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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
汪志兵 韩文民 孙竹梅 潘雪莲
文章从科研合作网络中的作者节点属性出发,提出两种基于合作机构偏好相似性的IDF和ICCR指标,并将其与目前常用的基于网络拓扑结构相似性的CN、AA、LP和Katz指标进行加权融合,构建了8种潜在科研合作关系的预测算法。以化学领域的作者合作网络为研究对象,对8种预测算法的预测效果进行了实证检验,研究发现基于融合性指标的加权预测算法能够达到较好的预测效果,且ICCR指标的表现略优于IDF指标。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘鹏 桂亮 王慧蓉 夏昊翔
关系预测是网络科学领域的一个重要研究问题。传统基于相似性的启发式方法难以完成大规模或稀疏网络的关系预测任务，虽然近来兴起的基于深度学习的方法可以解决这一问题，但大多数工作主要通过网络结构信息嵌入表示向量的相似性实现关系预测。许多实证研究表明网络关系的形成会受到节点属性的影响，同时相似性也不是关系形成的唯一准则。本文提出了融合网络结构与节点属性进行关系预测的DDLP模型。该模型借助早期融合的方式获取网络结构信息和节点属性信息的嵌入表示，进而通过节点特征向量与连边信息的有监督学习实现关系预测。现实网络中的实验结果表明，DDLP模型可以有效捕捉网络中的连边规律，特别是融合节点属性后，其预测性能(精确率、召回率和F1值)明显优于比对模型。本研究不仅为关系预测的相关工作提出了一个深度学习模型框架，也为诸如系统推荐的现实应用奠定方法基础。
关键词：
关系预测 深度学习 网络结构 节点属性
[期刊] 华东经济管理
[作者]
左振宇 李守伟 何建敏
复杂网络理论是研究银行系统内在结构和功能的有力工具,文章通过估测银行同业拆借矩阵,基于银行间信用拆借关系采用阈值法构建了银行有向网络模型,并研究了银行网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明:银行网络中少数节点具有较高的出度与入度,银行网络具有较高的聚集系数。同时对银行网络互惠性和派系的分析能有效地挖掘银行网络内在结构信息,有助于理解银行网络形成机制以及银行间风险传染行为。
关键词：
复杂网络 拆借矩阵 网络结构 聚集系数
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
刘雁 饶元
节点的重要度评价对复杂网络上节点的传播影响力具有重要的理论意义和应用价值,但传统的基于网络位置的方法并未考虑多维指标特征对网络节点重要度的影响,导致在大型网络的节点重要度评价中,一般节点的排序结果精度不高.为此在深入剖析经典的混合度分解算法以及传统重要性排序算法缺陷的基础上,结合网络节点的全局特征和局部特征对节点进行重要度影响分析,并将三度影响力原则融入节点的局部特征,提出一种适用于无向网络的基于多领域复杂网络拓扑结构下的节点重要度评价方法,即基于聚集系数和邻居特征的混合分解方法(CNMD).在社交网络、电子邮件网络、协作网络等10个领域数据集上的实验结果表明,相比于MDD、Eksd和MCDWE等算法,CNMD方法排序结果的分辨率分别达到了92.44%、99.99%、98.68%等,在10个领域数据集上的平均分辨率为98.73%,最高分辨率为99.99%,最低分辨率为92.44%,明显优于对比算法,可以更有效地应用于大型复杂网络中节点重要度的快速评价与计算.
