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[期刊] 中国流通经济  [作者] 李光明  蔡旺春  
交互性、生动性是网站区别于传统媒介最显著的特征,也是网络零售环境区别于传统零售环境的特有因素。文章运用S-O-R理论,基于网站交互性、生动性特征构建在线购物体验形成及其对重购意愿的作用机理模型,并通过问卷调查测量相关变量,运用结构方程模型进行实证检验。研究发现,购物网站的交互性和生动性均有助于提升消费者社会临场感体验;交互性显著影响消费者情绪体验,而生动性对情绪体验影响不显著;社会临场感体验可显著预测消费者情绪体验;积极的情绪体验可进一步正向影响消费者重购意愿。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 贺和平  周志民  刘雁妮  
寻求体验是消费者在线购物的一大动机。本文在厘清在线购物体验概念的基础上,讨论了不同理论视角下在线购物体验的结构维度,对在线购物体验的影响因素及影响结果、在线购物体验中"远距临场感"等特殊现象进行了评介,并对未来的研究方向进行了展望。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 黄正伟  冯翠  何伟军  
在现实在线网购过程中,很多商家为提升销售业绩及形象,主动提出返利或赠送小礼品,甚至借助电话或短信等方式骚扰顾客迫使其给予售后好评。在线商家主动要求顾客给予售后好评对顾客的正常购物体验过程造成了干扰,本文基于心理抗拒理论,对比分析了不同情境下,在线商家是否主动要求顾客给予售后好评这一行为对顾客满意度及未来行为意向产生的影响。文章通过情境实验问卷进行实证研究,分析结果显示在线商家主动要求售后好评的强烈程度及服务质量好坏均会对顾客心理抗拒情绪产生不同程度的影响,而抗拒心理又会作用于顾客对整个购物过程的体验及评价。本文的研究成果有助于在线商家改进顾客管理,有效降低顾客心理抗拒反应,提升顾客购物体验,提...
[期刊] 统计与决策  [作者] 侯旻  张瑶  顾春梅  
消费者在线上、线下店铺购物时是否存在显著地差别?现有研究多是将线上网络购物和线下实体店购物视为独立的个体,缺乏两者的对比研究,无法得知二者之间的差别;此外,消费者自身状况如何影响线上网络购物和线下实体店购物过程中的体验,目前尚无准确的答案。文章通过四个实地实验发现:线下店铺印象感优于线上;线上购物时产生的消费情感强于线下实体店购物;不同决策类型对消费者在线上线下购物时感知的店铺印象存在显著的调节作用;不同决策类型对消费者在线上线下购物时产生的消费情感存在显著的调节作用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 侯旻  张瑶  顾春梅  
消费者在线上、线下店铺购物时是否存在显著地差别?现有研究多是将线上网络购物和线下实体店购物视为独立的个体,缺乏两者的对比研究,无法得知二者之间的差别;此外,消费者自身状况如何影响线上网络购物和线下实体店购物过程中的体验,目前尚无准确的答案。文章通过四个实地实验发现:线下店铺印象感优于线上;线上购物时产生的消费情感强于线下实体店购物;不同决策类型对消费者在线上线下购物时感知的店铺印象存在显著的调节作用;不同决策类型对消费者在线上线下购物时产生的消费情感存在显著的调节作用。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 贺和平  周志民  
伴随着在线零售的迅速发展,在线购物体验及其衍生的购物体验价值日益受到学术界和实务人士的重视。基于消费者体验视角,文章考察了在线购物体验的四个维度,即感官体验、实用体验、认知体验与关系体验,识别出在线购物体验价值的四种类型,包括经济性价值、社会性价值、享乐性价值以及利他性价值——本研究证实的一种新的购物体验价值,发现消费者感知的在线购物体验会正向影响购物体验价值,后者又会对在线购物意向产生正向影响。研究还发现,性别、互联网经验、网购年龄及网购频率会影响消费者的在线购物体验及体验价值感知。
[期刊] 消费经济  [作者] 汪旭晖  徐微笑  王新  
体验升级是消费升级的重要内容,也是零售企业应该重视的一个要素。文章基于心流理论和S-O-R模型,采用情境实验法,以在校大学生为实验对象探究了智能购物体验对消费者购买意愿的影响机制及其边界条件。研究发现:智能购物体验能够显著提高消费者的购买意愿;智能购物体验对消费者购买意愿的影响存在两条路径,一是直接影响消费者购买意愿,二是通过心流体验间接影响消费者购买意愿;产品类型对智能购物体验与消费者购买意愿的关系具有调节作用,具体来讲,在购买搜索型产品过程中,信息类(VS娱乐类)智能购物体验对心流体验的正向影响更大,在购买体验型产品过程中,娱乐类(VS信息类)智能购物体验对心流体验的正向影响更大。研究可以为数字技术与实体经济相融合,释放智能技术的发展红利提供理论指导。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 贺爱忠  龚婉琛  
随着互联网在我国的迅速发展,通过网上商店购物的消费者数量稳步上升。相对于其他购物方式,网络购物的体验特征更为明显,体验营销在零售购物网站设计和运营中的重要性日益凸显。作者基于S—O—R模型,建立了网上商店购物体验对顾客行为倾向影响的概念模型,并运用实证研究方法进行了验证。结果表明:网上商店购物体验对顾客行为倾向的直接作用不显著,主要通过顾客情感和顾客信任间接影响顾客行为倾向。购物体验的五种形式中,感官体验、情感体验和关联体验对顾客情感均有直接正向显著影响;除感官体验之外的各体验形式均对顾客信任有直接正向显著影响。顾客对网上商店的情感与信任正向相关;顾客情感和信任均对顾客的行为倾向有正向显著影响...
