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[期刊] 统计与决策
[作者]
罗喜英
文章提出了一种基于聚类组合和支持向量机的短期负荷预测方法。该方法首先使用SOM网络训练规格化的特征数据并获得初始聚类中心;然后将初始聚类中心作为C-均值算法的输入,使用DB指数评价聚类结果以获得最佳聚类数,通过训练可得到相似日样本;最后选择合适的参数和核函数构造支持向量机模型来进行逐点负荷预测。预测结果表明,该方法比单一的支持向量机算法具有明显的优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任玉珑 刘焕 望玉丽 刘宁
文章提出了一种将熵权法与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的中长期电力负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,该方法考虑了中长期电力负荷各种影响因素的信息稠密度;通过熵权法对SVM的训练样本集进行加权处理,减少了信息冗余,提高了SVM的训练速度和预测精度。
[期刊] 开放教育研究
[作者]
焕彩熙 杰伦·J.G.·范梅里恩伯尔 弗莱德·帕斯 熊媛 盛群力
认知负荷理论框架承认学习环境的作用,然而从理论和实证两个角度看,物理学习环境影响认知负荷的具体特征尚未涉及。本文研究了物理学习环境对认知负荷的影响,认为它是教学有效性的决定因素,同时对帕斯和范梅里恩伯尔20余年前提出的"认知负荷模型"进行更新,将物理学习环境看成是独立的因果要素,与学习者特征、学习任务特征或两者结合后产生互动。本文还探讨了前人有关物理学习环境对认知能力影响的研究,以及对新的认知负荷研究的启发,并对该领域未来研究方向提出了设想。
关键词：
认知负荷理论 物理学习环境 教学设计
[期刊] 生态经济
[作者]
王倩倩 黄贤金 陈志刚
文章基于环境负荷模型,在绝对减排和相对减排条件下分别设定了不同的情景,分析各情景下中国碳排放的趋势及其对经济发展的影响,据此提出了中国应对碳减排压力的政策建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋惠凤 何有世 张兵
本文研究了用逐步回归、岭回归和偏最小二乘回归方法消除变量间的多重共线性,最后得到三个回归模型。单一预测方法的结果时好时坏,需要通过组合预测来提高预测精度。本文将神经网络技术与回归模型相结合,将预测值作为输入,实际用电量值作为输出,确定神经网络的拓扑结构,最后用训练好的BP神经网络预测江苏省全社会用电量。结果显示,组合预测的精度明显高于单个模型。
关键词：
多重共线性 BP神经网络 组合预测模型
[期刊] 中国软科学
[作者]
张目 周宗放
针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型。基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度。应用实例证明了该模型的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈涛
为提高预测精度,文章提出基于文化算法的支持向量机组合预测模型。以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,用文化算法对支持向量机参数进行优化,并建立支持向量机对单一模型的预测结果进行组合预测。算例结果表明,该模型综合了各单个预测模型的重要预测信息,其预测误差远远小于各单个模型的预测误差,其预测精度更高,模型的实用性更强。
关键词：
支持向量机 文化算法 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵海蕾 谢玉梅 金德环
文章首先介绍了传统logistic模型,通过对分类点选择的模拟实验,得出了logistic模型对分类点敏感的结论,进而提出了边界logistic模型,为了比较两个模型的差异,给出了一套比较合理的判断选择方法。实证分析发现边界logistic模型的精度更多,更能逼近最优模型。比较了边界logistic模型与Svm模型在分类精度上的差异,得出了边界logistic模型可以在一定条件下替代Svm模型的结论。
[期刊] 城市问题
[作者]
李俊杰 顾锦磊 张建坤 成虎
为科学有效地评估住宅小区的环境负荷影响,运用能值生态足迹方法,对住宅小区各个建设阶段的环境负荷进行了定量分析。实证分析表明,生产阶段、运营维护阶段和建造施工阶段是住宅小区环境负荷产生的主要阶段,其中生产阶段对小区的环境负荷起主导作用。基于这一结果,就改善住宅小区的环境负荷提出了解决思路和相关建议,如提高住宅小区建设管理的水平,在小区运营过程中使用高科技、低污染的高新材料设备,减少对空调设备的依赖等。
关键词：
能值 生态足迹 环境负荷 住宅小区
[期刊] 财会月刊
[作者]
应雪琴 张绍文
为解决现阶段园林绿化企业目标成本测算过程未充分考虑项目特色、测算结果误差较大、不具备实际指导意义的问题,在园林绿化项目工作分解结构的基础上,结合粗糙集和支持向量机理论构建园林绿化项目目标成本测算模型。模型首先采用粗糙集理论对园林绿化项目工作包的成本影响因素进行约简,并依据约简属性集从实例库中抽取样本数据;然后,通过支持向量机的回归估计测算出园林绿化项目的目标成本;最后,以某园林绿化企业的绿化种植工程为例,演示了模型的具体实现过程,验证了模型的有效性和实用性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 王萤 郭英见
随着我国经济的快速发展,个人信贷业务扩大,给银行带来收益的同时必然存在风险,针对传统个人信用评估方法的不足,鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,本文将这种方法应用到信用评估中,利用支持向量机的方法对个人信用进行实证评估,并与K最近邻模型方法进行比较,得出了该方法的可行性和优越性,为银行建立一套完善的评估体系提供依据。
[期刊] 林业科学
[作者]
祖海燕 孙丽萍 刘德胜
Applying glue system of medium density fiberboard is a typical nonlinear time-delay system.In this paper,based on the simple introduction of the principle of the inverse model identification,using the function approximation ability of support vector machine,the inverse model of applying glue system ...
关键词：
逆模型 施胶系统 支持向量机 建模
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 张兰芬 李雪 王堃 吴秀明 张特男
为了克服支持向量机参数人工选择的盲目性和依靠经验的缺陷,采用遗传算法优化支持向量机的C,g两个参数,实现支持向量机参数的优选,减少参数选择的工作量,并提高模型的预测精度。并将遗传算法优化的支持向量机模型应用到浑河流域干旱预测中,通过matlab编程建立该模型。以海城、大洼、辽阳、沈阳4个站的降雨量进行建模预测,结果表明:模型的预测值和真实值拟合度较高,模型的预测精度满足要求,说明该模型用于浑河流域的干旱预测具有可行性,为决策部门能及时有效地指导和部署抗旱工作、合理利用分配现有的水资源提供依据。
关键词：
遗传算法 支持向量机 干旱预测 降雨量
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