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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭少友 李亚菲 梁园园
在检索过程中充分利用医学文本中的语义信息有助于提高检索性能。文章在分析现有相关工作的基础上,提出了一种基于细粒度语义化描述的医学文本检索算法:首先从文本中抽取概念和语义命题,生成文本的细粒度语义化描述;其次对查询请求进行同样的处理,并在此基础上计算二者之间的相似度;最后通过实验对上述算法进行了验证。
关键词：
细粒度语义描述 文本检索 医学信息资源
[期刊] 图书情报工作
[作者]
夏立新 龙存钰 胡畔 宋吉
[目的 /意义]构建基于用户评论的图书分面体系和图书查询意图的分面检索模型，提升用户图书检索体验。[方法/过程]在调研大规模图书评论数据的基础上，立足图书评论数据特征进行细粒度图书分面体系构建，在此基础上，引入查询意图识别模块来构建图书分面检索模型，并进行原型系统的实现以验证模型的可行性和效果。[结果 /结论 ]通过原型系统的实现证实了所构建的细粒度分面体系能够有效帮助用户筛选和定位图书检索结果；提出的分面检索模型操作便捷，并能够结合用户的查询意图有效减少信息过载的问题，具有良好的用户体验。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙绍丹 邓君 常严予 张子姝 沈涌
[目的/意义]设计科学、规范的近代报纸资源细粒度语义描述模型,深入揭示近代报纸资源特征及关联关系,为近代报纸资源的有效管理、组织及知识发现、知识服务提供参考。[方法/过程]通过分析近代报纸资源逻辑结构、物理布局、内容信息等,从领域本体和元数据描述两方面着手,复用CIDOC-C RM本体概念模型和EAD、DC、《古籍元数据规范》,以《盛京时报》为例设计近代报纸资源细粒度语义描述模型,并采用Oxygen XML工具将语义描述模型用RDF/XML语言进行描述,实现元素互操作和模型应用。[结果/结论]为近代报纸资源组织提供一个可操作的细粒度语义描述模型,为近代报纸资源库构建、报纸规范化管理及应用系统开发等提供基础保障,促进近代报纸资源的开发、利用与共享。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陆伟
编者按:随着用户信息需求的日益精确化,信息检索与挖掘研究呈现细粒度和语义(关联)化的发展趋势。如何实现细粒度信息的抽取、组织,进而实现有效的检索与挖掘,是值得深入研究的问题。2010年,武汉大学启动了"70后"学者学术发展计划。以此为契机,我与吴丹、刘萍、曾子明、安璐、吴佳鑫、邓胜利等7位青年教师在原信息检索研究小组的基础上,组建"信息检索方法与技术团队",在学院
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈翀 王嘉怡 高欣妍 宣羽菲
[目的/意义]对科研人员学术专长的细粒度描述，有助于精准地利用他们的知识解决特定问题，改进科研人员画像、专家发现等应用。[方法/过程]首先提出专长描述的维度、标识词粒度和属性度量问题，将学术专长描述建模为构建个体知识图谱；其次探讨学术专长描述和领域知识图谱之间的关系；最后选取特定领域的代表性个体，在知识实体层面进行细粒度定性定量描述，测试模型的可行性。[结果/结论]科研人员的学术专长并不等同于研究兴趣，而是包括熟悉的问题域、擅长的方法等多个维度。应当选择有适当概念粒度的知识实体作专长标识词。各专长维度可以在个体内部及群体范畴进行属性的度量。在此提出的学术专长描述模型兼顾定性定量特征，具有结构上的灵活性；在专长维度和属性上细化以往学术画像研究中对科研人员学术特征的表达；从个体知识和领域知识互补的角度有助于扩展知识组织理论研究。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
丁培
文章系统梳理、总结科学文献和科学数据在引用、元数据、细粒度语义等多维度上的关联研究；重点分析建立以语义标注为核心技术的文献和数据间细粒度内容语义关联模型的关键步骤，包括文献和科学数据语义标注流程、技术、难点，语义关联发现方式等；通过Ｕｎｉ Ｐｒｏｔ案例验证了基于本体、利用语义标注技术实现科学数据与文献间关联方法的可行性。该方法既需要高质量的人工标注集，也需要借助计算机机器学习方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗宏宇 刘伟
［目的/意义］信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化，文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题，提出了基于语义层级细粒度的自动标引方法。［方法/过程］在传统知识组织自动标引方法的基础上，对知识组织工具中的语义资源进行深入挖掘，借助知识组织中概念间的语义层级结构对概念信息进行语义扩展，并设计基于语义层级细粒度的概念遴选方法以解决传统方法标引效率过低的问题，从而实现对大规模文献的概念高效标引。［结果/结论］实验结果表明，文章所提出的方法较好地实现了概念表示效果，有效降低了不相关概念在标引结果中出现的几率，并且在提高了标引结果文献相关性的同时大大减少了标引所需的时间，实现了知识组织工具在自动标引领域更深层次的利用，为科技文献数字资源的挖掘计算提供有价值的参考和支持。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
