【目的】基于黑龙江省帽儿山实验林场、横头山林场、孟家岗林场的61块樟子松人工林固定样地的5211株样木调查数据,构建了树高模型与枝下高模型的联立方程组。【方法】首先,从8种常用的标准树高曲线,选出拟合效果较好的2个模型作为树高曲线的备选模型。再以5个枝下高预估模型作为基础模型,通过引入林木及林分变量(林木大小,竞争因子,立地条件)采用最优子集回归法筛选出3个变量少且拟合效果较好的模型作为枝下高备选模型。将树高曲线备选模型与枝下高备选模型分别两两联立,建立树高与枝下高联立方程组模型,采用似乎不相关回归(SUR)对模型参数进行求解。最后,对联立方程组进行评价。【结果】树高(H)和枝下高(HCB)与林分断面积(G)和优势木平均高(H_0)呈正相关。最优的联立方程组预估树高时调整后相关系数(R_a~2)为0.952 0,均方根误差(RMSE)为1.17 m;预估枝下高时的R_a~2为0.906 6,RMSE为1.36 m,并且模型的各项检验指标数值较小。【结论】整体来看,联立方程组的拟合效果较好,预估精度较高,同时联立方程组解决了树高与枝下高的内在相关性问题。本文所建立的含林分因子的树高模型与枝下高模型联立方程组可以很好地预估不同林分条件下樟子松人工林的树高和枝下高,为进一步研究樟子松树冠结构和动态提供了基础。

以大兴安岭松岭林业局３６株天然兴安落叶松２ ３０６个枝条数据为研究对象，采用误差变量联立方程组方法，构建兴安落叶松枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统，同时对比了４种参数估计方法。结果表明，似乎不相关回归过程ＳＵＲ（Ｓｅｅｍｉｎｇｌｙ ＵｎＲｅｌａｔｅｄ ＲｅｇＲｅＳＳｉｏｎ）法能够解释模型间误差相关性和降低参数估计值的标准误。该系统拟合和检验精度都表现较好，本文所建立的枝条特征联立方程组模型系统能较好地描述兴安落叶松枝条特征和冠形的变化规律。此外，利用非线性混合模型技术构建了含有林分密度变量的枝条基径、枝长和角度联立方程组模型系统。基于参数估计值的显著性以及精度的提高都表明林分密度对枝条基．．．

本文基于现有理论文献,使用联立方程组模型探索在具有转型和新兴特征的中国证券市场中,分析师跟进、管理层持股与公司价值三者的相关关系。研究发现,分析师跟进有助于投资者发现公司价值,管理层持股与公司价值存在U型非线性关系;管理层持股对分析师跟进的影响呈倒U型;分析师跟进与管理层持股在投资者发现公司价值、提升公司价值方面体现的是协同效应。同时,研究发现分析师跟进、管理层持股比例与公司价值之间是相互作用,相互影响的。

以湖南省攸县黄丰桥林场Worldview-2影像和地面样地调查数据为基础,采用Mean shift算法对影像进行多尺度分割,提取杉木人工林林木冠幅信息,共提取有效林木冠幅227个,并对提取的冠幅边界信息进行平滑处理。分析调查数据中实测冠幅与影像提取冠幅之间的相关性,结合实测胸径、树高与冠幅的关系,应用曲线估计、非线性联立方程组以及基于哑变量的非线性联立方程组分别建立树高和胸径的最优估算模型,并进行了精度评价。结果表明:将树高与胸径作为哑变量,并进行数量化分级建立的影像冠幅与胸径、树高的非线性误差变量联立方程组模型的拟合效果要优于其他2种方法,树高和胸径模型决定系数R2H和R2D分别为0.899...

