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[期刊] 科技管理研究
[作者]
瞿群臻 王嘉吉 唐梦雪 牛萍
选用《中国统计年鉴(1999—2020)》中我国(不含港澳台地区)R&D人员全时当量数据,以2012—2019年数据构建灰色GM(1,1)预测模型,以1995—2019年数据构建时间序列模型,并将两者组合,对"十四五"期间我国的科技人才需求总量进行预测。预测结果显示,"十四五"期间科技人才需求逐年上升,科技人才的全时当量需求规模达到647.46万人年,科技人才需求端压力较大。基于预测结果,本文认为应关注科技人才的需求与供给,从人才规划、培养、管理、使用等方面保障科技人才数量积累、素质提升和充分利用。
[期刊] 西部论坛
[作者]
王晓颖 苟小义 曾波
科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此，本文基于科技人才需求的数据特征，构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,k~θ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展，缓解了原始序列中极值对模型性能的影响，能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测，结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势，预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年，科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。
[期刊] 经济师
[作者]
柴益琴
人才是推动经济发展的重要因素，文章着重考察了山西省经济社会发展对科技人才需求的重要指标体系，利用数学软件，借鉴统计学理论，建立二元回归预测模型，具体预测了山西省2025—2030年所需科技人才需求量。
关键词：
科技人才 预测 回归模型
[期刊] 企业经济
[作者]
张星娟 李恩平
近年来,物流业的飞速发展带来了对物流人才的迫切需求。仓储作为物流中的核心环节,其人才的缺乏已经成为亟待解决的重要问题。如何紧贴市场和产业需求,培养出适合仓储业发展的高素质人才,成为各个国家和地区关注的焦点。本文按照东部、中部、西部、东北四个区域,以现有的人才资料和数据为基础,运用GM(1,1)灰色预测模型和趋势外推法,对各地区的仓储人才进行需求预测,然后运用组合预测法对预测结果进行修正,并对预测结果进行分析,以期为区域仓储人才的规划与决策提供科学的理论参考。
[期刊] 林业经济问题
[作者]
杨梦 彭红军 魏勇
基于2006—2019年中国木质林产品的统计数据,分别采用回归模型、自回归滑动平均模型以及简单移动平均法对"十四五"期间中国主要木质林产品的消费量、进口量、出口量进行预测;并结合原木当量折算法依次对进口原木及其他木质林产品折合木材量、出口原木及其他木质林产品折合木材量,国内木材供给量,木材总消费量进行推算。结果表明:"十四五"期间年均中国木材总消费量预计在5.12亿m~3～5.35亿m~3之间,年均国内木材供给量预计将达到2.87亿m~3～3.10亿m~3,折合年需森林蓄积量3.82亿m~3～4.14亿m~3,中国木材市场存在较大的木材供需缺口。因此,应合理制定年森林采伐限额,提高人工林种植质量和木材综合利用效率,以确保国内木质林产品行业的可持续发展。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
闫俊爱
随着市场经济的不断完善 ,人才资源得到合理的配置后 ,原来由许多人才能创造的财富 ,现在只需少数人就可以创造出来 ,所以企业对人才绝对数量的需求并非无限增长。本文在对人才预测理论和方法以及影响专门人才需求预测的因素分析基础上 ,建立了市场经济条件下人才预测模型和参数。
关键词：
市场 人才 预测 模型
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
袁晓红 李际平
分析长株潭地区高校计算机专业学生人数可反映长株潭地区计算机专业人才需求状况。利用每年高校计算机专业学生人数的平均值,选择Cubic模型、Logistic模型、灰色系统模型仿真其变化趋势,在关联程度相近的前提下,利用均方差最小的原则对模型选优。结果证明,Logistic模型与现实较接近,在预测人才需求趋势上具有较好效果,为长株潭地区高校计算机专业资源配置、招生和就业提供理论依据和实践参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
