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[期刊] 统计与决策  [作者] 张立杰  寇纪淞  李敏强  朱新杰  
文章通过对2008年至2011年间月度棉花价格数据进行分析,建立了基于自回归移动平均的棉花价格ARIMA(1,1,1)模型,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够很好的模拟国内棉花价格,平均相对误差百分比低于4%,在ARIMA模型的基础上,对该模型残差建立支持向量机模型,将自回归移动平均模型与SVM模型组合对棉花价格进行了预测,比较预测结果,组合预测模型对自回归移动平均模型有一定改进。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 张立杰  朱新杰  
近年来受各种因素的影响,棉花价格波动较大,预测棉花价格是对纺织企业生产及棉农意义重大。本文通过H-P滤波分析了我国棉花价格的长期走势,并在分析2008-2011年间月度棉花价格的基础上建立了基于差分自回归移动平均ARIMA(1,1,1)的棉花价格预测模型,利用该模型预测了2012年1月至4月间棉花价格,结果显示,ARIMA(1,1,1)模型能够较好地模拟并预测短期国内棉花价格。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 何勇  李艳婷  
城市移动通信基站流量的准确预测对于关键基站的拥堵控制、基站新址的选择有着重要作用。基站流量数据不仅是区域的静态表现,同时也反映区域人员的流动特性。基站流量具有非线性混沌特性,而传统的线性时间序列方法比如自回归移动平均模型难以有效地捕获实际基站流量序列中复杂的非线性因素。同时,仅考虑单个基站时间序列而忽略邻近基站的影响并不能反映基站流量的动态特征。基于向量自回归模型(VAR)对大规模基站流量数据进行整体分析,将多响应变量预测问题转化为单响应变量预测模型,运用Lasso变量选择方法筛选目标基站的重要关联基站。
[期刊] 工业工程与管理  [作者] 何勇  李艳婷  
城市移动通信基站流量的准确预测对于关键基站的拥堵控制、基站新址的选择有着重要作用。基站流量数据不仅是区域的静态表现,同时也反映区域人员的流动特性。基站流量具有非线性混沌特性,而传统的线性时间序列方法比如自回归移动平均模型难以有效地捕获实际基站流量序列中复杂的非线性因素。同时,仅考虑单个基站时间序列而忽略邻近基站的影响并不能反映基站流量的动态特征。基于向量自回归模型(VAR)对大规模基站流量数据进行整体分析,将多响应变量预测问题转化为单响应变量预测模型,运用Lasso变量选择方法筛选目标基站的重要关联基站。实例表明,相对于传统预测方法,VAR-Lasso类方法不仅提高了基站流量的预测精度,同时也实现了大规模基站的实时预测。
[期刊] 价格月刊  [作者] 宋玉兰  钱坤  
随着新冠疫情暴发和美国非法制裁新疆棉等事件的发生,中国农产品流动性不断趋紧,致使棉花价格波动呈现出非理性特点。从外部性因素和生产成本变化两个视角入手,以2006—2022年国内棉花价格CCINDEX3128B月度数据为样本对中国棉花价格波动进行分析,同时利用ARIMA模型对国内棉花价格波动短期趋势进行预测,模型预测的相对误差为1.71%。结果表明:2022年下半年中国棉花价格的高位震荡状态存在一定合理性,但受国际棉花价格变化、新棉采收、流动性趋紧等因素影响,预期未来棉花总体呈现供过于求的格局,棉花价格存在一定的下行压力。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢沅潮  
文章通过对中国国际贸易进口和出口的数据分析,应用自回归滑动平均模型和条件异方差理论,对国际贸易进口的差分数据构建了6月份及8月份的自回归平均移动模型和,并应用进口增长率自回归平均移动-条件异方差模型对国际贸易出口增长率进行了波动率和变化率的拟合估计。根据所拟合的模型,发现在8月份拟合的自回归平均移动-条件异方差模型下的国际贸易进口差分数据更接近实际的国际贸易差分数据,并且国际贸易进口增长率差分对出口增长率差分的波动率具有正向的作用。中国国际贸易进口具有滞后的时间效应,并且中国国际贸易进口差分波动率对出口差
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢沅潮  
文章通过对中国国际贸易进口和出口的数据分析,应用自回归滑动平均模型和条件异方差理论,对国际贸易进口的差分数据构建了6月份及8月份的自回归平均移动模型和,并应用进口增长率自回归平均移动-条件异方差模型对国际贸易出口增长率进行了波动率和变化率的拟合估计。根据所拟合的模型,发现在8月份拟合的自回归平均移动-条件异方差模型下的国际贸易进口差分数据更接近实际的国际贸易差分数据,并且国际贸易进口增长率差分对出口增长率差分的波动率具有正向的作用。中国国际贸易进口具有滞后的时间效应,并且中国国际贸易进口差分波动率对出口差分有正向的溢出效应。
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 吴兴伟  王雷  迟道才  
