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[期刊] 运筹与管理
[作者]
魏瑾瑞 王若彤 王晗
目前识别虚假评论的方法主要基于评论内容的文本特征和评论者的行为特征，然而评论文本与评论者行为容易被伪造和模仿，且这两类方法只能对虚假评论逐个识别，本文考虑了虚假评论的网络结构特征，通过分析评论者的网络行为及评论者节点间的网络结构特征定义相邻节点多样性与自相似性，利用累积分布函数估计其概率并合成网络行为得分，以得分高的可疑产品为种子建立2-hop子图，筛选子图中高度相似的虚假评论候选群组，利用GroupStrainer、HDBSCAN等算法对其进行聚类合并，以发现隐藏的虚假评论群组。以亚马逊四类最畅销的产品数据集为样本进行实证分析的结果表明，文中提出的方法能够有效识别隐藏较深的大规模虚假评论群组，综合群组内容的统计特征分析发现，虚假评论群组对目标产品的攻击模式存在产品类别差异，虚假评论群组比真实评论者对目标产品具有更强的集中度，但同时也会利用其它非目标产品对自身进行伪装以弱化其可疑性。
关键词：
评论网络结构 虚假评论群组 网络行为得分
[期刊] 图书情报工作
[作者]
聂卉 吴毅骏
[目的/意义]重点探讨基于特征表现的虚假评论人的预测,目的在于揭示真实网络环境中"网络水军"的特点和行为规律,构建一个简洁清晰、可解释的评论人身份预测模型,为深层次的评论挖掘研究奠定基础。[方法/过程]结合实证分析和机器学习技术,对目标网站"大众点评网"的内部评价机制进行探索,利用因子分析提炼评论人属性及行为表现特征,并在此基础上构建基于Logistic回归的预测模型。[结果/结论]对于目标网站,模型对虚假评论人的分类预测精度达到73.8%,AUC指标达到80.9%。而评论人的贡献度、活跃度以及文字素养被验证与其身份有统计意义上的显著关系,但评论人的层级、情绪以及评价偏差则对其身份预测的影响不...
关键词：
虚假评论人 虚假评论 评论人特征
[期刊] 南开管理评论
[作者]
李岩 林树海 牟博佼
在线商品广告虚假好评和返利虚假好评干扰了数字经济的良性发展。本文目的是建立兼有情绪与文本双重特征的模型框架，以识别两类虚假好评和真实好评。通过网络爬虫收集真实评论，依据对评论撰写者的调研实践提取标注规则，建立两类虚假好评与真实好评的中文数据集。引入PAD情绪理论解构评论蕴含的情绪，结合情绪强化调节影响，构造评论的情绪特征。利用n-gram分词和TF-IDF向量化评论文本，运用Boruta方法构建多维文本特征。采用18种主流分类算法构建多类好评的分类模型。实验与对比分析显示：两类虚假好评与真实好评在情绪强化调节影响分布与PA D三维度上存在显著差异，据此提出一种评价好评情绪的可行建模方法 ；提取的情绪与文本特征使得分类算法均可有效识别三类好评，体现所构建模型框架对分类算法的较低依赖性；引入多维情绪特征能够显著提升分类算法对三类好评，尤其可增强对隐蔽性较强的返利虚假好评的辨识力，体现情绪特征对文本特征的增益效果。本研究结论为电商平台改进虚假好评过滤机制与消费者识别两类虚假好评提供参考借鉴。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
王乐 张紫琼 崔雪莹
【目的/意义】构建虚假评论识别的理论框架,归纳各个知识模块的局限和争议,并据此提出未来研究方向。对推动虚假评论识别的相关研究有重要理论意义,同时对电商平台有效识别和过滤虚假评论也有一定实践启示。【设计/方法】检索发表于国内外知名期刊的470篇中英文文献,并通过主题分析,对这些文献的理论基础、研究方法以及结论进行了归纳,对理论概念之间的逻辑联系进行了详细阐述;最后,对现有文献进行了评述,指出了未来研究的方向。【结论/发现】未来虚假评论的治理需要以"防"为主,以"治"为辅。深入了解虚假评论产生的内在动机,降低虚假评论发布的意愿是未来研究的重要方向。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
李伟卿 王伟军