[期刊] 运筹与管理
[作者]
邓晓懿 杨阳 金淳
复杂网络中的重要节点发现在现实生活中有着广泛的应用价值。传统重要节点发现方法可分为局部发现和全局发现两类算法,全局发现算法中最具代表性的是特征向量中心性算法(Eigenvector Centrality, EC),EC算法将所有节点归为一个社区并利用邻居节点重要性反馈计算节点的影响力大小,具有较高的计算效率和识别精度。但是,EC算法忽略了网络的拓扑结构,未考虑到真实网络中节点所在社区的结构特征。为此,本文提出一种基于网络拓扑结构的可达中心性算法(Accessibility Centrality, AC),首先利用邻接矩阵作为反馈路径,在反馈过程中计算不同路径下的节点整体影响力。同时,利用影响力传递过程中的噪音干扰特性,修正每一路径长度下节点整体影响力大小,最后利用修正结果得到AC值。为评估AC算法,本文利用两种传染病模型模拟节点影响力在四组真实网络中的传播过程,并引入其他四种算法进行对比验证。实验结果表明,与其他算法相比,AC算法可以更准确、有效地识别出有具有影响力的重要节点。
[期刊] 物流技术
[作者]
姚红光
采集了中国航空网络的通航城市和航线信息,测算出了"度、点强度、平均最短路径长度、聚类系数、介数"等主要的特征参数,并对参数之间的关联性质进行了研究。
关键词：
航空运输 网络拓扑结构 统计特征分析
[期刊] 世界经济研究
[作者]
孙晓蕾 杨玉英 吴登生
石油供给和消费市场的分离,使得全球石油贸易成为平衡石油供需的重要补充。石油资源的长距离、大贸易量运输使得能源供应呈现出跨国、跨区域的链网结构特性,其所涉及的行为主体以及空间结构的复杂性又使得以石油及其衍生物为核心的石油贸易安全已逐渐成为能源安全的核心议题之一。考虑到全球原油贸易在能源安全中的战略地位,从全球原油贸易网络复杂性出发,本文采用复杂网络模型对其网络无标度性与群聚性、网络混合与互惠性等拓扑特征进行度量;并考察了2002～2010年间全球原油贸易网络的动态演化,对全球原油贸易网络中的部分重要节点国家进行了分析。特别是,通过中国与印度、南非,中国与美国、日本的节点度比较,从分散化进口源策略...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
彭保发 陈端吕
采用复杂网络的研究方法,建立交通复杂网络,针对度分布、度中心性指数、中介中心性指数、集聚系数等参数分析了常德市交通网络拓扑结构特征,揭示了交通网络结构的复杂性。研究结果表明:(1)从连接性来看,常德市交通网络度分布的累计概率呈现幂律分布的特点,常德市交通网络的连通性较好,但常德市下属各县市区的分布不均匀的特点。(2)从中心性来看,常德市各区域的群体中心性不算高,整体区域的中心性不是很均衡,度中心性指数与中介中心性的变异系数分别为0.742和0.447,在一定程度上反映了区域交通设施分布不均的情况。(3)从区域集聚性来看,整体集聚性偏低,常德市交通网络集聚数平均值为0.117,各县市区集聚系数值...
关键词：
复杂网络 交通网络 拓扑结构 常德市
[期刊] 管理评论
[作者]
孙天阳 肖皓 孟渤 许和连
基于Wang等(简称WWZ)提出的双边出口增加值核算方法,结合社会网络分析技术,论文将2000-2015年制造业出口贸易网络重新解构为被国外吸收的国内增加值、返回并被本国吸收的国内增加值、国外增加值、纯重复计算部分4种网络,分析网络可加性、网络间相关性、网络拓扑结构和社团演化等特征。研究结果表明:①样本考察期内,中国逐步升级为制造业全球价值链网络的核心,但在返回并被本国吸收的国内增加值(RDV)网络中仍与美国、德国等发达国家有较大差距。②4种网络的"互惠性"、"异配性"较为显著,基本形成亚太、欧洲两个结构稳定的社团。③4种网络呈现出不同的演化特征,如国外增加值(FVA)网络结构较为离散、纯重复计算部分(PDC)网络有较为明显的"链式"结构。④QAP分析显示,传统引力模型的影响因素在一定程度仍可以对制造业GVC网络进行解释,但其解释力度在逐渐减弱。
[期刊] 当代财经
[作者]
吴念鲁 徐丽丽
针对网络结构会显著影响风险传染这一共识,通过选择银行同业机构为研究对象,利用2007-2012年98家银行同业机构的同业资产和同业负债数据,构建了我国银行同业间网络。实证分析发现:出度和入度分布以及权分布均呈现幂律分布特征,属于无标度网络,其中,中国银行、中国工商银行、中国建设银行以及中国农业银行具有很高的出度和入度;股份制商业银行同业资产/核心资本以及同业负债/核心资本高达4倍以上,吸收损失能力弱,违约风险大;此外,银行同业间网络具有较高的聚集系数。这对管理银行同业间违约风险传染具有启示意义。
