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[期刊] 经济地理
[作者]
鄢继尧 赵媛 许昕 崔盼盼 祝孔超
基于百度指数采集到的家政服务需求数据,整合地区、城市群、城市等多种尺度,对2012—2018年中国285个地级及以上城市家政服务需求的时空演变特征进行测度,并采用多元线性回归模型定量探测其影响机制。结果表明:(1)2012—2018年中国城市家政服务需求逐年上升,区域差异缩小,可分为"迅猛增长""高位稳定"两个阶段。同时,家政服务需求以低、中低类型为主,以中心城市为核心,呈现出明显的"核心—外围"特征。(2)中国城市家政服务需求呈"东—中—西"阶梯式递减态势,地区内差异始终大于地区间差异。不同类型城市群具有"国家级>区域级>地区级>城市群外"倒金字塔式集群增长特征,形成了"一线>新一线>二线>三线>四线>五线城市"的等级结构。(3)供给、需求条件共同影响家政服务需求。经济发展水平和产业结构影响家政服务的供给规模和质量,人口规模、居民消费与收入水平影响家政服务需求规模和居民支付能力。最后对如何提升家政服务等改善型消费需求、扩大内需进行了讨论,以期为促进家政服务业提质扩容和实施扩大内需战略提供理论依据和实践参考。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
刘嘉毅 陈玲 陈玉萍
以"天价虾"为旅游舆情样本,基于百度指数,分析旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素。结果表明:(1)旅游舆情网络关注度总体呈现极速上升、指数式衰减、阶段性显著提升的演变轨迹;月度为加速收敛波动态势,月内分布相对差异但有均衡化趋势;周内分布为"工作日高,周末低"。(2)旅游目的地气候舒适度、媒体关注度、旅游时间对舆情网络关注度有显著影响,媒体关注度的影响在当期显著,跨期影响并不明显;假日效应、周内效应的影响存在异质性。(3)旅游舆情网络关注度省际差异大,强弱分布呈现空间跳跃特点;大陆关注度远高于港澳台,澳门为0关注;东中西网络关注度呈现梯度递减规律,其区域绝对差异从大到小依次为东部、西部、中部,西部、东部、中部的相对差异依次递减。(4)网络发达程度、经济发展水平、地缘网络、空间距离是影响旅游舆情网络关注度空间变化的显性因素,媒体关注度与教育发达程度的空间影响未能通过实证检验。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
唐鸿 许春晓
借助"百度指数",获取2011—2019年中国31个省(市、自治区)对红色旅游经典景区的网络关注度,结合区域差异分析法、景区偏好系数分析红色旅游经典景区网络关注度的时空演变特征,利用面板数据回归模型和地理探测器揭示其影响机理。研究发现:(1)从时序上看,2011—2019年红色旅游经典景区的网络关注度持续上升,具有明显的季节性差异,呈"M"型变化形态。(2)从区域上看,东—中—西部具有明显的梯度递减特征,区域差异呈东—西—中部依次递减态势,空间结构比较均衡,东部地区多位于热点区,中部地区多处于一般区,西部地区则属于冷点区,各省(市、自治区)存在一定季节性差异。(3)景区角度方面,景区的月际变化分为单峰型、双峰型和多峰型三种,单峰型季节差异显著,双峰型和多峰型的季节差异较小,景区偏好类型呈"金字塔"结构,具有"多中心"分布特征,整体格局相对稳定。(4)影响因素方面,客源地网络发展水平的贡献>人口规模>教育水平>经济发展水平,而旅游恩格尔系数的影响不显著,目的地的星级酒店数量、旅游化水平、市外交通可达性是重要影响因素,信息化水平、空气质量、旅行社及公共管理能力是主要影响因素,其他因素影响力较小。
[期刊] 自然资源学报
[作者]
王储 卢长宝 把多勋 马斌斌 秦泽青
