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[期刊] 经济问题探索
[作者]
张斌儒 黄先开 刘树林
旅游业是海南国际旅游岛的核心产业,准确预测将来旅游收入对旅游管理者的科学决策至关重要。引入网络搜索数据进行社会经济活动预测能提高预测精度,但已有文献未使用该方法进行旅游收入预测。本文引入百度指数提供的关键词数据对海南省旅游收入进行预测。首先在指数合成的基础上进行了协整检验与Granger因果分析,然后利用合成指数建立了预测模型。预测结果显示,平均绝对误差百分比(MAPE)由基准模型的6.23%降低到加入合成指数预测模型的4.21%,预测精度提高了约32.42%。表明网络搜索数据在旅游收入预测中具有重要价值。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
任乐 崔东佳
随着信息技术的快速发展,互联网成为用户获取资料和信息最快捷的途径之一。网络搜索数据记录了数以亿计的搜索关注与需求,反映了市场主体的行为趋势与规律,为研究社会经济行为提供了必要数据基础。本文以北京市旅游客流量为例,从游客的旅游行为角度建立理论概念框架,揭示了网络搜索数据与游客之间的相关关系。通过搜索相关关键词数据并合成搜索指数,实证了北京市搜索数据与月旅游客流量之间存在协整关系,并结合搜索指数与历史数据构建北京市旅游客流量预测模型。分析结果表明,相比于传统的自回归时间序列模型,本模型的预测2013年2月至4月连续3个月旅游客流量的平均绝对误差仅为5.08%,拟合优度高达97.23%。另外,该预测...
关键词：
网络搜索数据 搜索指数 旅游客流量 预测
[期刊] 价格月刊
[作者]
庞玉兰 王欣
旅游行为的产生来自于旅游动机,旅游动机会对旅游过程中的诸多因素产生影响,例如旅游目的地的选择、旅游景点的选择、旅游方式的选择以及旅游满意度等等。自助游是当今一种比较时尚的旅游形式,在海南旅游市场中的份额也逐步递增。在此背景下,以旅琼自助旅游者的旅游动机为研究对象,通过问卷调查方式,采用因子分析法,将问卷设计的9个动机简化为自我挑战、自由节约和谨慎选择等3个因子,提出了促进我国自助游发展的对策建议。
关键词：
旅游动机 自助旅游者
[期刊] 中国成人教育
[作者]
周伟
干部教育培训是干部队伍的建设先导性、基础性、战略性的工程,在中华民族伟大复兴的事业中具有不可替代的重要地位和作用。干部网络教育是我国近年来兴起的一种基于互联网的现代干部远程教育模式,它具有教学时空开放、教学资源丰富、学习管理便捷、学员覆盖广泛等显著特点,迅速发展成为我国干部教育培训的重要形式,建设学习型政党、学习型社会的重要途径。以海南省干部网络教育为例,就新时代干部网络教育的重要性、特点与优势,海南省干部网络教育的实践、成效与发展思考等问题进行了探索。
关键词：
干部网络教育 学习型社会 远程教育模式
[期刊] 调研世界
[作者]
张应剑 张伟琴 郑娟
本文尝试以陕西互联网产业为例,利用网络求职搜索数据构造就业需求指数,反映陕西互联网产业的就业需求情况及变化趋势,进而建立就业需求指数的时间序列变点模型,预测效果较好,实现了对陕西互联网产业就业市场需求变化的动态预测。文章基于网络搜索数据构造就业需求指数的方法和动态预测方式的可推广性较强,对加强就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判、补充和丰富现有就业统计体系具有一定的意义。
[期刊] 调研世界
[作者]
张应剑 张伟琴 郑娟
本文尝试以陕西互联网产业为例,利用网络求职搜索数据构造就业需求指数,反映陕西互联网产业的就业需求情况及变化趋势,进而建立就业需求指数的时间序列变点模型,预测效果较好,实现了对陕西互联网产业就业市场需求变化的动态预测。文章基于网络搜索数据构造就业需求指数的方法和动态预测方式的可推广性较强,对加强就业市场和宏观经济走势的统计监测和趋势预判、补充和丰富现有就业统计体系具有一定的意义。
[期刊] 改革与战略
[作者]
彭征 殷开明
文章基于低碳旅游与生态效率两个核心理论进行研究,将旅游过程中节能减排作为研究对象,以我国海南省为例,通过定量分析法计算出海南省2016年旅游生态效率值,对旅游生态效率区域差异的成因机制进行了具体研究,提出了更新观念,营造生态文明的旅游业发展环境;产业结构创新,提高生态旅游产业的竞争力;制度创新,建立跨区域的生态旅游产业机制等发展对策。
关键词：
生态效率 旅游业 海南
[期刊] 林业经济
[作者]
钟小东
文章基于熵权法构建适用于该区域二者耦合关系分析的耦合度模型,对海南省2013～2017年的生态旅游和精准扶贫多指标进行分析,评价近年来生态旅游与精准扶贫的关系及发展趋势,并结合二者的权重值和耦合评价值的变化趋势对其未来耦合关系发展做出评价。结果表明:(1)海南省生态旅游业的发展水平于2013～2017年间基本呈上升趋势,受政策推动力影响及经济发展水平和经济环境的影响,其综合发展水平的变化态势都呈现出不同的变化程度。(2)海南省生态旅游与精准扶贫的耦合度于2013～2017年间,经历了勉强协调到严重失调、再到基本协调,协调作用总体由弱变强,发展态势良好,但整体协调性有待进一步增强。
[期刊] 经济管理
[作者]
姚治国 陈田
