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[期刊] 技术经济  [作者] 韩颖  边旭  孙勇  
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 李志学  曹京刚  
随着我国管道建设的不断加快,我国的天然气管网也基本形成。本文从天然气管输成本出发,通过对管输成本的构成、成本和影响因素的分析,结合二部制定价方法和"成本+利润"法,综合考虑时间、物价、运距等多种因素,来确定最终的管输费用,并认为应建立新的管输定价体系以适应管网发展的需要。
[期刊] 统计与决策  [作者] 魏艳华  王丙参  邢永忠  
文章系统研究了基于Bootstrap方法的回归分析,给出了Bootstrap残差法与成对Bootstrap法的适用范围及区别,比较研究了参数区间估计的分位点法与加速偏差修正分位点方法(BCα),BCα可使Bootstrap统计量近似枢轴化,保证Bootstrap效果,并且利用实例验证了理论分析,模拟结果显示,成对Bootstrap法比Boot-strap残差法稳定,置信区间短。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 黄东坡  
成本性态是管理会计中的一个概念,主要指在一定条件下成本总额与特定业务量之间的依存关系。按照成本性态可以将企业的全部成本分为固定成本和变动
[期刊] 统计与决策  [作者] 吴田  
宏观经济指标之间存在着高度相关性,在计量经济学中表现为多重共线性。因而在实证分析中,常常会遇到变量筛选与保留、结果失真等情况。针对这一问题,文章拟采用期望、方差、协方差、相关系数等统计量进行深入分析,并将这种组合式统计回归理论分析具体应用到中国宏观经济分析研究中,与一元回归和多元回归进行比较。
[期刊] 调研世界  [作者] 孙娜娜  
在一家调查公司工作的朋友曾经问过我一个问题,让我至今记忆犹新。他说,他们当时正在给一家公司做汽车销售满意度方面的调查,通过调查得到大概20多个变量的满意度得分,想通过建立统计模型确定各个满意度的权重。他们公司的做法是:根据这些数据建立多元线性回归模型,将各变量的回归系数作为权重。但是在建立模型过程中遇到如下问题:变量之间存在严重的多重共线性,导
[期刊] 国土资源科技管理  [作者] 陈永良  路来君  
依据核主成分回归分析,提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上,用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序,并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明,统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性。因此,核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。
[期刊] 物流技术  [作者] 毛敏  刘建  
基于多元线性回归思路,以历史数据为基础,以总误差之和最小为目标函数,提出一种求取组合预测中不同预测方法权重的定量方法,并以实例说明了基于多元线性回归组合预测的合理性与先进性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卢阳  
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 卢阳  
建立精确的金融预测模型对金融产品管理和风险控制具有重要的实用价值。文章针对新时期下金融产品推出周期短,可建模数据少的特性,构建了一种少数据建模的灰色线性回归组合金融预测模型。针对传统GM模型中忽略了数据的线性变化规律,对传统的GM模型进行改进,加入线性部分,构建了灰色线性组合金融预测模型,并给出了灰色线性组合金融预测模型的参数识别算法。最后实证分析了灰色线性组合金融预测模型对少数据建模的有效性,且实证结果显示该组合金融预测模型具有较高的预测精度。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谢力  魏汝祥  蒋国萍  林名池  
针对在基于回归的小样本组合预测中,容易出现预测模型多于用于组合预测的样本数量,导致回归系数无法估计的问题,文章从信息重组的角度对组合预测建模方法进行了研究。首先采用三次样本插值对原始样本容量进行扩充,然后采用采用分片逆回归方法对扩充后的样本进行降维处理,并在此基础上构建基于回归的小样本组合预测模型。最后实例通过与常用组合预测方法结果的比较说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 黄滨  
分析过去的物流需求状况进而能科学预测未来的物流需求,对推进成都的现代化物流产业发展有着重要意义。通过选取成都市国民生产总值、人均可支配收入、社会消费品零售额、进出口总额为自变量,构建多元线性回归模型,预测成都市未来物流需求。为未来成都市物流产业发展策略的制定以及基础设施的规划、设计提供一定的数据支持与参考借鉴。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 郭丽  
运营成本作为决定高速公路收费标准的关键因素,实际上反映了对道路设施的高效管理和持续性投入。通过合理调整收费标准,能够确保充足的资金用于运营支出,从而最大限度地延长高速公路的使用寿命,并保障道路的高水平性能。本文基于某省2009年以来高速公路收费与运营成本数据,分析高速公路收费与运营成本之间的关系,分别构建基于运营成本与高速公路里程和交通量的随机森林回归模型和基于运营成本与高速公路收费的OLS模型,对未来的高速公路收费进行预测。模型构建结果表明:随机森林回归模型、OLS模型表现出较高的预测精准度和趋势把控能力。预测结果显示:未来高速公路收费收入会不断增加,但是上升的趋势逐渐放缓。据此,政府和相关部门需要综合考虑相关影响因素,设定不过度增加成本的安全标准,同时定期评估收费标准,保障收费政策的科学合理性。
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