单加总),即CPM网络计划的总机动时间,它决定着在总工期不变的前提下,所有工序实际可以达到的最大工期的总和,与项目的成本管理和时间管理密切相关。网络时差是变量,取决于各工序的时间进度安排,说明可以通过调整工序的时间进度来决定该时差的取值,特别是其最大值,进而实现成本和时间优化。本文首先从新的角度分析了网络时差的含义;然后,在此基础上设计了求解最大网络时差的算法,其思路为,通过建立和分析最大网络时差模型,将其转化为特殊的"时间-费用权衡问题",进而可运用Fulkerson算法等经典算法求解;最后,通过应用举...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李文兰 王野 李立 郑彩雪
[目的/意义]针对网络结构关键节点识别指标在合著网络应用中存在的不足,基于多属性决策TOPSIS理论构建了识别合著网络关键节点的新方法。[方法/过程]首先基于合著网络信息流类型选择度中心性、接近中心性和特征向量中心性为多属性决策评价指标;其次基于熵权理论计算出各指标权重;最后通过多属性决策TOPSIS方法识别出合著网络中关键节点,并以"Scientometrics"期刊2011—2015年论文作者合著网络进行了实证研究。[结果/结论]基于多属性决策TOPSIS方法识别出了G.Abramo和C.A.D’An
关键词：
合著网络 节点属性 识别 决策
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
谢丽霞 孙红红 杨宏宇 张良
针对复杂网络中关键节点识别方法的分辨率和准确性不足的问题,该文提出了一种基于K-shell的复杂网络关键节点识别方法(K-shell based key node recognition method,KBKNR)。首先,采用K-shell方法将网络分层,获取每个节点的K壳(K-shell,Ks)值,通过Ks值衡量复杂网络全局结构的影响。其次,提出综合度(comprehensive degree,CD)的概念,并设定可动态调整的影响系数μ_i,通过平衡邻居节点和次邻居节点的不同影响程度,获取每个节点的综合度。在该方法中,当节点Ks值相同时,综合度较大的节点更重要。对比几种经典关键节点识别方法和一种风险评估方法,实验结果表明,该方法能够有效识别关键节点,在不同复杂网络中具有较高的准确率和分辨率。除此之外,KBKNR方法可以为网络节点的风险评估、重要节点保护和网络中节点的风险处置优先级排序提供依据。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
马书红 杨磊 陈西芳 朱敏
为实现城市群生态综合交通发展目标,形成交通、经济、生态环境质量一体化发展格局,以关中平原城市群为研究对象,通过熵值法对节点功能吸引、功能辐射和碳排放强度进行赋权,通过修正引力模型计算其相互联系强度;将空间结构理论与复杂网络理论相结合,构建多维空间联系网络模型;采取改进INFORMAP算法,从交通、功能和碳排放3方面分别进行区域组团划分;基于组团划分结果,构建超图网络模型,引入邻域超度、邻域影响熵指标识别城市群生态综合交通网络关键节点。结果表明:关中平原城市群功能和碳排放空间联系呈现“一极多核”的空间分布格局,西安处于核心地位,宝鸡、渭南等地级市核心区也拥有较高影响力;城市群区域组团与行政区划具有差异性,部分区县如侯马、彬州、澄城等脱离上级行政区划约束,形成了独立区域组团;西安、咸阳是城市群生态综合交通网络建设的关键节点,且城市群东部节点重要度普遍大于西部节点,因而需重点提升西安—咸阳一体化水平,优化东部节点综合交通结构,完善西部节点交通网络布局。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
乞建勋 马艳 张立辉
CPM网络计划中,机动时间是网络计划管理的一个核心概念。计算和利用机动时间是网络计划技术中的一个重要问题,它为计划进度的安排提供了选择的可能性,同时为求得计划安排和资源分配提供合理方案。通过对机动时间的研究,引入了总时差、安全时差、自由时差、干扰时差、节点时差等各种网络时差的概念。某一工序对机动时间的使用可能会对其它工序的各类时差产生影响,使网络各类时差的总量发生变化。单工序对网络时差的敏感性分析就是量化该影响效果。针对该问题,提出特征值参量的概念和计算方法,利用该参量分别分析了单工序对网络总时差、网络安
关键词：
项目管理 CPM网络 网络时差 网络计划
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏志雄 李星梅 乞建勋
CPM(关键路线法)网络计划适用于分析工序间存在严格紧前关系(任意工序只能在它的所有紧前工序都结束时才能开始)的进度计划。针对工序间不存在严格紧前关系(任意工序只要其紧前工序中的一个结束它就可以开始)的进度计划,以CPM原理和Dijkstra算法为基础,提出SPM(最短路线法)网络计划以及拟机动时间概念,根据不同的建模原理,建立了两个SPM网络计划模型,并给出了其建立方法以及各模型拟机动时间的求法,分析了每个模型的性质,最后通过算例对其中的一类模型进行了验证。
[期刊] 情报学报
[作者]
贺超城 吴江 刘福珍 王春迎
科研全球化实现了空间分布不均匀的科研学术资源在全球尺度的流动与优化配置,而科研合作起到了不可或缺的作用。尤其是远距离和跨国的科研合作,极大地促进了知识和技能的创造与传播。然而,现有研究有以下两方面局限:第一,忽略了合作网络中科研主体的空间特征,而空间特征对合作效率、合作质量等多个方面都有重要影响;第二,没有充分考虑科研合作中的主导作用,而科研主导对科研合作的发起、推进、产出等各个阶段都有着举足轻重的意义。为此,本文以Web of Science上2010—2018年药学领域的科研合作论文作为数据源,对科研合作中的科研主导进行了全面的空间分析,并进一步提出地理科研主导排名(GeoLeaderRank)以识别关键科研机构,用学术影响力指标(被引频次、hg指数等)进行对比验证。通过空间分析发现,在药学领域,全球科研主导量分布的空间聚集加剧,亚洲国家的科研主导量增长明显,远距离和跨国的科研主导格局并无明显改变。通过与传统指标的对比分析,发现地理科研主导排名能更好地识别具有顶尖学术影响力的科研机构。虽然在传统指标下,一些中国的科研机构可以比肩欧美顶尖科研机构;但是在被引频次、hg指数以及地理科研主导排名等指标下,中国的科研机构与欧美顶尖科研机构还存在差距。本文为全面认识科研合作中科研主导的空间特征以及解决其空间偏差提供了一个全新的视角。
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