基于百度指数数据,运用指数测度、空间地理分析、回归模型和地理探测器,对2011—2019年中国大陆26个代表性滑雪场网络关注度的时空演变特征及影响因素进行分析。结果表明:(1)时间演化上,网络关注度呈先增后减且逐渐平稳的规律。2015年、2016年为峰值年份,季节性差异明显,共两个波动峰值且为“南北为单,中东为双”的分布格局。(2)空间特性上,全国和地区均为先增后减特征,地区差异显著;变异程度先降后增并趋于稳定,全国分布相对稳定平衡,地区分布呈不稳定集聚特性。省区冷热区域分布总体呈“东北热—西南冷”格局,层级变化以稳定型为主。(3)滑雪场层面上,滑雪场总体偏好层级变动较大,高偏好保持稳定领先,其余层级以下降变动为主。滑雪场冷热点分级呈“北热南冷”的格局,东北、华北两个热点集聚区域演变较为稳定。(4)影响因素上,需求侧影响因素排序为滑雪消费吸引力>受教育程度>经济发展水平>信息化水平>滑雪场建设水平。供给侧的滑雪人次占比、滑雪经济贡献、客运承载力、冰雪旅游资源丰度、官方媒体建设水平解释力较强,其他因素影响并不显著。
[期刊] 建筑经济
[作者]
王灏 李雅杰 龙俊 龙彪 尹楚杰 肖作霖 王毅聪 刘子杨
基于百度指数，利用地理集中指数、变异系数、相关性分析方法探究2018-2022年我国海绵城市网络关注度区域差异及影响因素。结果表明：（1）全国网络关注度呈现减少-增加-减少的演变趋势，差异程度先增强后减弱，空间分布相对均衡。地区网络关注度空间分布不均衡，集聚性较强，主要集中在华东、华北地区。省份网络关注度空间分布呈现“东部-中部-西部”依次递减的趋势。（2）城镇经济发展水平、城镇化水平、信息化水平、海绵城市建设水平对网络关注度的空间分布产生显著正向影响。
关键词：
海绵城市 网络关注度 区域差异 影响因素
[期刊] 自然资源学报
[作者]
高楠 张新成 王琳艳
红色旅游网络关注度是红色旅游宣传推广水平的一种典型测量手段,也是红色旅游影响力的重要反映。以31个省(区、市)"红色旅游网络关注度"为研究对象,运用莫兰指数、面板向量自回归模型等对2011—2018年中国红色旅游网络关注度的时空特征及其影响因素进行研究。结果表明:(1)2011—2018年全国红色旅游网络关注度呈现波动增长趋势,且季节性差异显著;(2)全国红色旅游网络关注度差异性显著,呈现东部—中部—西部依次递减的趋势,但西部红色旅游5A级景区关注度上升态势凸显;(3)各省(区、市)红色旅游网络关注度具有显著的全局空间自相关性,"高—高""低—低"集聚现象分别集中于东、中部和西部地区;(4)红色旅游网络关注度影响因素的贡献度大小排序为:互联网普及率>人均GDP>旅游信息化指数>区域媒体关注度>红色旅游经典景区网络关注度。
[期刊] 旅游科学
[作者]
陈昆仑 宋新昊 刘小琼 李丹
当前，露营活动日益成为我国群众喜闻乐见的户外生活方式，其热度居高不下，关注度与参与度迎来爆发式增长。文章利用2012—2021年百度搜索指数，运用指数分析、空间可视化表达以及地理探测器等研究方法，探究中国露营网络关注度的时空特征及影响因素，得出结论如下：（1）时间特征上，中国露营网络关注度总体呈现不断增长的态势，露营市场前景较好。具体来说，其发展进程可分为爆发式增长、平稳增长、短暂回落以及后疫情时代的再次爆发四个阶段；露营关注的季节性差异较大，年内分布不均匀，旺季多为气候适宜、公众较为闲暇的时间，反之则为淡季；最后，公众关注露营活动的日类型分布存在一定程度的前兆效应，但受露营热度提高和疫情不确定性的影响，网络关注的实时性有所增强。（2）空间特征上，全国范围内露营网络关注度的空间分布不断趋于均匀，但当前各省域间的关注差异依然显著；区域间的露营网络关注度呈现东、中、西递减的态势；区域内，西部地区各省份的关注差异大于中部和东部地区。（3）影响因素上，中国露营网络关注度的时空差异是多方面因素共同作用的结果，其主要受自然气候条件、经济发达程度、教育发展水平、网络普及度以及旅游业发展水平五项因素影响，其中自然气候条件是基础因素，经济和旅游发展水平是最重要的影响因素。此外，社会突发公共事件、相关官方政策以及热门赛事产生的流量话题等其他因素的影响亦不可小视。基于研究结论，本文对露营网络关注度所反映的露营产业发展现状进行讨论，最终提炼出我国露营产业的发展启示，例如高效、灵活地应对疫情等突发事件、推动露营产业与其他产业的深度融合、精准调控供给与营销策略等。
