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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘成山 杜怡然 汪圳
[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题，有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿，进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先，识别科技文献中的知识元，再抽取知识元中的语义实体进行主题发现；其次，构建“文献—知识元—主题”知识图谱，通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点；最后，以农学领域的中文学术论文为实验数据，进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联，而且能够实现科技文献主题的热点分析。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
支凤稳 孟佳琪 郑彦宁
[目的/意义] 科技报告作为我国重要的科技信息资源，不断促进国家的科技创新发展。构建科技报告政策细粒度知识图谱，并探讨其应用价值，对了解、制定和优化相关的政策，保证科技报告质量，提升科技报告工作效率，促进国家科技创新具有重要意义。[方法/过程] 收集并整理近10年的科技报告政策，深入挖掘其基本信息和政策文本内容，利用SciAIEngine、Excel、Gephi等工具进行细粒度知识分类聚类，构建科技报告政策细粒度知识图谱。依据政策之间的细粒度知识关联情况，探究图谱在科技报告政策领域的应用价值。[结果/结论] 细粒度知识图谱可用于科技报告政策的知识查询、知识统计和内容聚类分析，还可为政策优化提供一定的依据，未来可在科技报告制度建设、科技资源共享、知识产权保护和国家科技报告服务系统方面继续探究。研究结论虽有所不足，但对未来学者仍有一定的帮助与启发。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
范昊 郑小川 热孜亚·艾海提 李珊珊
[目的/意义] 我国经济迈入高质量发展阶段，标准文献在新发展格局中起着基础引领作用。基于知识图谱进行标准文献多维知识发现，能够创新标准文献的资源利用方式、提高利用效率。[方法/过程] 结合标准文献内容结构特征和标准文献情报需求，提炼多维知识发现需求。通过对标准文献编写规范、标准文献元数据、标准文献内容等进行系统化的分析，完善和构建标准文献本体模型，最后选取版权领域进行知识发现实例探索。[结果/结论] 面向用户情报需求，本文提出了“标准文献—机构—人员—术语—结构—内容”6维知识发现框架，并聚焦标准文献的通用内容与结构，构建了“元数据—结构—内容”3层标准文献本体模型，包含15个概念、21个对象属性，可一定程度支撑六维知识发现，包括关联标准文献、潜在机构人员合作关系、术语不一致发现、结构重用、内容关联发现等应用。本文提出的三层标准文献本体模型拓展并细化了标准文献实体类型，基于知识图谱的多维知识发现框架能够为标准文献开发利用提供新方向。
[期刊] 情报科学
[作者]
刘岩芳 徐建中 丁楠
【目的/意义】针对我国网络舆论引导研究进行可视化分析,能够揭示这一研究领域的前沿热点及演进趋势,为进一步发展该领域的学术研究提供理论支持,为提升我国网络舆论引导工作水平找到着力点。【方法/过程】将中国学术文献网络出版总库(CNKI)中以"网络舆论引导"为主题的文献作为数据来源,使用文献题录工具SATI进行数据预处理,基于共词矩阵联合可视化技术,对高频词共现矩阵进行网络关系研究和聚类分析。【结果/结论】最终得出我国网络舆论引导研究领域的热点主要集中于:网络舆论引导主体、客体、内容、媒介及引导机制研究5方面。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
罗宏宇 刘伟
