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[期刊] 华东经济管理
[作者]
李方一 肖夕林 刘思佳
网络搜索直接反映了互联网用户的行为与心理,随着用户的不断增长,海量的网络搜索数据对社会经济发展趋势的指示作用不断被发现并研究。文章以安徽省为例,选取区域工业增加值等指标为预测目标,基于经济波动与大数据的相关理论,运用K-L信息量法与时差相关性分析对大量国际国内经济指标与特定关键词的百度搜索指数进行筛选,得到区域经济先行指标,建立区域经济预警模型,并对模型进行了拟合检验和预测检验。结果显示,部分关键词的网络搜索数据能够有效地用于预测区域工业增加值和社会消费品零售额的月度变化,预警模型具有较好的准确性与时效性
[期刊] 调研世界
[作者]
董倩
本文以北京为例，基于网络搜索数据，采用３折交叉验证技术，运用支持向量机和线性回归的方法研究和分析雾霾经济消费对ＣＰＩ的实际影响。结果显示，两个模型拟合得到的数据与官方ＣＰＩ数据非常相近，但支持向量机的拟合度和稳定性更好。
[期刊] 调研世界
[作者]
董倩
本文以北京为例,基于网络搜索数据,采用3折交叉验证技术,运用支持向量机和线性回归的方法研究和分析雾霾经济消费对CPI的实际影响。结果显示,两个模型拟合得到的数据与官方CPI数据非常相近,但支持向量机的拟合度和稳定性更好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
廖建军 郭秋萍 李筱宁
以网络监督情报预警作为研究对象,提出了基于垂直搜索引擎和Web数据挖掘技术的情报预警系统框架,有效地从互联网上获取并分析相关舆情,达到预警和监督管理的目的。经系统性能分析表明其查准率高于通用搜索引擎。
[期刊] 统计研究
[作者]
李志强 詹锋 周丽琴
Currently,the use of artifiacial neural network in society economy has become the most challenging and absorbing hotspot.In this study,we used the BP network and the toolboxes of the matlab 6.5 to construct prediction and warning system on the time serial datum which is based on the models of population,resource,environment and economy developing in harmony and the coefficients of developing in line after the evaluation of the in-phase-development degree of population,resource,environment and economy.
关键词：
BP网络 协调发展 预警
[期刊] 中国软科学
[作者]
高志刚
本文在借鉴相关领域研究成果的基础上,对目前鲜有研究的区域经济差异预警的理论(包括概念、指标体系、方法与模型、警限界定、运作流程等)做了尝试性的探讨,并据此对新疆目前的县域经济绝对差异和相对差异的警情状态进行了判定,对未来警情进行了预报,最后提出了警戒状态下的政策调控方略。
关键词：
区域经济差异预警 理论 应用 调控
[期刊] 统计与决策
[作者]
卢剑鸿 何玉荣 胡善风
文章通过分析区域经济波动的影响因素,在借鉴宏观经济监测预警指标体系的基础上,构建区域经济监测预警指标体系。在区域经济监测预警方法选择上,运用属性识别法监测区域经济走势。选择安徽省的数据,运用区域经济监测预警系统,对该省2006年至2011年经济运行状况进行实证分析,通过对监测预警结果的回判,说明区域经济监测预警系统在省区域经济监测预警中具有较好地适用性。
关键词：
区域经济 监测预警 指标体系 属性识别
[期刊] 华东经济管理
[作者]
后小仙 马小刚
近年来,我国省域经济发展经受着国内外复杂环境的严峻考验,在政府债务、区域金融、产业调整、资源环境利用等方面存在着较多的矛盾与冲突。文章构建了省域经济风险评价指标体系和评价模型,利用安徽省1995-2011年经济运行的相关数据,对安徽省经济风险状况进行实证分析。研究结果表明,2012年安徽省经济状况已好转为稳定,2013年仍延续这一状况。说明金融危机等外部因素对安徽省的影响正在逐步减弱,国内宏观政策调控显现积极效果,在一系列有利因素和政策的支持下,安徽省经济总体状况良好。此外研究还发现,安徽经济在总体状况转
[期刊] 统计与决策
[作者]
林志华 郭正光 陈镇坤
文章首先对自回归模型进行贝叶斯分析,并将随机搜索选择变量方法引入模型中,基于经济预警指数数据建立时间序列自回归模型。构造基于Gibbs抽样的MCMC算法对模型进行滞后阶数的选择和参数估计。对全系数ARIMA(9,1,0)模型和贝叶斯ARIMA((1,9),1,0)模型的拟合精度和预测效果进行对比。数据分析表明:基于随机搜索变量方法的自回归模型能更准确地对宏观经济预警指数进行预测。
[期刊] 财政研究
[作者]
白泉涌
本文主要是研究基于复杂经济流网络的区域经济规模度问题,运用图论的流网络理论,图论最大密度子集密度的算法,基于网络空间经济学理论、泛协同结构理论、经济动力、经济增长动量、九大经济要素效用流以及区域经济规模度的研究,运用世界GDP通行的生产与支出法相结合统计方法,提出CIF概念,结合区域人口容积率,给出区域经济规模度和寻找聚集经济核心区定位算法,揭示区域经济规模发展的实质。
[期刊] 经济地理
[作者]
朱惠斌 李贵才
城市网络体系可分为全球城市网络、国家级城市网络和区域级城市网络的纵向层级,网络联系模式包括形态、功能和管治层面。在回顾国内外城市网络理论基础上,构筑珠三角区域经济功能的有向权重网络。将珠三角分为58个功能性城市区域(FURs),对金融产业中的商业银行、证券公司、基金公司和期货公司等部分进行定量测度。研究表明珠三角区域经济空间结构呈现显著的极化趋势,形成以深圳福田和广州天河为中心,深圳罗湖和广州越秀为次中心,各城市中心为空间节点的经济空间格局。深圳前海、横琴新区、东莞松山湖等新型功能区建设将对区域经济空间格局形成潜在影响。
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
牛树海 张可欣
中国的高速铁路建设处于世界先进水平,高速铁路网络化也是国家交通建设重点推进的内容。采用2006—2017年中国80个大中城市的面板数据,运用双重差分方法研究了高速铁路网络化对区域经济发展的影响。实证结果表明:高速铁路对未形成高速铁路网络城市经济发展影响并不显著;高速铁路网络化明显提高了网络节点地区经济增长,即高速铁路网络化对区域经济发展具有明显促进作用;高速铁路网络化对网络节点地区经济增长影响具有明显的区域差异性,东、中部地区影响明显,西部地区并不明显。
关键词：
高速铁路 网络化 DID
[期刊] 河北经贸大学学报(综合版)
[作者]
牛树海 张可欣
中国的高速铁路建设处于世界先进水平,高速铁路网络化也是国家交通建设重点推进的内容。采用2006—2017年中国80个大中城市的面板数据,运用双重差分方法研究了高速铁路网络化对区域经济发展的影响。实证结果表明:高速铁路对未形成高速铁路网络城市经济发展影响并不显著;高速铁路网络化明显提高了网络节点地区经济增长,即高速铁路网络化对区域经济发展具有明显促进作用;高速铁路网络化对网络节点地区经济增长影响具有明显的区域差异性,东、中部地区影响明显,西部地区并不明显。
关键词：
高速铁路 网络化 DID
[期刊] 统计与决策
[作者]
王占祥 冯泰文
文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型。根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析。实证结果表明,该模型具有较好的预警效果。
关键词：
工业经济 预警 BP神经网络 控制图
[期刊] 现代管理科学
[作者]
冯润民 韩冬梅 顾宝炎
文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法。利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比。从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势。
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