旅游过程需要消耗一定的自然资源与能源，相应地会产生温室气体排放等环境问题。为了实现旅游业可持续发展目标，旅游业碳排放和能源消耗需要限定在门槛水平之内，在此约束背景下，旅游碳足迹相关研究逐渐成为学术热点。本文基于旅游碳足迹模型的构建，以海南省为例进行了旅游碳足迹的实证分析。结果显示，２０１２年，海南省旅游碳足迹总量为２１２０９．６×１０～６千克，年人均旅游碳足迹为６３８．７７千克。从旅游分部门碳足迹总量和均值看，旅游交通碳足迹所占比例最高，其次为旅游住宿，旅游活动比例最低，说明旅游交通对旅游碳足迹的＂贡献＂最大，交通减排是旅游减排的关键；海南省是以国内市场为主的客源结构，外部交通是旅游交通碳足迹．．．
关键词：
旅游 旅游碳足迹 模型 海南省
[期刊] 物流技术
[作者]
高雪雪
为更合理准确的预测海南省物流需求规模,将理论分析与实证验证相结合,分析了影响海南省物流需求的主要因素,建立神经BP网络模型,选择相应的经济指标为输入指标,预测海南省未来几年的物流需求规模,为海南省未来一定时期内的物流系统规划提供理论依据。
关键词：
BP神经网络 海南省 物流需求 预测
[期刊] 调研世界
[作者]
胡嘉 卢媛 崔江龙 刘黎明
海南是中国最大的经济特区和唯一的热带岛屿省份。发展海南旅游业,推进海南省国际旅游岛建设是国家的重大战略部署。海南省经过多年的发展建设,成为国内外受游客欢迎的旅游胜地,政府对旅游行业的投资建设直接影响着海南旅游规模的扩大,旅游人数的快速增加直接拉动了提供旅游服务的劳动力增加。了解旅游投入与旅游就业人数的关系,是提高旅游管理和服务的重要内容。本文利用已经剥离的旅游固定资产投资额,以灰色关联度分析方法验证旅游投资与旅游就业人数之间的关联度,通过建立灰色系统GM(1,n)模型,从系统的角度量化分析了海南省旅游投资对旅游就业人数的影响,对研究海南省旅游投资规模促进旅游发展和就业有一定的现实意义。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡翔 付红桥
文章构建了海南省旅游产业与省域经济的评价指标体系，并引入了耦合协调度模型，对海南省2012—2018年旅游产业和省域经济的耦合协调度进行了实证研究，结果显示：2012—2018年海南省旅游产业和省域经济发展水平都有明显提升，旅游产业综合指数从2012年的0.55增加到2018年的0.99，省域经济综合指数从2012年的0.42增加到2018年的0.98。海南省旅游产业和省域经济的耦合协调度从2012年的濒临失调到2013年后的勉强协调再到2018年的中级协调。
关键词：
旅游产业 省域经济 耦合协调度 海南省
[期刊] 经济地理
[作者]
李姝晓 童昀 何彪
旅游业碳达峰、碳中和对于国家“双碳”目标实现和旅游业高质量发展具有重要意义。在测算2000—2020年海南省旅游碳源、生态系统碳汇的基础上，利用GDIM、蒙特卡洛模拟、情景分析法分解并预测海南省国内和入境旅游碳达峰路径，同时利用灰色模型、马尔可夫链预测旅游可分配碳汇，探索不同情景、不同客源市场下的旅游碳中和实现。结果显示：(1)2000—2020年海南省旅游碳排放和生态系统碳汇均呈增长态势，国内旅游碳排放和可分配碳汇比重逐渐上升，入境旅游碳排放比重下降且受疫情影响明显。(2)海南省国内和入境旅游碳排放的最大促增因素分别是旅游经济规模、投资规模，以绝对因素为主，促减因素分别是旅游经济碳强度、投资碳强度，以相对因素为主。(3)海南省国内旅游碳达峰时间分别为基准发展情景2035年、可持续发展情景2030年、低碳发展情景2026年，峰值分别为3 470.74万t、359.02万t、326.84万t；入境旅游碳达峰时间为基准发展情景2035年，峰值7.38万t，其他情景已经达峰。(4)旅游可分配碳汇逐年增加，国内旅游可分配碳汇提高，入境旅游的降低；海南省国内旅游将在2044年全面实现碳中和，而入境旅游已经实现。研究旨在为优化旅游业低碳发展政策和推动海南省“双碳”进程提供参考依据，助力海南自贸港和国家生态文明试验区建设。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李培志 董清利
电影票房预测对于管理部门一直是一项重要而复杂的工作。电影票房相关变量复杂多变,且数据获取难度较大是制约当前研究的主要因素。相比之下,网络搜索数据是互联网公司发布的用于记录网民搜索行为的结构化数据,能客观及时反映事物的发展趋势。本研究建立了基于网络搜索数据的混合预测模型。首先,匹配与测试集最相似的训练数据构建最优训练集(OTS)。其次,应用帝国竞争算法(ICA)选择最小二乘支持向量机(LSSVM)的最佳参数组合。最后,使用优化模型进行预测。为了测试模型的效果,使用中国大陆上映的电影票房数据进行模拟实验。结果表明混合模型具有更高的预测精度。本研究所构建的模型适用于中国电影业的票房预测,可为有关部门提供决策参考。
关键词：
网络搜索数据 机器学习 票房预测
[期刊] 统计研究
[作者]
董倩 孙娜娜 李伟
本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型。结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性。预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间。
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