【目的】基于大规模评论数据,提出一种产品特征词典的构建方法,以提升识别产品特征的查准率和查全率。【方法】在人工标注的基础上,基于同义词林的扩展,以及大规模评论文本的词向量训练,计算词语的语义相似度和相关性,进行特征的识别与归并,进而形成产品特征词典。【结果】本文选取手机、相机、图书三类产品的评论数据进行实验,平均查准率和平均查全率分别为0.774和0.855。结果显示,该方法具有一定的普适性。【局限】标注及验证需大量人工参与,自动化程度不够;没有考虑评论中的隐含特征。【结论】通过与已有研究比较,验证了本文
关键词：
产品评论 特征词典 特征提取 观点挖掘
[期刊] 经济经纬
[作者]
成丽红 许和连 吴钢
笔者利用ＵＮ ＣＯＭＴＲＡＤＥ １９９２年～２０１１年的全球工程机械类产品的贸易数据，采用复杂网络分析方法，对国际工程机械类产品加权贸易网络的密度、点强度、聚集系数、异质性、核心边缘结构等复杂网络特征及其演变规律进行分析。研究表明：工程机械类产品的国际贸易网络的密度和点强度都在逐年增大（除受经济危机影响出现比较大的波动外），贸易关系呈现出多元化发展的格局，发达国家中美国的核心度在近２０年基本在下降，而作为新兴经济体的中国的核心度在此期间呈现出不断上升的趋势。
关键词：
国际贸易 工程机械 复杂网络 加权网络
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
赵爱 毕硕本 王军 黄铜 万蕾
本文利用社交网络分析法和GIS可视化,在地理学视角下,对微博中"山东毒疫苗事件"信息传播路径进行定量分析。研究发现:(1)空间结构与社会经济具有相对一致性,表现为网络中节点的出入度与社会城市发展具有指向性,在个别中心城市间(北京、广东、上海)有所区别;(2)舆论微博传播具有地域性,不同的地域都形成中心节点城市,这些城市主导着周边乃至全国范围内的舆论方向;(3)相同时间段内的舆论信息传播路径数量在空间分布上呈现出不对称性,东部地区要比中西部地区密集。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
杨勇 眭霞芸 刘震
虚拟旅游流一定程度上表征了游客需求的地理指向，是分析中国旅游业空间发展格局、推动国内大循环格局形成的重要突破点。论文利用2016—2020年百度指数搜索数据，基于虚拟旅游流流向视角，构建虚拟旅游吸引力与出游潜力指标，结合空间分析工具剖析其空间分布状况；通过虚拟旅游优势度与关联性分析各节点的作用与地位，系统考察虚拟旅游流网络结构的空间演变特征。研究发现：(1)从虚拟旅游流空间结构来看，北京、上海及云南为中心地区，三地向外辐射，形成了以京津冀、长三角、云贵川渝地区为核心的虚拟空间结构。(2)从虚拟旅游流的极化与扩散效应来看，长三角地区扩散效应显著，而京津冀及其以南地区和云贵川渝地区极化效应显著。其中，京津冀及其以南地区由双核结构转为单核结构；云贵川渝地区内外部联系不断增强，形成了多核心、多层级的强区域内循环结构。(3)基于虚拟旅游流网络结构演变特征分析发现，区域内部循环流动是促进区域内外部旅游均衡发展的有效途径。(4)经济发展水平、旅游资源禀赋、基础设施建设及时空邻近性等是影响虚拟旅游流网络结构演变的重要因素。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
段雯惠 洪联英
内陆型自贸区建设如何利用并发挥国内超大规模市场优势，目前尚不被关注。本文采用复杂网络分析方法和QAP动态演变模拟方法，研究8个内陆型自贸区在国际国内双循环中的分布特征与利用超大规模市场优势问题。研究发现：内陆型自贸区在联结国际国内双循环网络中的网络密度都呈上升趋势，而且内循环贸易网络中的整体网络密度更大，当前内陆型自贸区在利用国内超大市场规模优势方面较有优势，但利用程度不足。进一步深析节点特征还发现：北京自贸区在外循环贸易网络中的影响力较大，而河南自贸区和陕西自贸区对于内循环网络的影响更显著，可以作为内陆型自贸区利用国内超大规模市场优势的建设重点。
关键词：
内陆 自贸区 双循环 超大规模市场
[期刊] 图书情报工作
[作者]
栾宇 滕广青 安宁 韩尚轩
[目的/意义]对知识网络中结构关系的有效识别与提取,有助于从纷繁的数据中探测知识网络的拓扑结构及其演化模式。[方法/过程]本文提出一种基于邻接矩阵特征分解的知识网络结构关系提取方法。基于真实数据分别从静态结构关系提取和动态结构演化两个方面,对特征分解法和传统关联频度法进行对比分析,并与Pathfinder算法进行对比。对基于特征分解法提取知识网络结构关系的有效性进行验证。[结果/结论]研究结果表明:特征分解法能够识别原始知识网络中的主要成分信息,能够准确识别低频次的对网络整体拓扑结构较为重要的关联关系,且提取方法灵活自由。
