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[期刊] 商业研究
[作者]
孙波 罗志坤
基于2015年全国十大典型城市房地产历史数据,选取与房地产泡沫紧密相关的6项指标,采用组合赋权法对十城市房地产泡沫程度进行综合评估。结果表明,深圳、上海、北京和南京的泡沫远高于全国水平,重庆、兰州的泡沫程度较低;以房价收入比指标衡量房价泡沫规模,则无论依据国内认可的7.0界值还是国际通行的6.5基准,除重庆基本无泡沫、全国均价有微量泡沫,其他九个城市泡沫规模依次增大,深圳几乎达到国内、国际公认界值的4倍以上。由此看,我国房地产泡沫其性质不仅是结构上的,也是总量上的。
关键词：
组合赋权 房地产泡沫 评价方法
[期刊] 商业研究
[作者]
孙波 罗志坤
基于2015年全国十大典型城市房地产历史数据,选取与房地产泡沫紧密相关的6项指标,采用组合赋权法对十城市房地产泡沫程度进行综合评估。结果表明,深圳、上海、北京和南京的泡沫远高于全国水平,重庆、兰州的泡沫程度较低;以房价收入比指标衡量房价泡沫规模,则无论依据国内认可的7.0界值还是国际通行的6.5基准,除重庆基本无泡沫、全国均价有微量泡沫,其他九个城市泡沫规模依次增大,深圳几乎达到国内、国际公认界值的4倍以上。由此看,我国房地产泡沫其性质不仅是结构上的,也是总量上的。
关键词：
组合赋权 房地产泡沫 评价方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
李文峰
文章根据房地产的金融投资性,以房产价格投机需求、居住消费需求和投资需求共同受房屋出租收入影响为切入点,将通货膨胀、经济增长、风险调整贴现率、消费倾向等变量纳入房产出租收入现值函数,推理出房价收入比模型,进而结合经济转型时期房产供求特征,检验城市化进程、土地财政、非规范收入暴富群体规模、市场流动性约束等变量对房产价格助长的显著性。实证得出如下结论:我国房产价格存在巨大的泡沫,但仍有持续膨胀的趋势;房产价格泡沫的根源之一在于经济增长、通货膨胀、利率调整、消费倾向等参数变动的合力推动房价上升,但房产租赁价格未能同步增长;根源之二在于城市化进程加速、地方财政对出让土地收入的依赖性增强和非规范交易暴富群体扩大对房价的推动作用显著。
关键词：
房地产 价格泡沫 成因分析
[期刊] 技术经济
[作者]
曹杨 李延喜 李东晔 高锐
房价高涨引发了学者们对我国城市房地产泡沫的争议。本文将理论研究与实证分析相结合,对我国房地产市场的泡沫程度进行研究,利用客观评价方法——主成分分析法,和主观评价方法——模糊层次分析法,针对我国房地产市场泡沫程度分别进行指标选择和评价,最后利用循环修正的思想对中国城市房地产泡沫评价体系进行修正、校对。通过对35个城市的房地产市场泡沫程度的评价,最后得出结论:35个城市房地产市场存在不同程度的泡沫,沿海城市的泡沫程度高于内陆城市。
关键词：
循环修正 房地产泡沫 评价
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
彭俊华 许桂华 周爱民
自2003年以来,关于我国房地产是否存在泡沫一直备受争议。本文基于房地产泡沫定义,将房价区分为基础价值和泡沫成分两部分构建泡沫度量模型。其中房价基础价值部分主要由人均收入水平、经济发展水平、人口因素、社会生产成本和房地产供给量等长期供求因素决定,房价泡沫成分则受房地产政策、货币供应量、信贷政策及市场过度预期等因素影响。采用35个大中城市面板数据的实证结果表明:各城市房地产泡沫差异化明显;房地产泡沫程度与房价高低并无对应关系;房地产市场存在理性泡沫和非理性泡沫。因此,要抑制房地产泡沫必须因城施策,对症下药,控制投机性炒作行为和市场非理性预期。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
樊京嬿
目前,对我国房地产业中是否存在泡沫的问题还有争议,但从近几年我国商品房的空置情况,当前的“圈地潮”、商品房结构失调、各种资金和各部门纷纷涌入房地产业等诸多方面看,泡沫的确存在。防范工作主要是建立健全预警系统,完善土地政策、调整结构和加强银行信贷监管等。
