- 年份
- 2024(12776)
- 2023(18708)
- 2022(16168)
- 2021(15037)
- 2020(12477)
- 2019(29027)
- 2018(28737)
- 2017(54773)
- 2016(29892)
- 2015(33617)
- 2014(33599)
- 2013(32827)
- 2012(30265)
- 2011(27272)
- 2010(27498)
- 2009(24945)
- 2008(24278)
- 2007(21372)
- 2006(18840)
- 2005(16737)
- 学科
- 济(122019)
- 经济(121884)
- 管理(83878)
- 业(80686)
- 企(66444)
- 企业(66444)
- 方法(54170)
- 数学(46973)
- 数学方法(46149)
- 中国(34428)
- 农(33275)
- 财(28804)
- 地方(28769)
- 业经(28468)
- 学(26078)
- 农业(22546)
- 制(22289)
- 理论(21508)
- 贸(20995)
- 贸易(20975)
- 易(20306)
- 技术(19495)
- 银(19320)
- 银行(19262)
- 和(19190)
- 环境(18721)
- 行(18441)
- 融(18274)
- 金融(18271)
- 务(18120)
- 机构
- 学院(417232)
- 大学(416588)
- 管理(163395)
- 济(161820)
- 经济(158137)
- 理学(140849)
- 研究(140626)
- 理学院(139269)
- 管理学(136289)
- 管理学院(135544)
- 中国(105595)
- 京(89809)
- 科学(88857)
- 财(74680)
- 所(70675)
- 农(69956)
- 中心(65313)
- 研究所(64362)
- 业大(63561)
- 江(62917)
- 财经(59220)
- 北京(57031)
- 范(56948)
- 师范(56361)
- 农业(54511)
- 经(53813)
- 院(51712)
- 州(51478)
- 经济学(47770)
- 技术(46618)
- 基金
- 项目(285831)
- 科学(224319)
- 研究(207955)
- 基金(205233)
- 家(179934)
- 国家(178419)
- 科学基金(153240)
- 社会(128725)
- 社会科(121907)
- 社会科学(121877)
- 省(113100)
- 基金项目(108110)
- 自然(101070)
- 自然科(98757)
- 自然科学(98734)
- 教育(97262)
- 自然科学基金(96902)
- 划(95292)
- 资助(85839)
- 编号(85319)
- 成果(68841)
- 重点(64503)
- 发(63284)
- 部(62175)
- 课题(59750)
- 创(59356)
- 创新(55322)
- 科研(54821)
- 教育部(53167)
- 大学(53011)
- 期刊
- 济(179249)
- 经济(179249)
- 研究(122032)
- 中国(84828)
- 学报(67382)
- 农(63701)
- 管理(61665)
- 科学(61374)
- 财(56171)
- 教育(53670)
- 大学(51357)
- 学学(48004)
- 农业(44126)
- 技术(40025)
- 融(37200)
- 金融(37200)
- 业经(30859)
- 经济研究(28447)
- 财经(28124)
- 图书(24462)
- 经(24014)
- 业(23350)
- 问题(22950)
- 技术经济(20471)
- 科技(20433)
- 统计(19698)
- 版(19542)
- 理论(19430)
- 商业(18391)
- 资源(18195)
共检索到620263条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 郑俊林 许杏娟 吴奇 陈涛涛
为了提高具有非线性和非稳定性特征的参考作物腾发量(ET0)时间序列的预测精度,提出基于经验模态分解(EMD)的BP神经网络预测模型。以大连地区1970~2006年间逐月ET0序列为例,首先应用经验模态分解(EMD)方法将ET0序列分解为具有不同尺度特征的本征模态函数(IMF),然后运用BP神经网络对ET0序列和分解得到的IMF进行训练,得到ET0序列的预测模型,并对ET0进行预测,最后将预测值及单纯的BP神经网络预测值分别与真实值进行对比分析。结果表明:EMD-BP模型预测值的平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对差(MAD)及判定系数(R2)分别为1.32%,0.03...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
