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[期刊] 统计与决策
[作者]
吴翌琳 林寅 陈昊
随着计算机技术的普及,我们面向的数据越来越趋于高维化,而从理论上说直观描述高维数据是一件比较困难的事情。文章通过对几种高维数据展示方法的总结和创新,成功构造了一种全新的描述高维数据的方法即色差法(MCD)。
关键词：
高维数据 色差 色阶 RGB
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
曾津 周建军
变量选择是统计学知识结构中不可或缺的一部分。本文归纳梳理了近二十年多来的变量选择方法,着重介绍了处理高维数据以及超高维数据的变量选择方法。最后我们通过一个实例比较了不同变量选择方法的差异性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
曾津 周建军
变量选择是统计学知识结构中不可或缺的一部分。本文归纳梳理了近二十年多来的变量选择方法,着重介绍了处理高维数据以及超高维数据的变量选择方法。最后我们通过一个实例比较了不同变量选择方法的差异性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
袁欣 俞卫琴 王国强
针对面板数据的高维度性，文章将希尔伯特相似度引入聚类分析方法中，将高维面板数据映射到希尔伯特空间上并构造希尔伯特指数，计算该指数的离散概率分布并进行可视化展示，并基于Jensen-Shannon距离进行系统聚类。实证结果表明，基于希尔伯特相似度的聚类方法更适用于高维面板数据，聚类结果稳定且可视化效果较好。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
王晓峰 刘艳艳 王俊霞
随着国民收入的增长、消费理念的转变以及闲暇时间的增多,旅游业飞速发展,逐渐成为国家战略性支柱产业,为其提供理论、技术、信息支撑的旅游信息科学呼之欲出。进行旅游信息分类体系与编码研究是旅游信息科学理论的重要研究内容,同时为旅游管理、规划决策、旅游信息平台搭建提供技术与信息支持。文章基于旅游三体、旅游六要素、需求层次、协同、可持续发展和信息组织六大理论,结合目前旅游业与相关产业融合发展态势,全面系统地提取了各类旅游信息;采用时间、空间、属性三维分类方法,建立了旅游信息三维立体分类模型,构建了旅游信息五级分类体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
魏来 王雯霞
通过研究标签属性与书目实体属性之间的各种映射关系,实现标签数据与书目数据之间的有效关联,提出基于RDA的标签与书目数据有效关联的方法,建立标签属性与书目数据属性之间的有效映射,以更好地实现资源之间的链接,促进资源发现与共享。
关键词：
RDA 标签 书目数据 关联方法
[期刊] 财会通讯(理财版)
[作者]
黎精明
进行期权交易,首先必须解决好期权定价的问题。目前较常用的期权定价方法有证券组合投资、二叉树模型定价、Black-Sc- holes模型定价等,这些方法各有其特点、适用范围和局限性。笔者以目前常用的组合投资期权定价方法为基础,提出配股法期权定价方法。
[期刊] 水产学报
[作者]
徐盼麟 韩军 童剑锋
为提高鱼类行为学数据的提取效率,实验提出了一种基于单摄像机的鱼类三维观测方法,将防水镜面安装在实验用鱼缸上方,模拟一台由上向下拍摄的摄像机,实现了单摄像机三维成像。同时运用多目标跟踪的IMMJPDA(interacting multiple model joint probabilistic data association)算法,实现了鱼类运动的三维实时自动跟踪,并通过摄像机倾斜矫正和摄像机标定提高了测量精度。通过对6条红鼻剪刀鱼的跟踪,实验结果显示:本方法可正确区分、提取和跟踪鱼群个体以及它们的镜像,自动输出鱼的三维坐标、实时速度、方向等参数,并生成完整的鱼类行为三维轨迹图。
关键词：
鱼类跟踪 鱼类行动 三维自动跟踪
[期刊] 统计研究
[作者]
孙怡帆 吴梦云 史兴杰
从大量基因中识别出致病基因是大数据下十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出,对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位,但相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。
关键词：
基因网络 社区发现 元数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
乔松珊 张建军
平均处理效应的估计一直是统计和经济领域研究的热点问题，低维空间下处理效应的估计量在高维数据下表现往往欠佳，文章结合变量选择与分层抽样，在高维数据下研究了平均处理效应估计的调整方法，讨论了调整后估计量的无偏性和渐近性，建立了估计量精度与回归系数估计精度之间的关系，结果表明，分层回归调整可以控制影响处理效应的变异源，从而提高估计的准确性。最后借助随机模拟进一步验证了结论的可靠性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
侯雅文 王斌会
高维GARCH模型逐渐在金融市场中建立并使用,而高维控制图应用较少,文章首次采用主成分的方法建立高维GARCH控制图,能够有效改善控制图不易识别和保存数据信息量等问题,以美元汇率和股票市场2008-2009年共262个数据为例,建立汇率市场与股票市场的合成控制图,实证表明该控制图能够准确、有效识别异常点,起到监控和预警的作用。
[期刊] 管理评论
[作者]
吴武清 汪成杰 蒋勇 陈敏
线性回归中当备选变元的个数(p)大于样本量(n),尤其当p>>n时,很多经典的统计推断可能失效。因此,高维数据分析技术的理论和实证探讨很有必要。本文讨论了高维数据分析面临的3种新问题,并介绍了SIS、LASSO等6种高维选元方法。模拟部分选用了5种评价准则比较了上述6种方法的选元效果,对比后发现p/n比率和选元效果是相关的:p/n比率较高时SIS的选元效果最好,而当p/n比率降低,特别是降低到p
[期刊] 统计研究
[作者]
熊巍 潘晗 刘立新
随着计算机技术的迅猛发展,高维成分数据不断涌现并伴有大量近似零值和缺失,数据的高维特性不仅给传统统计方法带来了巨大的挑战,其厚尾特征、复杂的协方差结构也使得理论分析难上加难。于是如何对高维成分数据的近似零值进行稳健的插补,挖掘潜在的内蕴结构成为当今学者研究的焦点。对此,本文结合修正的EM算法,提出基于R型聚类的Lasso-分位回归插补法(SubLQR)对高维成分数据的近似零值问题予以解决。与现有高维近似零值插补方法相比,本文所提出的SubLQR具有如下优势。①稳健全面性:利用Lasso-分位回归方法,不仅可以有效地探测到响应变量的整个条件分布,还能提供更加真实的高维稀疏模式;②有效准确性:采用基于R型聚类的思想进行插补,可以降低计算复杂度,极大提高插补的精度。模拟研究证实,本文提出的SubLQR高效灵活准确,特别在零值、异常值较多的情形更具优势。最后将SubLQR方法应用于罕见病代谢组学研究中,进一步表明本文所提出的方法具有广泛的适用性。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
肖泽磊 李帮义 刘思峰
面板数据由于能够从截面和时间构成的二维空间来描述研究对象的动态特征而被广泛应用于经济问题的建模实践中。本文借鉴多元统计学中主成分分析方法对面板数据进行降维处理,然后通过构建综合评价函数序列矩阵的相似指标对面板数据进行聚类分析,并提出一些研究面板数据亲疏关系的有效途径,最后运用该算法对我国地区科技能力进行实证分析,结果与实际状况较为吻合.
关键词：
面板数据 聚类分析 主成分分析
[期刊] 物流技术
[作者]
刘伟
结合现代信息技术发展和未来战场物资需求,把数据思维方法运用于军事物流实践、建设和发展,研究分析运用数据思维方法助力军事物流建设的现实意义、基本路径和发展构想,为推动军事物流系统升级和转型重塑提供借鉴和参考。
关键词：
数据思维 军事物流 信息化
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