关键词：
房地产 银行贷款 监管
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
王琳
房地产业是国民经济最重要的构成部分。无论是对于投资还是消费,房地产业都有着极强的引导作用。关于中国房地产市场是否存在泡沫、房地产泡沫规模究竟有多大这类问题在学术界都是关注的焦点问题。房地产市场过度泡沫化会严重影响国民经济的正常发展,急剧膨胀的房地产泡沫也会为金融危机的爆发埋下众多隐患。因此,科学地分析房地产泡沫的情况,准确地判断房地产泡沫的膨胀趋势并采取适当的应对措施显得尤为重要。中国目前的房地产市场与日本20世纪六七十年代近似。文章对日本1955-2014年的全国平均市街地价格指数以及我国1998年4月
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
刘琳 黄英 刘洪玉
本篇论文将借鉴国外从信用角度分析泡沫的方法,通过分析房地产泡沫的形成机制,建立适合我国房地产市场运用的房地产泡沫测度系数,并进行实证分析,为指导我国当前房地产市场的运行提供依据。
关键词：
房地产泡沫 成因 测度系数
[期刊] 清华金融评论
[作者]
朱宁
在所有资产类别和所有历史泡沫中,房地产是当之无愧的"泡沫之王"。本文分析了房地产行业容易形成泡沫的主要原因,以及房地产泡沫对经济金融体系的危害。2016年以来,中国一线城市房价的快速上涨吸引了所在城市、周边城市、相关领域,乃至全球企业和投资者的关注。关于中国房价是否出现泡沫或者泡沫是否接近崩盘的讨论也越来越多。之所以很多既没"刚需"也没"丈母娘压力"的海外投资者也如此关注中国的房
关键词：
房地产 经济 房产地产 不动产
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
陈昭翔 陈立文
国内房地产泡沫测度方法多借鉴国外模型,有其自身缺陷。本文从金融支持过度、投机行为方面分析房地产泡沫生成原因,明确房地产发展景气指数与房地产泡沫指数的区别,选择直接影响房地产价格、规模的指标,并确立符合中国国情的统一计算标准。本文通过因子分析,构建房地产泡沫指数模型,并结合单指标空置率,加强对空置房屋市场的监测了解,完善房地产泡沫测度的监测体系。本文通过对京津冀地区不同线级城市数据的对比分析,确定不同线级城市房地产泡沫2002-2016年间的指数情况,得出2013-2016年间中国房地产市场处于泡沫异常区间
[期刊] 技术经济
[作者]
金长宏
本文根据房地产泡沫的涵义及其形成的原因,阐述了房地产泡沫测度的主要方法,并剖析了所述方法的基本思路与操作程序,以期能对完善房地产泡沫测度理论与实际应用有所裨益。
关键词：
房地产 泡沫 测度
[期刊] 建筑经济
[作者]
李涛 伍建平
房地产泡沫形成的直接原因是过度投机、地价飞涨,心理预期、非理性扩张、政策导向、结构性矛盾等因素则间接促进了泡沫的形成。对于泡沫程度的评估,一般采用收益还原法、数据比较法、市场修正法,其中,市场修正法是较为准确、合理的方法。
关键词：
房地产 房地产泡沫 投机
[期刊] 商业经济研究
[作者]
朱吉
本文在尝试构建城市房地产泡沫测度指标体系的基础上,以35个大中城市为例,对中国2006-2014年城市房地产泡沫的时空特征进行分析。结果表明,整体上,中国房地产市场泡沫指数均值在波动中呈现上升趋势,且波动方向受到了宏观经济背景的明显影响。2006-2014年,在中国35个大中城市中,房地产市场过热和偏热的城市数量在逐渐增加,但处于正常状态的城市数量始终处于主导地位;此外,中国城市房地产泡沫存在明显的时空差异。热点聚类分析表明,房地产泡沫指数的冷、热点城市分别集中在北方和南方地区,即中国城市房地产泡沫具有明
关键词：
房地产泡沫 时空分析 区域差异 测度
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