- 年份
- 2024(7914)
- 2023(11691)
- 2022(9981)
- 2021(9115)
- 2020(7762)
- 2019(17746)
- 2018(17528)
- 2017(34247)
- 2016(18034)
- 2015(20264)
- 2014(20047)
- 2013(19573)
- 2012(17727)
- 2011(15806)
- 2010(16195)
- 2009(15316)
- 2008(13343)
- 2007(11179)
- 2006(9753)
- 2005(8397)
- 学科
- 济(96768)
- 经济(96698)
- 管理(51518)
- 业(47770)
- 方法(41867)
- 企(39414)
- 企业(39414)
- 数学(38104)
- 数学方法(37441)
- 地方(20421)
- 中国(19653)
- 农(19159)
- 财(18161)
- 业经(17344)
- 学(15449)
- 地方经济(13539)
- 农业(13374)
- 理论(13178)
- 贸(12660)
- 贸易(12652)
- 易(12240)
- 制(12210)
- 环境(11952)
- 和(11610)
- 务(11415)
- 财务(11361)
- 财务管理(11338)
- 融(11329)
- 金融(11328)
- 技术(11077)
- 机构
- 学院(253990)
- 大学(252732)
- 济(116421)
- 经济(114442)
- 管理(101419)
- 理学(88801)
- 理学院(87887)
- 管理学(86042)
- 管理学院(85568)
- 研究(82354)
- 中国(60976)
- 京(50823)
- 财(49239)
- 科学(47294)
- 财经(40257)
- 所(39330)
- 中心(38236)
- 经济学(37426)
- 经(36782)
- 江(35857)
- 研究所(35803)
- 农(35282)
- 业大(34972)
- 经济学院(33499)
- 范(31555)
- 北京(31320)
- 师范(31253)
- 财经大学(30157)
- 院(29740)
- 州(27920)
- 基金
- 项目(175415)
- 科学(140732)
- 基金(130050)
- 研究(127800)
- 家(112535)
- 国家(111674)
- 科学基金(98209)
- 社会(84091)
- 社会科(79980)
- 社会科学(79961)
- 省(68311)
- 基金项目(67977)
- 自然(63476)
- 自然科(62131)
- 自然科学(62120)
- 自然科学基金(61001)
- 教育(60803)
- 划(57183)
- 资助(54398)
- 编号(50519)
- 重点(39720)
- 部(39550)
- 成果(38955)
- 发(38282)
- 创(36955)
- 国家社会(35667)
- 教育部(34930)
- 课题(34711)
- 创新(34574)
- 人文(33949)
- 期刊
- 济(123943)
- 经济(123943)
- 研究(73680)
- 中国(45027)
- 管理(39314)
- 财(38344)
- 学报(33987)
- 科学(33349)
- 农(30686)
- 大学(27553)
- 技术(26883)
- 学学(26365)
- 教育(25548)
- 经济研究(21919)
- 农业(21108)
- 财经(20426)
- 融(20255)
- 金融(20255)
- 业经(18036)
- 经(17742)
- 统计(15986)
- 问题(15586)
- 技术经济(15226)
- 策(14188)
- 决策(12921)
- 商业(11498)
- 贸(11317)
- 业(11258)
- 世界(11094)
- 理论(10783)
共检索到364253条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜闪闪 夏旻
传统的经济预测模型不能选择有效的经济指标进行经济预测。文章中首先利用自回归的方法提取与经济增长相关系数高的经济指标,然后针对传统的神经网络学习速度慢、迭代次数多、陷入局部最优等问题,提出了一种基于极限学习机理论和k近邻理论的自适应极限学习机模型用于经济时间序列预测。结果表明,该方法比传统的神经网络、自回归模型、自组织模型、单一的极限学习机模型的精度更高,可以很好地应用于经济增长预测。
关键词：
经济预测 神经网络 极限学习机 经济指标
