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[期刊] 统计与决策
[作者]
任萍,宋伟,刘武
本文利用自组织数据挖掘中的GMDH算法,建立一个反映房地产销售面积变化的最优复杂性模型,分析影响房地产发展的主要因素,为制定相关的宏观经济政策提供理论指导和依据。
[期刊] 开发研究
[作者]
罗婧 朱建锋
利用数据挖掘技术提取与房地产价格最相关的因素,再构建空间面板模型进行弹性分析,实证结果显示,我国房地产价格存在空间相关性,与房价密切的因素是人均可支配收入、建筑成本、土地价格及地区经济发展水平,弹性水平最高的是人均可支配收入。
关键词：
数据挖掘 空间面板模型 房地产
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐雅娟 桂鹏程
文章针对影响房地产价格的因素比较多,而导致其预测精度低的问题,提出了房地产价格预测模型。介绍了FCM算法和一种改进的FCM优化算法,通过实验得到分类结果,利用分类结果引入模糊数学对房地产价格进行预测,最后给出预测价格的误差分析。
[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 华东经济管理
[作者]
张建坤 罗为东
通过对自组织理论群的分析,揭示了房地产业自组织的内在特质。在深刻把握房地产业特性的基础上,购建了房地产业协同演化指标体系,并建立了房地产业协同演化模型。通过实证分析,解得房地产业的序参量。在对序参量做出分析、评价的基础上,提出了有益于我国房地产业发展的序参量改善建议。
关键词：
房地产业 自组织 协同学 序参量
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭策 肖逸
文章首先从现代西方供求理论出发,集中分析了影响房地产供需进而影响其价格的因素,在此基础之上选取了2001~2010年间全国31个省市的各影响因素的数据,借助EVIEWS软件对其进行面板数据分析,最终建立了不变参数的随机效应模型,从而得到了各个影响因素对房地产价格的影响程度。
关键词：
房地产价格 影响因素 供求理论 面板数据
[期刊] 统计与决策
[作者]
高建 董秀成
文章通过分析天然气长期消费的影响因素及变化特点,认为天然气消费量和影响因素时间序列均存在一个或多个相似期;运用自组织数据挖掘的相似体合成预测方法构建天然气消费量预测模型,并通过北京地区天然气消费量预测进行模型精度检验,结果验证运用自组织数据挖掘的相似体合成方法进行天然气消费预测是科学可行的。
关键词：
天然气 消费 数据挖掘 模型
[期刊] 南方金融
[作者]
林文高
本文通过梳理心理预期、房地产市场供需缺口、经济发展水平、政府政策、流动性与房地产价格之间的关系,建立一个解释房地产价格增速波动的框架,并利用佛山市的相关数据进行检验。结果显示:实施房地产市场调控、有效引导公众对房地产市场预期和有针对性的需求管理等措施,比增加住房供给以缩小供求缺口能更好地限制房地产价格过快增长。
关键词：
房地产价格 预期 供求缺口
[期刊] 建筑经济
[作者]
李新伍
房地产企业需要对产品准确定位,开发的产品需与自身能力、客户、地域相匹配。在找出影响产品定位主要因素的前提下,采用系统工程的ISM(解释结构模型)来建立影响因素的层次结构模型,分析其相互关系,从而为房地产企业产品定位研究提供依据并采取相应对策措施。
关键词：
房地产 产品定位 解释结构模型 矩阵
[期刊] 企业经济
[作者]
闫金秋
住房制度改革以来,房地产价格一直都是人们议论的热门话题之一,并且一般认为其价格上涨受到经济发展水平、银行信贷政策、通货膨胀状况以及城市化发展水平等诸多因素的影响。本文在分析房地产价格影响因素的基础上,通过实证分析得出:房地产价格水平与银行信贷、GDP增长速度、通货膨胀率、城市化水平等诸因素之间均具有较强的正相关性,最后提出政府相关管理部门应采取相应措施来有效抑制房地产价格的上涨态势。
关键词：
土地价格 房价上涨 房地产市场 通货膨胀
[期刊] 经济评论
[作者]
王鹤
现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 徐海峰
传统的关键成功因素分析方法是基于分析人员的认知能力来评估竞争对手的实力,认知能力的差距导致分析的结果各不相同。原有的分析过程主要依赖的是定性方法,因而分析的结果难以令人满意。针对这些问题,文章设计以信息资源为主导的分析过程,并在此基础上构建基于数据挖掘的关键成功因素分析模型。对模型的处理过程进行解析,并阐述其中涉及的关键技术。
关键词：
竞争对手 信息资源 数据挖掘 分析
[期刊] 财会通讯
[作者]
韩晓杰 孟永峰 腾飞
一、文献综述国内对评价企业成长性的指标都各持己见,但从总的发展趋势看,一般都为反映企业成长性的财务指标,或综合反映财务能力的指标。但对于非财务指标对企业成长性的研究较小,原因是因为非财务指标的量化十分困难。本文也主要考虑财务指标,对于非财务指标不作为考虑。王毅(2002)通过问卷调查采集数据并建立测定企业核心能力的指标体系,对数据进行筛选和回归分析,回归结
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王重润
国内房价持续上涨的势头在2007年末出现了放缓的迹象,但是,房价涨幅是否得到了有效控制要看影响房价的因素是否还在发挥作用。本质上,国内房价问题已经不是一个纯粹的市场问题,而是住房保障体系不健全与社会经济结构失衡的集中体现。因此,若使房价得到有效控制,未来房地产调控必须沿着健全住房保障体系以及消除社会经济结构失衡对商品房市场的影响这两个方向来进行。
关键词：
房价 深层因素 房地产调控
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
杨帆
作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康、有序的发展是构建和谐社会和实现经济可持续发展的重要保障。近年来房地产价格的变化趋势引起了国内外研究者的广泛关注。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过面板数据分析了房地产价格的影响因素。研究结果表明,较高的投资超额收益率和房地产资金来源虚拟化对住房价格的影响力度最为明显,地区生产总值和人均收入也对房价上涨起到了驱动作用。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。
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