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[期刊] 统计与决策
[作者]
林乐义 印凡成
文章针对经典多元线性回归模型中存在的多重共线性问题,提出了一种新的基于聚类分析和因子分析的解决方法,并通过例子验证了此方法在实际应用中可以取得良好的效果。
关键词：
多重共线性 聚类分析 因子分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
叶怡雄
股权分配与内部控制要素间的契合程度是提升民营企业集团管控效能的重要前置条件。文章以层次聚类分析为基础,利用全国工商联发布的"2018中国民营企业500强"相关数据,对股权分配与内部控制要素进行多重共线性分析,以厘清二者匹配效能对股东权益的影响。结果表明:运营导向型与财务导向型持股模式能够与内部控制系统相契合,而混合型持股模式往往与内部控制系统处于不匹配状态。另外,财务导向型与运营导向型股权分配模式在股权估值、市场份额与产品创新等评价维度和财务绩效的得分相似,且均高于混合型股权分配模式;而运营导向型股权分配模式下的母子公司间博弈行为要显著高于财务导向型持股模式。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李从欣 张再生 李国柱
文章在回顾多重共线性产生的原因、后果、解决思路的基础上,文章提出了用路径分析解决多重共线性的新思路,实证分析结果表明:在解决多重共线性方面,路径分析可以得到和逐步回归相同的结果。
关键词：
多重共线 回归分析 路径分析
[期刊] 南开经济研究
[作者]
张灿
近十年来,随着经济活动分析逐步走向定量化,经济计量方法得到了较广范的运用。在经济计量分析中,多元线性回归模型占有很重要的地位。据统计,在我国用于预测分析的方法中有30％左右是用线性回归模型进行的,而其中大部分用的是多元线性回归模型。在一般的经济分析中,多元线性回归模型使用的比例数更高。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖雪梦 张应应
在进行多元回归分析时,常常会遇到多重共线性的问题,若继续采用普通最小二乘法进行回归建模,则有变量不能通过显著性检验。文章旨在对同一组数据分别用逐步回归、主成分回归以及偏最小二乘回归作建模分析,以消除自变量之间的多重共线性,并作预测分析。首先,经实证分析,发现三种方法均能有效消除自变量之间的多重共线性,使得回归模型具有很强的实际意义,且逐步回归模型对内拟合效果最好。预测发现逐步回归的预测结果却是最差,从而得出对内拟合效果最好的模型,其向外的预测能力不一定最好。而主成分回归与偏最小二乘回归的预测效果相似,偏最小二乘回归的误差要小一些,说明其向外的预测效果最好。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨楠
[期刊] 统计与决策
[作者]
宫同伟 运迎霞
文章以POI数据为基础,提出基于因子分析和聚类分析的城市轨交站区功能识别方法,并以天津市为例进行实证研究。确定城市轨交站区合理空间范围基础上,构建轨交站区POI数据类型-频数矩阵;使用因子分析方法,提取轨交站区功能主导因子;使用聚类分析方法,进行轨交站区功能分类;通过定性纠偏,将分类结果进行调整。通过此方法,将天津市轨交站区识别为5类:商务功能站区、社区功能站区、文教功能站区、交通枢纽站区、普通站区。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王惠文 朱韵华
本文详细阐述了解释变量的多重共线性在回归建模与分析中的危害作用，并指出目前常用的几种消除多重线性影响的方法，以及它们的不足之处。本文结合实证研究指出：利用一种新的建模思路—ＰＬＳ回归，可以更好地消除多重共线性对建模准确性与可靠性所带来的影响
关键词：
多重共线性,PLS回归
[期刊] 改革与战略
[作者]
张杰 龚新蜀
运用多元统计中的因子分析和聚类分析方法,对新疆21个城市的经济集聚能力进行评价,首先利用因子分析方法从选取的变量中找出合适的因子,计算出各城市的因子得分,然后将这些因子作为变量,进行聚类分析,并根据实证结果对新疆各城市集聚能力的排名进行探讨。这些结果为政府进行城市整体布局、推动新疆城市化和城市体系的协调发展和整体进步提供了参考。
关键词：
集聚能力 多元统计 因子分析 聚类分析
[期刊] 工业技术经济
[作者]
曾光 周吉
本文构建了包括规模质量、结构优化、技术进步、工业化程度和资源环境在内的工业强省综合评价体系,并利用因子分析计算各地的工业技术进步指数、工业化进程指数、规模质量指数和综合指数。分析表明,我国工业强省指数总体呈典型的"金字塔"型和"东强西弱"空间布局;三大子指数具有不同步性,工业技术整体落后于工业化和产业规模扩张。经过两次聚类分析,31个省份大致可分为综合强省、工业化强省、规模强省、中等水平省、欠发达省和非工业化省6种类型,并提出相应的发展对策。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李红梅 吴喜之 王涛
文章通过R软件的编程和计算,对一个帕金森病的纵向数据和一个糖尿病的横截面数据做了人工神经网络及传统参数方法的预测比较。关于第一个数据,对于训练集不同的样本量,分别运用传统的线性随机效应混合模型和神经网络做了预测,并对比标准化均方误差。发现无论是长期预测还是短期预测,线性随机效应混合模型的预测效果都显著不如神经网络。关于第二个具有多重共线性的数据,分别用岭回归、Lasso回归、适应性Lasso回归、偏最小二乘回归(PLS)、逐步回归、线性回归及神经网络方法做十折交叉验证预测对比。结果显示,神经网络在处理多重共线性数据时远远好于其他的传统参数方法,而不那么传统的PLS方法也全面优于其他几种传统方法,但远不如神经网络方法。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
吴高岭 徐尚忠
对１６０份湖北省玉米地方品种的２５个农艺性状进行了因子分析，结果表明，前８个公因子对变异的累计贡献率达８０．６％。以前８个公因子为综合指标对１６０份玉米品种进行系统聚类，结果聚成了１５大类。
关键词：
玉米 因子分析 聚类分析
[期刊] 物流技术
[作者]
姜忠男 杨绪彪
通过构建航空货运机场的综合评价体系，利用因子分析与聚类分析对国内20个机场进行评价与分类，根据聚类结果共分为核心枢纽型、重客轻货型、货运优势型、地区发展型以及政策驱动型五类。相同类型的货运机场在腹地竞争力、机场潜力、货运量级三大公因子方面都有相似之处，往往处于相同的发展阶段，有着相似的地理位置与经济水平，在未来机场货运规划中，能够相互借鉴，相互参考。
[期刊] 生态经济
[作者]
卓四清 李坤
选取我国３０个省（区、市）２００５～２０１２年的数据，采用因子分析和聚类分析的方法，建立了我国节能预警机制。通过因子分析，计算出能够反映各省份节能效果的综合得分，并在此基础上，利用极差标准化方法得到各省份的节能预警指数。结果显示：从全国来看，节能效果较好的省份主要集中在东部地区。技术水平因子的方差贡献最大，技术进步能够对节能效果起到重要的促进作用。考虑到我国区域间节能效果差异较大，对预警机制分区域进行探讨，得到了基于全国、东部、中部、西部四个不同地域范围的预警区间，能够起到较好的预警效果，并为改善节能效果提供政策建议。
关键词：
节能 预警 因子分析 聚类分析
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