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[期刊] 林业科学
[作者]
毛学刚 邢秀丽 李佳蕊 谭良全 范文义
【目的】研究分割尺度及对象特征对航空正射影像面向对象林隙识别的影响,评价基于航空正射影像林隙识别适宜性。【方法】以真彩色航空正射影像为基础数据,采用面向对象分类方法,以东北典型天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区进行林隙识别。在面向对象分类过程中,对航空正射影像的3个分量(Blue、Green和Red)采用10种尺度(10～100,步长为10)进行分割,应用拓扑组合准确度(R_(A(or))和R_(A(os)))和位置准确度(D_(sr))评价分割结果。对每种尺度分割结果,应用航空正射影像的光谱及光谱+纹理结合特征,采用带有线性核的支持向量机(SVM)分类器进行林隙、非林隙和树冠分类,共获得20种分类结果。利用混淆矩阵计算的生产者精度、用户精度、分类总精度和Kappa系数4个评价指标对分类结果进行精度评价。【结果】对象特征(大小和形状)受尺度参数影响,小尺度分割产生小面积对象,大尺度分割产生大面积对象,但大尺度不能有效将明显的林隙从冠层中分离出来,存在明显分割不足的现象。拓扑组合准确度(R_(A(or))和R_(A(os)))和位置准确度(D_(sr))说明与参考对象最相似的分割对象结果是在尺度20时获得的分割结果(R_(A(or))和R_(A(os))较大且接近,D_(sr)较小)。光谱及光谱+纹理结合特征分类方案分类总精度具有相似的变化特征,即小尺度分类总精度较低,随着尺度增大,分类总精度也再提高并在某个尺度达到最大值,之后分类总精度随尺度增大而降低,并趋于平稳。光谱+纹理结合特征的分类总精度低于仅使用光谱特征的分类总精度,在中小尺度上尤其明显。在尺度参数为20时使用光谱+纹理结合特征分类总精度低19个百分点,在尺度参数为30时低13个百分点。基于航空正射影像分割最优尺度参数为20。【结论】基于航空正射影像进行林隙识别,最高精度仅为74%(Kappa=61%),林隙生产者和用户精度在60%以上,非林隙生产者和用户精度在90%左右。基于航空正射影像林隙识别纹理特征的加入还将继续降低识别精度。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
季宏伟 张定祥 张嘉 孟超 王锦
针对相邻幅影像间普遍存在的色彩和亮度差异较大的问题,提出了一种多源正射影像匀光匀色快速处理方法。该方法在比较了几种常见的匀光匀色算法的基础上,采用基于快试图为空间参照进行分级匀色的策略,并发展了针对亮度、对比度调整的匀光算法和针对色调调整的匀色算法。在此基础上,开发了影像快速匀色工具软件。最后,运用该方法对江西省2010年多源正射影像数据进行匀光匀色处理,并对匀光匀色的整体效果和3种处理情况进行了对比分析。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
陈臻 杜为静 倪建光
研究目的:介绍不同遥感数据DOM制作流程及其关键技术,探讨实际作业中应注意的问题及解决方法,提高正射影像图精度及生产效率。研究方法:实验法与比较分析法。研究结果:(1)从正射纠正、融合、镶嵌、色彩调整等方面对比分析,提出了较好的影像处理方法;(2)对于纠正误差,可采用局部纠正和影像替换方法解决。研究结论:整体纠正、Pansharp变换法、Photoshop工具色彩调整等可以有效提高成果质量,消除误差。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
王雪军 付晓 徐茂松
Taking two neighboring scenes SPOT5 satellite data of the Liupanshui City of Guizhou Province,based on the scale of 1∶10 000 DRG as ground control points of reference and different scales accuracy of the DEM for the images ortho-rectification which compared test,it was analyzed in detail the effect ...
