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[期刊] 运筹与管理
[作者]
聂斌 姚雪海 李京亚
轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一,当前研究多以轮廓整体变化为识别对象,而对局部变化问题研究相对较少,且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题,提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价,并与现有方法进行比较,结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾,本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
聂斌 姚雪海 李京亚
轮廓线的变点识别是质量管理的研究热点之一,当前研究多以轮廓整体变化为识别对象,而对局部变化问题研究相对较少,且更少有在发现变异时间的同时能够寻找到变化区域在个体轮廓曲线上位置的系统方法。本文针对轮廓线局部变化识别问题,提出基于小波变换和聚类分析的方法。通过仿真性能评价,并与现有方法进行比较,结果显示本方法能够在更小的差异度检测出变化并准确定位变化区域。在文章的末尾,本文采用了一个实例对该方法的效果进行验证。
[期刊] 工业工程
[作者]
张阳 秦幸幸
正确识别受控轮廓集并确定轮廓控制参数是轮廓控制的基础。当轮廓内部存在相关关系时,异常轮廓对目前轮廓控制参数识别方法的干扰较大。因此,为降低异常轮廓对轮廓控制参数识别方法的影响,提出一种基于密度的受控轮廓集识别方法。该方法包括基于线性混合模型的轮廓建模、基于密度的初始受控轮廓集确定、基于逐次迭代方法的受控轮廓集识别和轮廓控制参数确定等。基于蒙特卡洛模拟分析所提方法中初始受控轮廓数目和密度参数对识别性能的影响。此外,比较分析所提方法与已有方法的识别性能。模拟仿真显示,基于密度的轮廓控制参数识别方法的识别性能要优于其他方法。
关键词：
轮廓控制 相关性 数据密度 统计过程控制
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
张云 梁光顺 张赟 李燕
误差补偿是提升数控机床加工精度的重要手段。该文利用三坐标测量机,测量精加工后六边形凹槽表面上部分点的三坐标,并根据理想模型计算轮廓误差。以镜像反变形的思路,对刀位点连线中点处的轮廓误差进行补偿,得到新的NC数据。在一个立式加工中心上进行对照实验,结果表明:误差补偿后,零件的轮廓误差绝对值最大值降低了48.1%,加工精度得到明显改善。基于轮廓误差的NC数据补偿方法,对以直线加工路径构成的零件有很强的适用性。以刀位点连线中点为补偿对象有利于误差测量和程序设计。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
聂斌 王曦 胡雪
在质量控制领域,非线性轮廓异常点识别问题是重点研究问题之一。本文综合运用了小波分析、数据深度、聚类分析等数据分析处理技术,提出了一种新的非正态变异的异常点识别方法。文章通过仿真分析技术,将新方法χ~2与控制图方法进行性能对比,结果证实新方法能够以更高的准确率和稳定性识别异常点,表现出更好的异常点识别性能。最后将新方法应用于木板垂直密度轮廓实例对新方法进行验证,分析结果表明本方法能够有效识别出异常轮廓数据。
关键词：
异常点识别 小波降噪 马氏深度 聚类分析
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
吴纯杰 李泓玮
