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[期刊] 统计与决策
[作者]
何跃 邓唯茹 刘司寰
文章选择华西医院急诊科为研究对象,使用CHAID、C&RT、REPTree三种决策树算法预测急诊等待时间,并通过BP神经网络对上述模型进行组合,得到组合模型。通过比较分析以上四种模型后,发现影响等待时间的关键因素主要是科室、挂号时间段、队列人数、月份,并且组合模型的预测效果最优。
关键词：
决策树 神经网络 组合模型 等待时间
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
娄佳旭 赵若楠 刘美 邓嘉慧 王健 左根永
目的：针对普通急诊患者候诊等待时间知觉延长造成的主观“看病难”问题进行行为经济学分析并提供建议。方法：基于行为经济学的前景理论，解释候诊时间知觉延长的作用机制，构建急诊患者整体等待时间体验的分析模型并提出优化策略。结果：急诊流程问题使患者将自己置于损失选择框架中，从而造成候诊时间认知障碍。患者将就医前的状态作为参照点，导致非理性的候诊时间投资。对候诊时间较长事件的概率权重低估，加剧了患者负向情绪，延长了主观候诊时间。结论：选择框架改变、损益参照点干预及概率权重偏差调整进行急诊患者的候诊认知管理有助于改善患者整体就诊时间评估。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
李瑶琦 周鑫 高卫益 柏志安 耿娜
急诊患者到达预测是医生排班的基础,是解决急诊拥堵的关键。现有预测多为单一预测算法,针对每天、每月进行,缺乏更短时间预测。构建基于堆叠法(Stacking)集成学习模型的预测方法,分别以小时、天、周为时间单位,对患者到达进行预测,探究不同时间单位的预测效果。在随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)、极端梯度提升树(XGB)、Light GBM(LGB)、支持向量回归(SVR)、K近邻学习(KNN)中选择预测效果较佳的方法作为Stacking集成的初级学习器,以线性回归作为次级学习器,进行集成预测。在上海某三甲综合医院的急诊数据集上,考虑气温、降雨、空气质量、节假日等变量预测,试验表明多项指标上,Stacking集成方法优于单模型。预测时间长度越长,预测效果越好。
[期刊] 工业工程
[作者]
张炎亮 颜健勇
针对机械设备状态监测与故障诊断技术中特征提取对诊断准确性的局限,从原始故障信号数据中提取出尽可能多的有用信息。提出通过最佳特征数据集对轴承故障进行诊断分析,分别从幅域和频域对故障数据进行特征提取。采用一种改善的粒子群(G-DPSO)算法对提取的特征数据集进行筛选,对传统粒子群算法权重系数进行优化,同时和故障诊断需要的决策树模型的信息熵增相结合,可以达到将最适合故障诊断的特征向量提取出来的目的。用5种轴承故障数据对所提方法进行实验分析,诊断正确率能达到97%之上,证明所提出的方法是有效、可靠的。
[期刊] 金融论坛
[作者]
杨胜刚 朱琦 成程
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
关键词：
个人信用评估 决策树 神经网络 组合模型
[期刊] 技术经济
[作者]
陈学圣
人类任何活动都需要人力、物力和财力,但是高明的决策可以巧妙地运用人力、物力和财力以获得更大的经济效益。有一类决策,称为风险型决策,这类决策问题常用形象的、直观的决策树法进行分析决策。许多文献都介绍了这种方法,但在分析中往往忽视了方案比较的时间可比原则,因而,常常使方案决策导致相反的结论。请看下面一个例子。假设计划安排兴建一个零售商店。建大型商店需投资300万元,建小型商店需要投资160万元。预计开业的前三年,营业状况好的概率为0.7,营业状况差的概率为0.3,如果前三年的营业状况好,则后七年营业状况好的概
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏
决策树是典型的分类方法。利用粗糙集的可辨识矩阵进行属性约简,去掉冗余属性,阈得到决策表的核属性。在构建决策树时,使用简化的决策表,从核属性集中选择当前节点,从而减少计算量,得到相对简洁的分类规则。
关键词：
决策树 粗糙集 属性约简 ID3算法
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴斌新
本文设计了一个基于数据挖掘的测试和评价系统。采用C4.5决策树算法,不但考察考生的做题结果,还考察其答题的过程,包括答题所花的时间、答题顺序、修改次数、相同知识点的答题情况以及试题本身的难度等方面。通过构建决策树从考生测验数据库中挖掘出学习评价的规则,并将其用于学习评价系统中。
关键词：
决策树 CAI 测试软件
[期刊] 统计与决策
[作者]
王蕾 房俊民
