- 年份
- 2024(6106)
- 2023(8741)
- 2022(7506)
- 2021(7132)
- 2020(6082)
- 2019(14239)
- 2018(14121)
- 2017(27515)
- 2016(14418)
- 2015(16196)
- 2014(15811)
- 2013(14949)
- 2012(13175)
- 2011(11394)
- 2010(11166)
- 2009(9797)
- 2008(9018)
- 2007(7331)
- 2006(5912)
- 2005(4584)
- 学科
- 济(57588)
- 经济(57535)
- 管理(42141)
- 业(39840)
- 企(33987)
- 企业(33987)
- 方法(33257)
- 数学(30305)
- 数学方法(29694)
- 财(13912)
- 农(13651)
- 中国(12849)
- 业经(12304)
- 贸(10616)
- 贸易(10610)
- 易(10349)
- 理论(10072)
- 务(9619)
- 财务(9566)
- 财务管理(9546)
- 技术(9528)
- 农业(9077)
- 企业财务(9022)
- 地方(8991)
- 学(8786)
- 和(8429)
- 制(7975)
- 环境(7850)
- 划(7515)
- 银(6824)
- 机构
- 学院(189111)
- 大学(187514)
- 管理(81145)
- 济(76443)
- 经济(75069)
- 理学(72083)
- 理学院(71441)
- 管理学(69863)
- 管理学院(69515)
- 研究(53183)
- 中国(39898)
- 京(37136)
- 财(32818)
- 科学(32336)
- 业大(27895)
- 财经(27712)
- 中心(26835)
- 农(26131)
- 经(25537)
- 江(25512)
- 所(23757)
- 经济学(23655)
- 范(22526)
- 师范(22281)
- 北京(22064)
- 研究所(21989)
- 经济学院(21557)
- 经济管理(21474)
- 财经大学(21121)
- 商学(20968)
- 基金
- 项目(141211)
- 科学(113541)
- 基金(104939)
- 研究(102757)
- 家(90970)
- 国家(90262)
- 科学基金(80153)
- 社会(66009)
- 社会科(62844)
- 社会科学(62828)
- 基金项目(55587)
- 省(55340)
- 自然(53239)
- 自然科(52158)
- 自然科学(52149)
- 自然科学基金(51179)
- 教育(49105)
- 划(46432)
- 资助(43174)
- 编号(42105)
- 成果(31593)
- 重点(31442)
- 部(31353)
- 创(30728)
- 发(29354)
- 创新(28603)
- 国家社会(27859)
- 教育部(27721)
- 科研(27698)
- 课题(27245)
共检索到249552条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
王素格 李大宇 李旸
为了同时挖掘商品口碑数据中所谈论的对象、对象的某个方面以及评论者对这个方面的观点,用于指导消费者消费和生产厂家对商品的改进,该文面向口碑数据提出一个无监督对象方面情感联合模型。该模型假设方面分布依赖于对象分布,情感分布依赖于方面分布和对象分布,词是采样的最小单位。在汽车口碑数据上进行了多组实验,实验结果表明:无监督对象方面情感联合模型不仅可以判别文本方面和文本情感的类别,还可以获取文本对象信息。
关键词：
口碑数据 联合模型 情感挖掘 无监督学习
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱晓霞 宋嘉欣 孟建芳
