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[期刊] 统计研究
[作者]
丁月 方匡南 兰伟 徐顺
传统的预测方法通常基于个体的协变量信息进行建模和预测，少有考虑个体间的网络结构信息。事实上，网络节点间的关联信息能够为节点的响应变量预测提供信息，为此本文提出网络标签传播算法。基于半监督学习框架，以邻接矩阵为节点相似性推断依据，通过节点间的连接信息和已知节点的响应变量信息，来推断未知节点的响应变量信息。该算法适用于响应变量为分类变量的不完整网络数据。在网络服从随机分块模型的设定下，本文证明了该算法能够一致地预测未知节点的响应变量。数值模拟和实证数据分析结果显示，该算法预测效果较好。
[期刊] 情报科学
[作者]
袁野 兰月新 张鹏 夏一雪
【目的/意义】网络舆情反转现象愈演愈烈,研究反转网络舆情的特点和分类,对于深入分析反转网络舆情的发生,有效预防网络舆情反转的危害有重要现实意义。【方法/过程】通过分析网络舆情反转现象,识别网络舆情反转的风险因素,构建反转网络舆情的分类和预测模型,利用SPSS21对反转网络舆情案例样本进行聚类分析和判别分析。【结果/结论】结果表明事件性质、报道倾向、报道形式、首发平台,以及与网民相关度是影响网络舆情反转的重要因素。将反转网络舆情分为四类,以此为基础开展预测,并为反转网络舆情的应对提出策略支持。
[期刊] 现代情报
[作者]
何军 刘业政
能有效预测在线社交网络中人的行为有较高的应用价值,对当前在线社交网络存在多种交互方式的现象进行分析,以此构建一种多维社交关系的在线社交网络链路预测的方法。基于社会影响和选择两种机制构建在线社交网络多维网络结构,综合各个维度节点和连边的拓扑结构,实现多维社交网络预测矩阵的集结,在降维后的网络上进行链路预测。利用百度贴吧数据集实验验证,从AUC和精确度两方面评价模型,结果表明本文提出的多维预测方法是有效的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
郝勇 刘继洲
本文运用BP人工神经网络,在MATLAB平台上,进行公用事业指数波动规律的预测和分析,能利用公用事业指数前三天的收盘价,预测第四天的收盘价,并且预测值达到一定精度。
关键词：
分类指数 神经网络 MATLAB 预测
[期刊] 中国远程教育
[作者]
谭金波
本文结合网络教育资源的特征,提出了一个面向网络教育资源的基于规则的Web分类方法。该方法首先构造了规则集,并建立支持规则的主题词库,然后对含有学科概念词的网页锚文本进行分类。实验表明该分类器性能良好,产生的规则易于被人理解,而且容易更新和调整。
关键词：
规则分类 文本分类 网络教育资源
[期刊] 统计与决策
[作者]
李霄鹏
文章针对项目利益相关方构造的社会网络所带来的结构风险,采用链接预测算法可以识别具体某个链接所存在的风险因素并采取相应的规制措施。研究表明,采用Jaccard系数法可以对项目选取合适的合作伙伴进行识别。而采取SimRank法可以观测已经存在的合作关系是否稳定。该方法和工具的运用可以有效识别项目中现存的以及未来可能会遭遇的风险,并据此在项目的前期准备和项目的运作实施全过程分阶段采取相应的风险防范策略。
关键词：
链接预测 社会网络 项目
[期刊] 经济问题
[作者]
雷怀英 王毓彬 吴英明
随着互联网应用的不断深入和大数据时代的到来,网络检索数据的利用价值越来越大,试图突破传统的"具体经济性的指标数据"+"经济模型"="经济结论"的研究模式,借助于网络检索的非经济性指标数据,按照"非经济性的指标数据"+"经济模型"="经济结论"的研究模式。以布拉德福定律为理论依据,利用网络爬虫技术,在获取网络检索数据的基础上,对网络检索数据与物价波动关系进行分析研究,研究结果表明网络检索数据用于CPI的预测具有一定的可行性,其结论具有一定的参考价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭剑明 王婧怡 袁润
[目的/意义]提出一种专利网络快照分析方法，可应用于核心专利预测，进一步发展专利网络分析理论。[方法/过程]首先，利用专利网络快照记录专利技术在不同快照时刻的状态，保留其在发展演化过程中的关键信息；其次，应用图嵌入方法获取记录专利技术演化过程信息的技术关系特征，并开展核心专利预测实验；最后，从不同图嵌入方法、特征表示维度和专利被引时滞等角度，探究技术关系特征对预测效果的影响。[结果/结论]网络快照提供了专利技术演化过程信息，这是静态网络分析方法所不能获取的；利用网络快照和图嵌入方法获取的技术关系特征能够预测核心专利。实证研究发现，技术关系特征的预测效果在一定程度上优于专利指标特征；受专利网络规模的影响，特征表示维度的增大并不会显著提高预测效果，维度在增加至一定数量后预测效果会出现波动；增加专利被引信息可以提高预测的精准性，但会降低预测结果的时效性。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