王堃 陈涛涛 李雪 张兰芬 迟道才
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析。结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5%,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
霍再林 史海滨 李为萍 佟长福 徐冰
根据河套灌区多年气象资料和Penman -Monteith法计算得到的参考作物蒸发蒸腾量 (ET0 ) ,回归分析了影响ET0 的主成分。在此基础上比较了以 4因子 (平均气温、净辐射、相对湿度、2m处风速 )和 3因子 (平均气温、净辐射、相对湿度 )为输入向量 ,由Penman -Monteith法计算所得ET0 为输出向量的BP网络ET0 预报模型 (BP -ET0 )。研究表明 ,BP网络可以用于ET0 的预报计算 ,4因子法和 3因子法均简便可行 ,能满足生产的需要。相比之下 ,4因子法的精度更高。此研究是对传统ET0 计算的补充
关键词：
人工神经网络 参考作物腾发量 模型
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宣承 刘恩猛 程展兴 方鹏飞
考虑到物流行业具有周期性和随机性等特征,文章提出了基于季节分解和神经网络的的物流预测混合模型。该模型结合了统计方法对季节和趋势等确定性因素的简洁刻画能力,以及神经网络模型对随机因素的强大非线性拟合功能,极大地提高了物流货运量的预测准确性。实证结果表明:与线性回归模型、ARIMA模型和支持向量机相比,混合模型对于铁路货运量的预测误差最小,准确度最高。
关键词：
季节分解 神经网络 物流预测 时间序列
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋传进 宋福根
汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。
关键词：
NARX ARMA 汇率预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
邓晓卫 章铖斌
文章以LSTM和BP神经网络为基础,引入一个混合神经网络模型将其应用于证券市场上的统计套利。实证表明:混合神经网络模型预测更精准;基于混合神经网络模型预测确定的套利策略其收益率、套利成功率、套利次数均高于BP神经网络模型预测进行套利的结果;扩大投资组合的规模可以有效增加套利次数和套利成功率,同时降低投资风险。
关键词：
神经网络 预测 投资组合 统计套利
[期刊] 资源科学
[作者]
冯禹 王守光 崔宁博 赵璐
为实现气象资料缺乏情况下参考作物蒸散量(ET0)的精确模拟,利用川中丘陵区3个气象站点1999-2013年的逐日气象资料作为输入量,以FAO-56 Penman-Monteith模型计算的ET0作为标准值,建立基于遗传算法优化神经网络的ET0模拟模型(GA-BPNN),并将其模拟结果同Hargreaves、Mc Cloud、Priestley-Taylor和Makkink等4种常用ET0计算模型的计算结果进行对比。结果表明:GA-BPNN模型能够很好地反映ET0同气象因素之间的非线性关系,模拟精度较高;当基于温度资料模拟ET0时,GA-BPNN模型模拟精度高于Hargreaves和Mc Clo...
[期刊] 统计与决策
[作者]
梁杰 位金亮 扎彦春
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
栾策 陈涛涛 段亚飞 许杏娟 迟道才
为研究参考作物腾发量(ET0)在不同时间尺度振荡模态特征,以阜新市为例,依据阜新、彰武两气象站1954~2006年逐日气象资料,利用彭曼蒙特斯公式计算逐月ET0,并应用EMD方法对ET0和温度(T)、风速(WS)、相对湿度(RH)及日照时数(SN)等气象因子进行振荡模态特征分析。结果表明:ET0及其4个气象因子经EMD分解后,IMF均呈现振荡频率和振幅依次减小,周期依次增大,IMF逐步由非线性趋向线性的规律。T、WS、RH和SN以及ET0最大贡献率发生在IMF1(93.0%)、IMF2(35.0%)、IMF2(64.5%)、IMF2(40.0%)和IMF2(84.3%)分量,主要振荡周期依次为...
