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[期刊] 运筹与管理
[作者]
何立华 王栎绮 张连营
对于多属性群决策中专家权重确定的问题,本文提出了基于聚类的专家权重确定方法,将专家权重分为类别间权重和类别内权重,对专家聚类步骤和类别间权重的计算方法进行了改进。通过专家给出的判断矩阵构建相容度矩阵,利用系统聚类原理,对相容度矩阵进行聚类,得到最大相容度谱系图。通过最大相容度间的距离和给定阈值的比较,对专家进行恰当分类,从而避免了根据现有研究步骤只能将专家分为两类的不足。此外,在确定类别间权重时,除继续对类容量较大的类赋予较大的类别间权重系数外,还引入专家判断矩阵的属性权重一致性来反映类别间的差异,从而有效避免了当某几类专家中含有相等数目专家时,赋予这几类专家相同类别间权重系数的问题。所提方法...
[期刊] 统计与决策
[作者]
李磊 王玉倩
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李磊 王玉倩
文章针对属性值为区间数的多属性群决策问题(MAGDM),将专家决策偏好的判断矩阵转化为相对应的二维平面点集,应用模拟植物生长算法(PGSA),求得各专家决策偏好意愿点的群体最优集结点,即广义Fermat点。通过将各专家决策偏好意愿点与群体最优集结点进行比较,并根据离差和最小化原则确定专家权重。为了验证方法的合理性和有效性,选择了其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究,得到了相同的研究结果。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟俊娜 于利爽 刘炳胜
文章针对方案属性值为直觉模糊数的群决策问题,提出了一种基于投影的专家权重确定方法。该方法按照投影分析的基本思想,给出了确定直觉模糊环境下群决策专家权重的计算步骤。其核心是计算每个专家的隶属度矩阵在群体隶属度矩阵上的投影和非隶属度矩阵在群体非隶属度矩阵上的投影,进而利用领导者的偏好度求出专家个体决策矩阵与群体决策矩阵的相似度,最终确定每个专家的权重。最后给出的算例表明了该方法的可行性和有效性。
关键词：
群决策 直觉模糊数 投影 专家权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
屈玉阁
文章针对专家权重完全未知多属性群决策问题,提出一种将谱聚类算法与改进的WEB链接分析HITS算法相结合形成的多属性群决策新方法。研究谱聚类算法应用于聚集专家偏好过程,以客观体现专家权重;将待选方案内容特征转换为HITS算法的专家对待选方案选择的初始权威值,避免了原HIST算法本身的缺陷,并在HITS算法迭代过程中充分体现专家的权重。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李琳 刘雅奇 李双刚
针对传统的群决策专家客观权重确定的两类主要方法(即基于判断矩阵一致性程度和基于专家排序向量或判断矩阵元素的聚类分析)的缺陷,提出了一种综合考虑两方面因素的改进方法。首先利用聚类分析方法根据各专家的排序向量得到专家类别间的权重,然后根据单个专家的判断矩阵一致性以及排序向量到类核心的距离确定最终权重。文末给出的算例表明该方法是可行、有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 徐玲
对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。
关键词：
多属性决策 梯形模糊数 属性 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
王会东 何世繁 潘晓宏 张晓云
对属性权重未知的混合型多属性群决策问题,文章提出了一种扩展的VIKOR方法。首先定义了一种新的不确定语言变量距离,用于解决不确定语言变量转化时的信息丢失问题。利用博弈论权重集化模型对决策属性的主观和客观权重进行融合,从而得到其组合权重。最后通过实例验证了方法的有效性,并采用比较分析说明了该方法的优越性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李朝玲 高齐圣
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于熵权系数法和二元语义的新的决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和计算。对于属性权重未知的情形,应用熵权系数法进行确定,然后采用二元语义加权平均算子进行集结计算,继而对决策方案进行排序和择优。文章最后给出了一个实例分析,结果表明该方法简单,有效和易于计算。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
孙晓东 冯学钢
针对大规模群决策问题,提出了一种基于专家意见相似度的群体判断信息逐步集结规划的方法。首先利用备选方案序关系向量的灰色关联度和夹角余弦构造两两专家判断信息的组合相似度;其次以判断相似度为标准,采用一种广度邻居搜索算法对专家进行聚类;然后以判断偏差最小为目标,构造非线性的约束规划模型对每一类专家意见进行集结,从而获得类内专家的集结信息;最后从专家数量最多的类别开始,依次对每类专家集结后的判断信息进行再次集结,从而获得最终的评判结果。该方法将大规模的复杂群决策转化为低复杂度的多阶段专家信息集结问题,并保证了群体结果的一致性。算例分析验证了方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
林国光 宋海洲
针对一种在属性权重和决策者权重完全未知且属性值为定值的多属性群决策问题。文章基于离差最大化思想提出了一种可对多种主观和多种客观权重信息进行集成的最优化组合赋权方法求解属性的集成权重,计算各方案的综合属性值,以求属性的集成权重的方法去求解决策者的集成权重。给出了一个数值例子说明该方法的实用性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任嵘嵘 刘婷 方君仪 高茜
针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李宝萍 陈华友
针对决策信息为区间直觉模糊数且属性和专家权重完全未知的多属性群决策问题,文章提出了一类新的基于交叉熵的群决策方法。引入两个直觉模糊集交叉熵的概念,并以交叉熵作为决策信息的差异程度的度量,从而提出了多属性群决策中确定属性权重和专家权重的方法。文中给出了基于交叉熵原理的区间直觉模糊多属性群决策方法的计算步骤。
关键词：
群决策 区间直觉模糊数 交叉熵 权重
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 软科学
[作者]
姚奕 郭军华
针对属性权重和决策者权重完全未知的多属性群决策问题,提出了基于投影寻踪分类模型的权重确定方法。该模型通过最佳投影方向(即权重)将决策矩阵综合成一维投影值(即群体综合属性值),投影值越大表示该方案越优,根据投影值的大小对各方案进行综合排序决策。该方法针对具体的决策问题,充分利用了决策数据的信息,且操作简便易行。最后通过一个实例分析说明了此方法的可行性与可靠性。
关键词：
多属性群决策 权重 投影寻踪 遗传算法
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