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[期刊] 情报学报
[作者]
冯玉强 吴菲 黄梯云
模型是模型管理的重要部分。本文提出基于自然语言理解的模型选择方法 ,实现模型的自动选择。该方法利用知识库中的规则选择模型 ,并运用词法分析进行变量提取 ,为模型实例运行提供参数值 ,提高了模型选择的人机交互能力、灵活性和智能性
关键词：
自然语言理解 模型选择 规则匹配
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
金燕 张玉峰
基于中文自然语言理解的知识检索模型的设计思路是:通过对用户提问及Web文档信息进行语义层次的自然语言处理,构建概念和概念网络,针对用户真实查询需求与概念网络及其映射的源文档进行推理匹配,然后对检索结果进行排序处理,提交给用户。图2。参考文献5。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
吴娜 刘畅 刘江峰 王东波
作为自然语言处理中的关键任务，旨在压缩长文本信息、解决文本信息过载问题。文章以《二十四史》中的人物列传语料为例，从抽取式和生成式方法出发，探索AIGC技术驱动下古籍文本自动摘要应用的可行路径，为古籍资源的创造性转化和创新性发展提供参考，助力数字人文理念下的古籍内容价值实现。首先基于GujiBERT、SikuBERT、Bert-ancient-chinese模型进行语义表征，并使用LexRank算法进行重要性排序以抽取摘要。然后利用GPT-3.5-turbo、GPT-4和ChatGLM3模型生成摘要，并构建ChatGLM3和GPT-3.5-turbo微调模型。最后采用信息覆盖率和信息多样性指标对抽取式摘要结果进行评测，采用rouge和mauve指标对生成式摘要结果进行评测。研究表明：SikuBERT在抽取式摘要任务中对古文的语义表征能力和理解能力较强；通用大语言模型在古籍领域的自动摘要能力各有特色，但主旨提炼能力有所欠缺；通过小样本数据集微调GPT-3.5-turbo和ChatGLM3模型能有效提升模型的摘要生成能力。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
王丹 杨晓蓉 马健
自从自然语言进入计算机检索系统以来，就因其不受不同职业、不同知识背景、不同检索经验的影响等特点受到终端用户的青睐。由于中文文献的标题是中文文献内容的集中体现，它反映了文献的中心思想。本文介绍的自然语言检索方法，限定在文献标题层面进行主题标引。该方法的基本思想是用自动标引方法分别对检索系统中数据库的文献标题和用于检索的自然语言进行自动赋词标引，对给定的关键词进行概念控制，即词义转换，形成最终标引词；然后，用向量空间模型对数据库的索引数据进行＂或＂运算检索，形成命中文献集合Ｂ，对Ｂ集合中的每篇文献标题再进行自动标引，形成的标引词与用于检索的自然语言标引词进行相似度计算，根据Ｂ集合中的每篇文献的相似．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
姜永常 金岩
[目的 /意义]鉴于全信息是通过自然语言来对事物的形式、内容和价值进行"三位一体"的描述,为了在知识构建(KA)中基于自然语言理解实现对全信息的有效获取和综合利用,使之为用户的知行能力的提升提供显隐智能生成的保障和生长的动力,为KA能力形成建立和谐的知识生态系统结构。[方法 /过程]在KA的全信息获取和利用时,应该根据其生成机制及在用户智能活动中的综合作用,采取基于Web 2.0的"人主机辅"和"知行交互"的策略来综合集成规则方法与统计方法,以实现对自然语言的深度理解;并具体采用基于物联网综合集成智能系统的方法来对自然语言结构进行词类识别和关联挖掘。[结果 /结论]针对语义Web在全信息表示、...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱丽
自动标引在自然语言提问中的应用朱丽（空军政治学院信息管理系上海２００４３３）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｎａｔｕｒａｌｌａｎｇｕａｇｅｉｎｔｅｒｆａｃｅｏｆｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍ...