为监控多条多变量数据流的数据质量,本文提出了几种监控方法。本文首先介绍了统计过程控制领域的背景知识。之后本文采用闵式距离准则,基于3类常用的闵式距离,提出了3种EWMA类型的非参数控制图,此外,本文基于向量内积提出了第4种EWMA类型的非参数控制图。首先通过统计模拟,比较了4种控制图在不同的相关性水平下,对单条数据流过程均值漂移的监控效果。随后本文研究了平滑系数λ的取值对监控效果的影响。之后,本文将上述4种思路拓展到了大样本的情形,提出了5种可以监控多条数据流质量的方法。将这5种方法和现有的一种典型方法做了比较,比较了它们对不同幅度漂移的监控效果。最后使用山体滑坡的监控数据,比较了它们对实际数据的监控效果,显示了本文提出方法的优势。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
邢作常 田素博 刘思瑶 林静 张祖立
犁体轮廓是犁体曲面的边界，对犁体的很多性能都有影响。为了实现高温热态犁体锻件的快速、精确、非接触、自动化在线实时测量，提出计算机双目立体视觉犁体轮廓测量的解决方案；设计基于形态学的抗噪型边缘检测算子，实现犁体锻件的亚像素边缘提取；在对原始图像重投影和立体校正的基础上，研究亚像素二次校精校正算法，提高左右图像立体匹配的质量和速度。以犁胫为试验对象，采用双目立体视觉和图像处理，在ＨＡＬＣＯＮ和ＭＡＴＬＡＢ平台上，开发基于机器视觉的犁体锻件轮廓测量系统，实现犁体轮廓的边缘提取、边缘重构、边缘拟合和数学描述，解决犁体轮廓尤其是热态锻件犁体轮廓测量难的问题，为犁体轮廓的检验、测绘、描述、制造和设计提供了．．．
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林耀海 景林 王长缨 王雪平 林甲祥 林培杰
针对原木端面存在相交圆、阴影等导致原木轮廓难以获得完整的圆轮廓问题，提出了基于圆弧的原木轮廓识别方法．首先分析了圆弧在数字化图像中的性质，从各种边缘线条中区分出圆弧边缘；其次，定义验证模型，以判断识别结果是否为合格圆．结果表明，该方法可以从大量干扰的边缘中找到轮廓，并利用部分轮廓边缘识别原木端面．
关键词：
原木端面图像 轮廓识别 检尺自动化 验证
[期刊] 林业科学研究
[作者]
徐志扬 刘浩栋 陈永富 陈巧 李华玉 王娟
[目的 ]基于无人机激光雷达(LiDAR)点云数据提取杉木树冠上部结构参数(树冠顶点、树高、冠幅和上部冠长),并进行树冠上部外轮廓模拟与可视化,为树种识别提供树木冠形特征。[方法 ]利用LASTools开源工具从激光雷达点云数据生成无孔洞的冠层高度模型,使用LiDAR360软件,采用局部最大值法检测树冠顶点,基于CHM种子点对点云进行单木分割,并在ArcGIS下手动选取杉木单株点云样本,用Python编程对"欠分割"样本进行单木纯化(之后全部编程方式自动化处理);提取纯化后单株样本的树冠上部结构参数(树冠顶点、树高、冠幅和上部冠长),再对单木点云按照一定高度间隔进行分层切片,使用宽度百分位数法提取单木树冠上部的相对着枝深度、枝条长度作为模型变量,以相对着枝深度分层分别建模与验证样本按照3倍标准差法剔除异常外轮廓点,选取二次多项式、幂函数和指数函数3个基础模型进行模型拟合与验证,最后采用最优拟合模型进行样地尺度的三维可视化。[结果 ]无人机激光雷达综合单木检测率为79.63%,结合实测参数与提取结果进行相关分析,树高线性回归R2为0.890 5,冠幅线性回归R2为0.845 6;二次抛物线、幂函数和对数函数拟合R2分别为0.807 0、0.817 0、0.806 0,幂函数对杉木树冠上部外轮廓的拟合效果更优。[结论 ]在高林分密度条件下,单木点云的有效提取纯化对客观描绘树冠形状非常重要;基于无人机激光雷达拟合的杉木树冠上部外轮廓反映了杉木的树冠上部形态,可为杉木的树种识别提供参考。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
周崇秋 高春甫 李林峰 王冬云
通过MV-DP090-02B激光轮廓传感器获取轨道车辆轮对踏面轮廓影像信息，再将物体表面轮廓位置转化为三维点云数据，并对数据进行降噪和特征提取，然后对踏面轮廓进行三维重建。文章结合轮对踏面动态测量实验，对轮对低速转动过程中的踏面轮廓进行了扫描。数据处理结果表明，基于MV-DP090-02B激光轮廓传感器获取的三维扫描点云数据及相关数据处理，可以动态测量轮对转动过程中的踏面轮廓；MV-DP090-02B激光轮廓传感器能够满足实验室的测量需求，操作简便，是“轨道交通车辆机械检修”课程实验中轮对踏面轮廓获取的一种新方法。
