- 年份
- 2024(6099)
- 2023(8850)
- 2022(7569)
- 2021(6997)
- 2020(6083)
- 2019(13756)
- 2018(13492)
- 2017(25952)
- 2016(13760)
- 2015(15360)
- 2014(14781)
- 2013(14394)
- 2012(13121)
- 2011(11514)
- 2010(11264)
- 2009(10532)
- 2008(8791)
- 2007(7019)
- 2006(5631)
- 2005(4544)
- 学科
- 济(52592)
- 经济(52533)
- 管理(37230)
- 业(36102)
- 企(29916)
- 企业(29916)
- 方法(28301)
- 数学(25693)
- 数学方法(25325)
- 财(14411)
- 农(13791)
- 中国(12631)
- 学(11741)
- 业经(10616)
- 地方(9228)
- 贸(9215)
- 贸易(9211)
- 农业(9181)
- 务(9163)
- 财务(9132)
- 财务管理(9110)
- 易(8984)
- 企业财务(8702)
- 融(8637)
- 金融(8636)
- 制(8485)
- 技术(8388)
- 环境(7797)
- 银(7721)
- 和(7708)
- 机构
- 大学(183909)
- 学院(182745)
- 济(73707)
- 经济(72416)
- 管理(72332)
- 理学(63950)
- 理学院(63256)
- 管理学(61924)
- 研究(61747)
- 管理学院(61628)
- 中国(46236)
- 科学(40438)
- 京(37489)
- 农(35689)
- 财(32575)
- 业大(31706)
- 所(30561)
- 中心(30038)
- 农业(28748)
- 研究所(28488)
- 财经(26801)
- 江(25462)
- 经(24786)
- 院(23128)
- 经济学(23071)
- 范(22400)
- 北京(22342)
- 师范(22018)
- 经济学院(21006)
- 财经大学(20520)
- 基金
- 项目(139103)
- 科学(110424)
- 基金(104013)
- 研究(95298)
- 家(93720)
- 国家(93024)
- 科学基金(79750)
- 社会(61190)
- 社会科(58114)
- 社会科学(58099)
- 基金项目(55526)
- 自然(54892)
- 省(53758)
- 自然科(53687)
- 自然科学(53669)
- 自然科学基金(52701)
- 划(46787)
- 教育(44139)
- 资助(42117)
- 编号(36457)
- 重点(32343)
- 部(31040)
- 创(29892)
- 发(29816)
- 科研(28332)
- 创新(28059)
- 计划(28001)
- 成果(27405)
- 教育部(26305)
- 国家社会(26217)
共检索到250050条记录
发布时间倒序
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 王滨 唐晓明
针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法。首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别。玉米病害纹理图像识别实验结果表明:支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于玉米病害的分类。不同分类核函数的相互比较分析表明,径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别。
关键词：
支持向量机 玉米病害 纹理特征 色度矩
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
杨倩 高晓阳 武季玲 李红岭 杨占峰 孔彦龙 毛红玉 寇敏瑜
为提出一种在自然环境条件下基于采集图像的颜色一阶与二阶矩和纹理LBP算子改进模式综合特征参数的大麦病害识别方法,以甘肃河西地区发生的大麦白粉病、云纹病和条锈病为研究对象,采用颜色矩和LBP算子均匀模式综合特征参数来提取大麦病斑的颜色和纹理特征,并将该特征向量作为输入向量构建以径向基为核函数的支持向量机(SVM)分类器模型。利用SVM分类模型对采集到的355幅病害图像进行实例分析,结果表明当径向基参数时,大麦病害整体识别正确率达84.7458%。本研究为农田大麦病害诊断提供了有效的分析手段,验证分类模型在大麦病害研究中的可行性,并可为其他农作物病害诊断提供借鉴和参考。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
