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[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
孙延维 雷建军 杨进才
基于引力度扩展的重叠社区发现算法(GDE),主要用于挖掘无权社交网络的重叠社区结构.真实社区更多是具有加权属性的,本文根据GDE算法的种子策略思想,并依据加权网络的特征,以网络节点的度与强度来综合确定重叠社区的中心节点,提出基于联合引力度扩展的加权网络重叠社区划分算法(UGDE).算法的实验检测结果表明:该算法对划分加权网络中的重叠社区具有可行性与有效性.
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
田章朋 梁鹤鸣 聂如欣 王晓康 王坚强
基于社会网络的群体决策方法能够利用成员之间的社会关系促进群体共识达成。本文以群体成员之间的社交关系网络为切入点，提出一种基于重叠社区划分的大群体共识决策方法。首先，采用基于标签传播的重叠社区发现算法将大群体划分为若干重叠的子群，其次，采用综合考虑社会网络分析和成员偏好的权重确定方法分别计算个体与子群的权重值。然后，设计面向不同共识水平的偏好调整策略，构建基于Uninorm聚合算子的行为管理方法处理非合作行为，并设计意见替代策略处理未修改偏好的个体成员意见。该大群体共识达成方法借助社会网络分析方法，进一步探究了重叠社区环境下的个体权重分配问题和多种行为管理方法，所提方法的有效性通过算例和仿真实验得到验证。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
肖雪 王钊伟 陈云伟 邓勇
［目的 ／意义］为提高引文网络的社团划分的准确性，提出一种基于加权的引文网络的社团划分方法。［方法／过程］以Ｌｏｕｖａｉｎ社团划分方法为算法基础，将科学论文用向量空间模型表示，利用改进的余弦相似度方法计算相邻论文之间的相似度，并将其作为权重，综合考虑论文内容属性与结构属性，提出一种基于样本加权的引文网络社团划分方法。［结果 ／结论］该算法将引文网络中论文的文本内容属性与拓扑结构属性结合起来，通过对ＳｃｉｅｎｔｏｍｅｔｒｉｃＳ期刊发表的论文以及主题为ｃｒｉＳＰｒ的论文进行社团划分研究实验，结果表明该方法能改善引文网络社团的划分效果。
关键词：
引文网络 社团划分 聚类 文本挖掘
[期刊] 现代城市研究
[作者]
郭瑞利 黄正东
轨道站点影响区划分是轨道站点客流预测和土地利用布局的关键前提。文章基于武汉市轨道交通接驳出行调查,分析轨道接驳出行结构和接驳距离,运用成本加权距离分析方法划分轨道站点的多级影响区。结果表明:基于直线的缓冲区生成方法往往高估了影响区范围,基于成本加权距离方法划分站点影响区更符合实际;步行、自行车、公交车是3种最主要接驳方式;接驳方式结构和接驳距离存在空间分异性;不同站点影响区内接驳方式结构有较大差异。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
赵菲 余本国 冀庆斌
针对图谱划分方法在划分社区结构不是很明显的网络时,不能得到好的划分效果,该文提出了基于边聚类系数的谱聚类社区划分方法.由于社区内部节点之间的连接比各个社区间节点的连接稠密,边聚类系数的大小反映了节点的聚集程度,因而通过网络中的边所构三角形的数量定义了聚类系数矩阵,矩阵中的元素即处于网络中的边实际构成三角形的数量.在增益函数最大化的过程中,使用了矩阵的特征值和特征向量,以此来进行社区划分.通过在真实网络数据中进行实验,结果表明该算法可行.
[期刊] 经济地理
[作者]
杨振 王晓霞 刘会敏
科学划分城镇用地扩展边界是提高城镇化质量、协调人地关系的重要举措。文章综合考虑距离和阻力两类因素,采用最小累积阻力模型研究不同情景下城镇用地扩展的边界划分问题,提出一套两级分区体系。以云南省洱海流域为例的实证研究发现,同一地块单元的城镇用地扩展阻力普遍高于生态用地扩展阻力,两个扩展过程的最小累计阻力值在空间上均呈现为中间低、周边高特征;以两过程累积阻力比值1.5、1、0.5作为一级边界阈值,按三种情景划分城镇用地适宜区面积分别为981.35km2、589.40km2、212.63km2,分别占流域总面积的38.26%、22.98%、8.29%;以此为基础,对三种情景下城镇用地扩展边界进一步细化,分别确定了优化开发区、重点开发区、限制开发区和禁止开发区的边界阈值。研究结果可为合理确定城镇用地扩展方向和规模提供参考依据。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张继东 蔡雪
[目的/意义]通过拓展用户潜在好友关系,提高移动社交网络中好友推荐效率及好友信息服务推荐的准确性和可信性。[方法/过程]首先,构建基于社区划分和用户相似度的好友信息服务推荐模型;其次,基于用户交互级别、用户专业知识水平、信任程度对社区进行划分,并基于用户关系和用户兴趣计算用户相似度;再次,融合社区划分和用户相似度实现好友及信息服务的推荐;最后,通过实验验证了推荐方法的准确性。[结果/结论]模型实现了移动社交网络用户的好友准确推荐及信息服务精准可信赖推荐,更好地服务并满足用户多样性需求。
[期刊] 经济研究
[作者]
吴群锋 杨汝岱
