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[期刊] 统计与决策
[作者]
李兆磊 吴群琪
为了科学衡量和提升区域物流系统承载能力,充分发挥区域物流系统效能,基于可持续发展视角,在区域物流系统网络拓扑结构分析的基础上,结合区域物流系统承载能力构成要素和作业流程,以连接线路、作业能力、能源环境作为约束条件,构建了区域物流系统承载能力测度模型。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
刘雁 饶元
节点的重要度评价对复杂网络上节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但传统的基于网络位置的方法并未考虑多维指标特征对网络节点重要度的影响,导致在大型网络的节点重要度评价中,一般节点的排序结果精度不高.为此在深入剖析经典的混合度分解算法以及传统重要性排序算法缺陷的基础上,结合网络节点的全局特征和局部特征对节点进行重要度影响分析,并将三度影响力原则融入节点的局部特征,提出一种适用于无向网络的基于多领域复杂网络拓扑结构下的节点重要度评价方法,即基于聚集系数和邻居特征的混合分解方法(CNMD).在社交网络、电子邮件网络、协作网络等10个领域数据集上的实验结果表明,相比于MDD、Eksd和MCDWE等算法,CNMD方法排序结果的分辨率分别达到了92.44%、99.99%、98.68%等,在10个领域数据集上的平均分辨率为98.73%,最高分辨率为99.99%,最低分辨率为92.44%,明显优于对比算法,可以更有效地应用于大型复杂网络中节点重要度的快速评价与计算.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓晓懿 杨阳 金淳
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。
[期刊] 物流技术
[作者]
董志刚 王智源 江志 王健磊
运用拓扑势建立了军事物流网络效能度量模型,真实表现了各个节点和网络整体效能分布数据场。最后通过战区军事物流网络拓扑结构分析和效能度量实例,表明了此方法的科学性和有效性。
关键词：
军事物流网络 效能度量 拓扑势
[期刊] 金融与经济
[作者]
文风 汪洋
2008年金融危机以后,系统性风险成为理论界与监管当局的重点研究领域。本文使用2013年11月至2016年9月间我国16家上市银行股价日波动率数据,通过广义方差分解模型(GVD)得到我国上市银行系统关联性矩阵,进而得到描述系统及机构间关联性的网络拓扑图。研究发现,我国上市银行系统具有"小世界"和"无标度"的网络特性,并且在样本期间内,上市银行的机构关联性呈现上升趋势,2015年股灾之后,我国银行机构的系统性风险在短期之内不但没有得以消化,反而累积了更多的风险。因而,监管部门在现今阶段不能放松警惕,而应该加强对系统重要性机构的监管。
关键词：
关联性 广义方差分解 银行 监管部门
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪志兵 韩文民 孙竹梅 潘雪莲
文章从科研合作网络中的作者节点属性出发,提出两种基于合作机构偏好相似性的IDF和ICCR指标,并将其与目前常用的基于网络拓扑结构相似性的CN、AA、LP和Katz指标进行加权融合,构建了8种潜在科研合作关系的预测算法。以化学领域的作者合作网络为研究对象,对8种预测算法的预测效果进行了实证检验,研究发现基于融合性指标的加权预测算法能够达到较好的预测效果,且ICCR指标的表现略优于IDF指标。
[期刊] 经济地理
[作者]
杨亮洁 俞啸 杨永春 潘竟虎
城市网络是城市社会经济活动联系的空间表达，城市网络结构演变机制及结构效应的研究对区域协调发展具有重要意义。文章以中国西部131个地级及以上城市为研究区，基于中国500强企业数据、百度搜索指数数据构建城市网络，采取“点—线—网”的研究模式分析中国西部城市网络拓扑结构时空演化机制及结构效应。结果表明：(1)不同要素流下城市网络拓扑结构差异性和相似性并存；中国西部城市网络集聚特征显著，均衡性较差但略有增加。(2)2010—2020年中国西部城市网络呈现密集化趋势，城市网络联系的广度和深度显著增强，处于快速增长阶段。(3)择优链接机制是城市网络演化的核心驱动机制；路径依赖机制是塑造城市网络结构的主要驱动力。(4)不同要素流下城市网络均存在显著的“马太效应”，匹配效应和“富人俱乐部”现象差异显著，基于企业组织链的城市网络中异配效应较为显著，基于信息流的城市网络中同配效应较显著。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
孙晓蕾 杨玉英 吴登生
石油供给和消费市场的分离,使得全球石油贸易成为平衡石油供需的重要补充。石油资源的长距离、大贸易量运输使得能源供应呈现出跨国、跨区域的链网结构特性,其所涉及的行为主体以及空间结构的复杂性又使得以石油及其衍生物为核心的石油贸易安全已逐渐成为能源安全的核心议题之一。考虑到全球原油贸易在能源安全中的战略地位,从全球原油贸易网络复杂性出发,本文采用复杂网络模型对其网络无标度性与群聚性、网络混合与互惠性等拓扑特征进行度量;并考察了2002～2010年间全球原油贸易网络的动态演化,对全球原油贸易网络中的部分重要节点国家进行了分析。特别是,通过中国与印度、南非,中国与美国、日本的节点度比较,从分散化进口源策略...