华晓晖 闫秀霞
快速变化的市场对企业的生存和发展提出了更高的要求,而按照代表顾客需求的订单进行生产则是企业提高柔性和竞争力的关键。正因为如此,准确地预测订单就显得异常重要。文章利用BP神经网络和径向基神经网络建立了新的订单预测模型,并通过解决一个实际问题对其仿真结果进行了比较。
关键词：
订单 神经网络 模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
谢小璐
上海银行间同业拆放利率(Shibor)的推出是中国利率市场化重要的一步。在阐述了Shibor的背景、功能以及对经济发展的重大意义之后,分别建立了小波神经网络和回归时间序列组合模型对2周品种Shibor进行预测对比分析,研究结果表明,小波神经网络的拟合和预测精度较高,具有一定的科学性和实用性。
[期刊] 林业科学
[作者]
胡林 冯仲科 聂玉藻
以北京市房山区的林火为研究现象,用神经网络方法研究林火发生及蔓延与环境因子间的关系。用GPS采集林火火场中心数据,测量火场面积;用GIS做空间分析,提取火场空间环境因子;将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立林火风险的预测方程。风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成,由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该方法具有很强的适用性。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
刘伟发 李晓欢 赵中华 郭庆 唐欣 周文杰
针对实验教学中由于实验内容多样、数据样本严重不足,难以通过传统深度学习方法对学生实验报告中的图像数据进行自动评估问题,提出一种基于改进关系网络的实验数据小样本分类评估方法。该方法将图像分类思想与改进关系网络相结合建立分类评估模型。首先通过注意力残差块构建特征提取模块,用于提取输入实验图像的特征向量;再将标记样本和查询样本的特征向量输入关系模块,通过二者的相似性得分获得查询样本的对应类别,从而实现对实验图像的评估。实验结果表明,在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,该模型在mini-ImageNet数据集上的分类准确率分别提升了4.5%和1.91%,在CUB数据集上分别提升1.54%和1.03%。该模型基于学校实验室实验数据在5-way 1-shot、5-way 5-shot条件下,分别实现了61.01%和68.91%的分类评估准确率。
[期刊] 预测
[作者]
王晓东 苏启林
本文将互补性资产概念引入科技中介,界定了通用性互补资产、专业性互补资产的具体内容。以外部网络强度为调节变量,在结构—行为—绩效的逻辑范式下,实证检验了科技中介的两类互补性资产对其技术转移绩效的影响。结果表明:科技中介的网络强度对互补资产具有正向调节作用,但网络强度在逐步下降;专业性互补资产是科技中介技术转移绩效实现的关键载体,而通用性互补资产对绩效贡献相对较小。本研究从资产—能力的视角解释了科技中介的运行机制,对科技中介的经营战略提出建议:专业性互补资产的核心是专家团队和专业技术数据库,在此基础上构建"软研发"核心竞争力;同时加强与非政府部门合作协议式的"弱联系",实现对创新资源的跨界整合。
[期刊] 统计与决策
[作者]
聂茜 邓光明
在分类预测模型的自变量间存在交互效应时，传统Shapley值法的可加性无法满足，造成变量筛选效果变差，导致分类模型的预测精度降低。针对此问题，文章提出使用稳健独立成分分析，从原始数据中估计出具有独立性的数据集并对其进行Shapley值分解，从而提高变量筛选的准确度。统计模拟与实证分析的结果表明，改进后的方法在变量筛选上的表现优于传统Shapley值法。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
张丹宁 唐晓华
产业网络是一种新型的组织协调方式,是产业组织理论的创新。本文在网络理论分析的基础上,从主体、行为、资源三个网络要素出发,构建了产业网络的组织分析框架。在此基础上,本文选取"嵌入式"、"浮游式"、"主导式"、"群居式"、"竞争式"、"合作式"、"紧密式"和"开放式"八个标准对产业网络进行分类。同时,本文还研究和探讨了产业网络分类体系的动态性问题,提出了"游离态"和"稳定态"的概念,并进一步分析了产业网络分类体系的动态转化路径。
关键词：
产业网络 分类体系 动态性
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