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[期刊] 统计与决策
[作者]
陈蔚
文章使用自回归移动平均(ARIMA)和人工BP神经网络方法对1990~2013年的我国进口、出口贸易额时间序列进行线性与非线性信息挖掘,ARIMA模型的拟合精度较低,经过BP神经网络方法对非线性规律进行建模并对2014~2018年进出口额进行预测,结论显示:BP神经网络方法能够较好的体现进出口贸易额时序中的非线性规律,有效的修正了线性预测方法的误差。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺胜兵 杨文虎
本文采用根据数据本身隐含信息进行内生分组的面板平滑转换模型考察FDI的贸易效应。研究发现,各省的FDI进出口效应存在明显的非线性特征;工资水平、基础设施和开放度与FDI的贸易效应正相关,外资在工资水平较高、基础设施较好或开放度较高的地区对进出口的互补效应更强;市场规模对FDI贸易效应的影响具有双门限的非对称特征,外资在市场规模较大或较小的地区对进出口的互补效应更为突出。最后,本文指出了上述结论的政策含义。
关键词：
FDI 互补效应 替代效应 PSTR模型
[期刊] 经济学(季刊)
[作者]
吕延方 王冬 陈树文
本文基于1992—2010年我国省际面板数据,构建单一或双重门限模型,对进出口贸易影响生产率、收入和环境的基于人均GDP门限特征进行检验。模型结果显示了主要贸易变量对主要宏观变量的影响效应存在基于人均GDP的门限特征。研究建议,1东部地区应拓展贸易空间以提升产业核心竞争力,西部地区应引进关键设备和先进技术以促进当地产出效率;2应实现居民收入增长和贸易发展同步;3应在不违反环境规制的条件下推动进出口贸易。
关键词：
进出口贸易 面板门限模型 人均GDP
[期刊] 国际商务(对外经济贸易大学学报)
[作者]
阚大学 吕连菊
文章基于省际动态面板数据，运用面板平滑转换回归模型实证发现进出口贸易对环境污染存在显著的非线性影响，该影响依赖于各省份的经济发展水平、产业结构、技术进步、环境规制、外资和腐败程度。其中经济发展水平和外资对进出口贸易环境污染效应的影响均具有双门限的非对称特征，在经济发展水平较高与较低的省份，进出口贸易均改善了环境质量，在中等经济发展水平的省份，进出口贸易则加剧了环境污染，在外资水平较高的省份与较低的省份，进出口贸易对环境污染的正面影响较小，在中等外资水平的省份，进出口贸易的环境污染效应较大；产业结构和腐败程度与进出口贸易的环境污染效应均为正相关，在第二产业占国内生产总值比重与腐败程度较高的省份，．．．
关键词：
对外贸易 环境污染 面板平滑转换回归模型
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
赖永剑 贺祥民
笔者使用能够根据研究对象的异质性信息内生分组的面板平滑转换回归模型，允许地区之间相关性、地区异质性和时间变化带来的变量不稳定的影响，从而研究了进出口贸易对空间不平等的影响。笔者选用产业结构差异度、政府支出和市场潜能差异度作为转换变量，以地区人均ＧＤＰ的权系数衡量空间不平等，使用２６个省份３３３个地级行政区的数据研究发现进出口贸易对我国各省份的空间不平等存在显著的动态非线性影响，该影响与各省份的产业结构差异度、政府支出和市场潜能差异度有关；且随着转换变量的取值变化，在区制之间平滑转换。进出口贸易在产业结构差异度较大、市场潜能差异度较大、政府支出较低的省份对空间不平等的弹性系数较高。据此，笔者提出．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴晓峰 杨颖梅 陈垚彤
文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。
关键词：
ARIMA BP神经网络 组合预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
翟静 曹俊
文章将时间序列ARIMA模型和BP神经网络算法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于实际预测中,通过实际预测检验了组合预测模型在实际预测中的有效性。研究发现,组合预测模型在预测精度方面总体上优于这两个单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效能。
[期刊] 世界经济研究