[目的/意义]近些年来,随着互联网的快速发展,微博逐渐成为人们发表言论的一个社交网络平台。通过对大量评论信息进行情感分析,对政府进行舆情治理、企业市场决策和消费行为分析具有十分重要的意义。[方法/过程]文章针对微博评论表达的特点,提出一种基于主题—情感挖掘模型的无监督情感分类方法,通过将语义角色标注、TF-IDF和K-means聚类方法相结合,构建情感单元词表和主题—情感匹配词表,同时挖掘出评论中主题和情感的分布与联系,并利用点互信息(Pointwise Mutual Information,PMI)和情感词典的方法计算主题词的情感极性值,基于此进行情感分类。[结果/结论]经实验证明,该方法同时考虑了评论中的主题分布与情感极性信息,解决了主题模型中常见的数据稀疏问题,提高了情感分类的效率和准确性,在F值上比S-LDA模型提高了14.24%。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 肖璐
在社会化网络环境下,关于产品的评论成为企业竞争情报分析重要的数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点。针对现有情感分析的不足,本文在构建评论挖掘模型时综合采用了共词分析和基于句法分析的极性传递法。共词分析可定量确定用户关心的产品维度;极性传递算法考虑句子结构特点,在对句子级文本做情感分析时相较传统情感分类算法有更好的分析效果。同时,引入极性值和强度值计算情感词和主题词的情感强度。
关键词：
情感分析 评论挖掘 共词分析
[期刊] 中国流通经济
[作者]
张振华 许柏鸣
大数据时代,随着电子商务的发展,物流服务需求快速增长。然而,频频出现的物流服务质量问题给消费者和企业造成了极大困扰,物流服务质量优劣成为影响企业竞争成败的关键因素。网络口碑作为重要的顾客反馈渠道,是发掘企业物流服务质量问题的一条重要途径。可基于用户感知视角,从海量网络口碑大数据中识别并分析存在的服务质量问题进而找到解决方法,推动物流服务创新,提高服务质量和生产率。以企业对消费者(B2C)模式的家具企业为例,根据服务等同于流程的观点,构建并检测基于网络口碑的电子商务物流服务质量问题发掘模型,采用服务蓝图法和自然语言处理及社会网络分析工具分析B2C电子商务服务整个流程以及物流服务与其他服务的关系,识别导致物流服务失误的关键问题,发现品牌企业物流服务质量问题主要涉及可靠性、响应性、安全性、礼仪与移情性问题,而发货、运输、配送安装以及沟通中存在的物流服务质量问题的解决以及物流服务的改进,需要从服务补救、服务流程再造、需求与生产能力平衡以及员工管理等四个方面着手进行。具体来讲,从服务补救角度看,应积极主动提供有效的服务补救,理想状态是在顾客抱怨产生前就给予补救;从服务流程再造角度看,应与利益相关者协同管理,利用大数据信息系统定位失误点、预测销售数据并优化传统物流服务流程,实现企业管理的信息化、智能化及数据驱动创新;从需求与生产能力角度看,应针对热销季、节假日及大型促销等爆发性需求,借助价格、配送、沟通等方面的营销管理手段调控用户需求使之与供给能力平衡,同时根据产品特点制定有针对性的物流服务质量标准,管理顾客预期,使物流服务质量达到甚至超过消费者期望;从员工管理角度看,应面向配送安装、售后服务等一线人员提供良好培训并给予充分授权,以更加有效地解决顾客问题。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王翠波
在分析情感知识的技术竞争情报价值和文本信息资源的情感特性及情感化方式的基础上,围绕企业技术竞争情报获取目标与环境,结合文本情感挖掘流程构建由数据层、处理层、应用层组成的采集模型,可用于从以网络技术评论为典型代表的主观性文本信息资源中识别出情感知识作为对传统的主题式情报采集的有益补充,实现情感类技术竞争情报的智能获取。
关键词：
企业技术竞争情报 情报采集 情感挖掘
[期刊] 财会通讯
[作者]
冯炳纯
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
关键词：
数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李善青 赵辉 宋立荣
