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[期刊] 经济问题探索
[作者]
聂富强 周玉琴 陈飞
基于大数据与＂互联网＋＂背景下，本文试从信息源的选取、专家选择、文本意见提取和指数合成四方面构建＂互联网＋金融安全＂的监测框架，并通过选择并挖掘数名财经专家意见验证其可行性。此外，通过选择基于我国特殊国情的１９个宏观经济指标建立传统金融安全指数，验证专家意见指数的灵敏性。结果表明，基于网络舆论构建的专家意见指数对金融安全进行监测具有可行性，并且灵敏性更强，为中央银行金融管理部门新型金融危机及时性决策提供一种思路参考。
关键词：
网络舆论 专家意见 金融安全 灵敏性
[期刊] 中国金融
[作者]
古丹娜 安喜峰 张赓
金融网络舆情是指社会公众对金融行业及其相关的话题以互联网方式表达出的观点总和,是带有认知、态度、感情和行为倾向的复合表现,现实中多为负面表达。随着互联网金融的迅猛发展,各种关于金融业尤其是银行业的网络资讯正在以前所未有的深度、广度和速度传播,影响范围也日益扩大。高发的金融网络舆情事件给金融机构带来
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
董伟航 胡勇 田广军 邱学海 郭晓磊
【目的】为解决木质家具生产过程中木工刀具磨损造成的加工质量下降和生产成本升高的问题,需要对生产过程中的木工刀具磨损状态进行精确监测。【方法】提出了一种基于离散小波变换与遗传BP神经网络的木工刀具磨损状态监测方法。通过接入机床控制箱的功率传感器采集不同主轴转速、铣削深度和刀具磨损状态下的机床主轴功率信号,使用离散小波变换提取主轴功率信号的近似系数,将所提取的近似系数、主轴转速、铣削深度作为输入向量,刀具磨损作为输出向量,建立样本数据集,并将样本数据集输入BP神经网络中进行木工刀具磨损状态监测模型训练,同时使用遗传算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,实现对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精确监测。【结果】离散小波变换所提取主轴信号的近似系数能明显反映木工刀具磨损状态变化;在使用相同的样本数据集与遗传算法参数时,使用遗传BP神经网络所建立的木工刀具磨损状态监测模型的准确度可以达到100%,优于使用遗传概率神经网络建立监测模型的准确度。【结论】即使在样本数据集选取不佳时,本研究提出的监测方法仍然能对不同铣削条件下的木工刀具磨损状态进行精准监测,可以用于木质家具实际生产,达到提高木质家具加工质量、降低生产成本的目的。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨菁 张庆年
为缓解航运安全管理压力，建立精确量化航运安全状况的实时监测模型，衡量不同时期的航运安全状况。借助系统工程学理论，从船员、船舶、环境、管理四方面因素出发，找出威胁航运安全的影响因素，并以其为状态节点构建贝叶斯网络拓扑结构。基于模糊贝叶斯方法，确定网络节点概率，建立航运安全状态评价模型，并利用ＭＡＴＬＡＢ软件编程得到不同因素节点状态组合条件下的航运安全状态概率值。对航运安全状态进行量化描述，可直观反映不同时段安全状况的变化趋势，为航运安全状态监测提供数据支撑。
关键词：
航运安全 安全状态 贝叶斯网络 实时监测
[期刊] 当代经济科学
[作者]
聂富强 周玉琴
为构建更简单的金融安全监测指标体系,抓住具有预警性的关键指标,通过重新审视金融危机案例事实认为金融体系为实体经济各行业间融资不协调是金融危机发生的重要原因,并结合国际行业分类标准提出基于金融安全监测视角的行业分类。基于此,从融资与产出角度分别建立金融体系和实体经济指标体系,并通过功效系数法将协调度指标转化为金融安全指数。实证结果表明本文建立的金融安全指数基本能反映目前我国经济存在的问题,并能提前反映未来两年的金融安全状态,使监管部门能提前监测到潜在的金融风险。
关键词：
融资结构 协调度 金融安全 预警性评价
[期刊] 当代经济科学
[作者]
聂富强 周玉琴
为构建更简单的金融安全监测指标体系,抓住具有预警性的关键指标,通过重新审视金融危机案例事实认为金融体系为实体经济各行业间融资不协调是金融危机发生的重要原因,并结合国际行业分类标准提出基于金融安全监测视角的行业分类。基于此,从融资与产出角度分别建立金融体系和实体经济指标体系,并通过功效系数法将协调度指标转化为金融安全指数。实证结果表明本文建立的金融安全指数基本能反映目前我国经济存在的问题,并能提前反映未来两年的金融安全状态,使监管部门能提前监测到潜在的金融风险。
关键词：
融资结构 协调度 金融安全 预警性评价
[期刊] 南开学报(哲学社会科学版)
[作者]
梁琪 包世鹏 郭娜
2008年国际金融危机以来,金融安全问题已经成为国内外学术界和全球金融监管改革的一个热门话题,建立金融安全状态识别体系、动态掌握金融安全趋势对防止金融危机的爆发至关重要。可以采用主成分分析方法从宏观层面构建我国总体和分维度的金融安全状态指数,以此来识别和度量我国金融安全状况,并采用马尔科夫状态转换方法对金融安全状态指数转换机制进行研究,识别出金融安全状态拐点。研究结果表明,2008年至2010年我国金融安全指数呈现V型波动,2011年以来一直呈现下降趋势,目前已经处于较低水平。研究结论对于识别和防范我国金融风险,促进金融体系持续健康发展具有政策启示。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
郭娜 葛传凯 祁帆
