机载无线电高度表是军、民用航空器上必不可少的辅助导航设备，对于战术动作、巡航地形匹配、低空飞行等具有重要意义。针对现有体制无线电高度表存在的测高精度低、功耗大、抗干扰能力差等问题，论文提出了一种对匹配滤波器输出畸变波形实施能量加权算法的高精度伪码测距机载无线电高度表设计方案。系统硬件由集成FPGA与多核ARM的ZYNQMP芯以及宽带射频集成芯片ADRV9009构成，在提高运算能力和探测分辨率的同时，功耗和体积均降低一半以上；然后采用高性能Frank伪码序列、能量加权超分辨算法以及卡尔曼跟踪滤波等算法提高综合探测分辨率；最后通过实验对该文所设计的无线电高度表进行了功能和性能两方面的验证，实验结果表明：所设计的无线电高度表功能完善、集成度高、探测准确，实测探测精度误差小于0.1m，优于军标0.5 m的要求。

立足实验室实际需求,以提升实验设备使用率、切实培养学生创新与解决复杂工程问题能力为目标,通过集成软件无线电、无线通信、计算机网络等领域的技术,解决了传统实验室局域网内软件无线电实验平台大规模远程开放的难题,实现远程访问实验室的软件无线电设备(NI LabVIEW和NI USRP),从下载资料、远程编程、运行调试、到效果验证的实验全过程开放。探索了基于远程平台的集实验教学、创新项目、毕业设计一体化的创新实践教学模式。该成果与方法同样适用于其他远程实验、远程教育、远程科研、远程测控等。

为了进行磁耦合谐振式无线电能传输系统分析,开发了具有信号生成、无线电能传输、数据采集、数据处理、数据保存、数据图形化显示等功能的实验教学系统。该实验系统由硬件和软件两部分组成,硬件部分实现了无线电能传输功能,软件部分基于LabVIEW实现了信号生成和数据采集等功能。基于该实验系统的实验教学,验证了无线电能传输原理,有助于学生加深对相关知识的理解,培养实践应用能力。

利用真实无线电经纬仪对气象操作员进行训练存在着成本高、效率低等诸多问题,研制相关训练模拟器是一种理想的解决方案。针对真实无线电经纬仪的系统组成特点和操作过程,提出了训练模拟器的仿真原理和主控电路的结构,重点分析了主控电路中各个功能模块的实现方法并给出了软件控制流程。调试结果验证了设计方案的可行性。

针对空间激光通信过程中激光捕获跟踪瞄准系统激光光斑高精度定位问题，提出一种基于Otsu联合加权最小二乘的激光光斑质心定位方法。该方法采用Otsu阈值分割实现激光光斑图像中目标光斑与干扰光斑的分离，采用加权最小二乘圆拟合，以迭代重加权方式进行光斑图像的最佳拟合，进而实现高精度的光斑质心提取。该文还设计了仿真教学实验，并基于MATLAB软件验证了所提算法的质心定位精度显著高于传统的灰度重心法的结论。该算法可实现亚像素级光斑质心定位精度，具有很好的抗噪性能。最后分析了仿真实验中不同因素对光斑定位精度的影响。

1984年,成立深圳市无线电管理委员会。1993年9月11日,国务院、中央军委颁布《中华人民共和国无线电管理条例》。1994年,成立深圳市无线电管理办公室,作为政府专司无线电管理的部门。1994年5月,全面清理因非法设置无线寻呼发射台造成的电波混乱和干扰,进行了频率、电台大普查。1994年12月28日,深圳市无线电管理大厦落成。

针对500 m口径球面射电望远镜(five-hundredmeter aperture spherical radio telescope,FAST)电磁环境保护的需求,开展无线电干扰(radio frequency interference,RFI)智能监测技术研究,包括干扰信号的探测识别和干扰源的高精度定位技术。在干扰信号的探测与识别方面,针对FAST台址特性,采用多站点协同频谱感知技术来检测信号,并结合深度神经网络识别信号;在干扰源定位方面,采用基于到达时间差(time difference of arrival,TDOA)的定位技术,通过广义互相关法估计信号到达不同接收机的时间差,实现在低信噪比下的高精度定位。智能监测技术的研究为建立FAST无线电干扰智能监测系统打下基础,并将为FAST周边频谱管理和电磁环境保护工作提供支撑。

利用1999—2009年的探空资料分析北京地区对流层大气水汽资源的垂直层结特征,采用韦伯和指数分布拟合大气水汽密度的概率密度函数。初步结果表明,各层拟合均通过卡方拟合优度检验,拟合相关系数高,精度高,均方根误差小;韦伯和指数拟合平均相关系数分别为0.93、0.95;拟合均方根误差分别为0.009、0.01 g/m3,北京地区大气水汽资源的垂直分布符合指数分布规律;有降水时,对流层水汽密度有一定的垂直层状结构,无降水时,水汽密度随高度增加递减。

