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[期刊] 农业经济
[作者]
陆芳 由建勋
陕西作为我国的农业大省,特色农产品规模大、品类多,物流需求量大。运用组合模型预测法预测陕西特色农产品物流需求,为陕西政府部门制定促进特色农产品流通的物流政策,促进农业经济发展和农民增收不仅意义重大,也可为其他地区提供了可资借鉴的预测方法。
关键词：
特色农产品 物流需求 预测分析
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李义华 王冲 文哲 杜康 孙雅伦 尹楚萱
【目的】冷链物流需求预测是经济区域冷链物流基础设施规划与相关政策制定的基础工作,建立区域农产品冷链物流需求预测分析框架、选择合适预测方法具有重要的现实意义。以冷链流通量作为度量指标,在传统灰色预测模型基础上构建了一种滑动无偏灰色预测模型对相关经济区域的冷链物流量进行预测。【方法】在传统灰色预测模型的基础上,构建了相应的滑动无偏灰色预测模型,以湖南省2009—2018年各主要农产品的年度生产总量作为原始数据,按照两种不同预测方法分别设计了拟合分组试验和预测分组试验,并采用相对误差α、均方差比值c、小误差概率p作为检验指标,比较分析了传统灰色预测模型和滑动无偏灰色预测模型的预测效果。在此基础上,依据冷链物流相关政策法规,设计了一种冷链物流需求量的分析预测框架,并利用2009—2018年湖南省各主要农产品年度生产总量作为初始数据,选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年农产品冷链物流需求量进行了分析预测。【结果】分组试验结果显示,滑动无偏灰色模型的拟合效果与预测可靠性均要优于传统灰色预测模型,因此本研究选用滑动无偏灰色预测模型对湖南省2019—2025年的农产品冷链物流需求量进行预测更加合适有效;最终预测结果显示,湖南省"十四五"期间农产品冷链物流需求量将逐年增加,年均增长率将达到15.42%,并且随着冷链物流水平的不断提高,湖南省农产品冷链物流需求的增长速度也会逐渐放缓。根据湖南省经济社会发展具体情况,最后对湖南省的冷链物流发展及冷链设施规划提出了可供参考的对策建议。【结论】本研究为有关经济区域冷链物流需求预测提供了一种简便有效的办法,分析预测结果可以为湖南省冷链物流"十四五"规划提供参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
高文海
以回归预测、灰色理论预测和简单组合预测3种预测方法为基础,引入三种预测相结合的组合预测模型,并以浙江省农副产品出口贸易的物流需求为例,对我国区域物流需求的发展进行预测。实证结果表明,浙江省农副产品的贸易具有强劲的增势,其物流需求具有很大的市场空间。
关键词：
组合预测模型 物流需求 需求预测
[期刊] 农业技术经济
[作者]
王新利 赵琨
农产品物流不仅具有一般性物流的共同特点,而且具有独特性和复杂性,这导致利用一般方法进行农产品物流需求预测不仅难度大,而且精度差。为克服单项物流需求预测的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文利用神经网络理论,建立基于BP神经网络的农产品物流预测模型,并利用BP神经网络在学习过程中具有工作信号正向传播和误差信号反向传播的特点,通过权值的不断修正,使网络的实际输出向量更加接近期望的输出值,从而极大程度提高了物流预测的准确性。经农产品物流预测实例分析,验证了基于BP神经网络模型建立的物流需求预测模型的准确性与科学性。从而印证了人工神经网络在物流领域中的应用具有更加广泛的发展潜力。
关键词：
BP神经网络 农产品物流量 预测
[期刊] 商业经济研究
[作者]
张喜才 李海玲
冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。
[期刊] 特区经济
[作者]
刘昊 李民
由于目前我国的农产品物流尚缺乏科学而客观的统计指标体系,导致利用一般方法进行农产品物流需求预测的精度低且难度大。为克服单一预测方法的局限性及农产品物流数据的不完整性,本文采用多元线性回归、对数线性及灰色GM(1,1)预测方法建立了云南省农产品物流需求的预测模型。在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,结果表明基于IOWA算子的组合预测模型能有效提高预测精度,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对20152020年云南省农产品物流需求作出预测。