[期刊] 经济地理
[作者]
陈昆仑 林晨喧 刘小琼 张祚
互联网时代,网络关注度可以作为测度马拉松社会关注程度的工具之一,来表征马拉松运动的群众基础。文章利用变差系数、赫芬达尔系数、首位度、地理集中指数、季节性集中指数5个指标和地理空间可视化表达方法对2014—2019年我国马拉松的网络关注度时空特征及影响因素进行研究,发现:(1)时间上,我国马拉松的网络关注度呈现明显上升趋势,全国层面的马拉松网络关注时间分布的年际差异较小;省域层面的马拉松网络关注时间分布的年际变化总体较显著;大众关注马拉松的季节偏好越来越显著。(2)空间上,从全国范围看,各省份之间的马拉松网络关注分布的均衡程度不高。区域间,网络用户对马拉松的关注呈现东—中—西依次减少态势。区域内,马拉松网络关注在西部区域内分布相对不均衡,东部其次,中部区域内最为均衡,各区域内的均衡程度有分化趋势。(3)马拉松网络关注的空间分布主要受人口规模、经济发展水平、教育发展水平、网络发达程度、旅游发展水平、自然地理条件等6项因素影响。除以上因素外,官方政策、标志性马拉松赛事及热点事件等也会对其产生一定影响。
[期刊] 经济地理
[作者]
席强敏 张景乐 张可云
专利规模和知识宽度是衡量创新能力的两个重要指标。文章基于带有精准地理位置的专利数据，综合运用重心分析、多距离空间聚类分析等方法刻画2006—2016年中国城市专利规模与知识宽度的时空演变特征，并运用计量模型对其影响因素进行探究。研究发现：(1)专利规模和知识宽度的时序变化与经济发展环境密切相关，主要表现为2008年金融危机带来的专利规模增速下降和2013年开始的经济高质量发展导向下专利知识宽度的提升。(2)城市创新的空间分布呈现进一步集聚态势，且城市间差距不断扩大。专利规模和知识宽度受经济空间布局的影响，重心轨迹整体上呈现向西和向南变动的趋势。(3)城市专利规模受城市经济发展水平、创新投入和创新环境的共同影响，而专利特征则是影响专利知识宽度的关键因素，专利知识宽度随着专利多样化水平的提高呈现“倒U型”变化趋势。(4)东部和中部地区城市创新投入和环境对专利规模影响显著，但西部和东北地区的作用机制不明显。
[期刊] 生态经济
[作者]
李智山 邓一荣
文章采用百度搜索指数分析生态文明网络关注度的空间分布特征,总结生态文明网络关注度地区差异的宏观影响因素。研究表明:(1)2013—2018年,全国生态文明网络关注度呈波动变化,大部分城市的生态文明网络关注度较低;(2)生态文明网络关注度总体格局为东强西弱,省会城市与经济发达城市的生态文明网络关注度较高;(3)生态文明网络关注度与生态文明网络宣传有较低的空间正相关,仅在北京、苏州、东莞等少数城市形成高宣传—高关注区域;(4)网民数量差异、省会城市职能、生态文明示范市县创建是影响生态文明网络关注度区域差异的三个宏观因素。
关键词：
生态文明 百度指数 网络关注度 空间分布
[期刊] 旅游学刊
[作者]
邹永广 林炜铃 郑向敏
旅游安全网络关注度是旅游安全关注的一个典型表现和测量手段,是旅游安全意识水平的一个反映。基于百度指数,获取2009—2013年我国各省、自治区和直辖市共31个地区旅游安全网络关注度数据,采用变差系数(CV)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)、地理集中指数(G)、季节性集中指数(S)5个指标,分析旅游安全网络关注度的时空差异特征,研究发现:(1)全国旅游安全网络关注度呈增长趋势,且存在季节性差异,相对于旅游高峰期具有明显的"前兆效应";(2)各地区旅游安全网络关注度季节性差异凸显,广东、山东、北京、浙江、福