秦丰 刘东霞 孙炳达 阮柳 马占鸿 王海光
为实现苜蓿叶部病害的快速准确诊断和鉴别,基于图像处理技术,对常见的4种苜蓿叶部病害(苜蓿褐斑病、锈病、小光壳叶斑病和尾孢菌叶斑病)的识别方法进行探索。对采集获得的899张苜蓿叶部病害图像,利用人工裁剪方法从每张原始图像中获得1张子图像,然后利用结合K中值聚类算法和线性判别分析的分割方法进行病斑图像分割,得到4种病害的典型病斑图像(每张典型病斑图像中仅含有1个病斑)共1 651张。基于卷积神经网络提取病斑图像特征,建立病害识别支持向量机(Support vector machine,SVM)模型。结果表明:
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
张芳 王璐 付立思 田有文
为了减少黄瓜叶部病害给农业生产者带来的损失,提高病害的识别率和精度,提出一种基于支持向量机的复杂背景下的黄瓜叶部病害的识别方法。采用K-均值聚类算法和LOG算子等理论,并提出一种基于超像素(super pixel)和形状上下文(shape context)的复杂背景下的黄瓜叶片图像分割算法,将黄瓜病害叶片从复杂背景中成功地分离出来;采用分水岭等算法将病斑从黄瓜病害叶片中分割出来;再根据病斑的特点,分别为黄瓜白粉病和霜霉病提取了颜色、形状、纹理3个方面的比较典型的特征参数;分别建立了黄瓜叶片白粉病检测器和黄瓜叶片霜霉病检测器,将黄瓜叶片病害检测器分为2部分,第1部分为病斑检测器,第2部分是根据病...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
赵玉霞 王克如 白中英 李少昆 谢瑞芝 高世菊
【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 王晓笛 王效岳
科技文献通常包括研究目的、方法、结果和结论等信息,如何将科技文献标引上这些信息,帮助科研人员在数量巨大的文献中快速发现符合研究需要的内容显得尤为重要。文章在研究分析科技文献写作特点基础上,提出了基于词、英文(专有名词、缩写词)以及数字的核心特征词提取策略;然后将科技文献标引问题转化为句子分类问题,结合提出的核心特征词,采用支持向量机分类器对科技文献进行句子级别的语义标引。通过对1168篇糖尿病医学类论文实验,证明本文提出的方法能够有效地学习和标引科技文献中的句子,进而有效地对科技文献关键信息点进行自动标引。
关键词：
自动标引 支持向量机 特征提取 科技文献
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
章云 周竹 周素茵
针对颜色和背景相似的山核桃鲜果不易分离的问题，研究了自然环境下成熟山核桃鲜果的机器视觉识别方法。该算法以２×２像素的正方形区域作为分割单位，选择颜色比值Ｂ／Ｒ、Ｒ／Ｇ作为颜色特征，选择了基于灰度直方图的特征描述参数如均值、标准方差、平滑度、三阶矩、一致性和熵，以及基于灰度共生矩阵的特征描述参数角二阶矩、对比度和熵作为纹理特征，共同构成特征向量，采用ＬＳ－ＳＶＭ算法建立了识别模型，并利用该模型对８０幅顺光图像和５０幅逆光图像进行测试。试验结果表明：该方法在顺光、逆光下的山核桃鲜果有效识别率分别为９２．４８％、８８．１５％，可为山核桃采摘机器人的研发提供技术参数。
[期刊] 中国农业科学
[作者]
王娜 王克如 谢瑞芝 赖军臣 明博 李少昆
【目的】利用计算机视觉技术实现玉米叶部病害的自动识别诊断。【方法】在大田开放环境下采集病害图像样本,综合应用基于H阈值分割、迭代二值化、图像形态学运算、轮廓提取等算法处理病害图像,抽取病斑,提取病害图像的纹理、颜色、形状等特征向量,采用遗传算法优化选择出分类特征,并利用费歇尔判别法识别普通锈病、大斑病和褐斑病3种玉米叶部病害。【结果】研究中提取了墒、相关信息测度、分形维数、H值、Cb值、颜色矩、病斑面积、圆度、形状因子等28个特征向量,利用遗传算法优选出H值、颜色矩、病斑面积、形状因子等4个独立、稳定性好、分类能力强的特征向量,应用费歇尔判别分析法识别病害,准确率达到90%以上。【结论】综合运...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
唐俊 邓立苗 陈辉 栾涛 马文杰
