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[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 张红丽  刘济郢  杨斯楠  徐健  
【目的】通过网络用户评论,为评论网站构建有效的评分预测机制。【方法】提出基于网络用户评论的评分预测模型,该模型包括4个模块:网络用户评论获取模块、预测变量获取模块、预测分析模块以及预测结果评价模块。抓取30部不同类型的电影评论数据,27部用于构建模型,3部用于检验模型。【结果】使用逐步回归方法筛选出变量:参与评分人数、参与评论人数、想要观看人数和电影正向评论情感均值,构建评分预测模型。使用3部电影验证,预测评分与IMDb评分相差最大值为0.0644,最小值为0.0227。【局限】在数据样本量、情感特征提取
[期刊] 情报科学  [作者] 邓胜利  付少雄  
【目的/意义】本文旨在分析用户信任对网络谣言生成与传播的影响。研究结论有助于从用户视角出发更好地治理网络谣言,为当前网络谣言问题研究提供新的思路。【方法/过程】本文通过对心理学、新闻传播学、图书情报学以及计算机科学相关文献的梳理,指出了基于用户信任视角去探讨网络谣言的特征与预测的理论基础以及技术可行性。研究从用户信任视角分析了网络谣言的特征,设计了网络谣言预测模型,并提出了网络谣言预测模型应用的建议。【结果/结论】研究发现,用户信任是影响网络谣言生成、传播、识别与治理的关键因素,用户信任视角的引入,能从网
[期刊] 情报学报  [作者] 郭宇  王晰巍  李师萌  王楠阿雪  
在社会网络环境下,用户的评论信息可作为信息分析的重要数据源,评论信息中包括用户对产品、服务等多个方面的情感倾向,对用户情感的分析可以帮助企业、组织、机构了解产品或者服务的优缺点。本文从情感分析和用户影响力入手,构建了情感分析的用户影响力模型。利用八爪鱼采集软件获取同程旅游网中的评论信息,从数据预处理、词表的建构、用户情感分析和预测等方面对社交网络用户在线评论情感词进行分类和判断,以检验所构建模型的实际可用性。研究结果显示,所构建的模型可以帮助用户获取评论中的情感信息,模型对于正向和中性词汇的辨析效果高于负
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王萍  宋婧馨  黄新平  初彦伯  李依凝  
[目的/意义]实现网络存档资源的利用是开展网络信息资源长期保存实践活动的最终目的,通过识别用户对网络存档资源的利用需求类型,根据需求特点来优化信息利用服务方式,为当前网络存档资源的开发利用提供参考。[方法/过程]基于文献与网络资源调研,对国际上一些典型的网络存档项目的存档资源利用情况进行调查,明确当前提供网络存档资源利用服务的主要方式,据此设计调查问卷,并依次进行Kano模型数据分析、混合类分析、满意度指数分析,对网络存档资源的用户利用需求类型及其优先度进行界定。[结果/结论]研究结果表明,本研究获得的网络存档资源用户利用需求调查统计结果与国外相应的调查研究结果具有一致性,参考和借鉴国外已有的研究发现,从用户利用需求的视角出发,针对不同的需求类型,提出完善我国网络存档资源利用服务的建议。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 李晶  卢小莉  王文韬  
用户是信息资源的最终评判者,立足用户心理和行为视角探寻高质量信息的共性特征和形成线索成为解决信息质量问题的关键。在现有文献调研的基础上系统梳理信息质量评价的理论模型,提出基于信息质量构念、外部驱动因素、内部驱动因素、态度与行为模式优化四层次的CEIA整合框架,系统揭示在网络环境下用户感知高质量信息的心理和行为路径,提出未来信息质量评价的研究方向,为信息质量评价的理论研究和实践发展提供参考。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 徐建平  梅胜军  
客户导向已经成为产品创新重要的趋势之一,但是也存在短视性和失败率较高等不足,用户创新通过对客户导向创新理论的修正成为新的更受欢迎的产品开发模式,但现有用户创新理论和用户工具箱理论存在作用有限、运用范围小等问题。竞争环境的变化迫使企业必须整合相关合作伙伴的能力和资源来构建一个价值网络开展竞争,在价值网络的视角下,每一种产品和技术的创新不再是独立的,而是置于价值网络的背景下的战略考虑。文章基于价值网络理论和模块化创新,发展了用户创新理论,并提出了模块化的用户创新模式来赢得企业竞争优势的四阶段模型:(1)客户资产导向下的领先用户识别;(2)模块化用户工具箱的开发;(3)交互式产品创新;(4)最终产品的整合。最后,总结了研究的成果以及未来研究的方向。
[期刊] 物流技术  [作者] 岑磊  张凤玲  王世波  
分析了现阶段我国农村物流信息化的现状,从技术采纳的角度分析影响农村物流信息技术引入效果的影响因素,运用技术采纳模型与网络外部性理论的融合理论,增加网络外部性和成本费用因素,构建了一个农村物流信息技术用户行为模型,并通过实证研究证明模型因素的有效性,为推动农村物流信息化的进一步发展提供理论基础。
[期刊] 情报学报  [作者] 吴江  李姗姗  周露莎  施立  陈君  