为了预测水泵在运行中的振动状态,提高水泵运行的安全性和经济性,采用了统计学习理论中的核心算法——支持向量机与自回归方法相结合,建立了水泵振动预测模型(SVAR)。并通过实例,与基于灰色理论建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较。结果表明:基于支持向量自回归的水泵振动预测模型(SVAR)具有精度高、速度快、易于建模的特点。应用该方法建立的预测模型能够很好地预测水泵运行中的振动情况,有效地避免水泵运行中由振动引起的故障。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 张辰利  
棉花价格形成动态路径的持久性特征转变可能是国内因素(如长期宏观调控政策的变迁)造成,也可能来自国际市场的外部冲击,不同原因其经济和政策含义不同。本文应用AR模型和未知断点结构性变化检验方法,在分析2004年7月15日以来约7年的中国棉花价格指数的基础上,对中国棉花价格形成机制市场化改革以及日益开放、与国际市场联系日益紧密的发展状况进行分析。中国棉花价格走势在2009年10月发生过渡性变化,2010年9月出现显著性变化,表明棉花在国际金融危机以后具有了投资品特点,价格的形成不仅取决于实体供需,同时也受到国内外资本市场的影响。
[期刊] 生态经济  [作者] 郑彬  
2008年发生的美国次贷危机引发的全球金融危机给世界各国的经济特别是金融行业带来了强烈的冲击。金融危机主要通过投资渠道、贸易渠道、汇率渠道以及预期渠道直接或间接影响四川经济。为估算这种影响,文章基于自回归移动平均模型(ARIMA)的特殊性,选取了2000~2008年的样本数据,运用时间序列建模技术,从直接影响和间接影响两个维度7项指标所描述的经济发展指标上,详尽分析研究了国际金融危机对四川经济的影响。文章克服了实际工作部门在测算该种影响时,不考虑经济序列长期发展趋势的不足,并就其对我国经济和四川经济发展的影响作了探讨,在此基础上,提出四川省市应对经济危机的措施,以供相关部门决策时参考。
[期刊] 价格月刊  [作者] 贝小为  
棉花作为大田农作物,在生产中的产业链相对较长,其生产、消费不仅关系到农民家庭的经济利益,还与相关产业发展密切关联。加入WTO以来,中国棉花进口数量不断增加,仅2009年一年,棉花进口数量已经占到国内棉花消费总量的33.7%、世界棉花贸易总量的25.4%。棉花进口数量增加特别是高价位进口棉花,必然对棉纺生产企业不利,进而导致企业经济效益滑坡。以此为切入点着重分析了中国棉花国际贸易对世界棉花价格的影响。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 童莉霞  
改革开放以来,中国棉花价格跌宕起伏,既表现出不断循环往复的周期性特征,也呈现总体向上的趋势性特征。这其中除了供求因素和成本上升因素的影响之外,政策因素对价格产生了强大的作用。近30年来,中国政府从稳定生产、稳定市场的角度出发,高度重视对棉花价格的调控,但结果并不尽如人意。其原因主要由于过度强调行政干预,忽视了市场自发调节的功能,同时在体制上也存在问题,政府掌握的资源配置权力过大。未来的发展方向应当是逐步弱化政府对价格的直接干预,更多地通过市场机制形成和调节价格,政府应将工作重心放在完善棉花市场运行制度体系建设上,逐步由管理型政府向服务型政府过渡,以更加间接的方式引导协调棉花产业的发展。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 岳会  祝宏辉  卢豫  
本文根据相关年度数据,对1991-2012年间中国棉花价格及其影响因素进行测算与分析,分析结果表明,棉花价格波动受多个因素影响,国际市场价格和国内棉花生产成本对中国棉花价格波动起主要作用,国内产量、库存、进口量对棉花价格上涨呈现负相关关系,三者通过改变棉花供给量影响棉花价格。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 陆光米  段娣桃  朱再清  
近年来,我国棉花价格受多重因素影响,其波动幅度较大。本文基于2005年8月-2016年12月的月度数据,运用VAR模型分析棉花支持政策、人民币汇率、棉花进口数量及进口到岸价对我国棉花价格的影响;再通过脉冲响应和方差分解,进一步分析各因素对我国棉花价格的冲击效应和贡献程度。结果表明:(1)从长期看,我国棉花价格与各影响因素之间存在长期均衡平稳关系。(2)从影响程度看,政府支持政策影响最显著、进口数量与进口到岸价影响次之、人民币兑美元汇率影响较弱,贡献度分别为13%、6%和3%。鉴于此,提出完善棉花目标价格补贴、规范棉花信息预警制度、设立棉花价格风险调节基金等政策建议。
[期刊] 宏观经济管理  [作者] 童莉霞  
改革开放以来,我国棉花价格出现过多次异常波动,棉花"买难"、"卖难"严重影响了下游加工企业的正常经营和棉农的生产积极性。政府对市场的过度干预和调控,打乱了市场自发调节的功能,扭曲了市场行为,是导致价格异常波动的根本原因。未来,政府应弱化对市场和价格的直接干预,将工作重心放在完善棉花市场运行制度体系的建设上,并为社会提供各种真实灵敏的市场信息,以间接的措施促进生产及下游各环节的协调发展。
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