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[期刊] 管理评论
[作者]
吴振翔 魏先华 陈敏
本文对Hogan(2004)的统计套利模型进行了修正,解决了其错误拒绝某些套利机会的问题,并首次提出了基于统计套利的开放式基金评级方法,从模式上突破了传统基金评级模型的框架,较好的克服了先前评级方法的诸多不足。另外,本文还用该方法给出了我国市场中现有开放式基金的评级结果,并与晨星中国的评级结果加以对比。
关键词:
统计套利 评级 开放式基金
[期刊] 上海金融
[作者]
陈玉罡 王伟洲
文章在对2004-2010年中国的开放式基金抛售股票的行为进行研究后发现,基金在面临赎回压力时倾向抛售市净率低、换手率高的股票,抛售时会引起这些股票产生显著的折价,但在抛售期后这些股票会产生价格反转。投资者可以利用公开的信息筛选被基金抛售的股票,并构建相应的投资组合来获取抛售期后价格反转带来的收益。
关键词:
开放式基金 资产抛售 股票折价 套利
[期刊] 金融研究
[作者]
王擎 吴玮 蔡栋梁
本文使用晨星公司2007~2008年基金评级的非平衡面板数据,研究了基金评级与资金流动之间的关系,并检验了明星基金的"明星效应"与"溢出效应"。结果发现,基金评级有助于降低基金投资者选择基金的"搜寻成本",基金星级的提高增加了基金的资金净流入;明星基金的资金净流入高于明星家族基金与非明星基金,明星家族基金的资金净流入要高于非明星基金;明星基金可以为基金管理公司带来"明星效应"与"溢出效应"。此外,本文还发现机构投资者持有的基金份额越多,基金吸引的资金净流入也越多。
关键词:
基金评级 资金流动 明星效应 溢出效应
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗良文 王建军
文章在Bayes分析框架下,构建了估计基金绩效指标alpha的贝叶斯阶层学习先验模型,对模型中的参数赋予一定先验,把基于大量基金样本估计出的基金平均绩效水平与基金alpha横截面变异性这一信息加入到单个基金alpha的估计中,运用Gibbs抽样方法从后验分布中抽样,用后验样本的均值来估计未知参数。研究结果表明,引入基金先验相关性可以很好地估计基金alpha,提高其估计精度。
关键词:
贝叶斯分析 基金绩效 Gibbs抽样
[期刊] 证券市场导报
[作者]
蒋国云
目前评级体系不仅在制度安排等方面存在一些先天性不足的因素,更重要的是在技术上存在诸多缺陷,评级结果不能反映开放式基金的真实运作情况,在很大程度上误导了投资者。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李庆义 常智军 樊飞舟
开放式基金已成为国际基金业发展的主流和趋势。我国开放式基金的推出适应了这一潮流,并将成为基金业的发展方向,成为银行业走向混业经营的开端。
关键词:
投资基金 开放式基金 封闭式基金
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
杨凯
开放式基金的推出拓展了商业银行的经营范围 ,有可能成为商业银行混业经营的开端。基金有可能成为投资基金的主体 ,从而对证券市场产生深远的影响 ;
关键词:
开放式投资基金 商业银行 证券市场
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
刘传葵
开放式基金的最大优点是避免了投机炒作 ,管理更为公开 ,更能保护投资者的利益 ,是国际投资基金的主流品种。目前我国的客观经济环境为发展开放式基金奠定了基础 ,但推出开放式基金产品要循序渐进。
关键词:
基金市场 基金产品 开放式基金
[期刊] 统计与决策
[作者]
方昊
统计套利是机构投资者广泛采用的基于模型的投资过程。本文对统计套利的基本原理、理论模式和交易策略进行了分析,并以中国封闭式基金市场的实际波动情况加以模拟检验,讨论了统计套利应用在实践中可能的情况。
关键词:
统计套利 模拟 应用分析
[期刊] 证券市场导报
[作者]
殷晓峰 周春生
美国开放式基金业的发展历史表明,要想有效、较快地降低投资成本,没有有效的竞争是不行的。一万家基金并存和只有两家基金存在对成本降低的压力明显不同,所以,开放式基金必须适当放开市场准入限制。
[期刊] 经济管理
[作者]
梁晓
2000年10月8日,《开放式证券投资基金试点办法》出台,标志着我国开放式基金序幕拉开。2001年3月25日,我国证监会宣布华安基金管理公司被确定为首家开放式基金试点。9月,我国第一只开放式基金——华安创新在众多市场人士的翘首企盼中终于闪亮登场,紧接着,南方稳健成长开放式基金和华夏成长开放式基金也不甘寂
[期刊] 南方金融
[作者]
毕秋香 李济凤
本文应用风险调整收益法、市场时机选择判断模型,以及借鉴于晨星评级体系的中所采用的相对收 益和相对风险指标,对我国股票型开放式基金业绩进行了实证研究与评价。
关键词:
开放式股票基金 风险 收益
[期刊] 证券市场导报
[作者]
奕文 饶刚 缪白 刘旦
随着我国证券市场规模的逐步壮大,开放式基金的市场需求日益增加。借鉴国外开放式基徽发展经验,开发出适合我国开放式基金发展的基金品种,己成为我国基金业发展进程中的重中之重。
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