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[期刊] 统计研究  [作者] 方匡南  谢邦昌  
本文提出了基于聚类和关联规则的缺失数据处理新方法,通过聚类方法将含有缺失数据的数据集相近的记录归到一类,然后利用改进后的关联规则方法对各子数据集挖掘变量间的关联性,并利用这种关联性来填补缺失数据。通过实例分析,发现该方法对缺失数据处理,尤其是对在先验辅助信息缺失情况下的海量数据集具有较好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张松兰  王鹏  徐子伟  
针对数据库中存在缺失值的问题,文章建立了统计相关分析与机器学习相结合的缺失数据处理方法。首先利用统计相关性对原始数据进行分析,找出与缺失值属性相关度较大的属性,提取这些属性的已知值作为训练数据建立模型,再利用建立起来的模型估算缺失值。以UCI数据库真实的数据为例进行仿真,并对比分析了支持向量机、神经网络和决策树三种机器学习算法,实验结果表明利用相关度较大的已知属性值来训练学习,其估算值精度明显提高。
[期刊] 统计与决策  [作者] 庞新生  
文章简要介绍了常用的缺失数据处理方法,讨论了缺失数据的处理方法评价标准,并对各种缺失数据的处理方法的特点及适用情况进行了比较。
[期刊] 技术经济  [作者] 景亚萍  邵培基  李成刚  
将最大期望值算法(EM)与朴素贝叶斯算法(NB)相结合,提出EM-NB算法来填补网络调查中的缺失数据。对比基于处理后的完备数据集的分类统计结果与基于纸质调查得到的分析结果,结果显示,利用EM-NB算法处理缺失数据后的网络调查问卷与纸质调查问卷可得到一致的调查结果。这表明EM-NB算法是一种有效的处理网络调查中缺失数据的方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨帆  庞新生  
随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视。文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究。通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 庞新生  
文章将抽样调查中由于项目无回答所形成的缺失数据作为研究着眼点,从矩阵运算的角度分析了此类缺失数据带来的危害,在此基础上,对缺失数据插补处理方法的基本问题进行了讨论,分析了各种单一插补方法特点及局限性,并介绍了简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据多重插补的抽样推断方法,在此基础上,对常用的单一插补和多重插补方法进行了比较,并对简单随机抽样、分层随机抽样条件下缺失数据单一插补与多重插补方法的效率进行了实证研究与比较。
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨帆  庞新生  
随着研究中对数据质量要求的提高,缺失数据相关问题也越来越受到重视。文章主要论述了处理缺失数据的方法之一——分数插补法的理论基础,并在此基础上研究了分数热卡插补法及其方差估计,同时使用模拟数据,对分数热卡插补法的实现过程做了模拟研究。通过对比实验,可以得到分数热卡插补法能够在保证原有数据分布的基础上,减少因插补造成的偏差,提供更加准确的插补结果。
[期刊] 中国农业科学  [作者] 肖静  骆如九  宋雯  汤在祥  徐辰武  
【目的】探讨实际问题研究中的不完全数据聚类。【方法】利用相关变量的辅助信息,对缺失数据进行推估,确定其合理的替代值,从而构造出一个"完全"数据集。在此基础上以EM算法循环迭代,参数的估计值和缺失数据的替代值都将逐渐收敛,以相应的贝叶斯后验概率判别个体的归类,进而实现动态聚类。【结果】模拟研究表明,缺值替代法具有较好的收敛性,对有缺失的数据基本都可正确地聚类。【结论】Fisher的鸢尾花花类识别数据验证了缺值替代法的可行性,其聚类的准确性高于缺值删除法,基本接近完全数据聚类。
[期刊] 统计与决策  [作者] 彭海艳  李意芝  孟利军  
文章通过多重插补方法对不同缺失率和缺失模式的多变量缺失样本进行插补,研究了多重插补误差与缺失率和缺失模式的依赖关系。结果表明,当缺失率为0~15%时,多重插补误差与缺失率呈线性关系;当缺失率大于15%时,两者呈偏离线性关系。多重插补误差与缺失模式的方差均值比呈正相关性,当方差均值比越大时,误差也越大。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 刘杨漾  冯兴东  
动态血压监测的聚类结果与其他临床信息相结合,可探究不同的血压特征,从而实现更准确的诊断和更深入的研究。考虑到动态血压监测每次有多个测量值,并且由于不同原因导致存在缺失数据,本文结合凝聚层次聚类以及高斯混合模型提出了一种可以有效处理动态缺失数据的新聚类方法,其中的高斯混合模型通过EM算法加以求解。我们通过数值模拟验证了所提聚类方法的效果,并在一组真实动态血压数据分析中发现该聚类方法可以有效甄别隐匿性高血压的病例,从而为临床医生提供一个有效的诊断辅助工具。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 朱颢东  冯嘉美  张志锋  
大数据时代的到来伴随着海量数据,进而使得筛选出具有价值的信息成为大数据被广泛应用的核心步骤.在此情况下Apache Hadoop顺势而生,其通过简化数据密集、高度并行的分布式应用来应对大数据带来的挑战.由于目前基于Hadoop的大数据平台在多领域普遍使用,从而平台搭建成为进行大数据探索的第一步.而很多文章介绍的平台搭建是在虚拟机中完成,与真实情况存在相应差异.本文讨论以真实集群为基础搭建Hadoop平台的原因,Hadoop集群的强大功能,搭建平台所需设备、环境、安装、设置及测试过程.
[期刊] 调研世界  [作者] 陈宏  
数据缺失现象不仅干扰调查精度,也影响数据分析者后续工作的有效开展。由于种种原因,在针对规模以下服务业企业开展抽样调查时,数据缺失现象屡有发生。因此,为使规模以下服务业抽样调查取得更理想的结果,本文通过总结福州地区规模以下服务业调查实际操作经验,尝试对缺失数据进行有效补救,分析这些数据补救方法的适用性,进而判断在对规模以下服务业缺失数据进行补救时,需要结合实际回访企业中搜集到的各调查样本单位的具体情况与不同插补法的特点进行有效插补才能取得较好结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 韩锋  
文章通过引入缺失指示变量,并对影响函数进行加权,给出协变量存在缺失情况下倾向评分的估计方法。类比Montes-Rojas(2009)推导平均处理效应估计量渐近方差公式的方法,导出协变量存在缺失情况下,平均处理效应及其渐近方差的估计。借助模拟研究验证了倾向评分及平均处理效应渐近方差估计的正确性,与传统方法相比,该方法得到的估计量的Bias和MSE都小于传统方法。
[期刊] 金融研究  [作者] 苏存  
本文针对当前在经济社会各领域出现的信用缺失现象进行了社会学分析,从体制转型中的信用机制缺陷和政府缺陷角度进行诠释,由此研究了信用缺失在区域经济发展、金融风险、国家产业竞争力、市场效率、中小企业融资和政府公信力等层次的负面影响,并提出了相关政策建议。
[期刊] 统计研究  [作者] 金勇进  
处理缺失数据中辅助信息的利用金勇进ABSTRACTAuxiliaryinformationhasanimportantroleindealingmissingdata.Itcanraisetheeficiencyofremedialmeasuresf...
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