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[期刊] 图书情报工作
[作者]
任成义
随着信息技术的快速发展和网络的普及,以网页形式表示的信息越来越多,基于网页的知识元挖掘就是从浩瀚的网页信息中发现潜在的有价值知识。网页知识元挖掘要处理大量的非结构化的文档信息和复杂的语义关系,采用全新的数据挖掘方法直接对非结构化数据进行挖掘,其基本流程包括:文件格式转换、分词与词性标注、文本知识元挖掘、知识元聚类以及推理与知识发现。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄晓捷 熊回香 肖兵 叶佳鑫 陈子薇
[目的 /意义]研究问题和研究方法构成一个学科的主要研究特征，知识元是知识内容的最小单元，通过对学术文献中表达研究问题的知识元和表达研究方法的知识元进行抽取和关系识别，有助于刻画学科的细粒度知识流动特征，同时对科研创新起到促进作用。[方法 /过程]通过学术文献中问题知识元和方法知识元的自动化抽取，综合采用深度学习算法、词向量和词共现结合方法、层次聚类算法、空间距离计算方法等多种手段识别知识元间的三元组关系，从而构建学科内部细粒度知识流动网络，在此基础上对知识流动特征进行总结和阐述。[结果/结论 ]在CNKI中选取图书情报领域的中文核心期刊论文数据，根据本文研究模型，从论文摘要中识别问题知识元和方法知识元及知识元间的关系，构建图书情报领域的“问题—方法”知识流动网络，基于此展开实证分析，验证了模型的可行性和有效性。
[期刊] 情报科学
[作者]
魏伟 郭崇慧 唐琳 陈静锋
【目的/意义】文献挖掘是文本挖掘领域中的重要研究方向,文献挖掘技术在信息化时代发挥着越来越重要的作用。【方法/过程】首先在文献挖掘过程中引入知识元概念,提出了一套基于知识元的文献挖掘处理模式。其次针对海关贸易档案文献资料,提出了一种五元组结构的知识元表示方法,并用领域知识元本体进行领域知识元间的组合链接。同时针对期刊文献资料,提出了五类知识元共同表示一篇期刊文献的知识元表示方法。最后以"粤海关"相关贸易档案文献资料和中文期刊文献资料为例,运用所提方法进行知识元的抽取和表示,在知识元的基础上进行知识元间的组
关键词：
文献挖掘 知识元 粤海关 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘勘
知识挖掘一直是知识管理中的热点研究领域。知识挖掘作为知识开发的重要工具,为知识的创新提供了更多方法和技术,不仅可以提高知识管理的效率,而且可以通过促进知识创新实现知识管理的价值。科技文献作为知识的主要载体提供了大量的新知识、新方法,是人们获取新知识的最重要的途径之一。随着科学技术的迅猛发展,科技文献量呈几何级数增长,人们不得不面对海量的文献资料。有关材料表明,研究人员花费在分析资料上的时间已经超过了研究工作时间的1/3。海量的文献资源与人们有限的阅读时间、利用能力形成尖锐矛盾,极大地妨碍了人们对科技文献资源的开发与利用
[期刊] 农业经济
[作者]
梅晓辉 韩建振 李国翊 刘艳 刘世超 马艺瑄
城镇化进程中村落电力消费潜力的差异性变化为电网投资精益化管理提出了现实课题。本文提出负荷预测元变量的概念,深入挖掘影响村落电力消费潜力的深层次因素。通过提取村落发展特征,建立村落发展度评价模型,实现对村落电力消费潜力的定性划分和定量评价,有助于提升后续投资及管理的精准性。
关键词：
农村电网 村落发展度 电力消费潜力
[期刊] 农业经济
[作者]
梅晓辉 韩建振 李国翊 刘艳 刘世超 马艺瑄
城镇化进程中村落电力消费潜力的差异性变化为电网投资精益化管理提出了现实课题。本文提出负荷预测元变量的概念,深入挖掘影响村落电力消费潜力的深层次因素。通过提取村落发展特征,建立村落发展度评价模型,实现对村落电力消费潜力的定性划分和定量评价,有助于提升后续投资及管理的精准性。
关键词：
农村电网 村落发展度 电力消费潜力
[期刊] 物流技术
[作者]
杨珊珊 吕秋子 徐庭君 王婉婷 吴金瑞