[期刊] 商业经济研究  [作者] 余洪芳   尹相国   许赛  
智能购物是近年来衍生的新型消费模式,可为消费者提供全新购物渠道。本文采用问卷调查方式进行样本数据采集,检验智能购物体验对消费者购买决策的影响机制。研究发现,良好的智能购物体验可引导消费者做出购买决策;智能购物体验可通过良好网络口碑和消费满意度正向影响消费者购买决策。进一步研究发现,智能购物体验对消费者购买决策的正向促进作用在女性及高频率购物人群中更加显著。基于此,提出优化智能购物相关技术、树立智能购物网络口碑、完善消费者智能购物流程的建议,以期为促进消费者购买决策提供有效助益。
[期刊] 消费经济  [作者] 张文敏  王晓玉  
本文对顾客购物体验休闲娱乐化的研究起源、顾客休闲娱乐体验的影响因素及零售商的回应等方面相关文献进行了梳理,指出借鉴国外Mall在休闲娱乐方面的建设与管理经验,深入Mall的内部,从与购物者的休闲娱乐购物体验互动的关系,研究它存在的定位与管理问题,将为我国Mall解决同质性竞争问题提供新的机会。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 王先庆  雷韶辉  
新零售是互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术叠加应用于商业领域而形成的商业服务新模式、新体系和新形态,是智慧零售、智慧物流与智慧支付三重体系的融合,其越来越广泛地融入实体零售店和各类体验店中,重构零售系统中"人、货、场"三要素结构关系,正越来越深刻地改变人们的消费观念、消费模式和消费体验,人工智能对消费及购物的体验尤其突出。研究发现人工智能对顾客体验的影响主要有:提供定制化、个性化服务;实现场景体验;契合情感需要;更好地满足基础需要。人工智能技术在零售领域的应用,能够有效促进场景营销中消费者互动和愉悦,提升顾客购物满意度和顾客忠诚,增强消费欲望和扩大消费。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 安贺新  刘备  汪榕  
在体验经济时代,游客对旅游商品和服务体验的追求给旅游目的地的发展带来了新的理念和变化,体验旅游将成为未来旅游的主流。游客体验作为一个关键的价值决定因素,影响着游客的最终购买决策。目前尚无专门针对旅游目的地游客购物体验影响因素的实证研究。笔者在梳理现有相关文献的基础上,构建了旅游目的地游客购物体验影响因素结构模型,并以北京、云南、四川部分旅游景区的调查数据为依据,对游客购物体验影响因素及其影响机制进行了实证研究。实证研究发现,游客个人因素包括游客的性别、学历、收入等都会影响游客的购物体验;旅游目的地的商品、销售环境、购物服务及其文化因素对游客购物体验产生重要影响。按照对游客购物体验影响的重要程度,旅游目的地因素从大到小依次排列是:商品因素、环境因素、服务因素、文化因素。这一排列顺序凸显了旅游目的地游客购物体验影响因素的独特性。针对研究结论,笔者提出了旅游目的地改善游客购物体验、促进旅游购物市场发展等相关建议。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 高辉  沈佳  
消费者的购物行为按其驱动机制可分为两大类,一种是基于实用主义的以获取产品和服务为目的的实用性购物,另一种是基于享乐主义的与购物带来的满足、兴奋、逃避等体验相关的享乐性购物。自20世纪50年代以来,大量的消费者行为研究证实了消费者购物过程中享受、愉悦、快乐等因素的重要性,并探究了消费者如何在购物过程中最优化地追求享乐性。享乐性购物以消费者积极的购物体验为基础,它会对消费者的商品购买行为、冲动性购买以及购物态度产生影响。享乐性购物研究涉及购物动机和购物价值两大概念,本文由这两个概念出发,从维度、影响因素、作用效果等方面对享乐性购物研究进行了回顾和分析,并在此基础上展望了该领域未来的研究方向。
[期刊] 外国经济与管理  [作者] 卢锋华  王陆庄  
随着互联网的普及,顾客网上购物进入高速增长时期。顾客网上购物行为受其购物过程体验的显著影响,而流体验则是最为重要的网上体验之一。本文正是从顾客流体验的角度,通过分析影响顾客网上购物流体验的三个因素,将流体验的不同维度与各种顾客网上购物行为相匹配,并提出了相应的营销对策。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 廖小丽  胡媛  
分析团购网站信息构建的发展现状及存在问题,抽象出目前团购网站信息构建的现有模型,并针对其存在的问题构建基于用户体验的团购网站信息构建的理想模型,最后以拉手网为例对理想模型进行解释,希望籍此而促进团购网站的发展,并使用户得到更好的体验。
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