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
迟道才 王海南 陈涛涛 王琦 沈亚西
为了提高参考作物腾发量预测模型的预测精度,将灰色新陈代谢预测模型与粒子群优化算法(PSO)相结合,提出PXGM(1,1)模型,并用该模型来预测阜新市参考作物腾发量。结果表明:优化后的新陈代谢GM(1,1)模型(简称PXGM(1,1)模型)的预测精度较原有的灰色新陈代谢预测模型的预测精度有了很大的提高。该模型建模过程简单、适用性强,为参考作物腾发量的预测提供了新的方法。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
陈绘画 朱寿燕 崔相富
运用人工神经网络的原理和方法,根据相关系数法和逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率与气象因子的BP网络模型。结果表明:所建立的各BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为15个,预报因子数为8个时,2组预留有虫面积的2a平均预测误差为3 15%;虫口密度BP模型的隐层神经元个数为8个,预报因子数为6个时,预留样本的平均预测误差为5 91%;虫株率BP模型的隐层神经元个数为4个,预报因子数为5个时,预留样本的平均预测误差为10 65%。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
余江斌 林剑辉 高大帅
参考作物蒸发蒸腾量(ET_0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基本要素。本文利用天气预报可测因子和Penman Monteith(PM)公式ET_0计算值作为基础数据,分别建立BP神经网络模型和ANFIS自适应模糊神经推理系统模型,两种模型的估算值与PM公式的计算值没有明显差异,均表现出显著的相关性以及整体吻合度。本文对两种模型取相同的数据样本进行比较,BP-ET_0预测结果的MRE值为32.13%,RMSE为0.134 mm,而R2达到了0.971,说明模型预测精度高,稳定性良好。相较于ANFIS-ET
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
余江斌 林剑辉 高大帅
参考作物蒸发蒸腾量(ET_0)是计算作物需水量和进行灌溉预报的基本要素。本文利用天气预报可测因子和Penman Monteith(PM)公式ET_0计算值作为基础数据,分别建立BP神经网络模型和ANFIS自适应模糊神经推理系统模型,两种模型的估算值与PM公式的计算值没有明显差异,均表现出显著的相关性以及整体吻合度。本文对两种模型取相同的数据样本进行比较,BP-ET_0预测结果的MRE值为32.13%,RMSE为0.134 mm,而R2达到了0.971,说明模型预测精度高,稳定性良好。相较于ANFIS-ET_0的检验结果,BP-ET_0模型的均方根误差更小(0.134mm/d<32.13%),显示出ANFIS-ET_0模型更高的稳定性。两种预测模型的输入项完全可以从当前短期天气预报因子中取得而不需要专用测量设备,程序操作简单,具有实用价值,为实时灌溉预报提供了理论基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨宏峰 陈蔚
本文选取沪深两市在2003-2005年被实行退市风险警示的56家上市公司以及随机选取的56家正常公司进行研究,选取10个初始财务指标,在进行T检验的基础上,确定了7个财务指标作为判别模型中使用的解释变量。并利用基于神经网络—Logit回归的混合两阶段模型预测上市公司财务困境,结果显示,模型具有较强的判别能力。
关键词：
财务困境 神经网络 Logit模型
[期刊] 上海金融
[作者]
申琳
随着地方国库现金管理试点工作在北京、上海等城市的逐步推开,如何及时、准确地预测国库现金流成为地方财政、人民银行分支机构等相关管理部门亟待解决的问题。本文通过构建包含结构、季节和异常值因素的非线性趋势模型,将上海市市级国库库存余额拆分为确定性部分和随机性部分,对后者建立人工神经网络模型,并将两者结合预测样本外国库库存余额。在此基础上,对比分析非线性趋势模型和人工神经网络模型联合预测、基准模型预测、非线性趋势模型和季节自回归移动平均模型联合预测的预测精度。研究发现基于数据拆分和人工神经网络建模的方法预测偏差小、精度高,对于地方国库现金管理操作具有一定的参考价值。
关键词：
国库库存 非线性趋势 人工神经网络
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
