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[期刊] 经济师  [作者] 张勇格  
近年来,中国公共自行车系统的引入丰富了人们出行时可以选择的公共交通方式,为居民的生活带来了便利。通过向居民提供免费或者较低使用费的自行车,公共自行车系统降低了城市中心区域居民短途旅行时使用燃油机动车等交通工具的数量,从而大大缓解了城市拥堵的现象,并且降低了城市的噪音和空气污染程度。在带来居民出行便利的同时,提供公共自行车租赁服务的企业或政府相关单位也面临着自行车布点过多且不合理而造成成本过高的问题。通过使用聚类法分析城市居民的出行习惯偏好,利用自行车租用历史数据并根据时间序列算法预测未来公共自行车需求数量,可以实现公共自行车的精准投放,以此大大降低公共自行车的空闲数,进而降低公共自行车提供方的服务成本。
[期刊] 工业工程  [作者] 徐叶冉子  沈瑾  
为了实现对公共自行车租赁系统需求量的预测,从而能够帮助租赁系统提前做出合理的调度,满足租赁人群出行的需要。提出了基于圆分布法与时间序列模型的定量分析方法。一方面,运用圆分布法分析在潮汐性交通现象下公共自行车租赁需求量的定量特征,从而确定公共自行车租赁的需求高峰时段。另一方面,运用时间序列模型对高峰期的租赁需求量进行分析和预测。通过预测结果与实际值的对比,证实了本文提出的方法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈海兰  高学东  
在时间序列数据挖掘中,传统的时间序列相似性度量算法没有考虑反映时间序列结构的关键点特征。为了解决该问题,文章提出了基于波动特征的时间序列相似性度量算法,并通过聚类进行了效果分析。研究中首先利用小波分析方法提取时间序列整体变化趋势,然后给出了针对小波分析得到的序列进行波动点识别的方法,构造出包含时间序列重要波动信息的波动点序列。最后提出了非等长时间序列的相似性度量方法计算波动点序列间的距离。实验结果表明,该时间序列度量方法能更好地反映时间序列的趋势特征。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 王在涛  
为总结公共自行车项目的发展经验,了解影响公共自行车系统发展的关键因素,对四种典型的公共自行车系统管理模式进行了分析。发现不收费不限制使用模式下,使用者过度使用公共自行车发生公共自行车系统公地的悲剧;不收费但限制使用模式理论上可行,实践中对管理者水平要求过高,实际可操作性差;低价收费且限制使用模式具有较强的可操性,能取得较好的效果;高价收费不限制使用模式可有效控制使用者和使用量,但收取的费用过高会影响公共自行车系统的公益性。城市开展公共自行车项目时需兼顾公共自行车项目的经济性和公益性选择合适的管理模式。
[期刊] 统计与决策  [作者] 刘兵  
面板数据的聚类分析可以进行压缩的预处理也可以不进行压缩,文章提出可以根据样品中各个指标的时序数据的趋势特征来考虑是否应该进行压缩或如何进行压缩。然后考虑聚类的统计量的设置,再后给出系统聚类法的计算公式。
[期刊] 经济经纬  [作者] 靳刘蕊  
针对函数数据聚类方法中基于序列数值模式测度相似性的聚类方法不考虑轨迹形状,而基于序列形状模式又忽略了序列数值所代表的相似信息和趋势信息,笔者提出一种对曲线之间对应里程碑出现的时间差异和所隐含的变化幅度差异的相异性测度法,据此将具有类似变化趋势的曲线聚为一类。运用该法对上证50指数的股票进行聚类分析,结果表明该聚类法能很好地测度曲线之间变化趋势的相异性,在高频金融时间序列的聚类分析中具有现实意义。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 苏木亚  郭崇慧  
针对时间序列数据的高维特性,在进行理论分析的基础上,利用主成分分析法提出了一种单变量时间序列数据降维的新方法,进而提出了基于主成分分析的单变量时间序列聚类方法。其主要思想是在线性空间中的同一组基下,用系数之间的相似性来刻画对应时间序列之间相似性,在理论分析过程中,首先对单变量时间序列数据集进行主成分分析,其次分析了单变量时间序列数据集、样本协方差矩阵的特征向量与主成分之间的关系,并证明了由主成分构成的向量组线性无关。为了进一步验证理论分析结果的正确性和所提算法的有效性,分别利用仿真数据和真实的股票数据进行了数值实验。
[期刊] 情报学报  [作者] 李海林  邬先利  
针对现有研究对文献主题发现和演化分析方法的单一性,本文提出了基于时间序列聚类的主题发现与演化分析方法。该方法首先通过共词分析找出文献数据集中高频关键词的共现矩阵,利用Ochiia系数计算方法将共现矩阵转换为相似性矩阵,然后使用近邻传播聚类算法发现文献主题。同时,再将主题在某段时间内的研究热度进行分析并转化为反映主题热度时间序列数据,结合时间序列聚类方法对各主题进行分类以及演化趋势的分析。实验结果表明,通过对中国知网中2000—2018年与创新管理相关的期刊文献进行数据处理与挖掘,提出的方法能有效地发现期刊的研究主题,并且能较好地分析这些主题的演化趋势。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 郭崇慧  贾宏峰  张娜  