关键词：
线性预测 灰色预测 组合预测 农产品物流
[期刊] 物流技术
[作者]
张峰 殷秀清 董会忠
在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。
[期刊] 经济地理
[作者]
朱帮助
针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。
[期刊] 物流技术
[作者]
李占凤
为更全面的描述生鲜农产品冷链物流需求总量,将肉类、乳制品类、果蔬类、水产品类等需要冷藏存储和运输的产品产出总量作为冷链物流运输总量的影响因子归入到模型中,运用新陈代谢GM(1,1)灰色预测模型对2006-2015年重庆市生鲜农产品冷链物流需求量进行模拟,并对2016-2022年重庆市生鲜农产品冷链物流需求量进行预测,为生鲜农产品冷链物流环节中的冷链设施和设备的需求提供科学依据。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
孙建丰 向小东
灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证。最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测。
[期刊] 物流技术
[作者]
武亚鹏 李慧颖 李婷 刘淮源
采用有效度法对线性回归、ARIMA模型以及灰色预测模型进行线性组合，经验证，其最大误差为5.56%，平均误差为2.94%，处于合理范围。运用组合模型对武汉市2021-2030年物流需求（货运量）进行预测分析，经计算至2030年武汉市年货运总量将达到140 000万吨以上，接近上海等一线城市现有物流需求水平。面对巨大的物流需求规模，武汉市在“十四五”期间，有必要制定物流业中长期发展规划，以指导现代化物流体系的建立，推动物流业降本增效。
[期刊] 企业经济
[作者]
张星娟 李恩平
近年来,物流业的飞速发展带来了对物流人才的迫切需求。仓储作为物流中的核心环节,其人才的缺乏已经成为亟待解决的重要问题。如何紧贴市场和产业需求,培养出适合仓储业发展的高素质人才,成为各个国家和地区关注的焦点。本文按照东部、中部、西部、东北四个区域,以现有的人才资料和数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型和趋势外推法,对各地区的仓储人才进行需求预测,然后运用组合预测法对预测结果进行修正,并对预测结果进行分析,以期为区域仓储人才的规划与决策提供科学的理论参考。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙亮 刘庆玉 高连兴
为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测精度达到94.06%;未来10年内,辽阳地区能源消费将以7.36%的年均增长率快速增长,到2022年能源需求量将达到2.2×107t标准煤。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王秀梅
文章基于一种权重分配组合方法,集合偏最小二乘法、时间序列ARIMA法和二次指数平滑法三种单项预测方法,分别预测了我国水产品、肉禽蛋奶类产品和果蔬产品这三大类农产品的冷链物流需求趋势。预测结果表明,权重分配组合法的预测精度要优于三种单项预测方法。根据预测结果,我国未来各类农产品冷链物流的需求还有一定提升空间,且基本保持小幅度的线性增长趋势,其中肉禽蛋奶类产品的增长速度相对最快。
关键词：
权重分配组合法 农产品 冷链物流需求预测
[期刊] 商业研究
[作者]
张金锁 冯雪 邹绍辉
煤炭资源是我国第一大能源资源,准确地预测煤炭需求动态趋势,对于保障能源供需平衡和规避能源供给风险,促进我国经济社会可持续发展具有重要意义。由于煤炭消费具有非线性和不确定性特征,任何单项煤炭需求预测模型都不能较好地拟合煤炭需求的变动趋势,进而导致预测精度偏低。本文利用ARMA模型拟合其不确定性趋势,紧紧围绕我国煤炭实际消费的非平稳变动特征,通过趋势外推模型拟合煤炭需求的确定性趋势;建立了基于趋势组合的我国煤炭需求预测模型,该模型运用表明其实用性和精确度都好于已有的组合预测模型。
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