互联网技术与医疗的融合促进了在线医疗行业的发展,在线医疗社区是在线社区在医疗健康服务领域的细化,用户参与互动并促进朋友关系的形成与演化。本文选择国内最大的糖尿病社区——甜蜜家园为研究对象,采用基于随机行动者模型的社会网络动态分析方法,探究用户个体属性和网络结构属性对用户朋友关系网络动态演化的影响,利用SIENA工具进行模型参数估计和显著性检验。研究结果表明:性别、年龄、疾病类型对用户朋友关系的形成有显著影响,性别相同、年龄相近、疾病类型相同的用户越容易成为朋友;用户的好友数越多、在线时间越长、活跃度越高越
[期刊] 软科学  [作者] 张璐  吴菲菲  黄鲁成  
以小米手机产品改进过程为分析对象,以中关村在线网站作为信息源,通过对小米品牌三款旗舰手机在线用户评论信息进行中文分词、词频统计等处理,研究用户对产品各属性评论信息与产品改进之间的关系。研究发现:手机改进方向和程度与用户评论变化之间存在很强的关联性,公司可以根据前一款手机的评论信息决定后一款手机的改进内容,确定研发方向。实证结果表明:利用网络评论信息进行产品改进是可行的、有效的,借助网络挖掘工具获取网络评论信息是易于操作的。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 郭恺强  王洪伟  郑晗  
在线评论的出现深刻改变着消费者的经济行为模式、企业的赢利性及其定价策略。文章以消费者效用理论为理论基础,以网络零售两阶段销售为背景,建立了一个与在线评论相关的产品定价模型。通过数值模拟发现,在线评论数量越大,则第一阶段产品最优价格越低,第二阶段产品最优价格越高,网络零售商的总利润也越大;第一阶段消费者对产品价值的预期越高,则第一阶段产品最优价格越高,第二阶段产品最优价格越低,而只有当在线评论数量较小时,网络零售商的总利润才随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而增加,否则,网络零售商的总利润将随第一阶段消费者对产品价值的预期增加而减少。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 谭春辉  李玥澎  
[目的/意义]虚拟学术社区运营的好坏直接影响用户使用社区的意愿,探究用户对虚拟学术社区运营的需求类型,并根据需求特点来优化虚拟学术社区,为完善虚拟学术社区运营机制提供参考。[方法/过程]通过网络爬虫技术采集"小木虫"论坛事务版块中用户评论,运用Textrank算法提取关键词进行编码形成9个用户需求要素,据此设计Kano问卷进行调查,并依次进行Kano模型归类、混合类分析和Better-Worse系数分析,完成用户需求类型的界定。[结果/结论]研究发现平台推广为兴奋型需求,发帖规范属于基本型需求,基础设施维护、管理团队建设、专业特色和学术资源建设为期望型需求,奖励制度、用户互动和社会对接为无差别型需求。根据不同需求类型的特点提出虚拟学术社区优化策略的建议,为虚拟学术社区运营优化提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王雪  董庆兴  张斌  
[目的/意义]理解用户需求是企业管理实践中的重要一环,在线评论作为用户偏好表达的重要渠道,是企业发现用户需求的重要数据来源。因此,如何从在线评论中有效挖掘出用户需求,是一个重要的研究问题。[方法/过程]本文构建了一个基于KANO模型、面向在线评论的用户需求分析框架。首先利用LDA主题模型从在线评论中抽取商品属性,然后基于BERT模型标注出不同属性上的评论短句,并对其进行情感分析,最后依据不同属性上的评论短句与情感分析结果,通过KANO模型分析用户属性需求。以手机评论数据为例对模型进行验证。[结果/结论]将商品属性分为必备属性、期望属性、魅力属性与无差异属性四类,并以可视化结果呈现。实验结果表明面向在线评论的用户需求分析框架能够有效提取在线评论中用户的属性需求信息,为企业提供产品改进策略参考。[局限]样本数据集有限,存在不均衡状况。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘燕君  马红宇  刘腾飞  周宗奎  
网络信息搜索行为与用户的日常生活息息相关,用户认知导向的网络信息搜索是认知观和社会认知理论在网络信息搜索中的应用,是与传统信息检索和用户导向信息检索不同的检索范式。在介绍认知交互模型、信息问题解决模型和使用搜索引擎的网络信息搜索行为模型等用户认知导向的信息搜索模型的基础上,进一步从用户因素、信息环境和社会情境方面分析网络信息搜索过程中的影响因素。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 刘冰  宋漫莉  张放  
信息期望是用户依据其经验和知识,在信息获取和利用之前、之中对信息系统功能、信息服务水平和信息产品价值属性等所确立的一种主观预期与主观判断。通过对213名网络用户进行问卷调查,发现网络用户信息期望由信息表达与服务、信息获取过程、信息内容三个维度16个指标所构成。了解与把握网络用户信息期望构成,据此来优化网络信息资源建设、信息服务和网络建设,将有助于提升用户信息体验与满意度。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张继东  李鹏程  
随着移动社交网络的流行,为用户提供一种快速、准确的信任度评测机制显得越来越有必要。文章基于信任的本质特性提出一种围绕信任属性的模糊逻辑量化模型,并根据信任在移动社交网络中传递衰减程度对得出的信任度值进行加权总和。此外,利用移动社交网络的强开放性设立了基站预先评测机制以解决信任度评测过程中的时耗问题。
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