【目的】建立玉米品种的叶片透射图像特征数据库,研究特征随品种的变化规律,分析各类特征的识别效果,为进一步研究玉米生长期间的机器视觉品种识别提供依据。【方法】以生产中推广的21个常规玉米品种为供试材料,分别采集拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄开花期4个生育时期的玉米叶片。在灯箱内,采集每一叶片的高画质透射图像,共计420张。基于Matlab R2009a开发了"玉米叶片特征提取与识别软件",包括图像预处理、特征提取、神经网络识别和阈值选取4个功能模块。依据开发的特征识别平台,对玉米叶片透射图像进行图像预处理和特征提取。提取形态类、颜色类和纹理类共计48个特征,特征数据量共计20 160条。分...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
孙竹梅 华薇娜 汪志兵
[目的/意义]信息的采纳与否和信息自身的特征密切相关,文章旨在探索如何通过信息自身的特征实现对信息采纳的预测。[方法/过程]以清博指数的微信健康类公众号榜单为依据,选取7个公众号实施信息采集,从信息的形式、内容和价值3个方面提取信息特征,根据编码规则形成样本数据集,并利用支持向量机进行预测研究。[结果/结论]通过信息自身的特征能够对信息采纳进行准确度较高的预测。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
李冠林 马占鸿 王海光
为了解决生产中小麦条锈病和叶锈病症状难以区分的问题,提高识别率和精度,提出了一种基于支持向量机和多特征参数的小麦条锈病和叶锈病图像分类识别方法。利用图像裁剪方法获取典型症状的子图像,采用中值滤波算法对图像进行去噪,利用K_means硬聚类算法实现病斑分割,提取病斑区域的形状、颜色和纹理特征空间的50个特征参数,设计支持向量机分类器进行分类识别。根据优选的26个特征参数,利用以径向基函数作为核函数的支持向量机对这2种小麦锈病图像进行识别。结果表明:训练样本识别率均为96.67%,测试样本识别率均为100%;与其他核函数相比,径向基核函数最适合于这2种小麦锈病的识别。所提出的基于支持向量机的方法可...
[期刊] 财会通讯
[作者]
张志恒 邓启兰
公司会计信息不仅是资本市场必不可缺的信息资料,也是政府宏观和微观管理国民经济的重要信息来源,会计信息真实性是其基础和保障,尤其重要。本文构建了支持向量机分类识别模型框架,并采用支持向量机(SVM)算法对会计信息进行失真识别。实验中,选取2007年至2016年国泰安数据库A股上市公司为样本,选取了25个财务指标和5个非财务指标作为研究变量,将Lib SVM用于样本预处理、训练和测试,以建立会计信息失真识别模型。结果表明所建模型对会计信息失真企业的正确识别率达到94.8%,具有很好的实践价值。
[期刊] 财经问题研究
[作者]
沈冰 赵小康
内幕交易的识别问题一直是证券市场的难题，学术界进行了大量有益的探索，却难以得到满意的结果。本文选取了从２０００—２０１５年被我国证监会或司法机关查处的内幕交易案例作为研究样本，利用支持向量机模型对内幕交易进行识别。研究结果表明：累积超额收益率、股价波动持久性、超额换手率、股价信息含量以及股权制衡度是有效识别内幕交易的重要指标，总体识别准确率达到了８６．１８％，该模型的识别效果比较理想。
关键词：
证券市场 内幕交易 支持向量机
[期刊] 华北农学报
[作者]
王秀玲 赵明 王启现 李连禄 王美云
为了探讨玉米不同基因型和杂种优势在气孔及蒸腾上的特征,对3个高产杂交种(农大108、农大103和中原单32)及其所有亲本进行了气孔形态、气孔频率和叶温差的观察与测量。结果表明,3个玉米杂交种在气孔特征及叶温上都表现出显著的杂种优势,其中农大108和农大103的杂交种气孔长度都表现正向超亲,杂种优势率分别为10.55%和9.30%,但气孔频率为负向超亲(杂种优势率分别为39.25%和20.43%);中原单32的杂交种在气孔长度和气孔频率都表现正向超亲,杂种优势率分别为9.47%和16.48%;但从3个杂交种组合均值看,气孔长度为正向超亲,气孔频率为负向超亲。3个玉米杂交种的叶温差都表现正向超亲。...
关键词：
玉米 气孔特征 叶温差
[期刊] 华北农学报
[作者]
王鹏文 戴俊英
通过测 定不同 种植密度 玉米群体 的光能 分布，研 究了群 体光 能分 布特 征对 玉米 产量 和品质的影 响。结果 显示，只 有光照条 件适宜的 群体，才 能充分 利用 光能， 并可 获得 高产 优质 的玉 米子粒。
关键词：
玉米 群体光分布 产量 品质
文献操作()
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
删除