[作者]
赵永亮 刘德学
本文在传统的引力模型基础上引入社会网络变量,利用中国1980～2005年与26个国家进出口贸易数据,重点考察华侨社会网络的贸易效应。与先前文献不同,本文的实证考虑了社会网络效应的国别差异,引入制度变量和FDI来加以控制,并以固定效应来获取。结果显示,以华侨移民为基础的社会网络对我国贸易促进作用显著,但社会网络效应的有效性随着时间而减弱。结论认为,世界各国经济自由化和一体化加速以及制度创新与发展,减弱了我国对外贸易的社会网络依赖性;同时在华FDI的跨国企业分支网络也部分替代了华侨社会网络对贸易的促进作用。
关键词：
社会网络 制度因素 贸易流
[期刊] 管理科学
[作者]
项云帆 邓学龙
运用MSVAR模型分析1952年～2007年中国进、出口贸易和经济增长之间的关系,应用bootstrap仿真实验检验模型系数的显著性,利用状态相依广义脉冲响应函数简化解释MSVAR模型变量之间的关系。研究结果表明,该方法能准确捕捉对外贸易和经济增长关系的状态转换的时点,可以明确地确定两种状态,即国内或者国际环境不稳定,不利于发展对外贸易的状态1;国内和国际环境稳定,有利于发展对外贸易的状态2。进出口增长率与GDP增长率存在动态非线性关系,在国内和国际环境有利于发展对外贸易的稳定状态下,进、出口增长率的冲击对经济增长有较长期的正效应;在国内和国际环境不利于发展对外贸易的不稳定状态下,进、出口增长...
[期刊] 统计与决策
[作者]
沈军
[期刊] 中国经济问题
[作者]
王丽萍
基于引力模型的回顾与应用现状,结合产业贸易流量的影响因素分析,本文首先将贸易引力模型进行了扩展,并建立了我国纺织品进出口贸易引力模型。在此基础上,以我国与20个贸易方的1995—2004年的贸易数据为基准,分析研究了我国与这些国家(地区)之间的纺织品进出口贸易。研究得出:我国纺织品对经济规模和市场需求较大、市场开放度较高的国家有更大的贸易额,且表现出越来越强的保持市场份额的竞争能力,与此同时,国际社会的贸易保护措施、区域贸易组织和贸易距离对我国纺织品进出口的影响不明显。
关键词：
纺织品 引力模型 贸易保护 区域贸易组织
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
赵成柏 毛春梅
预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%～45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。
[期刊] 旅游学刊
[作者]
雷可为 陈瑛
游客量的预测和分析是旅游规划与管理的基础性、关键性工作。目前,游客量预测主要采用基于传统研究方法或人工神经网络技术的单项预测方法。近年来的研究表明,组合预测方法比单项预测具有更高的预测精度。本文提出了一种基于BP神经网络和ARIMA组合模型的游客量预测新方法,对中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测,预测结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,该模型在旅游预测中的应用是可行、有效的。
[期刊] 技术经济
[作者]
杨力 韩静
1.非线性经济建模基本思想 非线性建模与线性建模相比较,无论在思想上还是在方法上都有本质区别。非线性经济建模基本思想可概括为两个方面。一方面是研究非线性经济系统的动态演化行为,基于经济理论来设定某类模型(如生产函数、需求函数、多元线性模型、对数线性模型等),并假定模型正确,误差服从某类分布。建模时大量的精力
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
魏巍贤 林润红
中国与共建“一带一路”国家的货币互换能够促进贸易畅通。本文聚焦于“一带一路”国家（地区），借助于Pearson相关系数与PSTR模型，分析双边货币互换协议（BCSA）的贸易效应。研究发现：货币互换规模与贸易规模呈现中等程度正相关关系；货币互换能够非线性影响进出口贸易。因此，当前在百年未有之大变局下，要注重保持和扩大央行货币互换规模的同时，通过完善货币互换资金的启动机制，建立标准化、可持续化、长期化的互换制度，构建固定化、标准化的货币互换协议文本等方式，以便为降低进出口贸易成本创造良好的货币互换环境。
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