传统的信息价值求解方法在行动选择或实验结果情况很多的情况下,步骤繁琐,计算量大,引起众多麻烦。而决策树方法是辅助行动选择的重要参考,并且在excel的宏工具容易求解。文章用决策树的思路和方法求解决策问题中的信息价值,给出了方法合理性的证明,并结合实例演示了求解方法。
关键词：
信息价值 决策树 决策分析 贝叶斯分析
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
隋杨 郑斐峰 徐寅峰
以快速响应无预知到达的紧急任务为研究背景，考虑两台平行机环境下紧急任务等待时间的优化调度问题。给定机器最大完工时间上界，考虑机器在加工过程中可空闲情形，在不中断常规任务的条件下，以最小化紧急任务的最大等待时间为研究目标，构建了混合整数规划模型，并对问题的某一类最优方案进行分析，证明了该类最优解满足两台机器无同时空闲以及最大完工时间达到上界的性质。基于该性质，设计了一种启发式算法以及随机键编码的遗传算法对该问题进行求解。仿真实验结果表明：遗传算法在小规模工件求解时略优，但计算时间较长；启发式算法在大规模工件求解时其求解质量与求解时间均有明显优势，同时本研究可为实际中对限定机器工作负荷的场景如何安排机器的空闲时间以快速响应紧急任务提供决策建议。
[期刊] 北京金融评论
[作者]
曹淑鹏 闵杰
本文以信用卡高端客户实际数据为蓝本,通过SASEM统计分析软件,运用熵方法决策树、基尼指数决策树和内置决策树方法,创建信用卡高端客户流失预测模型,利用5万条实际数据对模型的有效性进行实证研究,并得出每名客户流失倾向概率值。在此基础上,给出了压降信用卡高端客户流失率,提升客户服务价值的策略建议。
关键词：
信用卡高端客户 决策树 客户流失
[期刊] 西南农业学报
[作者]
丁鹏 徐爱俊 周素茵
【目的】现有关于茶叶产量预测的深入研究比较缺乏,为了分析不同特征或不同茶区对预测结果的影响,以期确定影响茶叶产量的决定性和辅助性因素,并为茶叶生产管理提供指导意见。【方法】本文以浙江省为研究区域,根据1995-2016年浙江省的地面气候资料日值数据、茶叶统计产量数据以及社会发展要素,提取每年、各季节的温湿度、日照、降水量等共94个气象特征和茶叶主产区的经纬度、高程3个空间特征以及茶园面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、农村用电量、化肥施用量(折纯)5个社会发展特征,以各茶叶主产区(县级行政区)实际茶叶年产量作为目标变量,通过梯度提升决策树构建多种特征变量组合的茶叶产量预测回归模型,并根据特征重要度分析各个特征变量对产量的影响。【结果】研究结果表明:(1)相较于仅使用社会发展特征或空间气象特征,两者相结合的预测模型效果更佳,其决定系数达到0.90,均方根误差为1492 t,平均绝对误差为1050 t。另外,社会发展特征对茶叶产量预测起决定性作用;(2)相较于夏季和秋季,春季和冬季的茶叶产量预测精度更高,决定系数均达到0.89;(3)除社会发展特征之外,空间气象特征中空间特征、年气象特征、春季气象特征、冬季气象特征对产量影响较大。【结论】本文提出的预测模型在预测茶叶产量以及分析影响茶叶产量的因素方面具有重要的参考价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈秀红,金宁
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
杜晔 赵一飞
针对大型集装箱港区作业能力波动造成的港区外部道路交通拥堵和作业时间过长的问题，基于社会集卡自身作业数据汇总计算其在港区的流量和容量等作业状态数据，构建了决策树对码头完成社会集卡作业承诺的情况进行分类预测，预测结果准确率达到90%以上。社会集卡的相关方可以通过该预测数据，降低社会集卡在港区作业的不确定性。
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
权晓雯 王艳 杨圆圆 霞依丹·阿不都色米 芦浩雅 罗振 方娴
目的：探寻0～6岁跌倒患儿的DRG病例组合及住院费用标准，为科学分析住院费用、制定针对性控费措施提供参考依据。方法：选取新疆规模最大的2所三级甲等公立医院及其医联体内下属的6所二级甲等公立医院2010—2021年住院病案首页数据库中因跌倒住院的2 773例0～6岁患儿为研究对象，采用多元线性回归模型、分位数回归模型、决策树模型进行病例组合分析。结果：跌倒患儿住院费用总计24 571 782.09元，平均住院费用5 543.36元。以住院日为影响变量，以医院等级、居住地区、入院状态、伤害性质、伤害部位、手术等级、是否转科、并发症及支付方式等主要影响因素为分类节点构建15个DRG病例组合，并制定相应住院费用标准和病种权重，住院费用超限病例共340例。结论：利用分位数回归和决策树模型构建跌倒患儿DRG病例组合较合理，有利于控制该病种的住院费用，减轻患儿家庭经济负担，为医疗费用支付方式改革提供参考。
关键词：
跌倒 儿童 疾病诊断相关分组 住院费用
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