网络是传递市场信息的重要途径。已有文献关于网络对国际贸易影响的研究,多集中于对外部网络的讨论。本文试图将企业自生贸易网络引入到标准引力模型框架中研究网络对于企业出口行为的影响。本文认为企业当期的出口网络会影响下期的出口行为,并以此构建企业自生贸易网络搜寻强度指标,在标准引力模型框架中讨论企业自生贸易网络以及相应的虚拟地理距离对出口动态的影响。研究发现,引入自生贸易网络及相应"虚拟距离"后,引力模型能对企业出口行为有更好的解释力。网络搜寻强度提高一个标准差,会使得出口关系的出口概率上升3.1%、存活概率上升3.0%、出口额上升36.5%;贸易网络的出口促进效应,会依对应"虚拟距离"衰减,且企业自生网络对应的"虚拟距离"比物理距离有更强的解释力。文章还从信息传播、制度质量、产品差异等角度对影响机制做了初步讨论。
关键词：
贸易网络 出口行为 信息壁垒 引力模型
[期刊] 工业工程
[作者]
刘电霆 胡浩平 吴丹玲
依据社会化产品开发众包设计任务模块划分的需要,针对产品原子设计任务之间关联的含糊性,采用11级标度加权网络来描述它们的关系并进行剪枝的原理与方法。以模块内聚合度最大、模块间耦合度最小、协作设计难度最低为目标函数,建立产品社会化设计众包任务模块划分的优化模型,采用蚁群算法进行求解;论述原子设计任务之间在功能和结构上信息交流相关度、承包方协作难度的计算方法,给出众包任务模块划分的原则、步骤,并举实例说明所提出方法的可行性。
[期刊] 草业科学
[作者]
赵万奎 张晓庆 陈智平 程小云 雒剑波
生态功能区划是区域生态环境保护、自然资源科学管理与可持续利用的基础。本文在研究分析坡度、降水量、植被覆盖度等数据的基础上,以ArcGIS为数据处理平台,将土壤侵蚀敏感性、水源涵养重要性的空间分异数据进行叠加分析得到金昌市的生态功能分区,共区划为西南部山区林草水源涵养生态屏障区(Ⅰ)、走廊绿洲循环经济生态发展区(Ⅱ)、中部浅山丘陵旱生植被恢复区(Ⅲ)、北部戈壁生态建设区(Ⅳ)、北部戈壁生态保护区(Ⅴ)5个分区,并根据各分区特点提出了相应发展对策,为金昌市生态环境建设和生态红线的划定提供理论依据。
关键词：
GIS 金昌市 生态功能区划
[期刊] 图书情报工作
[作者]
尹丽英 赵捧未
为减少一词多义现象及训练样本的类偏斜问题对分类性能的影响,提出一种基于语义网络社团划分的中文文本分类算法。通过维基百科知识库对文本特征词进行消歧,构建出训练语义复杂网络以表示文本间的语义关系,再次结合节点特性采用K-means算法对训练集进行社团划分以改善类偏斜问题,进而查找待分类文本的最相近社团并以此为基础进行文本分类。实验结果表明,本文所提出的中文文本分类算法是可行的,且具有较好的分类效果。
关键词：
语义网络 词义消歧 社团结构 文本分类
[期刊] 地理科学进展
[作者]
刘高焕,刘俊卫,朱会义
地块单元是小流域生态环境建设与管理的基本空间单元 ,探讨地块尺度的水沙运移关系对强化小流域空间管理具有显著的理论与实践意义。本文在论述地块单元的特点、作用和功能的基础上 ,阐述了在地理信息系统支持下 ,地块单元的划分、参数组织、地块属性的确定及信息提取方法 ,并针对小流域水土保持规划管理、水土流失计算、生产潜力评估、经济与生态效益分析 ,开发了小流域地块汇流网络模型 ,进而对典型小流域地块汇流关系进行了模拟计算
关键词：
地块单元 汇流网络 水土保持
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王化增 迟国泰 程砚秋
在广泛选取原始指标的基础上,从可采储量、油气价格、开发投资、经营成本4个方面,构建了基于主成分分析法的油气储量价值等级划分指标体系,建立了基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型,并对胜利油田的数据进行实证分析。本文的创新及特色一是通过用7个主成分保留了95%的原始信息建立指标体系,避免了指标间相关性对后期评价的影响,提高了后期评价的准确性。二是通过设置初始权重、学习率、动态系数等参数使基于BP神经网络的油气储量价值等级划分模型的精度高达96.61%,避免了传统评价中模糊随机因素和人为主观因素的影响,提高了评价的准确性和科学性。结果表明,采收率、储量丰度、储量规模、储层埋深、凝固点等5个指标...
[期刊] 软科学
[作者]
李志宏 朱桃
从社区成员的关系网络出发,基于加权小世界网络,研究实践社区的知识扩散网络。提出用社区成员的特征关系长度和聚类系数来表证实践社区的知识扩散频率、集中度,发现它们并不是越大越好,而是应该保持在一个适度较大的水平,才能有效地促进社区的知识扩散。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘合富 刘蓉 赵强
传统的社区聚簇划分通常利用邻域节点关系计算节点相似度以实现聚类分析，未充分考虑节点间信息传递的方向性、双向边权的对称强度等特征信息的影响。为提升聚类分析精度，文章提出一种基于有向加权图的双向度量相似度的BDMS算法。该算法首先通过马尔科夫链转移转移概率矩阵构成有向加权图，图中节点的相似度由共邻相似度和直连相似度组成，并综合考虑图中相邻节点、边方向、边权、权值对称性等因素，在此基础上，采用谱聚类无向图切图模式进行聚簇划分，以实现社区聚类分析。实例结果表明，BDMS算法在节点聚集分布、模块度、轮廓系数等方面相比传统的相似度计算方法具有明显优势，同时在谱聚类和传统K-means聚类分析中也表现出较好的适应性，能更好地发现潜在的社区结构。
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