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[期刊] 统计与决策
[作者]
许静 苏燕玲 郝俊玲
线性反馈测度是多维时间序列因果关系的一种度量,序列间的两个方向的线性反馈测度反映了因果的方向和强度,而同期线性反馈反映了同期因果关系。文章基于线性反馈测度,分别研究了沪深A股间的因果关系,以及大豆期货价和现货价之间的因果关系。结果表明,沪市对深市有单向的因果效应;大豆期货价对现货价有显著的因果影响,现货价对期货价有一定的反馈效应,两个实例中的序列都有显著的同期因果关系。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋铁军 周成杰 张怀强
针对复杂经济时间序列具有的非线性、非平稳、多尺度特性,文章提出一种基于多尺度事件识别的干预分析方法用于事件对复杂经济时间序列的影响分析。首先运用经验模态分解算法将原始序列按其构成特点分解到不同尺度,然后采用迭代累积平方和方法识别出不同序列分量的结构性变点,获取事件对序列影响的时间点,最后针对不同尺度的结构性变点,采用干预分析方法建立事件对序列影响的干预模型,定量分析事件对不同尺度序列的影响情况。
[期刊] 统计与决策
[作者]
攸频
趋势平稳过程和随机趋势过程是刻画经济时间序列的两种截然不同的随机过程,对于经济建模分析具有不同的影响,文章从基本概念、技术处理和经济涵义上对这两种过程进行了全面的阐述和分辨,并利用渐近分布理论对于两种过程参数的统计关系进行了研究。从中讨论了单位根检验存在的问题,并给出相应的建议。
关键词：
随机趋势过程 趋势平稳过程 单位根检验
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
王俊 孔令夷
20世纪90年代末以来,非线性时间序列模型两个主要的研究方向是混沌论模型(chaosmodel)和机制转换模型(switchingregimemodels),而后者考虑了各种不同形式的机制转换行为(switchingregimebehavior),通常被认为由三个最常见的机制转换模型组成①。平滑转换自回归模型(STAR)由于能在某种程度上捕捉到机制转换过程中时间序列的动态过程,因而成为近年国外计量经济学前沿领域追踪的热点之一。本文将主要对平滑转换自回归模型(STAR)的特征、估计、检验方法以及在经济领域的应用做深入的探讨。
关键词：
非线性 STAR LSTAR ESTAR
[期刊] 现代管理科学
[作者]
闫超 刘金全
文章基于双变量结构突变模型,利用Andrews检验统计量和Bai子样本过程以及Hansen异方差固定回归元自举法对我国主要宏观经济变量之间关系的稳定性进行了检验。研究发现,自20世纪90年代以来,在金融危机、体制改革等外部冲击和内部冲击的双重作用和影响下,我国主要宏观经济指标,例如消费、投资和政府支出等与国内生产总值之间的关系均发生了不同程度的结构突变,这意味着我国经济周期波动态势也出现了转变。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
张学斌 刘嘉焜 刘菁 刘泊旸
本文介绍了长记忆的概念 ,首次提出了一种与 ADF检验相结合的长记忆性判断方法。给出了将参数 d的初估计与近似极大似然估计相结合 ,将时间序列长记忆分析与短记忆分析相结合的建立ARFIMA模型的方法。论文进行了实证研究 ,并证明了该模型与其它模型相比的优效性
关键词：
时间序列 长记忆 ARFIMA模型
[期刊] 统计研究
[作者]
张春华 高铁梅 陈飞
经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题。本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析。研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类型不一致而无法建模的问题。
[期刊] 经济经纬
[作者]
王凤兰 闻邦椿
