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[期刊] 调研世界
[作者]
董倩
营商环境是评估各地企业经营发展环境的指标,是企业投资时选择投资地的最重要标准之一。企业营商环境的发展状况,是观察经济运行、改革成效的重要标准。为及时监测我国营商环境的动态变化,本文尝试利用网络搜索数据,构建了全国、分地区和分省份的三级月度营商环境指数,评估我国各地营商环境变化趋势。结果显示,2017年1—7月,我国营商环境逐月改善。分区域看,东部地区营商环境明显好于中、西部和东北地区,而中部地区营商环境改善速度明显快于东、西部和东北地区。
[期刊] 银行家
[作者]
张厚明
世界银行《2019年营商环境报告》中,我国营商环境得分与排名进步明显,但在制造业领域仍存在中小企业融资难融资贵、企业税收负担重和行政审批程序冗长繁杂等问题。为继续提高我国世行营商环境评估排名,并促进制造业高质量发展,应进一步降低企业税收负担、加快金融业改革创新步伐、精简审批流程和大力推广"互联网+政务服务"。从2003年起,世界银行通过对全球一百多个经济体的营商环境进行横向比较,先后发布了16期《营商环境报告》(以下简称评估报告)。穆迪、标普、世界经济论坛等国际机构高度重视评估得出的结论,评估报告对于引导全球投资者预期、促进资本流动有着"风向标"的作用。当前,对标世行2019年评估报告各项
[期刊] 调研世界
[作者]
路兴
本文利用环境相关的网络搜索数据构建指标体系,对我国公众环境关心程度进行评价。构建的环境关心指标体系包括环境污染关心、环境知识关心、环境法规关心和环境行为关心4种分类指数和42个具体指标。分析结果表明:在指标体系中节能、减排、绿色出行等环境行为类指标具有较高权重,即环境关心指数主要受环境行为关心影响;2011年以来,我国公众环境关心指数取值集中在100200之间,且呈稳步上升趋势,并具有明显的季节性变动特征;环境行为关心指数明显高于其他分类指数。
关键词：
网络搜索数据 公众环境关心 综合赋权法
[期刊] 调研世界
[作者]
路兴
本文利用环境相关的网络搜索数据构建指标体系,对我国公众环境关心程度进行评价。构建的环境关心指标体系包括环境污染关心、环境知识关心、环境法规关心和环境行为关心4种分类指数和42个具体指标。分析结果表明:在指标体系中节能、减排、绿色出行等环境行为类指标具有较高权重,即环境关心指数主要受环境行为关心影响;2011年以来,我国公众环境关心指数取值集中在100~200之间,且呈稳步上升趋势,并具有明显的季节性变动特征;环境行为关心指数明显高于其他分类指数。
关键词：
网络搜索数据 公众环境关心 综合赋权法
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
付永贵 朱建明
信用问题是电子商务发展中的重要问题，也是用户最关注的问题之一。笔者在分析我国企业信用评估方法的基础上，指出了网络供应商信用评估中存在的问题；以Ｂ２Ｃ电子商务为例，提出网络供应商信用评估数据的来源及数据处理流程，分析了基于大数据的网络供应商信用博弈行为，使用逐步回归法建立了Ｂ２Ｃ网络供应商的信用评估指标体系，将逐步回归法的指标体系线性回归参数值作为指标变量的权重，构建基于部分调整模型及带权重的径向基神经网络模型的Ｂ２Ｃ供应商信用评估模型。通过实证分析并与纯线性回归模型、纯径向基神经网络模型的信用评估结果进行比较说明本研究模型的有效性。在考虑各期信用水平滞后影响关系的前提下研究Ｂ２Ｃ供应商当期的总．．．
关键词：
大数据 网络供应商 信用博弈 评估模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘小莲
供应商在交货、质量及库存等方面严重制约着下游企业,其绩效对下游企业的影响越来越大。对供应商绩效进行有效评估是现代企业在信息化及全球化市场竞争中得以生存的重要保障。为了对供应商的绩效进行有效评估,提出了一种面向不完全信息的基于神经网络和数据包络分析的评估方法。本方法首先识别需要考虑的评估标准,然后根据历史数据及专家意见训练神经网络;供应商的最终评估将由数据包络分析完成,并获取神经网络的最终结果。仿真实例表明了本方法的可用性、可行性和正确性。本方法可极大丰富、完善和充实不完全信息环境下供应商的评估方法与现实应用。
关键词：
供应商评估 神经网络 数据包络分析
[期刊] 华东经济管理
[作者]
李方一 肖夕林 刘思佳
网络搜索直接反映了互联网用户的行为与心理,随着用户的不断增长,海量的网络搜索数据对社会经济发展趋势的指示作用不断被发现并研究。文章以安徽省为例,选取区域工业增加值等指标为预测目标,基于经济波动与大数据的相关理论,运用K-L信息量法与时差相关性分析对大量国际国内经济指标与特定关键词的百度搜索指数进行筛选,得到区域经济先行指标,建立区域经济预警模型,并对模型进行了拟合检验和预测检验。结果显示,部分关键词的网络搜索数据能够有效地用于预测区域工业增加值和社会消费品零售额的月度变化,预警模型具有较好的准确性与时效性