［目的/意义］信息资源爆炸式增长使科技文献知识的组织趋于自动化，文献自动标引是组织构建科技文献数字资源的基础和关键。针对目前科技文献自动标引语义粒度不够精准以及难以适应大规模海量文献标引的问题，提出了基于语义层级细粒度的自动标引方法。［方法/过程］在传统知识组织自动标引方法的基础上，对知识组织工具中的语义资源进行深入挖掘，借助知识组织中概念间的语义层级结构对概念信息进行语义扩展，并设计基于语义层级细粒度的概念遴选方法以解决传统方法标引效率过低的问题，从而实现对大规模文献的概念高效标引。［结果/结论］实验结果表明，文章所提出的方法较好地实现了概念表示效果，有效降低了不相关概念在标引结果中出现的几率，并且在提高了标引结果文献相关性的同时大大减少了标引所需的时间，实现了知识组织工具在自动标引领域更深层次的利用，为科技文献数字资源的挖掘计算提供有价值的参考和支持。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
古杰 周素红 闫小培 柴彦威 郑重
本文采用"Web of Science"数据库收录的1999-2013年期间发表的探讨时空关系相关文献,包括2263篇直接文献和这些文献引用的78139篇参考文献为基础数据,采用Histcite软件构建时空关系研究文献数据库,结合Citespace软件对该数据库进行文献引用关系和知识图谱的可视化处理,并对热点文献进行解读与分析,从而分析时空关系研究的研究热点和发展趋势。研究发现:2000年前后,时空关系研究与GIS结合逐步突破了传统时间地理学研究的技术瓶颈和研究框架,迅速进入了一个文献爆炸的阶段,研究的内容逐步从时空行为的描述转向对时空关系的解释。随着时空GIS技术的不断成熟,本领域的研究更多地把时空行为作为一种变量,对各种时空现象和社会问题进行解释,而不仅仅是一个被描述和解释的对象,其学科应用价值将逐步突显。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 刘一平
[目的/意义]粗粒度的跨语言情感分析往往只考虑篇章段落中的情感分布信息,而忽略深层次的语义关系。为弥补这一缺陷,文章提出一种基于依存句法的跨语言细粒度情感分析算法。[方法/过程]首先对中文文本进行依存句法分析,从深层的语义关系入手,提出一系列识别规则,提取情感评价单元;然后利用机器翻译对情感评价单元进行语言转换;最后通过与英文情感词典的匹配分析,对情感评价单元的情感极性进行判定。[结果/结论]实验结果表明,与原有的情感评价单元提取方法相比,本文的方法在一定程度上提高了提取效率;同基础的单语言情感分析方法相
[期刊] 情报学报
[作者]
吴柯烨 孙建军 谢紫悦
新一轮科技革命和产业变革中，技术机会分析在研发管理、企业决策中的战略地位不断攀升。然而，利用传统链路预测指标开展的技术机会分析精度已达到瓶颈，且固有的专家知识无法应对技术创新的动态性和复杂性，难以实现细粒度技术机会识别与分析。鉴于此，本文提出了基于专利文本挖掘的细粒度技术机会分析框架，该框架将专利文本挖掘和图神经网络链路预测法有机结合，将技术机会分析拆分为知识网络构建及演化分析、知识元素链路预测以及技术机会评估与筛选3个研究子任务。实证研究结果表明，利用多维关键词特征构建的知识网络能够完整呈现交叉领域的知识全貌，结合复杂网络指标和时间序列能进一步揭示技术发展脉络，为后续技术机会分析提供方向指引。BERT (bidirectional encoder representations from transformers)模型配合图神经网络方法适用于各技术生命周期的知识元素链路预测任务，相较于传统预测指标，BERT表现出更高的准确率和鲁棒性。经过与多源技术报告的对比评估，证实了基于该框架所析出的9个技术机会与计算机视觉技术发展实际情况相吻合，具备实际研发价值。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
敦欣卉 张云秋 杨铠西
【目的】对微博进行细粒度情感分析,将情感分为8类,并计算其情感强度值,从而尽可能还原微博用户情感。【方法】通过微博语料分析构建疑问词词表,在大连理工大学情感词汇本体DUTIR的7类情感基础上,丰富一类情感"疑",并利用点互信息法构建表情符号词典,还综合考虑否定词和程度副词对情感表达的影响,利用Python从新浪微博上获取数据,并用R语言的jieba R包进行分词,对情感进行分类并计算其强度。【结果】得到微博用户对于糖尿病7类常用药物的8类情感占比及情感强度,并通过正确率、召回率、F值对结果进行验证,其中"