为降低小光斑机载激光雷达因光斑直径太小而导致的脉冲首次回波无法代表冠层高度的影响,以进一步提高小光斑机载激光雷达波形数据在森林结构参数估测中的应用潜能。以内蒙古依根地区为研究区,以机载激光雷达波形数据为基础数据,在波形数据高斯分解的基础上提出一种基于小光斑波形形成伪大光斑波形数据的方法。通过计算样地内各高斯分量脉冲能量占总脉冲能量的比例,将其视为各高斯分量特征参数对应权数,分别求特征参数振幅、位置和半波宽的加权平均数,即为样地伪大光斑波形数据对应高斯函数的特征值。基于小光斑波形数据和伪大光斑波形数据提取特征参数,分别结合野外样方实测平均树高建立回归模型,并进行比较分析。结果小光斑波形反演模型的决定系数R2为0.47,总体平均精度P为78.19%,伪大光斑反演模型的决定系数R2为0.61,估测林分平均高总体平均精度P为90.65%。结果表明,伪大光斑模型反演精度高于小光斑波形反演模型,降低了小光斑LiDAR因光斑直径过小带来的影响,挖掘了小光斑机载LiDAR波形数据的应用潜力。

以E类逆变器为基础,结合磁耦合谐振式无线电能传输原理,设计了一个创新性仿真实验平台。首先分析E类逆变器的工作原理,并研究电路参数对E类逆变器效率的影响;然后系统地给出基于E类逆变器的高效MCR-WPT系统的设计方法和步骤,并在Simulink下构建了一套系统仿真实验平台。在该平台上可以进行系统运行状态的观察和分析、传输效率的计算以及各类因素对传输性能影响研究,从而激发学生的创新性思维,提高分析问题和解决问题的能力。

近年来，无线电能传输技术无论是机理研究还是产业化，都取得了长足的发展。其中基于量子力学中宇称-时间（parity-time,PT）对称机理的无线电能传输系统，因其固有的恒定传输特性，具有非常广阔的应用前景和重要的研究价值。该文结合当下开展的电力电子技术和无线电能传输课程，基于PSIM仿真软件，设计了一种PT对称无线电能传输系统仿真实验平台。首先根据PT对称机理，得出无线电能传输系统的PT对称条件，并据此分析PT对称无线电能传输系统的基本特性；然后系统地给出PT对称无线电能传输系统的设计方法和步骤，并由此确定系统的电气参数；最后在PSIM仿真软件中搭建一套系统的仿真实验平台，验证PT对称无线电能传输系统的恒定输出功率和传输效率特性。该仿真实验平台设计实现了电力电子技术和无线电能传输课程的交叉融合，有利于激发学生的创新性思维，培养学生的综合素质，进一步提高了无线电能传输课程的教学质量。

激光雷达(Li DAR)克服了传统测量技术的缺点,成为了获取DEM的新型手段。针对不同地形林区,选择合理的点云滤波算法,是提取林下地形的关键步骤。本研究在黑龙江省凉水自然保护区内选择了3块具有代表性的区域,分别为平缓山地林区、陡峭山地林区和复杂地区。以1∶10 000地形图矢量化生成的高精度DEM为参考,评价了迭代线性最小二乘法、基于坡度法、不规则三角网法(TIN)点云滤波算法在3种地形的适应性。结果表明:不同算法有不同的适应区域。3种方法在平缓山地林区都具有良好的效果,决定系数(R2)均达到了0.98,

为加强影像综合训练中心人才创新能力的培养、提高医学类院校理工科学生的工程实践能力,设计开发了一套基于单片机的超声测距安全系统,介绍了系统的组成与工作原理、硬件设计及软件仿真。该系统应用于生物医学工程、医学信息等专业电子课程设计实践教学中,提高了学生的科研创新能力。

[目的]探究如何有效利用机载激光雷达冠层高度模型（CHM）自动区划小班，提高小班区划工作效率。[方法]在高光谱影像树种信息的辅助下，使用机载激光雷达数据生成的CHM进行两种空间尺度的分割和优化来自动区划小班。先对1 m空间分辨率CHM数据进行过分割，再对降尺度处理并平滑后的5 m空间分辨率CHM数据进行欠分割，结合两种尺度分割结果并优化得到最终区划结果。将自动区划结果与人工区划小班、数字正射影像（DOM）屏幕勾绘小班以及主伐作业小班为三类参考小班对比，采用最终测量精度（UMA）准则的圆度（RO），紧致度（CO），形状指数（SI），最小包络圆短半径（RE），椭圆度（EF）和形状因子（P2A）8个指标，及自动区划小班与参考小班的交并比（IOU）指标，定量评价自动区划小班边界勾绘的准确程度。并利用样地实测数据和CHM数据计算自动区划结果平均胸径、平均树高和冠层平均高的可解释性方差，验证自动区划结果的内部一致性和外部差异性精度。[结果]自动区划结果与参考小班的UMA形状、面积等特征较接近，与人工区划小班最相近。自动区划小班与人工区划、屏幕勾绘、主伐作业小班交并比大于70%的比例分别为46%,37%,43%，交并比大于50%的比例分别为61%,54%,55%。自动区划结果平均胸径可解释性方差为97%，平均树高可解释性方差为98%，和人工区划小班相同，说明其内部一致性高且和相邻小班差异大。冠层平均高可解释性方差为84.81%，比人工区划小班提高了1.77%。[结论]利用两种空间尺度的CHM与高光谱树种分类图的分割和优化方法自动区划的小班在内部一致性及边界的精准度方面有明显优势，更符合小班边界处林木的分布情况，小班边界准确，且工作效率高，有助于森林的精细化管理。