利用时间序列分析方法对混沌经济时间序列进行研究。通过介绍有关时间序列分析的理论及混沌时间序列的建模方法,阐述了混沌经济时间序列中非线性(混沌)信息的提取方法,并对系统进行混沌识别,讨论了混沌系统混沌临界点的区间确定问题。
关键词：
时间序列 混沌 关联维数 混沌临界点
[期刊] 统计研究
[作者]
顾岚
一、经济时间序列的季节调整和分解 在经济领域中观察到的时间序列到一般都具有明显的季节变化和增长趋势。设{y_t}是一经济时间序列(以下简称经济序列),通常假定其由三项要素构成:趋势项(T_t),季节项(S_t),不规则项(I_t)。按照具体的组合形式,可分为两类模型: 加法模型 (1)
[期刊] 统计研究
[作者]
张春华 高铁梅 陈飞
经济时间序列的频率转换是计量经济分析领域的一个重要研究问题。本文首先对不同经济指标类型(流量、存量和指数)及传统频率转换方法进行了系统梳理;在此基础上,重点介绍了3种低频向高频转换的前沿方法:Denton方法、Chow-Lin方法和Litterman方法,并给出了流量、存量和指数3种类型变量由低频(季度)向高频(月度)转换的实例;最后,对3种频率转换方法的数据转换质量进行了比较分析。研究显示,频率转换后的月度数据都较好地反映季度数据的变化趋势和波动特征,从而通过频率转换方法可以很好地解决由于收集到的数据类
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘明
时间序列模型在经济问题分析研究中具有重要作用。对经济时间序列建立ARIMA类模型包括平稳性检验、模型阶数识别、参数估计和模型检验等过程。建模过程中路径选择、季节效应处理、检验方法的综合应用及样本容量等几个问题是经济时间序列建模过程中需要重点关注的问题。文章在讨论上述问题的基础上设计出经济时间序列的建模流程。
[期刊] 技术经济
[作者]
侯成琪 徐绪松
本文介绍了一元时间序列分析中常用的AR、MA、ARMA和ARIMA等经典模型,分析了这几个经典模型的理论要点以及单位根检验的方法和程序,总结了时间序列分析在预测等方面的优势及其在复杂科学管理中的应用,并以我国一月期国债回购利率和上证180月收益率为分析对象,介绍了一元线性回归分析的基本步骤。
关键词：
时间序列分析 预测 单位根检验
[期刊] 经济研究
[作者]
夏春
本文首先讨论了计算中国实际经济时间序列的不同做法 ,并分析了其对季节调整的影响 ,指出通过同比增长率计算实际变量并进行季节调整是一个可以接受的做法 ,可以得到非常接近真实的季调后序列 ,并且在中国现有数据资源的限制下拥有一些特别的优势。然后本文具体讨论了对几个不同经济变量进行季节调整的方法 ,并给出了一些在经济数据分析与预测中的简单应用。方法的关键是采用regARIMA模型 ,从而可以对工作日变化、放长假、春节因素等作出一个估计和调整。作为一个副产品 ,本文引荐了一个相对较新的季节调整程序 (方法 ) ,TRAMO SEATS ,简单介绍了它的原理和优势 ,希望今后能得到更广泛的应用。
关键词：
季节调整 春节因素 工作日变化
[期刊] 经济经纬
[作者]
王明成
笔者以中国1985年～2008年的数据为样本,从总量和结构两个角度对出口与创新能力之间的Granger因果关系进行检验。研究发现:出口对于增强我国实用技术的创新能力具有积极作用,对我国原始创新能力没有显著的促进作用。我国"以工业品为主要产品、以跨国公司为主体和以加工贸易为主要方式"的出口模式及其产生的激励效应是导致出口对我国创新能力促进效果不明显的主要原因。
[期刊] 软科学
[作者]
何晓庆 蔡娜
组合方法首先选取支持向量机预测算法和一阶指数平滑法对经济时间序列分别进行预测,来建立模糊自适应变权重组合预测模型。为对比模糊自适应变权重的经济时间序列组合预测模型的预测效果,选取了两种定值加权组合预测模型:平均加权模型、误差平方和最小组合预测模型。通过实验比较分析:模糊自适应变权重组合预测可以综合利用各单项预测方法的优点,比单一模型预测结果精度有了很大提高,且优于定值加权组合预测,在经济时间序列的预测方面有较高的应用价值。
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