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[期刊] 物流技术
[作者]
王燕霞 钱存华 陈淼
通过灰关联分析选取货物周转量作为物流需求的衡量指标,建立了灰色系统、回归分析以及指数平滑的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,在利用变异系数法确定组合权重的基础上,构建了江苏省物流需求的组合预测模型。研究表明,组合预测模型能够有效改善预测精度,并且预测显示未来3年江苏地区物流需求会有大幅度增长,因此应提升物流的服务水平。
关键词：
物流需求 组合预测 货物周转量 江苏
[期刊] 中国土地科学
[作者]
姜海 曲福田
研究目的:探寻适合中国土地管理实际需求的建设用地需求预测的理论与方法。研究方法:在理论分析基础上将建设用地需求预测概念以及三种可能适用于需求预测的土地经济理论数学化、模型化,并进行实证研究。研究结果:研究发现“十一五”期间江苏省建设用地需求与管理压力进一步增大,但适当的土地政策可以避免3-5万hm2的过度性土地损失。研究结论:加快先进分析方法与工具的创新与应用,提升中国土地资源规划管理的水平。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡峰 陆丽娜 黄斌 周文魁
利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,"十三五"末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
吴尧萍 王远 林晓梅 谷学明 赵卉卉 赵晨
近年来,江苏省社会经济进入新的发展期,在经济高速发展的背后是能源的高消耗以及温室气体的大量排放。根据江苏省实际情况,运用LEAP模型建立了JSLEAP模型,并采用情景分析的方法,根据影响江苏省能源需求的因素设定了参照情景和可持续发展情景两个情景,系统地、全面地对江苏省未来能源需求和碳排放的发展趋势进行了分析,并提出了江苏省中长期能源发展对策,对江苏省制定正确的能源发展规划、实现可持续发展具有重要意义。研究表明:在两种情景下江苏省未来能源需求总量将持续增加,直到2045年后才有所下降;居民生活、第一产业、第二产业、第三产业各部门能源需求情况都将有所变化;人均CO2排放量、单位GDP的CO2排放量...
关键词：
LEAP 能源需求 情景分析 江苏省
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
路正南 彭沙沙 王健
本文利用2006年《IPCC国家温室气体清单指南》提供的清单编制法核算能源,工业过程和产品使用,农业、林业和其他土地利用,废弃物和其他这六个方面CO2和CH4的排放。以江苏省为例,对江苏省2005-2010年的CO2和CH4的排放进行了全面的核算,然后利用核算结果通过事前检验、事中检验和事后检验更严谨的检验了灰色预测模型GM(1,1)对于江苏省的适用性,在此基础上利用灰色预测对江苏省碳排放量进行了预测,并计算了相应的碳排放强度,通过图表法更直观的对江苏省碳排放量变化和碳排放强度变化的情况进行了对比分析,为
[期刊] 预测
[作者]
张永谦 王寅初 胡金生 丁镜熙 朱晓明
全省非农业建设用地需求量预测是一项涉及部门多、综合性强、工作量大的工作。为了使这项工作顺利进行,成立了由省经济信息中心、省计经委国土处主要领导负责的课题组,省交通、水利、建委、建材、化工、冶金、煤炭、电力、石油勘探、盐业、教委及劳改等部门都派专人参加了这项工作,省土地管理局的领导和有关同志对工作的
[期刊] 物流技术
[作者]
高文海
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
关键词：
组合预测模型 物流需求 需求预测
[期刊] 物流技术
[作者]
盛佳绮 王亚 梁启荣 尚伟
结合快速消费品行业消费特点,利用组合预测的方法构建预测模型,对产品短期需求量进行预测分析。以卷烟需求为实例,利用Matlab编程计算预测结果,然后对组合预测结果与各单一方法预测结果的误差进行分析比较,结果显示,组合预测误差相对较小,表明选用的预测方法可为快速消费品生产企业库存管理提供决策支持。
关键词：
快速消费品 需求预测 组合预测
[期刊] 资源科学
[作者]
丁美 籍春蕾 邹碧莹 赵言文
农作物秸秆是地球上第一大可再生资源,为能更好的合理开发利用农作物秸秆资源,缓解日益突出的资源短缺、环境污染与经济发展的矛盾,对其进行预测研究是非常之必要的。本文系统分析了江苏省秸秆资源现状及其资源量变化趋势影响因素,并以1990年-2008年历史数据和2009年农作物秸秆资源普查数据为基础,选取理论资源量、人均资源量和单位播种面积资源量为预测评价指标,基于BP神经网络(BP-ANN)对江苏省农作物秸秆资源的评价指标发展趋势进行预测。结果表明:建立的BP神经网络预测模型的相对误差基本在5%的范围内,平均相对误差在2%左右,预测结果与实际有较高的拟合度,且对数据具有较好的适应能力。在未来5年内,江...
[期刊] 农业经济
[作者]
陆芳 由建勋
陕西作为我国的农业大省,特色农产品规模大、品类多,物流需求量大。运用组合模型预测法预测陕西特色农产品物流需求,为陕西政府部门制定促进特色农产品流通的物流政策,促进农业经济发展和农民增收不仅意义重大,也可为其他地区提供了可资借鉴的预测方法。
关键词：
特色农产品 物流需求 预测分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄晓莉,查奇芬
电力需求的增长是国民经济发展的晴雨表。电力建设的"瓶颈"已成为经济发展的阻力,电荒警示着长三角。本文用时间序列的分析方法对带有季节变动趋势的电力需求增长的预测做了深入的探讨,建立了江苏省电力需求的趋势季节
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
付永虎 解文艳 刘俊青 魏范青 郭赟 苏凤 杨依文
作为人类最普惠的民生福祉，生态福祉的测度与评估研究对于指导区域可持续发展具有重要意义。以江苏省为案例研究区，基于生态系统服务理论，采用生态系统贡献率模型测度1995～2020年研究区生态福祉及其时空演变特征；在此基础上，借助GeoSOS-FLUS模型预测江苏省2025年生态福祉的时空流转盈亏与空间自相关性。结果表明：(1)1995～2020年，江苏省生态福祉总量和人均生态福祉呈波动下降的态势，25年间生态-经济产出效率增幅达540.24%。(2)与2020年相比，2025年江苏省生态福祉总量增加了10.84亿元，增幅1.05%,达1 039.21亿元。13个评价单元中除地处苏北的宿迁、盐城和连云港生态福祉总量略有下降外，其余地市均有不同程度的增加。(3)1995～2025年，江苏省土地利用变化导致的生态福祉亏损要大于生态福祉盈利，总体呈亏损状态。其中，水域生态系统是维持生态福祉总量的重要贡献类型，耕地转为建设用地是造成江苏生态福祉亏损的主要原因。(4)1995～2025年，江苏省生态-经济产出效率与人均生态福祉之间具有显著的空间依赖效应，呈显著的空间负相关性。2015年以后，研究区生态优势转换为经济发展动力有所增强，呈生态文明建设与社会经济建设协同发展的良好态势。13地市生态-经济产出效率与人均生态福祉空间关联性不高，主要为无显著空间相关性，空间聚集主要分布在苏北和苏南区域，聚集类型为低-高和高-低2种类型，未有低-低、高-高聚集类型。研究结果可为区域生态系统管理与生态文明建设提供理论与方法参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 经济地理
[作者]
朱帮助
针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。
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