[期刊] 统计研究
[作者]
徐勇 王东 张慧
本文针对单个在线极限学习机输出不稳定的情况,提出一种自适应集成在线极限学习机算法(ASEOSELM)。算法首先初始化多个在线极限学习机模型,然后根据到达的每一批次数据的训练误差及其方差自适应地调整各个在线极限学习机的集成权重,并动态删除那些小于设定阈值的模型以提高算法的训练速度,最后选择准确度高、泛化能力好的模型用于集成预测。通过函数拟合、UCI数据集以及真实股价预测实验表明,文中提出的ASE-OSELM算法相比传统的OSELM、LS-SVM和BPNN算法具有更高的预测准确度和抗干扰能力。
[期刊] 技术经济
[作者]
苗壮 徐俊彦
一、引言 灰色预测控制是通过系统行为序列,建立预测模型,预测系统未来的行为,根据预测,采取控制决策。这样可做到实时控制,提高系统适应能力。在经济领域中,用灰色模型预测增长率有许多成功之例。但若对其采取控制,则控制函数一般不易求出。而对特殊的模型结构,却可办到。本文试图对此做点探讨。
[期刊] 统计与决策
[作者]
路正南 冯阳 王健
研究能源强度与经济增长率的关系,对于揭示能源强度在经济增长中的作用具有重要的理论和指导意义。文章通过内生增长模型的构建,并基于面板数据对能源强度与经济增长率之间的关系进行实证检验。结果表明:能源强度的不断降低不能持续推动经济增长率的提升,两者之间呈现广义上的倒的提升有度,保持最优能源强度的持续下降,可有效抑制负面效应U的型曲线关系,表明了能源强度对经济增长率发生。
关键词：
能源强度 经济增长率 内生增长模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
路正南 冯阳 王健
研究能源强度与经济增长率的关系,对于揭示能源强度在经济增长中的作用具有重要的理论和指导意义。文章通过内生增长模型的构建,并基于面板数据对能源强度与经济增长率之间的关系进行实证检验。结果表明:能源强度的不断降低不能持续推动经济增长率的提升,两者之间呈现广义上的倒的提升有度,保持最优能源强度的持续下降,可有效抑制负面效应U的型曲线关系,表明了能源强度对经济增长率发生。
关键词：
能源强度 经济增长率 内生增长模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
周纳 龚曙明
在内在和外在因素的综合作用下,经济增长率(GDP实际增长率)的时间序列中往往存在着常态增长和周期波动双重效应。文章采用逐步回归法构建的自适应经济增长预测模型,能有效揭示经济运行中常态增长和周期波动效应共同决定经济增长的数量规律,并能有效地应用于经济增长预测。
关键词：
经济增长 自适应 预测模型 GDP
[期刊] 上海经济研究
[作者]
刘金全 付卫艳 刘达禹
近年来,许多研究认为,经济变量间的作用机制在不同的水平值下存在着显著差异。随着经济变量水平值的变化,经济系统中各变量间的作用机制也可能发生改变。本文使用TVP-VAR模型及其冲击反应函数,从动态的角度刻画经济增长率的波动机制,并以典型时点为例,对经济变量间作用机制的改变和迁移进行检验。实证结果表明:TVP-VAR模型对时点信息的捕捉能力较强,在样本期间内,经济增长与通货膨胀率之间的作用机制发生了显著的结构性转变。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
《改革以来湖南经济周期波动与预警研究》课题组
以 195 3～ 2 0 0 3年湖南GDP增长率为基础 ,建立时间序列模型 ,即ARMA模型 ,对湖南未来 7年的GDP增长率作出预测。判断它是否位于可运行区间内 ,并根据预测结果提出相应的对策和建议 ,做到未雨绸缪。
关键词：
ARMA模型 湖南经济增长率 预测
[期刊] 统计研究
[作者]
施发启
Thepapermakesaforecastandanalysisofeconomicgrowthrateinthenext15 years,bothquantitativelyandqualitatively,byusingtheHarrod-DomaEconomic growthmodelandeconomiccyclemodel.Theresultsshowthatthegoalofquadru- plingGNPpercapitabytheendof2000proposedinthefifthplenarysessionofthe 14thcentralcommitteeoftheCPCcanberealizedtwoyearsaheadofschedule,the goalthatthe2010GNPshoulddoublethe2000GNPmaybeattainedayearinad- vance.
