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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨建华 兰月新 苏国强
灰色Verhulst模型的模拟精度依赖于背景值和结构参数。文章以灰色Verhulst模型的白化方程为基础,运用积分方法重新构造背景值公式,经过简单推导得到一种背景值优化的Verhulst模型。实例分析表明,优化的灰色Verhulst模型不仅具备可行性和有效性,而且具有更高的预测和模拟精度。
关键词：
灰色Verhulst模型 背景值 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕敏蓉 吕闽晖
文章针对灰色Verhulst模型中初始值与背景值的择取,设计了两种不同的改进灰色Verhulst模型,并采用我国入境游客经济的发展进行预测,并对两种预测结果进行比较。结果显示,改进的灰色Verhulst模型相对传统灰色Verhulst模型拟合精度更高,第二种改进灰色Verhulst模型的拟合精度也优于第一种改进灰色Verhulst模型。通过预测可以发现,未来我国入境旅游经济的增势仍然是存在的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨保华
文章为了进一步增强灰色Verhulst模型对原始数据的适应能力,提出了时变参数灰色Verhulst模型,方法是引入多项式函数描述灰色Verhulst模型的结构参数随时间的动态变化规律。根据建模样本量的不同,分三种情形给出了模型的参数辨识算式,同时给出了时变参数灰色Verhulst模型白化方程的解析解,利用积分复合梯形公式将其转化为可用于预测的离散时间响应式,并提出了参数优化方法。应用实例表明,灰色Ver-hulst模型比传统灰色Verhulst模型具有更高的建模精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈琴琴 王玥 黄悦 刘恒孜
文章提出了一种新的改进初值的灰色Verhulst-Markov预测模型,并应用到城市道路短时交通流预测中。在新的预测模型中,首先利用倒数变换和最小二乘法给出了灰色Verhulst模型新的初值计算方法,然后利用Markov链对预测的残差进行了修正。来自OpenITS的实际短时交通流算例验证了新预测模型的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高媛媛 魏勇
文章通过将背景值改造为原始序列连续化后的原函数形式,从而使灰色微分方程与白化微分方程更加匹配,然后基于白化微分方程的解y(t)不再是原始序列的一次累加函数这一基本事实,因此不再使用传统的累减还原方法,而是将y(t)直接求导获得模拟预测公式,经过严格理论证明了本文模型具有白化指数重合性、系数重合性以及平移常数重合性,从而较原始NGM(1,1,K)模型而言,该模型具有对高低增长指数序列都能适用的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨孝良 周猛 曾波
灰色预测模型背景值是影响灰色模型性能的重要参数,传统基于紧邻均值的背景值构造方式,容易导致背景值大小受到建模序列中极端值的影响。文章提出了一种基于三参数背景值构造的新方法,该方法提高了灰色预测模型背景值的平滑效果,弱化了建模序列中极端数据对灰色预测模型性能的影响。构建了一种新型灰色预测模型NGM_3(1,1),通过案例比较分析,验证了NGM_3(1,1)模型性能优于传统的灰色预测模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
邱淑芳 王泽文
基于灰色系统理论建立的动态预测模型,称为灰色预测,其中应用最广泛的是GM(1,1)序列预测模型。自20世纪80年代邓聚龙教授提出以来,由于其所需样本量少,计算简便等优点,已被广泛应用于社会、经济、生态、农业等各个领域。为了扩大GM(1,1)预测模型的适用范围和预测精度,许多学者做了大量的工作,这些研究工作有对数据进行处理的,也有改进求解模型中参数和计算方法的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚天祥 王正新 Jeffrey Forrest
文章针对灰色Verhulst模型求解初始条件的优化问题,提出了一种基于原始序列新旧信息的线性组合优化方法。在模拟误差平方和最小化的目标下,构建了初始条件组合权重的优化模型,给出了最优组合权重的解析式。以实例验证了优化模型的有效性和优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陆明希 严广乐
为了提高居民消费价格指数的预测精度,对于呈近似S形的CPI时间序列,利用灰色Verhulst模型对其预测。构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式,利用BP神经网络对原始数据与灰色Verhulst预测值的残差进行训练。仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和文献[1]的总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孔新海 陈佳佳 赵勇
本文提出了一种新的带有时间幂次项的灰色GM(1,1,k,k~2)模型，给出了其灰微分方程和白化微分方程基本形式。基于最小二乘法获得了该模型参数估计值，并推导了该模型时间响应函数。鉴于GM(1,1,k,k~2)模型灰微分方程与白化微分方程之间存在跳跃关系，首先对灰微分方程的背景值进行了优化，并推导了优化后的背景值计算公式。为了克服初始值的影响，根据误差平方和最小，进一步优化了GM(1,1,k,k~2)模型时间响应函数。最后，该优化后的GM(1,1,k,k~2)模型被应用于软土地基沉降预测，获得了较好的模拟预测效果，说明模型是可行的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海 熊传斌
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张和平 陈齐海 熊传斌
为了提高灰色模型在实际应用中的预测精度,文章对经典GM(1,1)模型进行了改进优化。首先从初始值、背景值和灰色微分方程三个方面优化经典GM(1,1)模型,然后运用诱导有序加权平均(IOWA)算子对三个优化模型进行组合赋权,建立基于IOWA算子的优化灰色组合模型,最后将该组合模型应用到江西省农村电力中长期负荷预测中。结果表明,所提出的组合模型比经典模型和单项优化模型具有更高的预测精度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋红梅 魏勇
文章针对近似Logistic函数序列,利用离散思想和序列累减建立新的灰色离散Verhulst直接建模模型,并利用最小二乘法进行参数估计。通过实例分析,结果表明新的灰色离散Verhulst模型的模拟预测效果很好,其模拟预测精度高达99.9%以上,模拟预测效果明显优于传统的灰色Verhulst模型和Verhulst模型的改进模型。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马红燕 崔杰
数乘变换是降低灰色建模复杂性的重要途径之一。为揭示灰色Verhulst拓展模型的精度在系统特征数据序列数乘变换前后的变化规律,提高其建模效率,文章研究了灰色Verhulst拓展模型的参数在系统特征数据序列数乘变换前后的量化关系。研究结果表明,灰色Verhulst拓展模型的精度与其建模数据序列的数乘变换无关。研究认为,利用数乘变换能降低灰色Verhulst拓展模型建模数据的量级,简化建模过程,而不改变该模型的模拟及预测精度。
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