基于经济发展和科技进步之间相互促进的关系,利用2014—2016年我国31个省级行政区科技发展相关数据建立联立方程组模型,对科技进步与经济发展的相互促进关系以及影响经济发展的科技因素进行定量分析,并对东部发达地区与西部欠发达地区的科技发展进行比较分析。研究结果显示,研究与实验发展(R&D)经费投入对东部地区生产总值(GDP)有更为显著的推动作用,而高端人才的紧缺使西部地区发展受到限制。

以黑龙江省长白山地区遥感影像和122块森林资源连续清查固定样地数据为基础,选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合、纹理信息以及环境因子在内的171个自变量,分别采用无郁闭度变量常规回归生物量模型、有郁闭度变量常规回归生物量模型和郁闭度联立方程组模型,估算黑龙江省长白山森林生物量,并进行精度评价。结果表明:3种模型中郁闭度联立方程组模型为最优模型,精度最高为83.1%,与其他2个模型相比精度提高6%～7%。本研究可为遥感估算森林生物量提供一种新思路。

为描述森林资源连续清查中两期固定样地因子之间的关系,该文分析了两期林分生长变量间的关系,以固定样地的两期(1990和1994年)观测变量为资料,在Borders模型基础上,引入标准地位指数和变量的线性变换,分优势树种构造出间隔期为5年的林分生长线性联立方程组模型簇YB+xΓ=ε,并获得该模型待估参数矩阵B、Γ的无偏估计.该模型是可识别且误差结构矩阵不是对角矩阵的联立方程组模型.它表述了样地期末断面积和蓄积是林分标准地位指数、年龄、期初断面积的隐函数,较深入地描述了两期固定样地林分因子相互依存、从属的关系.通过模型的外检验,蓄积平均精度可达90%以上,林分纯生长量的估计精度可达80%以上.该模型...

文章以兴安落叶松为例,使用联立方程组模型方法建立二元立木材积模型,该方法有效解决了二元立木材积模型的建模和预估前提不一致问题。在联立二元立木材积模型的估计中,分别采用了通常非线性估计方法和两步估计方法进行研究。研究结果证明:两种方法都能对模型进行估计,但两步估计可进一步减小系统偏差,达到通用性模型误差限要求,两步估计方法优于通常非线性估计。

文章基于联立方程组模型的情景模拟方法,运用2005-2012年中国省际面板数据,实证分析了农业保险对中国农业面源污染的影响。研究表明:(1)中国农业保险促进了农业规模发展与农业技术进步,降低了农业种植业比重;农业规模扩大加剧了农业面源污染,而农业种植业比重下降与农业技术进步缓解了农业面源污染。综合来看,农业保险影响农业环境的机制在于,规模效应加剧了农业面源污染,结构效应与技术效应减轻了农业面源污染。(2)我国农业保险对农业环境质量的综合影响,受益地区往往是农业经济较为发达的地区(如华东、东北地区),受损地区往往是农业经济欠发达地区(如华南、西北地区)。(3)农业固定资产投资、农业机械化水平、农...

本文构建环境管理指数衡量了沪市制造业企业的环境管理水平,以305家沪市制造业上市企业作为样本,利用面板数据联立方程组模型,研究了企业环境管理与财务绩效的关系。实证结论显示:第一,制造业平均环境管理水平虽逐年提升但整体水平较低,且各子行业之间存在较大差异,即使同一行业内也相差甚远;第二,重污染行业企业展现出更高的环境管理水平;第三,环境管理水平对企业财务绩效有负面影响,而企业财务绩效对环境管理水平有正面影响;第四,企业规模与经营年限显著正向影响环境管理水平。

我国高新技术产品贸易与经济增长之间存在长期均衡关系。高新技术产品进口对经济增长的贡献大于出口的贡献。高新技术产品出口对高新技术产品进口具有明显的促进作用。我国要大力发展高新技术产业,促进高新技术产品出口。同时要重视高新技术产品进口,促进我国经济的快速发展。

中国地方政府倾向于选择土地融资的根源是1994年分税制改革后财权和事权的不匹配。在中国式财政分权制度背景下,地方政府通过土地融资进行基础设施建设、城市扩张"标尺竞争",形成了"财政分权-土地融资-城市扩张"的发展模式。文章据此构建联立方程组计量模型,利用1999—2010年我国省级面板数据进行实证分析和进一步的扩展讨论。研究表明,在财权上收、事权下放的财政分权制度下,地方政府为履行事权面临融资约束而将更多努力转向土地融资。作为经营城市土地的主体,地方政府之间展开竞争,结果是我国城市的高速空间扩张,而这种扩张又会对分权程度产生影响,同时存在地方政府支出结构扭曲、潜在风险积聚及土地城镇化与人口城镇...