时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一,通常由于时间序列数据的特殊结构,导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进k-均值算法相结合的时间序列聚类算法,该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取,然后利用改进k-均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析,从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性,将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中,取得了较好的数值结果。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 金飘甜  梁友嘉  刘柳杉  
机动车数量的快速增长影响了居民出行方式,零排放特点的公共自行车开始广泛用于机动公交系统和非机动交通间的接驳换乘。公共自行车网络需要大量自行车数量支持,且遍布市区的服务站点选址复杂,亟需发展面向公共自行车网络可持续经营的新评价方法和站点优化方法。本文提出了基于签到数据的公共自行车需求热度分析及站点优化方法,并以武汉市武昌区为例开展实证研究,结果表明:1)人们更愿意基于休闲娱乐为目的的公共自行车出行,有49.43%的居民表示愿意使用公共自行车去公共花园;2)武昌区新增43个站点可以较好地满足当前居民需求;3)
[期刊] 财经研究  [作者] 劳兰珺  邵玉敏  
文章提出对行业指数收益率序列分阶段进行聚类分析的动态分析方法,以考察行业间的相互关系及其演化过程。文章利用深交所的行业指数数据进行实证研究,提出基准类的概念,分析了各行业相对于基准类的紧密性、稳定性,以及各行业间的相似程度,并探讨了有关宏观经济事件对行业间相互关系的影响。由于文章所采用的研究方法并不依赖于行业收益率序列的概率分布,因此其研究结果有助于加深投资者及监管部门对行业间相互关系的了解,对投资决策具有参考价值。
[期刊] 城市发展研究  [作者] 周杨  张冰琦  李强  
公共自行车系统是公共交通体系的重要组成部分,以方便快捷、低碳环保、适合与其他公共交通方式接驳等特点日益受到重视。通过梳理国内外公共自行车系统的相关文献,系统评述了公共自行车场站选址规划、需求预测与规模确定、调度优化和效益评价等方面的研究进展,简要分析了相关研究的成果与不足,展望了今后的主要研究方向和重点领域。以满足现实需求为视角,加强公共自行车租赁点建设规模的理论基础,深化租赁点选址规划与调度优化方法研究,重视开展效益评价,创新运营管理体制和保障措施,将是保证公共自行车系统健康发展、充分发挥作用的根本。
[期刊] 中国内部审计  [作者] 闵志刚  
公共自行车管理系统由服务器、站点通讯控制器、锁车器、带电子身份证的自行车、租赁卡、系统管理软件及相关的网络接入设备组成。管理系统采用有线和无线通讯结合的方式实现设备间的数据通信和控制,管理中心局域网采用光纤接入通讯运营商公网,公共自行车租赁服务点采用GPRS无线通讯方式接入通讯运营商公网,从而将所有设备连成网络。管理控制中心是整个公共自行车系统的核心,包含信息中心和监控调度中心。信息中心主要承担数据交换、搜集、存储及处理。监控调度中心则是通过信息
[期刊] 证券市场导报  [作者] 何芹  
随着《企业内部控制基本规范》及企业内部控制配套指引的实施,上市公司内部控制自我评价和审计已从自愿性行为转变为强制性要求,上市公司和审计师是否为此做好准备了呢?银行作为具有特殊监管要求的行业,内部控制自我评价和审计的要求也更为严格。本文以上市银行为例,运用2006年至2011年内部控制自我评价报告和审计报告的时间序列数据,对上市银行内部控制自我评价和审计进行实证分析。研究结果发现,随着时间的推移,披露自我评价报告和审计报告的上市银行越来越多,报告的内容也越来越规范,但是,报告还存在较多的不足。因此,需要采取相应的措施完善上市公司内部控制自我评价和审计,具体包括:细化内部控制的标准;制定内部控制缺...
[期刊] 上海金融  [作者] 施荣盛  陈工孟  
使用一个直接源自投资者行为的新颖变量——股票论坛的超额发帖量——作为个人投资者关注的代理变量,结合分析师中性评级事件,本文证实了Barber和Odean(2008)的价格压力假说及其理论模型中的定理。发现短期内投资者关注显著地增加了股票的交易量,并对股价产生向上的压力作用;投资收益随着投资者关注的增加而减少,若是采用卖空高关注度股票的投资策略,可以获得27.75%的年超额收益。
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