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张金凤 张燕飞 陈玉顺
受控语言与自然语言的结合是未来的发展趋势。本文比较研究了当前应用的几种系统模式,并进一步探讨了适应我国信息环境的检索语言模式。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗鹏程 王继民 聂磊
[目的/意义]探索有效提高文献资源自动层次分类和跨语言分类效果的方法。[方法/过程]将文献资源分类视为分类号生成任务，利用图书馆编目数据构造训练集和测试集，基于ChatGLM 3、Llama 2等大语言模型在训练集上进行模型的高效微调，并在中英文测试集上分析模型的分类效果。[结果/结论]在不同的输出格式中，微调大语言模型使其直接输出分类号，可以获得最优的分类效果；随着训练样本数量的增加，微调后的大语言模型分类效果不断提升；基于22000个样本微调的大语言模型在中图法一级类目和完整分类号的准确率分别可达0.8848、0.5076，优于通用大语言模型；在中文文献上训练的大语言模型可以有效地分类英文文献，分类效果仅比中文文献略低；大语言模型生成的分类号中有少量不是有效的中图分类号。
[期刊] 情报学报
[作者]
Geofrey Z.Liu
本文介绍一种基于句法分析和格式语义结构，被称为“语义矢量空间模式”的文献自动标引／检索技术。在此模式中，自然语言文献和检索提问均表示为语义矩阵。通过计算语义矩阵的相似值，检索系统可以预测文献与给定提问之间的相关度，从而达到检索相关文献的目的。初步试验结果表明，若文献及检索提问较长，特别是以原文献作为提问样本时，此检索技术与康奈尔大学的ＳＭＡＲＴ系统相比，在检全率、检准率和相关排序有效性方面均有所改进
关键词：
情报检索,自动标引,语义矢量空间模式
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
雷鸣
[目的/意义]大语言模型在全球范围内引发了生成式人工智能热潮。将大语言模型与信息分析工作深度融合，为数智时代智能信息分析研究提供了新的发展契机。自然语言提示在对齐大语言模型性能与信息分析需求方面扮演重要角色。[方法/过程]通过讨论提示驱动的智能信息分析工作，系统总结了自然语言提示驱动的智能信息分析特征，提出一种自然语言提示驱动的智能信息分析模式，构建了基于人在环路思想的智能信息分析工作流和面向智能信息分析的自然语言提示工程框架，并探讨运行这一模式的问题及保障措施。[结果/结论]提出了自然语言提示驱动的智能信息分析模式，引入人在环路思想将信息分析人员的主观经验和判断力以及大语言模型的理解和生成能力深度融合，提供了一种人机协作的智能信息分析方法，为数智时代信息分析研究提供了新思路。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
周红 汤世隆 顾佳楠 王书钰
当前建设工程合同管理工作量大，长期依赖人工审核和主观经验，为改变合同审查依赖主观经验的现状，进一步探索和实现合同条款智能识别和智能审核，尝试引入基于深度学习（DL）的自然语言处理（NLP）技术，提出一种建设工程合同智能分类方法。首先，设计合同智能分类方案，分别采用卷积神经网络（CNN）、长短期记忆网络（LSTM）和融合模型进行计算实验；其次，将CNN和LSTM模型用于合同文本特征提取和合同文本分类中，通过融合两个神经网络以提升分类模型的性能指标。结果显示，精确率和召回率的调和平均数（F1值）最高的为融合模型，其次是LSTM模型，CNN模型最低。相较于基于机器学习的其他同类研究，基于NLP和DL的建设工程合同分类融合模型能够提高合同文本分类任务的效果，实现对大规模数据量的施工、勘察、监理等不同类型合同的准确识别以及快速分类和归档。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪祖柱 李中 陈华友
本文就社区用户表达交流信息的偏好特征,提出了一种适用于Web2.0社区的群决策方法。社区用户通过该方法可以方便地发表自己的评价、修正信息,从而提高社区用户群体进行决策评价的一致化水平。
关键词：
网络社区 交互式群决策 自然语言
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨皓东 江凌 李国俊
在确定国内自然语言处理领域使用频率最高的61个关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具,通过因子分析和聚类分析的方法,并借鉴相关研究结果,探讨国内自然语言处理研究现状及研究热点。
[期刊] 会计之友
[作者]
孙凡 苏垚开
为了提高机器对自然语言的理解能力,以语义形式化为切入点,研究了基于可扩展商业报告语言(XBRL)的自然语言语句的形式化标注问题。研究表明,自然语言句子的语义表达模式灵活多样,其语义需要分别从词汇意义、语法意义、其他意义等方面加以理解;XBRL的技术体系结构具有可扩展性,通过扩充基础规范,重构分类标准,增加新元素,基于XBRL技术可对自然语言的语句进行形式化标记,进而提高机器对自然语言的理解能力。
关键词：
自然语言语句 形式化标注 XBRL
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴龙庭 肖聪
近年来人工智能技术被广泛地运用于会计财务领域,在财务报表舞弊、证券市场预测和上市公司文档分析等方面取得了重要进展。智能化的会计信息系统将不仅仅是账务处理的工具,还能实时监控、检查和判断财务数据。实现智能化的会计信息系统,关键是让计算机理解会计概念,具备应用会计知识的能力。本文研究如何让计算机辨别使用自然语言描述的会计事项,借助自然语言处理技术,在会计语料分析中提出词移分析法,给出了一种判断会计事项的智能方法。
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