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
梁文海 刘吉凯 张伟 李新伟 钟仕全
高分2号(GF-2)是中国研制的空间分辨率最高的民用遥感卫星。为探讨GF-2遥感数据对林业资源信息的监测能力,以广西横县平朗乡桉树Eucalyptus林为研究对象,基于面向对象的图像分析方法,通过对影像多种特征的分析与提取,建立桉树林信息提取的知识规则,实现桉树林空间分布的准确提取,最终桉树林提取的用户精度和生产者精度分别达81.4%和86.4%。结果表明:利用GF-2数据基于面向对象思想的桉树林提取精度能够满足林业部门对于快速准确提取林业资源信息的生产需求。GF-2卫星因其高时空分辨率的特性可作为林业资
关键词：
森林测计学 GF-2影像 桉树 面向对象
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙兆刚
＂一带一路＂战略给我国航空业带来更大的发展机遇，作为基础设施重要组成部分的航空相关项目建设将坐实＂稳增长＂重要支柱的地位。本文运用基于数据包络（ＤＥＡ）的曼奎斯特（ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ）生产率指数方法对我国３１个省的航空产业全要素生产率进行实证研究，并分区域比较了航空产业的技术进步与技术效率变动趋势。文章认为在＂一带一路＂战略的背景下，我国航空产业将加速融入国际社会，航空产品研发能力、系统综合集成能力和数字化生产能力可以得到大幅提升，进而为＂一带一路＂战略中的国际合作奠定坚实基础。这一良性循环有利于提高自主创新能力，提升航空业的技术进步水平。
关键词：
“一带一路” 航空业 技术进步 TFP
[期刊] 工业工程
[作者]
陆文灏 柯勇伟 郭永强 司书宾
由于航空发动机装配工艺和试车工艺的复杂性，收集到的航空发动机装配数据的装配特征非常庞大，严重干扰了对航空发动机装配质量的准确预测，如何选择航空发动机装配的关键质量特征实现质量预测成为极具挑战性的问题。因此，针对航空发动机装配特征选择难题，本文提出面向多目标优化的航空发动机装配数据的两阶段特征选择方法。明确特征选择的优化目标，在第1阶段，基于最大相关最小冗余算法的相关特征选择过程，计算装配特征与试车指标的互信息值，筛选出与试车指标相关性最大的相关特征，并剔除有干扰影响的冗余特征。在第2阶段，通过引入种群初始化策略和自适应遗传算子，提出基于改进的二代非支配排序遗传算法的关键质量特征选择过程，得到航空发动机装配的关键质量特征子集的帕累托前沿。实验表明，本文所提出的两阶段特征选择方法比传统的方法有更好的适用性和有效性，实现了对航空发动机装配特征选择，提高了对航空发动机装配质量的预测准确率。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
张聪 刘春涛 李秉宇 孔令苏
通过对航空影像进行处理,利用遥感软件对研究区矢量地形图进行叠加,经过判读识别地物变化的解译方法,达到对原有地形图快速更新的目的。该方法与传统方法相比,具有工作时间短、精确度高、节省经费等优势,大大提高了大比例尺地形图更新效率。
关键词：
航空影像 地形图 大比例尺 遥感
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
董心玉 范文义 田甜
森林类型识别技术是遥感分类中的重点和难点，采用面向对象的遥感影像分类方法是实现森林类型分类的新方法。资源３号遥感影像可为森林类型提取提供新方向。以资源３号遥感影像作为基础研究数据，采用面向对象的分类方法，选择分形网络演化法进行多尺度分层分割，并结合典型地物的光谱特征、纹理特征、几何特征以及植被指数，构建了适用于森林类型提取的决策树模型，并与分割尺度不同的支持向量机分类方法进行比较分析。结果表明：多层分割的决策树分类方法分类精度高于单层分割的支持向量机分类方法，分类精度分别提高了６．１％和１２．５％。说明建立多层分割的决策树分类方法适用于森林类型的分类研究。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵群力 张魁清
文章介绍了中国航空工业发展研究中心情报研究工作的历史和现状，分析了航空科技情报工作当前所面临的机遇和挑战，并针对航空科技创新的需要，提出了航空科技情报工作未来的发展构想。
关键词：
航空情报 情报研究 科技情报 发展战略
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王佳玥 蔡志文 王文静 魏浩东 王聪 李泽萱 李秀妮 胡琼