【目的】对Kozak方程进行修正,采用树木易测因子为预测变量,构建人工樟子松树冠外部轮廓预估模型,为研究树木生理和树木竞争提供依据,为模拟单木树冠表面积和树冠体积奠定基础。【方法】基于黑龙江省14块固定样地70株人工樟子松解析木907个最大枝条数据,以Kozak方程基本形式为基础并对其进行修正,选出构建人工樟子松树冠外部轮廓基础模型的最优模型形式。在最优模型基础上,建立分别考虑样地效应、样木效应及同时考虑样地和样木效应两水平的非线性混合效应模型。利用R软件的nlme软件包求解非线性混合效应模型参数,采用AIC、BIC、-2LL对混合效应模型中不同随机效应参数组合形式、不同随机效应矩阵、方差-协方差矩阵和方差函数进行比较,选出最优模型形式,并对人工樟子松外部轮廓随树木因子的变化规律进行探讨。以林分密度为哑变量,构建不同密度的人工樟子松树冠外部轮廓预估模型。【结果】人工樟子松树冠外部轮廓预估模型因子包含胸径(DBH)、冠长率(CR)和高径比(HD)。与基础模型相比,分别考虑样地效应、样木效应的混合模型能够显著提高模型拟合效果,外部轮廓模型差异主要来源于样木效应。以样木为单水平的混合效应模型中,a_2、a_6为随机参数,对角矩阵为方差-协方差矩阵形式,ARMA(1, 1)为解释组内方差的矩阵,采用幂函数消除异方差的模型形式为最优模型。同时考虑样地和样木效应两水平混合模型的拟合效果较单水平混合模型有所提高。以两水平混合模型的固定效应部分模拟外部轮廓与树木因子之间的关系,在分别固定另外2个变量的情况下,树冠半径随着DBH、CR增大均逐渐增大,树冠上半部分半径随着HD增大而增大,下半部分半径随着HD增大而减小。外部轮廓拐点的变化范围为0.625 0～0.917 0,拐点平均位置为0.841 3,随着林木在林分中被压强度增大,拐点位置向树冠基部移动。密度小于1 000株·hm~(-2)林分中单木的冠形与1 000～2 000株·hm~(-2)和大于2 000株·hm~(-2)林分中单木的冠形区别很大。【结论】修正后的Kozak模型满足梢头处半径为0、在整个树冠范围内存在拐点且拐点唯一的特性,能够对人工樟子松树冠外部轮廓进行合理模拟及预测。两水平非线性混合效应模型可显著提高模型拟合效果,能够在树冠外部轮廓模型中应用。

产业结构调整和环境污染存在相互影响的联动关系。为解决这种相互影响所引发的内生性问题,使用联立方程组对产业结构调整与环境污染间的互动影响进行实证研究。研究结果发现,产业结构对于环境污染治理的改善作用和环境污染对产业结构调整的倒逼机制都是存在的;但是由于产业结构调整一般是不可逆的,所以两者的互动效应会逐步减弱。因此,需要政府实施政策推动产业结构调整,从而推动经济增长和改善环境质量。

本文在刘易斯模型的基础上构建基本的理论分析框架，探讨了城镇化与农村人口老龄化之间的双向影响机制，并利用２０００—２０１２年中国省际面板数据，构建联立方程组模型、采用三阶段最小二乘法对城镇化和农村人口老龄化之间的双向反馈效应进行了实证考察。研究表明，城镇化显著加剧了农村人口老龄化程度，农村人口老龄化显著抑制了城镇化的发展，其他控制变量对城镇化与农村人口老龄化的影响存在一定差异。