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[期刊] 建筑经济
[作者]
曹小琳 牟红
以全国商品房销售面积作为研究对象，以百度指数数据为基础，构建回归模型对全国商品房销售面积进行拟合和预测。结果表明：基于网络搜索数据的预测模型不仅能较好地预测全国商品房销售面积，具有较高的时效性，同时能够分析房地产市场各参与主体的行为趋势与规律。
关键词：
网络搜索 商品房 成交量预测 百度指数
[期刊] 预测
[作者]
白丽娟 闫相斌 金家华
房地产作为国民经济的支柱产业,其价格预测受到学者的广泛关注。现有的预测研究,其数据存在严重的滞后性,影响预测的有效性。互联网搜索引擎关键词在表征用户信息需求、行为趋势等方面的能力日益显著,为分析用户消费信息需求、消费行为趋势等提供了较高质量的实时数据。本文在对搜索行为和商品房价格决定机制的理论分析基础上,论证了将关键词关注度指数加入回归预测模型的合理性,并使用Google Trend关键词数据进行了实证研究,结果显示这一改进可以提高对商品房价格指数的预测能力,降低预测误差。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李培志 董清利
电影票房预测对于管理部门一直是一项重要而复杂的工作。电影票房相关变量复杂多变,且数据获取难度较大是制约当前研究的主要因素。相比之下,网络搜索数据是互联网公司发布的用于记录网民搜索行为的结构化数据,能客观及时反映事物的发展趋势。本研究建立了基于网络搜索数据的混合预测模型。首先,匹配与测试集最相似的训练数据构建最优训练集(OTS)。其次,应用帝国竞争算法(ICA)选择最小二乘支持向量机(LSSVM)的最佳参数组合。最后,使用优化模型进行预测。为了测试模型的效果,使用中国大陆上映的电影票房数据进行模拟实验。结果表明混合模型具有更高的预测精度。本研究所构建的模型适用于中国电影业的票房预测,可为有关部门提供决策参考。
关键词：
网络搜索数据 机器学习 票房预测
[期刊] 统计研究
[作者]
董倩 孙娜娜 李伟
本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型。结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性。预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间。
[期刊] 管理现代化
[作者]
吕本富 郭微 宁一伟 孙毅
信息产品的厂商对外披露产品信息,一方面可以让消费者增加对产品的感知质量,降低购买风险,提高成交量;另一方面由于信息资源的经验性、共享性等特殊属性,导致"信息悖论"的产生,降低成交量。两种作用的共同影响,可能导致存在一个最优的信息披露程度。本文以网络文学作品为例,通过实证方法研究了信息披露程度对成交量的影响。检验结果表明,二者存在倒U型关系,最优信息披露程度存在。
关键词：
信息产品 信息披露程度 成交量
[期刊] 投资研究
[作者]
张立炜
网络搜索指数是否能捕捉到用户对于Ｐ２Ｐ平台选择的行为？本文以２０１５年２月１日至７月３１日１８１天日度数据分析百度指数与红岭创投、人人贷、积木盒子、微贷网四家Ｐ２Ｐ交易平台成交量的关系，实证发现：（１）Ｐ２Ｐ平台百度指数与投资者人数、借款者人数、平台日成交量均为正相关关系；（２）百度指数的变化对平台成交量有正向影响，且有一定时滞。网络关注度反映了网民的有限关注行为，实证检验证明其对Ｐ２Ｐ平台成交量有一定的指示性作用，也为后续研究Ｐ２Ｐ平台带来新的视角。
[期刊] 商业研究
[作者]
易洪波 李梦璐 董大勇
通过对东方财富网上证指数吧主题发帖的内容进行词频统计，本文建立了一组有效衡量投资者投资情绪的关键词词典，并据此考察网络论坛异常投资者情绪对交易市场异常成交量的影响。实证研究结果表明：网络论坛异常投资者情绪对交易市场异常成交量存在显著的影响，同期网络论坛异常投资者多方情绪对同期交易市场异常成交量产生正向影响，同期网络论坛异常投资者空方情绪对下一期的异常成交量产生负向影响。
关键词：
网络论坛 投资者情绪 词频统计 成交量
[期刊] 管理评论
[作者]
王博永 杨欣
在众多影响房地产市场成交的因素中,宏观调控政策的影响起着举足轻重的作用,这种影响在土地归国家所有的国内市场更为突出。而目前关于房地产调控政策的影响效果评价研究中,存在难量化该影响效果的问题,而网络搜索作为投资者获取相关政策调控信息的最佳途径,能及时反映政府的房地产调控政策及投资者对房地产市场的关注与预期。基于该思想,本文首先从理论角度分析网络搜索关键词数据与房地产调控政策有效性之间的相关关系,建立了网络搜索数据与房地产调控政策有效性间的关系框架模型;在此基础上,以我国42个大中型城市为研究对象,分析了搜索指数与房地产调控政策有效性之间的协整关系,并对比了不同调控政策对市场交易量的不同影响。最终...