关键词：
银行同业间网络 度分布 权分布 聚集系数
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
吕延方 方若楠 王冬
研究目标:深入剖析全球数字服务贸易网络的拓扑结构、动态变迁架构和显著要素的影响机制。研究方法:基于产品异质性视角,采用社会网络分析技术构建全球数字服务贸易网络,分别从以整体结构考察的整体层面、以社团变迁架构考察的中观层面和以节点重要性考察的个体层面全面分析。研究发现:样本考察期内,全球数字服务贸易网络存在贸易集聚效应和"小世界"高度聚类特征,数字服务最终品出口网络的发展侧重体现在贸易深度维度,数字服务中间品出口网络则在广度和深度维度均有所增加;全球数字服务贸易网络可以划分为分别以美国、英国为中心经济体的亚太、欧洲两个贸易群,且存在"全球化—区域化—全球化"的社团变迁趋势;美国和英国处于该网络的"绝对中心枢纽"地位,对全球数字服务贸易有重要的掌控力,与美、英相比,中国在全球数字服务贸易网络中的地位尚存在一定的上升空间,但是逐步攀升趋势明显;传统引力模型的显著影响要素在一定程度上依旧能够解释数字服务贸易网络的形成,互联网基础设施及其连通性和跨境数据自由流动对数字服务贸易网络的形成具有正向促进作用。研究创新:构建数字服务贸易量化评估框架,从多维层面综合评估全球数字服务贸易网络格局。研究价值:为中国数字服务贸易高质量发展研究提供了实验证据支持。
[期刊] 管理评论
[作者]
王京 高长元
软件产业虚拟集群是网络经济时代下的新型组织形式,结合软件产业虚拟集群创新网络特征及成员间创新关系变化,对多局域世界演化模型进行拓展,增加权重机制、消亡机制,构建软件产业虚拟集群创新网络演化模型,使其更贴近真实世界,并推导出模型的节点强度分布、平均路径长度,基于极值优化思想划分网络社团结构。利用matlab仿真,揭示参数对创新网络演化的影响。最后通过实例,验证模型的有效性。结果表明软件产业虚拟集群创新网络具有无标度性、小世界性及明显的社团结构,为制定集群发展战略提供借鉴与参考。
关键词：
软件产业虚拟集群 创新网络 拓扑结构
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
余传明 龚雨田 赵晓莉 安璐
【目的】科研合作关系是一种重要的社会网络。为了促进科研合作,提高科研生产率,对金融领域的科研合作推荐模型进行研究。【方法】建立金融领域个人、机构和区域三个层面的科研合作网络,提出一种新的融合基于邻居节点和基于路径的网络特征的科研合作推荐模型,并从个人、机构和区域三个层面进行实证检验。【结果】通过对2000年到2014年刊载的68 905篇金融领域的文章进行分析并构建科研合作网络,在个人、机构和区域三个层面上,基于特征融合的链接预测方法的AUC值分别为84.25%、87.34%和91.84%,均高于基于邻居
[期刊] 技术经济
[作者]
李茂
利用复杂网络理论和OECD的统计数据,构建了中国产业关联网络模型。使用复杂网络软件分析和比较了1996—2011年中国产业网络关联网络的拓扑特征及其变化趋势。研究表明:1996—2011年期间,前向关联效应最强的行业从生活性服务业逐步转向生产性服务业,后向关联效应最强的行业主要是计算机及相关活动产业;中国产业关联网络的度分布与泊松分布存在较大差异,该网络总体上应属于异质性网络;中国产业关联网络具有"小世界"特性,网络的最大直径不超过5,且平均距离在不断缩小;中国产业关联网络的环向关联程度逐渐提高,产业间技
关键词：
产业关联 复杂网络 拓扑特征 产业经济
[期刊] 运筹与管理
[作者]
曹霞 张路蓬
随着合作创新的网络化发展，创新网络中各主体的利益诉求对网络演化的影响不断加深。基于不同网络拓扑结构视角下不同利益对创新网络主体合作行为的影响，建立了创新网络演化博弈模型。在无标度与小世界网络拓扑结构下，结合声誉机制、学习行为、网络环境等因素，对创新网络中合作行为的演化进行了仿真研究。结果表明：创新网络的合作行为演化受到网络结构及规模的双重影响，在无标度网络下，合作率更加稳定；合作利益的公平分配促进创新网络合作行为的演化；机会利益的诱惑导致创新网络合作行为的显著波动。
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