关键词：
知识网络 特征网络 特征分解 结构关系
[期刊] 地理科学进展
[作者]
孙娜 张梅青
高铁的网络化发展促进了资源要素的快速流动与重新整合,对城市关系产生了显著的影响,基于高铁流逐渐成为探索城市和区域空间结构的重要视角。论文使用2014—2019年高铁客运班次数据和社会网络分析法,对中国城市网络结构特征演变进行探讨。研究结果表明:①伴随高铁线网的不断延伸和加密,城市网络整体上由东向西拓展,网络规模扩大、密度提升;②节点功能和地位的时序变动重塑了网络的空间格局,改变了由少数东部城市主导的网络格局,呈现出多中心、均衡化的发展趋势;③从关联形态看,全国尺度上的复杂网络结构取代了区域尺度上的轴带式联系形态,整体上与"八纵八横"网络相对应;④城市网络的关联强度逐年提升,形成了4个联系层级,城市间的关系复杂而多样。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张卫东 栾碧雅 李松涛
[目的/意义]网络虚假信息的肆意传播正成为危害人类社会的风险事件,探究网络虚假信息传播行为的影响因素,对网络虚假信息的抑制及治理具有积极意义。[方法/过程]文章以风险感知理论为基础,基于心理测量范式和社会放大理论构建网络虚假信息传播行为影响因素模型,通过问卷调查和SPSS软件验证所构建的模型并进行修正。[结果/结论]数据结果表明,情绪、信任、信息数量与质量会对虚假信息传播行为产生积极影响,而知识,媒体接触会对虚假信息传播行为产生消极影响。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶凤云 常琳 秦琴 汪传雷
[目的/意义]探究社交媒体虚假信息特征对感知信任的影响，提升大学生的虚假信息识别能力。[方法/过程]通过扎根理论编码提取虚假信息一般特征，利用眼动实验和问卷调查获取数据分析其与感知信任的关系。[结果/结论]虚假信息一般包括内容、发布者、传播者、情感和形式5个核心特征33个子特征；大学生在阅读虚假信息时主要关注发布者、标题、内容和图片文字部分；内容特征、发布者特征、形式特征、情感特征显著影响大学生对虚假信息的感知信任，传播者特征的影响不显著；大学生对虚假信息的平均感知信任评级为2.95±1.340，虚假信息识别能力有待提高。
[期刊] 南开管理评论
[作者]
魏瑾瑞 徐晓晴
本研究首先通过对虚假评论到消费感知决策这一微观动态过程的构建理论模型来提出研究假设,再设计统计模型以探究虚假评论与产品真实绩效(排除历史累积效应与当前刷单效应)之间的关联关系。研究发现,真实绩效与口碑作假嫌疑之间存在倒U型关系,即小范围的雇佣作假评论会促进真实绩效,但越过临界值之后会对绩效产生抑制作用。进一步比较临界值的位置发现,相对于淘宝商品,天猫商品有更高的作假嫌疑,但是消费者对天猫商品口碑作假的容忍度却更高。此外,相较于高信誉等级或低信誉等级的店铺,消费者对中等信誉等级店铺作假的容忍度更高。事实上,与传统口碑相比,虚假评论主要改变了在线评论的统计分布特征,降低了总评分在购买决策中的参考价值。尽管商家会面临利用虚假评论提升绩效这条捷径的诱惑,商家之间也会存在短期博弈,但是长期来看,会通过业绩惩罚回到均衡解,这意味着店铺经营者通过操纵评论获益其实是短视的。
[期刊] 当代财经
[作者]
邓庆山 梅国平
如何识别虚假财务报告是一件十分困难的事情。针对虚假财务报告的特点,设计一个基于支持向量机的虚假财务报告识别模型将有助于该问题的解决。根据1999-2002年的年度审计报告意见类型,从上市公司中选取44家虚假财务报告样本,并按照一定的标准选择了44家对比样本,这88个样本构成训练数据集。类似地,从2003-2006年的上市公司中,选择了73家虚假财务报告样本和99家对比样本,这172个样本构成测试数据集。我们使用训练数据集对支持向量机模型进行训练,并将训练后的模型对测试数据集进行测试,取得了较好的实验结果。
关键词：
虚假财务报告 支持向量机 识别模型
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