[期刊] 中国职业技术教育
[作者]
张明 张一春
大数据技术是高职院校进行教育改革与质量提升的重要支撑,大数据预测、分析以及评价等多项功能能够为教学质量监控提供数据挖掘、智能决策等价值,基于大数据技术进行高职院校教学质量监控势在必行。而受到高职院校当前发展水平限制,大数据在教学质量监控方面的应用有限。为此,高职院校要基于大数据技术,从数据采集、数据分析、问题诊断以及智慧决策四个角度构建教学质量监控体系。
关键词：
大数据 高职院校 教学质量 监控体系
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
毕于慧 唐守正 王雪峰
叶片的形态测量在苗木生长自动监测中具有重要意义,在形态测量前首先要将完整的叶片从背景中提取出来。针对彩色苗木叶片图像的特点研究了利用几何活动轮廓模型进行完整叶片的自动分割的方法。首先利用图像的全局信息和C-V模型进行初始分割,当曲线到达目标边界附近时,利用改进的基于图像局部信息的能量模型进行边界的精确定位。该方法将C-V模型不受初始位置影响的优点和改进模型克服弱边界泄漏的优点结合起来,实现了叶片的自动分割,取得了令人满意的实验结果。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
叶卉 王泽华 许世炜 姜晨
该文基于便携式粗糙度仪设计了一种用于采集工件表面轮廓数据的测试平台，并同步开发轮廓分析软件。该测试平台由三轴移动装置、夹具、轮廓数据采集装置(粗糙度仪)及计算机组成，可采集水平方向上0.3～16.0 mm、垂直方向上-200 ～200 μm复杂表面的轮廓数据，可用于微结构或非球面等面型测试。基于MATLAB软件设计模块开发轮廓分析软件，适用于轮廓数据的处理及分析。与金相显微镜及泰勒霍普森轮廓仪所测量的轮廓数据结果对比，该文测试平台的测量误差低于5%，证明该平台及测试方法具有可靠性和准确性。该平台体积小、成本低，可用于本科生及研究生的教学实验。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘士兴 朱妍 宋亚杰 孙操
为了改善光电子技术、数字图像处理等3D打印相关技术课程的实践教学效果,设计了基于激光三角法的三维轮廓测量系统。采用单片机作为主控制器,步进电机驱动旋转靶台使待测物体做360°旋转,工业相机采集线激光器照射到被测物体的反射光,对图像进行二值化和滤波预处理、极值法提取激光线中心、点云坐标计算等处理后获取被测物体三维轮廓信息。实验结果表明,该系统能够准确获取被测物体三维轮廓,测量误差小于±0.5mm。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王晗 宋贽
汽车质量是汽车企业的核心竞争力,随着互联网的发展,在线用户投诉文本蕴含着大量可挖掘的信息,能够及时有效地反映汽车的质量问题,可以利用其进行汽车质量监控及早期预警,降低企业的召回成本和声誉损失。本文应用Python爬取车质网(全国汽车消费者投诉受理处置服务平台)中的用户投诉数据并处理,融合词频-逆文档频率(TF-IDF)算法、关联规则和专家经验挖掘汽车质量缺陷主题。以汽车月销售量为协变量建立零膨胀泊松回归模型。应用基于Van der Waerden和Klotz检验的Lepage型统计量构建非参数残差控制图对提取的缺陷主题频数进行检测和预警,从而实现对于汽车质量的动态监控。最后以华晨宝马汽车为应用场景,使用本文提出的方法,针对2010-2021年宝马3系在线投诉进行分析和监控,验证了本文方法的可行性与有效性,为汽车企业改进汽车质量提供建议和参考,优化质量管理过程。
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