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[期刊] 实验技术与管理
[作者]
张光远 邓一平 王亚伟
高铁调度员的工作负荷与脑力认知资源的占用水平密切相关，过高的工作负荷会影响高铁调度员的工作状态，进而影响高速铁路的运营安全。因此该文设计了一种实时监控高铁调度员工作负荷的实验方法，识别高铁调度员的工作负荷等级，以提示其及时休息或采取相应安全措施。以高铁调度员的主观负荷值、认知资源占用量、工作任务量3项指标为工作负荷的标定指标；以高铁调度工作内容为基础，参照oddball范式，诱发脑电事件相关点位P300成分，并从中提取时域、频域、非线性特征3类指标。以支持向量机为工作负荷识别模型，对脑电信号样本训练集数据进行训练学习，对样本训练集数据的工作负荷等级进行判定，最终得出脑电信号不同特征下的识别精确率、灵敏度数据，以此判定其识别效果。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
王子一 商琳
电力设备的负荷曲线随着时间而变化,其本质上是时间序列数据.为此提出了一种新的通过负荷曲线识别电力设备的方法,该方法在多个粒度划分出的负载曲线上使用卷积神经网络作为基分类器构造出一个集成学习器来提高分类精度.首先我们对原始数据进行不同粒度的划分,得到若干不同的新数据集.其次使用这些新的数据集训练不同的基学习器,并根据验证集上的精度得到不同基学习器的权重.将测试样本按照相同的粒度划分方式得到不同的测试数据集,使用不同的基分类器对这些测试数据集进行测试,得到对应的预测标签.最后对不同基分类器预测的标签进行加权,并选出权重最大的那个标签作为预测标签.在实际的电力负荷数据上将该模型与单个CNN模型进行对比,实验结果表明,该模型具有更高的设备识别精度.
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
宋雨 刘杨 高强 刘俊杰 李荭娜 吉月辉
为探究不同认知负荷下的人脑活动，设计了三种实验范式（N-Back、心算和Sternberg），采集被试者在三类认知负荷下的脑电图（electroencephalogram， EEG）信号，并对EEG信号进行预处理、特征提取和特征分类。模型设计中，通过相位锁相值（phase locking value， PLV）计算了EEG的功能连接特征，将PLV功能连接矩阵作为脑功能网络的边；以微分熵特征（differential entropy， DE）作为网络的节点信息，实现了EEG频域与空间域特征的融合，利用图注意力神经网络（graph attention networks， GAT）完成了跨任务的认知负荷分类。实验结果表明，提出的模型在跨任务三分类认知负荷识别中取得了57.12%的平均分类准确率；其中，被试依赖三分类平均准确率可达74.47%。同时，基于复杂网络理论，从全局和局部两个层次分析了不同负荷状态下大脑网络结构的变化。结果表明：一方面，随着认知负荷程度增加，theta与alpha频段的全局聚类系数逐渐减小，delta与theta频段的全局效率则有所提高；另一方面，theta频段下的额叶、顶叶与颞叶脑区电极的局部效率呈上升趋势。网络全局与局部的度量变化表明随着人脑认知负荷程度的提高，功能脑网络的拓扑结构在发生改变。
[期刊] 经济管理
[作者]
邱静 张志学
员工之间的互帮互助对于组织的有效运行无疑有着至关重要的作用。然而,近年来学者们提出"助人"有可能对员工本人产生负面影响,但至今为止仍没有足够的实证研究。本研究表明,员工"助人"行为和其工作负荷感之间是非线性关系;当员工不积极寻求他人帮助,或者感知到较低的目标相互依赖时,其助人行为会导致较高的工作负荷感。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
王攀攀 张阳 童志刚 徐瑞东 许允之 韩丽
针对信号处理故障检测方法难以自动辨识故障类型的问题,提出了一种基于机器视觉的感应电动机故障识别方法。首先利用Park矢量法分析电机的三相电流,获取矢量轨迹图;然后将方向梯度直方图与支持向量机相结合实现图像的特征提取和分类,进而达到电机故障自动辨识的目的。在Maxwell和Matlab的仿真环境下,设计了多种故障电机的模型和相应的仿真实验方案,实验结果表明:该文所提方法不但可行,同时其故障识别率高达100%。在此基础上,搭建了实物实验平台,进一步验证了所提方法对电机故障的高识别率。整个方法的研究和验证过程在教学中可加深学生对电机原理、信号处理以及人工智能等相关知识的理解,提高他们的学习兴趣和理论联系实际的能力。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文,赖兴涛,张芳,石瑞瑶,古文君,王文森
为了实现对苹果品质的等级评价,对果梗的完整性进行检测是必不可少的.选取了苹果样本260个,其中果梗完整果104个、果梗不完整果92个、没有果梗果64个。利用高光谱成像技术提取苹果感兴趣区域光谱信息。采用逐步多元回归算法（stepwisemultiple linear regression,SMLR）从全波段（450970nm）提取了5个特征波长（594.78，572.08，599.84，626.48，666nm），采用连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王保来
我国现处于社会主义的初级阶段,由于种种原因,许多企业的生产要系还没有处于最佳状态,还存在着严重的浪费,企业中还蕴藏着巨大的潜力,这些潜力如何得到尽快的挖掘,是一个亟待解决的问题。满负荷工作法,从中国的国情出发,切中时弊,告诉人们大
[期刊] 会计之友
[作者]
高建来 李美辰