我国经济发展进入"新常态"以来,经济发展动力发生了深刻的变化,我国要确保不发生区域性金融风险将面临极大的考验,因此建立区域金融安全识别体系、动态把握区域金融安全状态就显得极为重要。笔者采用基于面板数据的因子分析方法分区域构建了我国区域金融安全指数,并基于MS-VAR模型识别出了不同时期我国区域金融安全所处状态。研究结果表明,2007—2009年我国金融安全程度处于较低水平,2009—2015年我国金融安全程度基本处于中等水平,2016年以来金融安全程度较高。从区域金融安全程度来看,东部地区金融安全指数波动趋势与全国较为相似,中西部地区总体波动较为平稳。笔者的研究结论对于识别我国区域金融安全状态,促进金融体系持续健康发展具有一定的政策启示。
关键词：
区域金融安全 指数构建 状态识别
[期刊] 中国金融
[作者]
崔斌
随着云技术的发展,许多互联网企业把敏感数据放在云端,这将会对数据储存带来一定的风险,这一系列现实使得对互联网金融监管的呼声也越来越高互联网金融近年来在我国获得了快速发展,在引发了一轮改变我们生活方式的技术变革的同时,这一新兴领域也给商业银行的传统业务带来很大冲击。对于这一新兴业态,监管层的态度是鼓励创新,同时,互联网金融的快
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
纪建伟 陈立辉 刘应吉
采用带CAN总线控制器的Freescale MC9S12DG128建立了发动机状态监测系统。通过设计的CAN节点对发动机的关键参数如油压、转速以及故障码信息等进行采集,并通过GPRS模块将这些参数传输给远程监控中心。经实车试验证明,该系统能实时采集CAN总线信息并通过GPRS无线通讯模块将数据传输到监控平台,完成了预期各项功能。
[期刊] 国际金融研究
[作者]
张安军
本文从金融安全条件与金融安全能力两大维度构建了国家金融安全监测指标体系,采用熵值法调整的AHP法测算了各指标权重,在确定指标警限区间与安全等级评定基础上,通过功效系统法与线性综合加权法,对我国1992-2012年国家金融安全程度进行了动态定量监测分析,并进行了动态评价与原因解读。结果发现:(1)1992-2012年国家金融安全程度表现出局部波动但整体上不断提升的发展态势,从1992年的中度不安全(50.2分),到2001年的低度不安全(63.5分),再到2012年的中高度安全(77.7分);(2)1992-2012年来我国金融安全程度可划分为两个明显阶段:1992-2000年为封闭探索型金融安...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陆敬筠 胡舜奕 俞建光
[目的/意义]高校网络舆情能够反映学生的思想动态。实时甄别高校网络信息内容，监测潜在舆情，对于合理引导学生思想、维护高校形象具有重要意义。[方法/过程]提出基于LDA-BiLSTM模型的高校网络舆情监测方法，以高校百度贴吧为数据源，提取数据中的热门主题，获取热门主题下回复文本的情感极性，分析其潜在舆情。[结果/结论]结果表明，此方法能够获取高校贴吧热门主题及其情感极性，监测潜在舆情，为高校网络舆情管理提供有效方法和模型。
[期刊] 金融研究
[作者]
李敏波 梁爽
对系统性金融风险进行识别和评估,日益成为各国中央银行的核心关切。囿于数据频率,基于金融机构经营稳健性评估的金融系统性风险监测存在一定的滞后性,不利于中央银行及时进行风险应对,利用金融市场交易数据进行风险监测可极大程度克服滞后性问题。本文根据中国金融市场特点,选取债券市场、股票市场、货币市场和外汇市场17个有代表性的指标,运用经验累积分布函数法分别构造了各子市场的压力指数,以各子市场之间时变的相关关系刻画系统性金融风险的跨市场传染特征,合成金融市场压力指数,并通过建立马尔可夫区制转换模型,对金融市场压力状态进行识别。金融市场压力指数能有效反映样本域内的压力事件,并兼具稳健性、能逐日监测等优点,为监测评估系统性金融风险、选择政策实施窗口和评估政策实施效果等提供了有力工具。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谢贤芬 王斌会
银行安全问题一直是政府和金融经济界高度关注的问题,也是学者们长期研究的重点内容之一。本文根据我国的现实情况,结合国内外相关问题的相关研究成果,分别建立了银行宏观安全状态指标体系和银行宏观安全预警指标体系,采用综合评价法对中国2003-2012年的月度数据进行估算,并在此基础上,选择三种不同的识别标准建立Logit预警模型,结果显示模型是稳定的。分析发现:国内信贷增长量/GDP、短期外币贷款/外汇储备与银行宏观安全具有显著的正向关系,广义货币/外汇储备、M2/GDP、净出口与银行宏观安全有较显著的负向关系,
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
谢贤芬 王斌会
银行安全问题一直是政府和金融经济界高度关注的问题,也是学者们长期研究的重点内容之一。本文根据我国的现实情况,结合国内外相关问题的相关研究成果,分别建立了银行宏观安全状态指标体系和银行宏观安全预警指标体系,采用综合评价法对中国2003-2012年的月度数据进行估算,并在此基础上,选择三种不同的识别标准建立Logit预警模型,结果显示模型是稳定的。分析发现:国内信贷增长量/GDP、短期外币贷款/外汇储备与银行宏观安全具有显著的正向关系,广义货币/外汇储备、M2/GDP、净出口与银行宏观安全有较显著的负向关系,具有较稳定的预警影响作用。广义货币/外汇储备对银行宏观安全的影响时间为3个月,M2/GDP和净出口对银行宏观安全的影响时间为2个月,其余变量对银行安全的影响为1个月。通过银行宏观安全状态指数MacroBSI和基于Logit的银行宏观预警模型,可进一步揭示银行宏观安全状态与一些宏观影响指标的动态规律,并提出合理的建议,供政府决策部门参考。
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