提出一种基于知识模式挖掘的共同配送系统,将共同配送数据日志和知识学习日志有机集成,建立实例案例库,基于案例推理方法(CBR)分析新旧案例的相似性,将参与者面对新问题时所需要的知识主题挖掘出来。使用Markov模型和序列模式算法读取用户在通过知识库对知识检索时的面向主题的知识学习模式,为参与者提供符合学习习惯的知识序列。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高继平 丁堃
文章从知识单元的角度,提出了一个基于专利文件知识结构的知识单元挖掘方法,并结合最大字符串匹配算法、停用词去除、词性标注预处理等自然语言处理手段,以及知识单元的位置权重,用程序实现了基于知识单元的中文专利知识挖掘。通过对比试验表明,这是一种有效分析专利文件技术细节的方法。
关键词：
专利文献 知识单元 知识结构 知识挖掘
[期刊] 情报学报
[作者]
邹涛 黄源 张福炎
基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分，也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念，并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。
[期刊] 企业经济
[作者]
蔡皎洁 张玉峰
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
关键词：
知识 知识挖掘 产业集群网络 创新模型
[期刊] 图书情报知识
[作者]
夏立新 楚林 王忠义 石义金 李京蔚
为了帮助高等院校和大学生合理有效地利用网络上的就业信息资源，化解就业知识供需不对称问题，本文提出基于网络文本挖掘的＂专业－岗位－知识点＂的就业知识需求关系，并通过实验对其构建过程进行验证和分析。具体过程是通过对网络上与就业相关的文本进行挖掘，经过中文分词和语词标注，提取专业、岗位和知识点三者之间的关系，并形成＂专业－岗位＂、＂岗位－知识点＂的关系集合，最后以可视化的形式进行直观展现。本文通过实验证明＂专业－岗位－知识点＂的就业知识需求关系的构建具有较高的可行性，能在提高网络信息资源利用率的基础上，为高校和学生提供教学和学习参考，以应对市场的人才需求。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杜蓉 孙烨
文章针对客户知识管理中的知识发现和知识学习问题,将知识挖掘应用于客户知识管理。介绍了知识挖掘在客户知识管理中的作用,阐述了客户生命周期的表现形式及其与客户行为、企业行为之间的关系,并基于生命周期理论,从动态的角度探讨了知识挖掘技术在客户生命周期不同阶段中的具体应用。
关键词：
客户知识管理 知识挖掘 客户生命周期
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
肖洪 赵洪 毋晓霞
[目的/意义]在当前大数据环境和新型智库建设背景下,传统的情报研究模式难以满足多源知识的挖掘与有效融合,开启以协同为机制激活专家群体智慧的情报研究模式日益迫切。[方法/过程]文章基于"事实数据(显性知识)+专家智慧(隐性知识)"的协同研究机制,以提升情报研究的效率和质量为目标,提出了一种新的情报研究方法。[结果/结论]该方法有效综合大数据挖掘和专家群体智慧优势,有利于提升情报研究水平。[局限]用机器自动总结和提炼专家群体智慧显性化后的知识(自然语言形式),还需要进一步研究。
关键词：
知识挖掘 情报研究 知识协同 隐性知识
[期刊] 现代管理科学
[作者]
陆克斌 郭伟 赵小惠 张树全
文章对数据挖掘和知识管理系统进行简要的分析,探讨了在现代数据挖掘技术下的知识管理实行必要性。从系统动力学的角度和战略层次上构建了基于数据挖掘的知识管理系统规划模型。
关键词：
数据挖掘 知识管理系统 战略
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