[期刊] 经济学家
[作者]
袁葵荪
文章认为， 按照经济学目前对经济增长率的认识， 增长率既无法得到有效预测， 也不能成为引导经济增长的合理指标。依据经济学分析方法与发展经济学的一些最新进展， 本文重新阐释了经济增长率的性质， 并根据发展中国家的独特性质， 提出了一种旨在测定发展中国家经济增长率的新方法。运用这一方法， 作者对我国经济增长率作了重新估计， 认为在合理的增长方式下， ２０ ％ 左右的、持续稳定及高质量的经济增长率是我国能够希望达到的。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
靳新中
增长率从量的方面反映经济增长,并构成经济增长的基本主题。保持国民经济持续、稳定、协调地增长,需要确立一个适度的经济增长率战略,虽然现实中确定适度的经济增长率要考虑许多方面因素,但在理论上认识适度增长率决定的主要因素及其作用方式,仍是十分必要的。本文重点对适度增长率作理论分析,然后在此基础上对我国经济的适度增长率作一初步的实证考察。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
邢思敏 高香兰 林子木 王德华 曹英丽 曹毅 刘国辉
精准预测玉米出机水分含量是实现玉米干燥过程自动控制的关键。为提升玉米干燥系统自动化程度，实现玉米出机水分的快速、无损、精准预测，研究依托粮食干燥模拟试验系统，通过调节干燥过程的热风温度、干燥段温度和排粮频率，设计8组多批次玉米干燥平行试验，分时段获得玉米干燥过程6个点位的温湿度特征数据，以及相对应的出机玉米水分含量数据；通过相邻平均法（adjacent average smoothing,AAS）对12组温湿度特征数据进行平滑处理，平滑后的数据点集合毛刺减少、波动明显缓解，12组特征数据与玉米出机水分含量的Pearson相关性大幅提升，提高幅度在0.061～0.105之间，为后续构建玉米水分预测模型提供了数据基础；进而，研究以相邻平均法平滑后的12组特征数据作为模型输入量，构建了基于极限学习机（extreme learning machine,ELM）的玉米干燥过程出机水分含量预测模型并进行评价分析。结果表明：基于ELM的玉米出机水分含量预测模型以sigmoid为激活函数、神经元个数设定为22时，模型运行速率较快、预测效果较好，其中训练集和验证集拟合优度R2分别为0.988 6和0.981 2，验证集R2与训练集接近，表明该模型拟合效果较好、未出现过拟合情况，水分含量预测均方根误差（root mean square error,RMSE）分别为0.281 1%和0.382 1%，预测误差总体较低。综上表明，模型在训练与验证过程中均具备较好的拟合效果和较高的预测准确性。该模型为玉米干燥过程的自动化控制和工艺优化提供了数据参考和技术支持。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)
[作者]
金成晓 卢颖超
本文构建了一个新凯恩斯DSGE模型,使用贝叶斯方法估计潜在经济增长率,根据我国当前的实际经济增长率与适度经济增长区间进行对比,发现实际经济增长率处于适度经济增长区间的下限运行,经济趋于过冷;在"十二五"期间若要达到经济增长率稳步上升至适度增长区间同时又不造成严重通胀的情况,货币供给量增长率区间应保持在14.80%~18.86%。存款准备金率下降至17%~18%较为合理,利率的调控空间较小,预计将至3%左右。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
张志明 崔日明
在对标准长期国际资本流动模型进行改进的基础上,利用动态学原理分析了有外资流入的国内经济实现新稳定状态的过程,发现国内经济会沿着两条收敛速率不同的鞍点路径中的某一条路径向新的稳定状态收敛,至于最终会沿着哪条路径收敛,取决于经济的初始值情况。对外资流入前后两种情形下国内经济稳态增长的比较静态分析结果显示,外资流入具有水平效应,使得国内经济增长率在短期内有所提高,但并未对稳态增长率产生影响,即外资流入不具有增长效应。利用状态空间模型就外资流入对中国经济增长率动态影响的实证结果表明,改革开放以来,中国经济增长率的波动主要由外资流入的波动引起。
关键词：
外资流入 经济增长 稳定状态
[期刊] 国际金融研究
[作者]
谢太峰 王子博
为研究中国经济周期拐点预测问题,考虑体制变革、通货膨胀预期、货币政策、国际贸易与投资等因素,本文构建一个状态空间形式的多参数动态系统,应用Kalman滤波估算中国1978-2011年潜在经济增长率等变量并用VAR模型进行检验,结合对中国经济周期特征和规律的经验判断形成预测思路:当经济运行超过可接受产出缺口区间阈值时,根据扩张期长而收缩期短的新特征,判断拐点的大致位置,若此时监测到潜在经济增长率趋势变动,则可对拐点做出预测。
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