[期刊] 财会月刊
[作者]
左茹霞 王言 李宇红
P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。本文在建立指标体系的基础上选取了120家P2P网络借贷企业2012年5月~2016年5月的各项数据,运用面板数据的格兰杰因果检验方法,研究了P2P网贷成交量的差异及其影响因素。研究发现,借款期限、资金杠杆、平台知名度和运营时间对P2P网络借贷成交量有较大影响,并最终提出四点建议以供P2P网络借贷平台进行相应的参考。
[期刊] 财会月刊
[作者]
左茹霞 王言 李宇红
P2P网络借贷是互联网技术与民间借贷相结合的一种金融创新模式。本文在建立指标体系的基础上选取了120家P2P网络借贷企业2012年5月2016年5月的各项数据,运用面板数据的格兰杰因果检验方法,研究了P2P网贷成交量的差异及其影响因素。研究发现,借款期限、资金杠杆、平台知名度和运营时间对P2P网络借贷成交量有较大影响,并最终提出四点建议以供P2P网络借贷平台进行相应的参考。
[期刊] 投资研究
[作者]
鲁万波 刘健 柯睿 于翠婷
运用简单线性、对数和半参数单指数自回归条件持续时间模型,基于超额成交量持续时间等市场微观结构特征变量的日内分笔高频交易数据全面考察了中国股票市场的流动性风险及其影响因素。研究发现:1)买卖价差假设、收益率假设和深度假设被证实,说明市场买卖价差、市场收益率和市场深度会影响中国股票市场的流动性风险;2)绝对成交价格假设和波动率假设没有得到支持,说明市场绝对成交价格价差和市场收益率的波动性对中国股票市场的流动性风险没有影响;3)成交价格假设仅在半参数单指数自回归条件持续时间模型的估计结果中得到支持,说明坏消息对市场的价格和波动的非线性影响比好消息对市场的影响要大得多。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张斌儒 黄先开 刘树林
旅游业是海南国际旅游岛的核心产业,准确预测将来旅游收入对旅游管理者的科学决策至关重要。引入网络搜索数据进行社会经济活动预测能提高预测精度,但已有文献未使用该方法进行旅游收入预测。本文引入百度指数提供的关键词数据对海南省旅游收入进行预测。首先在指数合成的基础上进行了协整检验与Granger因果分析,然后利用合成指数建立了预测模型。预测结果显示,平均绝对误差百分比(MAPE)由基准模型的6.23%降低到加入合成指数预测模型的4.21%,预测精度提高了约32.42%。表明网络搜索数据在旅游收入预测中具有重要价值。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王文胜 常晓颖
大数据时代可有效利用高频网络搜索数据预测传统宏观经济走势。基于网络搜索数据对商品零售价格指数（RPI）变动影响的分析，利用相关关键词的网络搜索数据，构建河北省地区日度网络搜索指数，并基于混频数据模型MIDAS-AR(1)对地区RPI增速进行预测。研究结果表明：基于日度网络搜索指数的混频数据模型适用于地区RPI增速的预测。在静态预测方面，采用混频数据模型的预测精度要优于同频模型。在动态预测方面，采用调整模型h值的混频数据模型的预测效果优于AR(1)模型的动态预测结果，说明构建的日度网络搜索指数对地区RPI变动具有一定的预测能力。基于此，在对宏观经济进行监测预测时，应有效利用网络海量即时数据；混频数据模型可应用于区域RPI增速预测。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
周亮
研究投资者情绪在股票和商品期货市场的溢出效应，对于投资者更好地理解资本市场的网络结构以及有效规避投资风险具有一定的理论和实践意义。采用百度搜索指数作为投资者情绪的代理变量，可以有效统一两个市场的衡量标准，避免了以往研究标准无法统一的问题。通过对投资者情绪的跨市场溢出效应进行检验，得出以下结论：投资者情绪对跨市场的资产收益率及资产波动率均存在显著的影响；两个市场的投资者情绪存在着显著的波动溢出现象，且股价下跌后股票投资者情绪对商品期货市场的波动溢出变得更为显著。
关键词：
投资者情绪 波动溢出 搜索指数 信息溢出
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