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[期刊] 统计与决策  [作者] 张贝贝  李静文  刘霞  杨亚楠  
为了提高预测精度,文章构建了组合残差修正模型,通过组合矫正残差来优化模型的预测能力。考虑到单项预测方法不同时点预测精度"时好时坏"的特性,进一步将IOWA算子引入到残差的组合预测模型中,计算出样本区间各个时点的残差组合预测值,并对前端模型预测结果做进一步的修正。最后,以中关村高新技术园区为例进行实证分析,结果表明了模型的有效性。
[期刊] 工业工程  [作者] 景崇毅  周慧艳  石丽娜  
针对民航运量数据提出对主体ARIMA模型的残差序列进行二次建模以修正原模型的精度和适应性,引入遗传进化因子来估计二次建模的参数,利用一个典型的民航运量时间序列进行建模仿真,通过对仿真建模的结果评价表明该种建模方法是有效的,能够提高模型的预测精度和改进模型的适应性。
[期刊] 物流技术  [作者] 吕青  
针对吞吐量的预测,借助趋势分析法和灰色GM(1,1)建立组合预测模型,为提高预测精度,利用灰色残差模型对组合模型进行修正,同时,以重庆港为研究对象进行实例分析,结果表明经修正的模型具有简便实用的优点,最后,对重庆港未来几年的吞吐量进行预测。
[期刊] 统计与决策  [作者] 孙丽芹  常安定  位龙虎  
一个城市的总用水量预测是该城市防洪防灾的重要依据,文章以灰色预测理论为基础,运用AM(简单滑动平均)残差来修正GM(1,1)模型,对北京市年总用水量进行预测,并与传统的GM(1,1)模型预测结果进行比较。结果表明:修正的GM(1,1)模型比传统的预测精度大大提高,具有可行性与实用性,该模型对未来城市总用水量预测具有重要的理论和实践意义。
[期刊] 情报科学  [作者] 陈福集  史蕊  
【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要意义。【方法/过程】针对网络舆情演化的不确定性、多变性与灰色性等特征,选取多个指标数据建立多因素灰色模型(MGM(1,m))。同时,为提高预测结果的精确度,利用BP神经网络对多因素灰色模型的预测残差进行修正,构建基于残差修正的多因素灰色模型,并结合"莆田系事件"对模型预测性能进行验证。【结果/结论】仿真结果表明,相对于单一序列GM(1,1)模型和无残差修正的多因素灰色模型,残差修正后的多因素灰色模型在网络舆情预测
[期刊] 物流技术  [作者] 骆达荣  
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)  [作者] 连素兰  何东进  纪志荣  洪伟  游巍斌  曹彦  胡新  
基于1990-2013年福建省森林火灾发生次数建立残差修正模型,并与BP神经网络模型、马尔科夫链模型、赋权组合预测模型进行比较.结果表明:残差修正预测模型的预测精度达到95.33%,而BP神经网络模型预测精度是87.77%,马尔科夫链模型预测精度为74.85%,赋权组合预测模型预测精度为88.3%,残差修正模型预测效果优于其他3个模型,说明使用其对离散的森林火灾数据进行短期预测是有效可行的.
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨阳  
灰色预测作为一种新颖的预测方法在误差处理方面仍然需要改进,文章在对相关预测方法进行比较的基础上提出了一种对尾端残差修正以提高预测精度的GM(1,1)灰色预测方法,并结合我国2000~2009年的历史数据对我国粮食产量进行了预测,最后进行了总结并提出了相关研究展望。
[期刊] 技术经济  [作者] 闵旭  叶青  蔡高琰  
基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵飞  
文章主要应用残差自回归模型和自适应过滤模型,对1980年到2006年间我国生活能源消费量时间序列建模,并通过两种模型组合预测得到了2007年到2010年的我国生活能源消费量的预测值。
[期刊] 会计之友  [作者] 张文龙  乔云  
文章以2008—2017年沪深两市全部A股上市公司为研究样本,探究超出理论预期水平的现金柔性对企业价值的影响。实证结果显示企业偏离理论预期值的现金柔性与企业价值负相关,即企业持有偏离理论预期水平越多的现金柔性,越易损害企业价值。进一步研究发现:低融资约束的公司持有偏离理论预期水平越多的现金柔性,越易损害企业价值;垄断行业的企业持有偏离理论预期水平越多的现金柔性,越易损害企业价值;国有企业持有偏离理论预期水平越多的现金柔性,越易损害企业价值。
[期刊] 统计与决策  [作者] 胡菊华  
残差蕴含了线性回归模型基本假定的许多重要信息,文章通过分析残差,探讨回归模型基本假定的适应性和模型的合理性问题。以预测某一类型的肝手术病人的生存时间为例,利用残差的特点反推数据的适用性和模型的合理性。通过相应的措施实施改进,建立"最优"回归模型,减少盲目尝试修改模型的做法,为模型优化提供方向,为问题解决提供有效途径。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李敬  
文章采用线性回归、灰色预测模型和神经网络预测模型分别建立了资产收益预测模型,并基于这三种单一预测模型建立了资产收益组合预测模型,实证预测分析某企业资产收益,得到较好的模拟预测结果。所给预测方法操作简便,实用性强。
[期刊] 物流技术  [作者] 高文海  
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
[期刊] 企业经济  [作者] 孙秋玲  梁永福  邓荃文  
可转债是一种兼具股性和债性的新型金融衍生品,可以转换为债券发行公司的股票,通常具有较低的票面利率。在中国,可转债具有特殊性和差异性,而当前基于中国背景的研究大多沿用国外的方法,对可转债条款的差异有所忽略。本文建立了半年期样本和一年期样本的两个备选的Probit概率预测模型,并根据预测的效果,选择更优的选择期限模型作为最终的预测模型。最后对设计的模型进行了有效性、多重共线性和稳健性的检验。其中,对有效性的检验则是通过LSM模型来进行仿真。本文发掘出中国可转债中被前人研究所忽视的向下修正条款,探讨其是否给转债
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