关键词：
微博 细粒度情感分析 药物
[期刊] 图书情报工作
[作者]
雷兵 刘小 钟镇
[目的/意义]针对领域学术文献,基于题录信息构建按照"研究内容"与"研究方法"的双标签分类模型,为学术文献的细粒度分类提供方法借鉴。[方法/过程]以深度学习中卷积神经网络为基础模型,将题名、摘要、关键词、刊名、作者、机构等题录信息分为显性特征和隐性特征,通过显性特征提取、隐性特征映射等步骤,形成特征词数组,在此基础上生成词向量矩阵,经过卷积层、池化层与Softmax层处理,完成分类任务。[结果/结论]以电子商务领域文献为例进行实验验证,结果显示,该模型按"研究内容"与"研究方法"双标签分类的宏F_1值分别为0.74、0.81,不仅明显优于传统机器学习方法,也比仅使用显性特征的深度学习分类方法高。
[期刊] 情报科学
[作者]
赵宾 董颖 杨晓杰
【目的/意义】"大数据"促力创新驱动转型的时代背景以及数据管理至知识管理的转变过程,使得信息与人的作用日益凸显,构建"信息生态"亦变得尤为重要。【方法/过程】以中国期刊全文数据库(CNKI)为样本来源,以"信息生态"为主题词精确检索,选定2007—2016年共506篇CSSCI期刊论文为样本,基于文献计量学的共词分析方法及可视化技术,绘制国内信息生态图谱,并结合图谱信息对重点研究主题予以解读,明确"信息生态"研究现有不足。【结果/结论】结果表明,现有信息生态研究形成以"信息生态"为核心,以"信息生态系统"
关键词：
信息生态 知识图谱 热点主题 共词分析
[期刊] 特区经济
[作者]
陈飞帆 任恒
十八大以来，党和国家高度重视廉政建设和反腐败斗争，随之国内学界亦出现了一波“廉政研究热”。在当前我国反腐败斗争取得压倒性胜利的情形之下，亟需对此前廉政研究的成果予以梳理、总结和提升，从而为提升国内廉政研究的理论水平夯实基础。以1998—2020年CSSCI收录的4159篇关于廉政研究主题的期刊论文为样本，采取国际领先的CiteSpace软件对国内廉政研究的热点主题、前沿趋势等内容进行深层次分析。研究发现，国内此前23年间关于廉政研究的论文成果一直较为丰富，发文数量在2014年达到峰值后呈逐年下降趋势，且形成了较为集中的研究群体。大部分高频关键词首现于1998年，其中不仅包含与廉政、腐败主题直接相关的高频词，还包含与中国共产党建设主题相关的高频词。国内廉政研究在科学化、腐败治理、网络监督等方面拓展了关键词聚类，构成了国内廉政研究的新兴领域和发展趋势。
[期刊] 国际税收
[作者]
马岩 姚轩鸽
国外纳税遵从研究自从20世纪70年代以来,得到学者的广泛关注。本文使用美国SSCI数据库,利用Citespace、Bicomb知识图谱工具,运用引文分析、词频分析和战略坐标图对纳税遵从研究做全景式扫描,展示了国外纳税遵从研究的重要文献、高被引期刊和机构,揭示了国外纳税遵从研究的现状、热点主题、研究特点和研究趋势,并指出了对我国纳税遵从研究的启示。
关键词：
纳税遵从 知识图谱 热点主题
[期刊] 国际税收
[作者]
马岩 姚轩鸽
国外纳税遵从研究自从20世纪70年代以来,得到学者的广泛关注。本文使用美国SSCI数据库,利用Citespace、Bicomb知识图谱工具,运用引文分析、词频分析和战略坐标图对纳税遵从研究做全景式扫描,展示了国外纳税遵从研究的重要文献、高被引期刊和机构,揭示了国外纳税遵从研究的现状、热点主题、研究特点和研究趋势,并指出了对我国纳税遵从研究的启示。
关键词：
纳税遵从 知识图谱 热点主题
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
丁培
文章系统梳理、总结科学文献和科学数据在引用、元数据、细粒度语义等多维度上的关联研究；重点分析建立以语义标注为核心技术的文献和数据间细粒度内容语义关联模型的关键步骤，包括文献和科学数据语义标注流程、技术、难点，语义关联发现方式等；通过Ｕｎｉ Ｐｒｏｔ案例验证了基于本体、利用语义标注技术实现科学数据与文献间关联方法的可行性。该方法既需要高质量的人工标注集，也需要借助计算机机器学习方法。
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