[期刊] 调研世界
[作者]
董倩
本文以北京为例，基于网络搜索数据，采用３折交叉验证技术，运用支持向量机和线性回归的方法研究和分析雾霾经济消费对ＣＰＩ的实际影响。结果显示，两个模型拟合得到的数据与官方ＣＰＩ数据非常相近，但支持向量机的拟合度和稳定性更好。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
张斌儒 黄先开 刘树林
旅游业是海南国际旅游岛的核心产业,准确预测将来旅游收入对旅游管理者的科学决策至关重要。引入网络搜索数据进行社会经济活动预测能提高预测精度,但已有文献未使用该方法进行旅游收入预测。本文引入百度指数提供的关键词数据对海南省旅游收入进行预测。首先在指数合成的基础上进行了协整检验与Granger因果分析,然后利用合成指数建立了预测模型。预测结果显示,平均绝对误差百分比(MAPE)由基准模型的6.23%降低到加入合成指数预测模型的4.21%,预测精度提高了约32.42%。表明网络搜索数据在旅游收入预测中具有重要价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
董现垒 Bollen Johan 胡蓓蓓
世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置。文章利用社交媒体中人们的网络"行为"数据对CCI建模并拟合预测。通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也表明,耗时、耗力的传统CCI测算方法可以通过挖掘社交媒体中的行为数据进行建模分析来获得。模型构建之后的对比及检验评价都表明该模型在计算和分析上是稳健的。
关键词：
消费者信心 谷歌趋势 PCA 回归分析
[期刊] 统计研究
[作者]
董倩 孙娜娜 李伟
本文以北京、上海、天津、重庆等16个大中城市的二手房价格和新房价格为研究对象,以来自我国最大搜索引擎的百度搜索指数为数据基础,使用6种计量模型分别对16个城市的二手房价格和新房价格进行了拟合和预测,得到预测二手房和新房价格变动情况的最优模型。结果显示:网络搜索数据不但能够较好地预测房价指数,而且能够分析经济主体行为的趋势与规律,有一定的时效性。预测的月度房地产价格能够比官方数据发布提前约两周时间。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李培志 董清利
电影票房预测对于管理部门一直是一项重要而复杂的工作。电影票房相关变量复杂多变,且数据获取难度较大是制约当前研究的主要因素。相比之下,网络搜索数据是互联网公司发布的用于记录网民搜索行为的结构化数据,能客观及时反映事物的发展趋势。本研究建立了基于网络搜索数据的混合预测模型。首先,匹配与测试集最相似的训练数据构建最优训练集(OTS)。其次,应用帝国竞争算法(ICA)选择最小二乘支持向量机(LSSVM)的最佳参数组合。最后,使用优化模型进行预测。为了测试模型的效果,使用中国大陆上映的电影票房数据进行模拟实验。结果表明混合模型具有更高的预测精度。本研究所构建的模型适用于中国电影业的票房预测,可为有关部门提供决策参考。
关键词：
网络搜索数据 机器学习 票房预测
[期刊] 调研世界
[作者]
董倩
本文以北京为例,基于网络搜索数据,采用3折交叉验证技术,运用支持向量机和线性回归的方法研究和分析雾霾经济消费对CPI的实际影响。结果显示,两个模型拟合得到的数据与官方CPI数据非常相近,但支持向量机的拟合度和稳定性更好。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李勇
This paper describes the functions,characteristics and operating principles of search engines based on Web text,and the searching and data mining technologies for Web-based text information.Methods of computer-aided text clustering and abstacting are also given.Finally,it gives some guidelines for t...
[期刊] 开放导报
[作者]
向昆
研判中国营商环境指数,既是促进经济高质量发展的需要,也是评估"放管服"改革绩效的重要标准。本文遵循"应然"和"实然"相统一的逻辑,架构中国营商环境指数评价体系,设置了24项评价指标,通过主成分数学建模,对中国内地31个省区市的营商环境作排序分析,得出2018年中国营商环境指数,并通过进一步分析,为各地提供参考,以助其更好地改善营商环境。
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