[期刊] 管理现代化
[作者]
常晓红 杨松令 刘亭立
以2012年中国沪深300指数上市公司为研究对象,构建交叉持股网络,分析了该网络的拓扑性质和聚类结构。结果表明:我国交叉持股网络已经形成联系紧密的网络,呈现小世界性质、无标度特性;各派系上市公司的行业属性、实际控制人性质及地域空间集中性较强。
关键词：
复杂网络 交叉持股 派系分析 上市公司
[期刊] 管理科学
[作者]
黄玮强 庄新田 姚爽
复杂网络理论是研究股票市场内在结构和功能的有力工具,股票关联网络的拓扑性质和聚类结构对于理解网络的形成机制、发生在网络上的动力学行为具有重要意义。以中国上证180指数和深证100指数成分股票为研究标的,运用最小生成树算法和平面最大过滤图算法构建相应的股票关联网络,分析网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明,平面最大过滤图关联网络为小世界网络,各关联网络内股票的影响强度服从幂律分布,股票之间存在的异类匹配模式揭示了市场内股票价格波动传导的过程,对最小生成树关联网络和平面最大过滤图关联网络的宗派和派系聚类分析能有效地挖掘股票之间的聚类结构信息,总体上看平面最大过滤图算法优于最小生成树算法,...
[期刊] 工业工程
[作者]
蔡虹 徐腾飞 朱金福
基于复杂网络理论,从全局视角出发,针对南京地铁2016年实际运营网络及2021年规划运营网络分别构建Space L拓扑结构模型,并针对地铁网络的平面特征,应用节点度及其分布、平均最短距离及其分布、网络直径、介数及联通度指标对其结构特性进行分析比较。研究结果表明,2016与2021年地铁运营网络均具有无标度特性,节点度指数分别为4.2与3.7,2021年地铁网络肥尾特征更明显,且hub点发生较大变化;2021较2016年地铁网络联通度有所提高,但都不到0.4,且网络平均最短距离均大于其网络顶点数目的对数,因
[期刊] 地理科学进展
[作者]
赵渺希 黎智枫 钟烨 Derudder Ben
在既有理论基础上扩展了城市群多中心网络的度量工具,考察中国12个城市群总部—分支机构的企业关联网络,比较梳理了地级城市空间联系的拓扑结构。实证研究发现:1包括长三角、珠三角和京津冀三大典型城市群在内,中国城市群内部网络系统的拓扑结构依然发育不完善,在联系数据方面均呈现出一定的稀疏矩阵特征,空间组合关系均为树状结构。2总部区位(出度)的层级性差异均高于分支机构区位(入度)的层级性差异,显示出城市群内部空间"流"的不对称性。3针对12个城市群内部网络的拓扑结构聚类分析表明:长三角、珠三角、京津冀、山东半岛、海峡西岸地区的城市群内部网络联系较为紧密,呈现出一定程度的一体化网络特征;其中三大典型城市群存在明显的企业总部集聚核心,其余城市群内部的网络联系松散,跨城企业联系比重较低,在拓扑结构上大多呈现出以省会或副省级城市为指向的向心式联系。
关键词：
城市群 多中心网络 拓扑结构 中国
[期刊] 华东经济管理
[作者]
左振宇 李守伟 何建敏
复杂网络理论是研究银行系统内在结构和功能的有力工具,文章通过估测银行同业拆借矩阵,基于银行间信用拆借关系采用阈值法构建了银行有向网络模型,并研究了银行网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明:银行网络中少数节点具有较高的出度与入度,银行网络具有较高的聚集系数。同时对银行网络互惠性和派系的分析能有效地挖掘银行网络内在结构信息,有助于理解银行网络形成机制以及银行间风险传染行为。
关键词：
复杂网络 拆借矩阵 网络结构 聚集系数
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹霞 张路蓬
随着合作创新的网络化发展，创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响，建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下，结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素，对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明：创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响，在无标度网络下，合作率更加稳定；合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化；机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。
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