谭翠萍
采用文献调研方法，从不同粒度层次的情感分析视角，阐述细粒度情感分析对整个情感分析方法的影响与促进，并对细粒度文本情感分析的最新任务和技术方法进行了归纳总结，最后对该领域未来研究趋势进行了研判。此文相关研究成果可为后续研究提供借鉴与参考。
关键词：
细粒度 方面级情感分析 文本分析
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
王玉林 王忠义
针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。
关键词：
共词分析 语义 细粒度 关联数据
[期刊] 图书情报工作
[作者]
唐晓波 刘广超
[目的 /意义]对细粒度情感分析研究进展进行调研和总结,探讨其关键问题、关键技术及未来研究趋势。[方法 /过程]采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,对粗粒度情感分析到细粒度情感分析的演进过程进行阐述,对细粒度情感分析的实现技术和方法进行归类总结。[结果 /结论]总结细粒度情感分析的两个重要问题:情感词抽取和评价对象属性抽取。本研究有助于了解现阶段细粒度情感分析研究的关键问题及关键方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 朱婧 杜鑫
[目的/意义]科技成果的新颖性是科技成果价值的重要属性，测度专利新颖性有利于从众多专利中筛选出与以往技术存在显著差异的专利，对专利评价具有重要意义。[方法/过程]提取专利方案、功效、应用以及“方案—功效”“方案—应用”和“功效—应用”等知识元语义组合；计算各类知识元语义组合差异，包括语义差异、频次高低、年龄大小、IPC分类号差异；测度专利整体新颖性和知识元语义组合新颖性，并采用工业机器人领域发明专利数据进行实验。[结果/结论]所提出的方法能够有效实现专利新颖性细粒度测度。研究成果丰富了专利新颖性测度方法，有助于对专利新颖性进行更客观、全面、及时、细粒度的审查与评价。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 刘一平
[目的/意义]粗粒度的跨语言情感分析往往只考虑篇章段落中的情感分布信息,而忽略深层次的语义关系。为弥补这一缺陷,文章提出一种基于依存句法的跨语言细粒度情感分析算法。[方法/过程]首先对中文文本进行依存句法分析,从深层的语义关系入手,提出一系列识别规则,提取情感评价单元;然后利用机器翻译对情感评价单元进行语言转换;最后通过与英文情感词典的匹配分析,对情感评价单元的情感极性进行判定。[结果/结论]实验结果表明,与原有的情感评价单元提取方法相比,本文的方法在一定程度上提高了提取效率;同基础的单语言情感分析方法相
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
聂卉 刘梦圆
[目的/意义]对海量但杂乱的在线评论资讯进行有效的质量评测是信息领域的热点问题。文章从心理学角度挖掘评论内容蕴含的细粒度情感,"情绪"对用户行为产生的作用,为网站进行评论质量评测提供新思路,同时也为企业实施情感营销提供理论依据和参考方案。[方法/过程]研究借助心理学领域的情感模型,以长篇幅"书评"为研究对象,运用自然语言处理技术从评论内容中提炼出"乐、哀、怒、惧、惊、恶、好"7种细粒度情绪特征及主观性特征,采用基于随机森林的分类和特征优选算法,对情绪特征对评论感知效用的预测力进行实证检验,深入分析细粒度情感对评论感知效用的影响。[结果/结论]结果表明,评论内容中蕴含的细粒度情感与评论感知效用关系密切,情绪特征的引入能够显著提升感知效用预测模型的预测力。情感语义纯粹的"乐、怒、恶"作用更显著,"乐"带给读者的愉悦易使评论获得有用性评价,"怒、恶"的作用则相反;情感语义复杂的"好、惊、惧、哀"与评论感知效用的关系相对较弱;但情绪的影响力会随评论对象(图书)的不同而不同。针对评价对象构建基于情感特征的评论有用性预测模型更有实际意义。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
敦欣卉 张云秋 杨铠西
【目的】对微博进行细粒度情感分析,将情感分为8类,并计算其情感强度值,从而尽可能还原微博用户情感。【方法】通过微博语料分析构建疑问词词表,在大连理工大学情感词汇本体DUTIR的7类情感基础上,丰富一类情感"疑",并利用点互信息法构建表情符号词典,还综合考虑否定词和程度副词对情感表达的影响,利用Python从新浪微博上获取数据,并用R语言的jieba R包进行分词,对情感进行分类并计算其强度。【结果】得到微博用户对于糖尿病7类常用药物的8类情感占比及情感强度,并通过正确率、召回率、F值对结果进行验证,其中"
关键词：
微博 细粒度情感分析 药物
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