【目的】中国南方地区云雨频繁且农业景观破碎，是我国农作物遥感监测最具挑战的区域之一。我国自主研发的高分系列卫星具有高时空分辨率和高质量成像的特点。本研究挖掘多源高分系列卫星的时间和空间双重优势，实现多云雨及景观异质区作物精细化识别。【方法】基于国产高空间分辨率高分二号（GF-2）影像表征农田空间几何特征，协同中空间分辨率高分一号（GF-1）和高分六号（GF-6）加密影像观测时间序列，充分表征农作物光谱季相节律。通过构建光谱-时相-空间三维分类特征，基于随机森林进行农作物分类并计算不同特征的重要性。同时，设置不同影像组合和不同分类单元下的多种分类场景，进一步分析不同高分数据协同利用在农作物识别上的表现差异。【结果】基于GF-1、GF-2和GF-6影像和面向对象的农作物分类在湖北省潜江市研究区的总体精度为95.49%,Kappa系数为0.94；在枣阳市的总体精度为93.78%,Kappa系数为0.92。协同GF-2和GF-6进行农作物分类精度优于协同GF-2和GF-1。此外，基于GF-2进行面向对象的农作物分类效果优于面向像元，其中潜江总体精度提升了1.4%，枣阳提升了1.32%。相比GF-1和GF-2对应的光谱和空间特征，GF-6光谱波段对农作物遥感识别的贡献度最大，累计重要性得分占全部光谱波段的82%（潜江）、77%（枣阳）。其中GF-6新增的红边Ⅰ波段（B5）、红边Ⅱ波段（B6）、紫波段（B7）和黄波段（B8）4个光谱波段对作物识别的贡献度分别为47%（潜江）和33%（枣阳）。【结论】协同发挥不同国产高分数据各自光谱-时间-空间优势，不仅缓解了农业景观破碎导致的“混合像元”问题，同时一定程度上降低了多云多雨气候对农作物识别影响的不确定性，为我国南方地区农作物精准识别提供了巨大潜能。
[期刊] 林业科学
[作者]
毛学刚 竹亮 刘怡彤 姚瑶 范文义
【目的】研究对象特征对高空间分辨率遥感影像与星载全极化SAR数据协同面向对象林分类型识别的影响,评价2种数据协同林分类型识别的适宜性,为多源遥感影像结合面向对象分类技术提供科学依据。【方法】以QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据为试验数据,选取福建省三明市将乐县将乐国有林场为试验区进行杉木、马尾松和阔叶林面向对象分类。在面向对象分类过程中,采用基于QuickBird多光谱波段分割、基于Radarsat-2数据分割和QuickBird&Radarsat-2协同分割3种分割方案,每种分割方案采用10种尺度(25～250,步长为25),应用QuickBird遥感影像和Radarsat-2数据提取的光谱、地形、高度和强度4方面32个特征指标,进行4种不同特征组合,运用支持向量机分类器进行面向对象林分类型分类,利用混淆矩阵计算的生产者精度、用户精度、总精度和Kappa系数4个指标对分类结果进行精度评价。【结果】所有组合的分类精度(Kappa系数)均随着尺度增大表现出先增加后降低的趋势,且以只使用单一光谱特征的分类精度最低,依次低于光谱+地形两特征和光谱+地形+高度三特征的分类精度,引入强度后的四特征组合分类与三特征组合无明显差异。QuickBird&Radarsat-2协同且在最优尺度参数为100时,结合对象光谱、地形、高度和强度四特征组合进行面向对象林分类型分类精度最高(OA=86%, Kappa=0.86)。【结论】高空间分辨率遥感影像(QuickBird)与SAR数据(Radarsat-2)协同最优尺度多特征组合进行面向对象林分类型分类优势明显,在光谱和地形特征中引入高度特征可进一步提高分类精度。本研究结果可提高面向对象分类中的特征选择效率和科学性,能够为其他影像的面向对象分类技术提供较好的参考依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
祁宁 马佳 赵榕
以物流管理专业本科课程“仓储与库存管理”为研究对象，围绕课程思政教学改革，建立该课程建设的基本策略，构建课程的多目标体系，剖析课程蕴含的思政教育元素，建立以思政元素为核心、以航空货运和航空制造物流为两条线、以多目标体系为牵引的课程体系，提升航空物流专业人才培养质量。
[期刊] 工业工程
[作者]
韩烈 张宁 陈阿茹娜
枢纽辐射航空网络中,航线中转造成的航程延长会减少旅客流量。为了在枢纽辐射航空网络规划时,充分考虑航空运输成本节约和旅客量减少造成的社会净收益变化,融合了交通分布重力模型和p-hub枢纽中位问题,给出一种枢纽航空网络设计的新方法,并以社会净收益最大化为目标建立了相应混合整数规划模型。以中国15个城市机场为例,应用以上方法求解,分别在不同参数情况下设计出枢纽辐射航空网络。算例结果表明本文方法有效且实用,可为枢纽网络规划设计应用提供指导。
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