在供给侧改革的大背景下,去产能的当务之急是处置"僵尸企业",而处置"僵尸企业"首先要对过剩行业的企业进行筛选。文章利用钢铁行业上市公司财务数据,结合"僵尸企业"特征,应用三个步骤确定递进识别"僵尸企业"的方法与标准。第一个判断标准,扣除非经常性损益后的净利润连续亏损两年以上或者最近一年出现巨额亏损;第二个判断标准,负债水平及偿债能力,其中衡量财务指标为资产负债率、速动比率、流动比率、利息支付水平;第三个判断依据,年净现金流量为负。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
［目的／意义］ＳＡＯ是一种能够表示主题信息和主题间关系的３元组结构，是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得＂满足文献计量分析需求的ＳＡＯ结构＂，需要解决现有ＳＡＯ结构识别方法遭遇的３个问题：查全和查准率低、所识别ＳＡＯ结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。［方法／过程］提出一种面向文献计量分析的基于语法树的ＳＡＯ结构识别方法，首先基于共现算法和＂主题词簇＂方法（ｔｅｒｍ ｃｌｕｍｐｉｎｇ）识别ＳＡＯ核心组件，然后利用基于语法树的抽取算法实现ＳＡＯ结构的逐层抽取。［结果／结论］案例研究发现，该方法的平均查准率为０．８０５ ８，平均查全率为０．８４４ ６，所识别ＳＡＯ结构与领域主题关系．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈文杰 曲建升 黄珂敏
[目的 /意义]对特定技术领域的核心技术进行识别与分析，可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势，为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法 /过程]引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系，利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群，构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标，以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果 /结论 ]以碳捕集、利用和封存技术领域为例，验证此方法的有效性和科学性，结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术，有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
杨超 朱东华 衡晓帆 汪雪锋
[目的/意义]SAO是一种能够表示主题信息和主题间关系的3元组结构,是文献计量学领域一个快速发展的研究方向。为了获得“满足文献计量分析需求的SAO结构”,需要解决现有SAO结构识别方法遭遇的3个问题:查全和查准率低、所识别SAO结构和领域主题相关性不强以及矩阵稀疏性。[方法/过程]提出一种面向文献计量分析的基于语法树的SAO结构识别方法,首先基于共现算法和“主题词簇”方法(termclumping)识别SAO核心组件,然后利用基于语法树的抽取算法实现SAO结构的逐层抽取。[结果/结论]案例研究发现,该方法
[期刊] 统计研究
[作者]
聂斌 杜梦莹 廖丹
在统计过程控制的第I阶段,准确识别运行状态发生漂移的时间点是决定控制效果的关键。本文以多维空间的数据离心程度作为判定变点规则的标准,通过概率密度轮廓将单一观测值序列转化为多维空间中的数据点,运用数据深度技术构造特征变量,并建立变点定位规则。仿真性能分析的结果表明新方法能够在不需要假设过程服从正态分布的前提下对变点位置进行精确定位。在比较研究中也表现出良好的综合性能。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
吴兆明 郑嫦娥 上官晓锐
森林火灾是一种突发性强、破坏性大且处置救助较为困难的自然灾害，会对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失。早期的林火判别多基于温度、烟雾以及２４小时图像监测实现，主观性强，标准单一，且误报率高。如何快速发现林火目标并及时报警扑灭，已经成为国内外学者研究的热点之一。文章基于红外热像仪，对大量森林背景及模拟林火状态进行了图像和温度数据的采集，首次提出了基于温度标准差方法进行热源识别的概念，得出了不同地点、不同时间段森林背景的温度标准差分布，以及明火温度在各阶段的波动范围，为林火的预防和监测提供了重要依据。同时，通过对干扰源进入前后的红外图像进行预处理和分析，对比目标热源的像素面积变化率及其圆形．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈翀 李楠 梁冰 王晨琳 徐曾旭林 郑婷婷
[目的/意义]基于成果特征标识学者的学术专长是学者画像的重要任务,对学者分类、评审专家遴选、发现小同行等应用具有重要价值。[方法/过程]首先分析揭示学术专长的因素,用层次分析法构造专长标签权重分配模型;采用TextRank和概念链接技术从中英文成果内容中识别主题术语,结合权重筛选出具有领域共识和专长概括性的词汇作为专长标签。选取获得人才称号的多个领域科研人员,从中文或英文代表成果中提取专长标签,以人才公示中的专长领域作为对照基准,通过人工打分和语义计算评测识别效果。[结果/结论]在被贴中文专长标签的学者中,71.9%的个体的专长描述被认为满意。在被贴英文专长标签的学者中,77.2%的个体的专长描述被认为满意。实验表明提出的学者学术专长识别方法具有合理性。主要创新在于:在中英文不同语种以及是否存在外部知识库的条件下,提出从文献内容中挖掘候选标签词的解决方案;结合计量因素,用多种成果特征筛选专长标签,并提出权重分配的方案;针对评价基准欠缺的问题,提出基于语义计算的方式补充答案,从而扩充评价手段。
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