科技项目查重是避免重复立项、重复建设的重要措施之一,目前缺乏行之有效的方法。文章提出基于大数据挖掘和多源信息整合的项目查重方法,以科技项目的基本信息、发表论文信息、关键词、负责人信息和承担机构等要素构建的大数据网络为研究对象,利用多源信息整合方法构建科技项目的相似度判别模型,并采用Hadoop框架实现海量数据的快速挖掘。文章介绍项目查重模型,重点讨论需要解决的关键问题,为解决项目查重问题提供一种全新的思路和方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李春林 李冬连 万平
文章在Bates和Granger对时间序列的组合预测模型的理论基础上,灵活运用数据挖掘的思维和Clementine数据挖掘软件中的相关节点,充分利用问卷中已有信息构造组合分类数据挖掘模型,对《影响中国人际关系和谐因素调查问卷》进行分类了预处理。
[期刊] 中国审计
[作者]
易仁萍 王昊 朱玉全
随着现代信息技术在财政、金融及企事业单位的广泛应用,传统的手工审计手段已不能适应审计工作的需求,迫切需要采用先进的现代化审计方式和手段,以提高审计质量,降低审计风险。为此,本文提出了基于数据挖掘技术的审计模型框架,该框架利用数据挖掘技术对原始审计数据进行初步的数据清洗并进行挖掘,形成可疑数据并对可疑数据进行审计。本文的目标旨在为现代化审计提供新的途径。
关键词：
数据挖掘 审计 审计模型
[期刊] 财会通讯
[作者]
曾志勇 闫亚丽
ＸＢＲＬ作为一种基于ＸＭＬ的可扩展性商业报告语言，是未来财务信息编制和交换的标准。本文提出了一种基于ＸＢＲＬ层次结构的数据挖掘模型架构，该模型架构包括数据提取转换、Ｘ－Ｈｉｖｅ数据存储、数据挖掘和结果展示四大模块，综合了ＸＢＲＬ层次结构思想，符合数据挖掘相关流程，并利用数据挖掘方法和ＸＱｕｅＲｙ查询思想对存储于Ｘ－Ｈｉｖｅ数据库中的ＸＢＲＬ数据做深度挖掘。
关键词：
XBRL 数据挖掘 X-Hive数据库
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
余肖生 周宁 张芳芳
基于可视化数据挖掘的知识发现模型,过程有4个步骤:数据的收集和存储;数据预处理,把数据转化成可以理解的形式;使用硬件和相关软件,产生一个可视化的数据表示;通过与数据的可视化表示进行交互,用户从中感知和挖掘知识。图5。参考文献14。
关键词：
可视化技术 数据挖掘 知识发现 数据库
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张艳丰 李贺 彭丽徽
［目的 ／意义］通过挖掘电子商务平台的在线负面评论信息，对网络口碑危机进行模糊预警计算和类型划分，为企业实时监控网络口碑舆情，提高产品正面口碑传播和规避口碑风险提供参考。［方法 ／过程］以欧洲消费者满意度模型（ＥＣＳＩ）为基础，从感知质量、感知价值、感知声誉和感知期望４个属性方面构建负面评论网络口碑危机模糊语料词典，结合模糊综合评判方法并改进顾客满意度的四分图模型对网络口碑危机预警进行计算和分类。［结果 ／结论］以美团外卖在线评论为例进行实证研究，提出的负面评论网络口碑危机预警计算方法得到了较好的实验检验效果，可为在线产品的网络口碑危机预警提供信息决策。
关键词：
负面评论 网络口碑 口碑危机 危机预警
[期刊] 企业经济
[作者]
张秋菊 朱帮助
为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性...
[期刊] 征信
[作者]
何珊 刘振东 马小林
信用评分是银行等金融机构评估贷款申请人、决定是否为贷款人放款的重要依据。欧美国家的保险公司使用评分系统来评估新的投保人和潜在客户可能给保险公司带来的风险。信用评分系统为潜在的贷款申请人设定评分模型。评分模型的优点是能够以最少的人力快速处理大量的信用申请,从而减少运营成本,并且可以有效替代没有经验的信贷工作人员,从而有助于控制坏账损失。采用判别分析、逻辑回归等传统信用评分模型和人工智能方法探讨信用评分模型的性能,使用真实数据集的实验,结果表明,分类回归树和神经网络在预测精度和第二类错误方面优于传统的信用评分模型。
关键词：
信用评分 数据挖掘 决策树 神经网络
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