杨震 向方新
以湖北省2009-2013年物流人才需求量为原始数据,运用动态GM(1,1)预测模型,对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表明,湖北省物流人才需求量在2013-2020期间的年均增长率为30.6%,到2020年将达到37.34万人,在一定程度上能够为湖北省培养物流人才提供理论依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖健华
人才的需求预测是一个复杂的问题,造成其复杂性的原因主要是因为与之相关的各种数据存在高度的非线性与不精确性。也正因为预测的复杂性,使得
[期刊] 财经论丛
[作者]
姜春海 李姝 田露露
本文利用Box-Jenkins提出的ARIMA模型,对中国1990年以来的火电季度数据进行了分析,预测了"十二五"期间中国火电需求量。预测结果表明,"十二五"期间中国火电需求量和火电产业仍处于快速增长和发展上升期,这将进一步加剧本已十分激烈的"市场煤"和"计划电"之间的冲突。
关键词：
火电需求量 ARIMA模型 电力产业
[期刊] 职业技术教育
[作者]
田楠
现代职业教育的发展需要对技术技能型人才需求进行准确预估。基于灰色GM(1,1)预测模型和线性回归原理,构建以第一、二、三产业增加值、固定资产投资、社会劳动力资源增量、口岸进出口总额为主要因素的技术技能型人才多因素灰色预测模型,预测2013~2017年天津市技术技能型人才的需求状况和发展趋势,结果显示:技术技能型人才需求规模与区域经济发展状态存在一定的耦合性,但在劳动力成本不断上涨等因素的影响下,第三产业对于技术技能型人才需求呈现"弱化"现象。
[期刊] 预测
[作者]
郭亚军 刘赋 王惠德 窦胜功 宁坚
针对我国经济体制转轨时期的特殊情况,建立了一种利用计划经济下的观测数据,推测未来市场经济下科技人才需求量的预测方法。 1 引言随着科学技术的发展,产业结构的调整,产品的市场竞争,科技人才在经济建设中的作用将越来越大。九十年代,世界正进入一个空前的,全球规模的经济和科技激烈竞争的时代,竞争的焦点已经不是一个国家所拥有的廉价劳动力和原材料这一类传统经济因素的数量,而是一个国家的人才资源的质量。人才资源是一切资源中最宝贵的资源。所以,无论是发达国家,还是发展中国家都非常重视科技人才的开发与规划。目前,我国正处于经济体制转换、腾飞的关键时期,因此,根据国民经济和社会发展规划,搞好人才开发预测及...
[期刊] 科技管理研究
[作者]
胡峰 陆丽娜 黄斌 周文魁
利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,"十三五"末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。
[期刊] 国际贸易
[作者]
朱福林
"十四五"时期是全面建成小康社会之后向社会主义基本现代化目标迈进的重要开局期,大力推进中国特色自由贸易港建设是"十四五"期间建立高水平开放体制的重大战略任务。在阐述中国特色自由贸易港缘起、推进与历史方位的基础上,本文对"十四五"期间中国特色自由贸易港建设所面临的重大风险与挑战展开深入分析,并从法治保障、功能多元、简易税制及高效服务体系四个方面概括并剖析国际典型自由贸易港竞争优势的主要基础来源,最后提出"十四五"时期中国特色自由贸易港的建设思路与路径,具体包括建设宗旨、建设方向、适度扩容、加快立法、政策激励、实业导向六个方面。
关键词：
“十四五” 自由贸易港 竞争优势
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孙亮 刘庆玉 高连兴
为了更可靠地预测辽阳地区未来能源需求量,采用GM(1,1)模型和三次指数平滑模型对辽宁省辽阳地区历史能源消费量建立预测模型,并将两个单一模型加权平均建立组合预测模型。结果表明:组合预测模型在时间序列数据的预测中可信度更高,预测精度达到94.06%;未来10年内,辽阳地区能源消费将以7.36%的年均增长率快速增长,到2022年能源需求量将达到2.2×107t标准煤。
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