[期刊] 旅游科学
[作者]
李东和 谢珍珍 方叶林
旅游景区网络关注度对景区的可持续发展至关重要，但关于其多层次影响因素的研究仍待深入探讨。基于美团针对各地热门景区推出的“必游人气榜”网络关注度数据，以国内51座城市的1020家景区为案例，利用多层线性模型（HLM）对景区及城市层次的相关因素与景区网络关注度的交互作用机制进行实证剖析。研究发现：（1）景区、城市层次因素对景区网络关注度影响的解释程度分别为40.54%和59.46%，表明其影响因素具有显著层级特征；（2）在景区层次，景区基础实力、销售市场、网络口碑、市场规模等因素对其网络关注度具有显著影响；（3）在城市层次，城市信息化基础设施水平、教育发展水平、旅游资源禀赋、经济发展水平等对景区网络关注度也存在独立显著影响，同时城市层次因素可结构性调节景区层次对其网络关注度的影响。研究旨在进一步深化景区网络关注度的研究成果，以期为后续相关研究提供理论支撑与方法借鉴，并为当地政府构建良好旅游发展环境、景区高质量发展提供实践引导。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
王章郡 方忠权 杜坤
网络旅游信息访问量与现实旅游市场在时间和空间上密切相关。运用Google搜索解析,对2005—2009年中国自驾车旅游网络空间关注度的时空演变特征展开研究有助于分析现实自驾车旅游市场演变规律。研究发现:(1)时间上,自驾车旅游网络空间关注度稳步增长,季节规律显著,前兆效应明显。(2)空间上,呈现出由沿海向内陆、由南方向北方的扩散规律,且各省(区、市)差异明显,可运用"份额-集中性"矩阵细分为稳定型强势市场、爆发型强势市场、爆发型弱势市场、稳定型弱势市场4种类型。
[期刊] 经济地理
[作者]
赵金丽 王曼曼 张璐璐 宋金平
以城市群作为空间研究单元,利用1995、2005及2015年3年份金融业的企业网络数据,借助社会网络分析、GIS可视化及多元回归分析,对中国城市群金融联系网络的演化特征及驱动机制进行了研究。研究发现:大多城市群内部金融联系网络都取得了显著发展,其中长三角、珠三角、京津冀和辽中南城市群金融网络较为成熟,成渝城市群、长江中游城市群、哈长城市群、呼包鄂榆城市群发展为稳定的双核结构,海峡西岸城市群和山东半岛城市群则始终呈现省会城市强于门户城市的弱双核结构,其余大多中西部城市群逐渐形成单中心金融网络;城市群间金融联系网络也愈发密集,除长三角、珠三角和京津冀三大城市群外,关中城市群、山东半岛城市群、长江中游城市群和海峡西岸城市群也逐渐发展为重要节点;各城市群金融资源吸引力位次和总部金融发展能力位次存在一定差异,且影响两者发展的因素也存在一定差异,除人力资本及产业结构是影响两者发展的共同因素外,经济发展规模、政府干预能力对城市群金融资源吸引力有一定影响,但对总部金融发展影响不大,地理区位的影响则正好相反。
[期刊] 经济地理
[作者]
马丽君 龙云
收集2014年湖南省3A级及以上旅游景区网络关注度等有关数据,利用季节强度指数、旅游需求偏好指数,揭示湖南省居民旅游需求的时空变化特征,并分析影响其时空变化的主要因素,结果发现:年内居民对景区旅游总需求呈山岭型变化,对单个景区的旅游需求存在单峰、双峰、多峰3种类型;居民对景区旅游需求的年内时间变化主要受到景区资源特性、气候舒适度、节假日、景区景观季节变化等因素的影响,单峰型景区旅游需求的季节性差异相对较大,双峰型和多峰型景区相对较小;全省居民对景区的旅游需求在空间上呈"多中心"分布,其中最主要的3个中心为以凤凰古城为主的湘西景区群、以衡山为主的景区群和以长沙世界之窗等为主的长株潭景区群;居民对景区旅游需求空间分布主要受到景区级别、经济发展水平、景区类型、空间距离、可进入性等因素影响。
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